1.kxj Դ??
2.SpringCloud原理OpenFeign原来是这么基于Ribbon来实现负载均衡的
kxj Դ??
帮你转帖过来了。
你那个空间也挺垃圾的，连个上下滚动条都没有。
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<iostream>
using namespace std;
float matrix[][],x[]; /* 记录总方程的数组,解的数组 */
int a[]; /* 记录基础,非基础的解的情况,0:非基础,1:基础 */
int m,n,s,type; /* 方程变量,约束数,求最大最小值的类型,0:最小 1:最大 */
int indexe,indexl,indexg; /* 剩余变量,松弛变量,人工变量 */
void jckxj()
{
int i,j;
for(i=0;i<n;i++)
for(j=0;j<s;j++)
if(matrix[j]==1&&a[j]==1){
x[j]=matrix;
j=s;
}
for(i=0;i<s;i++)
if(a==0) x=0;
}
int rj()
{
int i;
for(i=0;i<s;i++)
if(fabs(matrix[n])>=0.)
if(matrix[n]<0) return 0;
return 1;
}
int min()
{
int i,temp=0;
float min=matrix[n][0];
for(i=1;i<s;i++)
if(min>matrix[n]){
min=matrix[n];
temp=i;
}
return temp;
}
void justartificