1.解读量化投资：西蒙斯用公式打败市场的量化量化故事内容简介
2.李笑薇量化投资
3.量化的先驱05 詹姆斯·西蒙斯
4.汪沛邀你学量化！大佬力荐的源码p源7本量化书籍
5.解读量化投资：西蒙斯用公式打败市场的故事目录
6.量化投资——策略与技术（修订版）从西蒙斯的神话开始

解读量化投资：西蒙斯用公式打败市场的故事内容简介

       詹姆斯·西蒙斯，一位在基金界赫赫有名的传奇拓扑学专家，凭借其量化投资策略，量化量化成功超越了保罗森，源码p源被誉为年内最赚钱的传奇原神模拟器php源码基金经理，引领了量化投资的量化量化新潮流。《解读量化投资：西蒙斯用公式打败市场的源码p源故事》这本书以轻松幽默的方式，揭示了这位投资大师的传奇公式化投资策略背后的奥秘。它通过详尽梳理西蒙斯的量化量化投资策略，对比其与巴菲特截然不同的源码p源投资模式，深入剖析技术分析和宏观分析方法的传奇优缺点，带领读者深入了解大奖章基金——一个年间平均年回报达到%的量化量化传奇基金，它如何以数学公式为利器，源码p源将1万元的传奇初始资金增值至1亿元。这本书告诉我们，投资并非遥不可及，而是可以通过科学的量化方法变得清晰可操作。

李笑薇量化投资

       定量投资的发展历史可追溯至年，当时巴克莱投资管理公司发行了世界上首只指数基金，标志着定量投资在海外的兴起。在年，定量投资在海外总投资中的占比为零，然而到年，定量投资在美国总投资中的占比已超过%，其中指数投资几乎全部依赖于定量技术。主动投资中大约有%至%采用了定量方法。自年至年，美国定量投资总规模增长了四倍以上，相比之下，美国共同基金总规模仅增长了1.5倍。

       量化投资领域中的传奇人物之一是詹姆斯·西蒙斯，其管理的大奖章基金在年至年间平均年收益率高达.5%，远超股神巴菲特过去年的平均年回报率%。大奖章基金自年成立至年月，累计净回报率达到了.6%，几乎是索罗斯的量子基金的两倍。

       至年6月日，wpf免费源码中国定量投资规模总量约为亿元，仅占全部基金管理规模的0.6%。这表明中国目前在量化投资领域仍有待开垦，其未来发展潜力巨大。

       在适应中国资本市场方面，定量投资作为一种投资方法本身并无问题，关键在于如何运用得当。例如，针对中国常见的“政策市”，定量投资可以通过主题均衡来减少政策风险。另一方面，如果定量投资者对某一政策方向有明确把握，他们可以通过构建特定政策的因子来获取超额收益。此外，鉴于中国市场的散户主导特征，国外有效的因子可能在中国并不适用，但某些针对散户投资心理的因子却能在中国发挥巨大作用。

扩展资料

       李笑薇美国斯坦福大学经济学博士，美国普林斯顿大学公共管理硕士，北京大学经济学学士。

量化的先驱 詹姆斯·西蒙斯

       詹姆斯·西蒙斯，这位与《猩球崛起》主角凯撒相似的白发数学家，是华尔街的财富传奇。他年出生于波士顿犹太家庭，从小就对数字和形状有着异于常人的兴趣，甚至在3岁时对汽车油箱理论提出独特见解。

       西蒙斯的学术生涯起步于牛顿中学，随后进入麻省理工学院专攻数学。他的导师辛格称赞他具有直观理解数学原理的天赋。在大学期间，他热衷于数学游戏，这锻炼了他的概率计算和记忆力。岁那年，西蒙斯仅用3年时间完成了本科学业，并转战加州大学伯克利攻读博士学位。

       西蒙斯的投资生涯也有着戏剧性转折。他在婚礼上将礼金投入股市，asp页面源码起初对投资并不感冒，但经纪人的一次建议让他涉足大豆期货，尽管收益不多。西蒙斯博士毕业后回到母校任教，然后跳槽至哈佛和国防分析研究院，期间因与泰勒将军的冲突离开。在石溪大学期间，他吸引了顶尖学者并建立了一流的拓扑几何研究团队。

       年，西蒙斯的万美元投资回报翻了倍，这让他对交易产生兴趣。他逐渐从学术转向金融，年创立了林姆若伊基金，专注于量化交易。年，他创立了大奖章基金，投资策略从主观判断转向纯量化，依赖技术数据和快速交易。大奖章基金在市场波动中大放异彩，尤其是在年和年科技股危机中表现出色。

       西蒙斯的公司，文艺复兴科技，严格保密其交易模型，外界对其知之甚少。尽管同行羡慕其业绩，但量化基金的黑箱操作特性使得它们难以复制。大奖章基金的交易频繁且分散，其成功引发了众多量化基金的竞争，但西蒙斯通过法律手段保护了公司机密。

       尽管年金融危机中，新基金表现不佳，但大奖章基金却逆势大赚，这再次凸显了西蒙斯和他团队的量化策略的独特性。西蒙斯的传奇故事，以及他对量化投资的深刻理解和实践，使他成为金融领域的一位重要人物。

汪沛邀你学量化！DLL逆向源码大佬力荐的7本量化书籍

       在知识密度极高的量化行业中，汪沛推荐的七本量化书籍是您充电的良选。让我们跟随这七本佳作，一同探索量化世界的奥秘。书籍不仅是知识的载体，更是引导我们深入理解量化行业，提升理论与实践技能的桥梁。

       《征服市场的人：西蒙斯传》由里什·纳兰撰写，它通过详尽的叙述，展示了传奇投资家詹姆斯·西蒙斯的生平与投资理念。作为量化投资之父，西蒙斯领导团队打造了华尔街最赚钱的机器，本书不仅揭示了他的投资智慧，还得到了多位金融界大咖的推荐，是了解量化行业发展历程的权威作品。

       《打开量化投资的黑箱（第2版）》是由华尔街顶级数量金融专家里什·纳兰所著，作为量化投资的入门书籍，它全面透析了量化投资方法论，为读者提供了一个从理论到实践的系统性学习路径。

       《宽客人生》是伊曼纽尔·德曼的自传，作为华尔街的顶级宽客，他从物理学的角度出发，探讨了物理学与金融学之间的联系，通过生动的故事展现了一位金融工程专家的成长与探索。

       《打开高频交易的黑箱》由迈克尔·德宾撰写，本书聚焦于高频交易的实战操作技巧与方法，深入解读了高频交易背后的市场机理、策略与规则，为读者提供了全面的高频交易知识体系。

       《暗池》是斯科特·帕特森的作品，从全球市场的资本暗战角度出发，讲述了电子交易机器如何颠覆与重塑金融世界的故事，揭示了高速交易、人工智能、大数据等技术如何影响金融市场。

       《行为金融学与投资心理学（原书第6版）》由约翰R.诺夫辛格所著，作为行为金融领域的支付对接源码权威著作，本书深入探讨了投资心理方面的研究成果，帮助读者理解人性在投资中的表现及其对市场的影响。

       《宽客》由斯科特·帕特森再次撰写，本书描绘了华尔街顶级数量金融大师的另类人生，通过众多量化宽客的故事，总结了量化理论与实践的精髓，为读者提供了一个系统性的回顾与理解量化行业的机会。

       通过阅读这七本书籍，您将能够深入理解量化行业的理论基础、实战应用以及市场发展，建立起扎实的量化知识体系。希望这七本推荐书籍能够成为您量化之旅的指南，激发您的学习热情，助力您在量化领域取得卓越成就。

解读量化投资：西蒙斯用公式打败市场的故事目录

       在投资世界中，一个鲜为人知的名字——詹姆斯·西蒙斯，以他的量化投资策略引起了巨大轰动。他并非大众熟知的明星，却凭借独特的概率论方法和强大的计算机支持，以"黑箱投资"在金融战场中取得了显著的胜利。

       在投资的秘籍中，默顿、舒尔斯和梅里韦瑟这三位大学教授联手，他们的理论如同金融界的武林秘籍，推动量化投资独步江湖。西蒙斯的对冲基金，因其高效率和独特的农耕投资方式，被尊称为"埃尔维斯"，显示了他在行业内的至高地位。

       在看似平静的股价背后，量化投资像鲨鱼一样潜伏，逆有效市场假说而行。西蒙斯通过精密的数据分析，捕捉短期价格波动，大奖章基金的秘密就隐藏在对统计信息、风险控制模型和统计套利的运用中。

       然而，随着技术的飞速发展，电子交易的速度已接近光速，这无疑加剧了金融市场的竞争。量化投资是否能持续发展，数据挖掘的限制和市场容量的瓶颈是不可忽视的挑战。

       寻找下一个像西蒙斯那样的投资大师，依赖于对统计学、数学等领域的深入理解和创新应用。这是一场机器与人智慧的较量，未来可能会诞生新的投资传奇。

量化投资——策略与技术（修订版）从西蒙斯的神话开始

       詹姆斯·西蒙斯是一位创造了华尔街投资神话的传奇人物，其管理的大奖章基金的平均年收益率远超巴菲特。自年至年，大奖章基金的平均年收益率高达%，甚至在年俄罗斯债券危机和年高科技股泡沫危机中屹立不倒，展现出超越有效市场假说的惊人表现。

       西蒙斯的成功秘诀在于量化投资模型。在数学天才的指导下，大奖章基金通过研究市场历史资料来发现统计相关性，预测期货、货币、股票市场的短期运动，并通过数千次快速的日内短线交易捕捉稍纵即逝的市场机会。这种策略使其在年达到2.7亿美元，并在接下来的数年内持续增长，规模达到亿美元。

       西蒙斯在理论研究之余，醉心于股票和期货交易。在年，他决定成立一个纯粹量化投资的对冲基金，并在接下来的几年内取得了显著成功。西蒙斯的文艺复兴科技公司目前有个雇员，其中三分之一是拥有自然科学博士学位的顶尖科学家，涵盖数学、理论物理学、量子物理学和统计学等领域。所有雇员中仅有两位是华尔街老手，且公司不从商学院或华尔街雇用职员，这在美国投资公司中几乎是独一无二的。

       大奖章基金在面临年俄罗斯债券危机和本世纪初的互联网泡沫时，始终屹立不倒。即便在年全球金融危机中，该基金的回报率仍高达%。从年底至年底，规模为亿美元的大奖章基金已经为投资者支付了多亿美元的回报。这个回报率是在扣除5%的资产管理费和%的投资收益分成后的结果，并且已经经过审计。

       西蒙斯的所作所为似乎正在超越有效市场假说：他认为市场的异常状态通常都是微小而且短暂的，且有迹可循、具有预测效果。他强调“有些交易模式并非随机”，而是在市场中寻找短暂的或局部的市场无效性，提供交易机会。西蒙斯的数学模型通过对历史资料的统计，发现金融产品价格、宏观经济、市场指标、技术指标等各种指标间变化的数学关系，从而发现市场目前存在的微小获利机会。

       大奖章基金现在基本上是黑箱作业，它的工作人员发誓要保守秘密，采取自营交易的运作策略。西蒙斯的公司并不雇用数理逻辑不好的学生，他认为好的数学家需要直觉和对很多事情发展的强烈好奇心，这对于战胜市场非常重要。文艺复兴科技公司拥有一流的科学家，其中包括贝尔实验室的著名科学家Peter Weinberger和弗吉尼亚大学教授Robert Lourie。公司从IBM公司招募了部分熟悉语音识别系统的员工。

       西蒙斯的拥护者们对黑箱操作的风险不以为然，他们认为西蒙斯的方法和长期资本管理公司(LTCM)完全不同。LTCM在世纪年代中期辉煌一时，但由于其模型假设前提和计算结果都是在历史统计资料基础上得出的，一旦出现与计算结果相反的走势，则对冲就变成了一种高风险的交易策略。文艺复兴科技公司没有也不需要那么高的杠杆比例，公司只寻找那些可以复制的微小的获利瞬间，绝不以“市场恢复正常”作为赌注投入资金。

       通过西蒙斯的传奇故事，读者可以了解到量化投资的威力和魅力。但进入这个行业并不简单，需要具备数学、物理学、统计学等领域的专业知识，以及对市场有深入的理解和敏锐的洞察力。西蒙斯的成功并非偶然，而是基于其对市场规律的深刻理解以及创新的量化投资策略。

历经辗转的必然：量化传奇人物的CIO

       Andrew Tsai，这位传奇的CIO，其职业生涯充满了丰富的转折和积累。从量化交易员到物流企业的老板，再到科技公司的CEO，每一步都似乎偶然，实则揭示了他的必然选择。对投资的热爱源于大学时期对真实交易的体验，尤其是赛狗场上的启示，让他认识到选择价值而非表面价值的重要性。

       经历过互联网泡沫的洗礼，Andrew明白市场中的复杂性和快速变化，这促使他在困境中坚持自己的投资理念。他在雷曼兄弟的交易团队中学习到了市场动态的关键性，而随后的创业经历，无论是创立对冲基金还是转向物流配送，都让他理解了运营管理和团队激励的重要性。

       在经历了失败的初创后，Andrew回归到投资领域，与Peter Muller合作，成立了家族办公室Chalkstream。他们的合作基于对人性和长期视角的共识，他们选择深入挖掘少数领域，而非盲目多元化，追求的是复利的长期增长。

       Andrew强调，公司文化在他们的成功中扮演了关键角色，他与Peter共同定义了高效、专注的团队精神，通过反思和培训持续提升。他的生活也融入了个人爱好，如飞钓，这或许是他保持清晰思维和寻找投资灵感的源泉。

       在投资世界中，Andrew最不喜欢的是盲目跟随大众，他认识到成功的投资往往伴随着转折和挑战。他的父母，一个艺术家和一个工程师，不同的价值观在他的人生道路上留下了深刻的印记，而对全球新闻的广泛阅读，更是提供了他独特的视角。

       Andrew的教训是，生活的质量并非仅关乎时间的利用，而是情绪和精力的平衡，每个人都有自己的生活节奏和成功方式。他的故事提醒我们，即使面临挫折，保持专注，相信自己和团队，持续努力，最终会看到复利的威力。

传奇连击动作cbohum补丁怎么计算

       传奇连击动作cbohum补丁的计算方法通常涉及对游戏内角色攻击速度和连击效果的调整。

       首先，我们需要了解“传奇”这款游戏以及“连击动作”和“cbohum补丁”的概念。在《传奇》这款游戏中，连击动作指的是玩家通过一系列操作，使角色连续发动多次攻击，从而提高输出伤害。而“cbohum补丁”则可能是一种针对游戏进行修改或增强的第三方软件或插件。

       在计算cbohum补丁对连击动作的影响时，我们需要考虑以下几个关键因素：

       1. 攻击速度：cbohum补丁可能会调整角色的攻击速度，使其更快或更慢。这直接影响到玩家能够发动连击的频率。例如，如果补丁将攻击速度提高了%，那么玩家在单位时间内能够完成的连击次数也会相应增加。

       2. 连击效果：除了攻击速度，cbohum补丁还可能改变连击的效果，如增加连击时的暴击率、伤害加成等。这些变化将直接影响玩家在连击过程中能够造成的总伤害。

       在实际计算中，玩家可以通过对比使用cbohum补丁前后的游戏数据，来量化补丁对连击动作的具体影响。例如，可以记录使用补丁前后在相同时间内完成的连击次数、造成的总伤害等数据，并进行分析比较。

       总的来说，传奇连击动作cbohum补丁的计算方法涉及对攻击速度和连击效果的调整。玩家可以通过对比使用补丁前后的游戏数据来量化补丁的影响。然而，需要注意的是，使用第三方软件或插件可能会对游戏的稳定性和公平性造成影响，玩家在使用时应谨慎考虑。

       以上内容仅供参考，如需更详细和专业的信息，建议咨询游戏开发者或相关社区论坛中的资深玩家。同时，在使用任何游戏修改软件时，请务必遵守游戏的使用协议和相关法律法规。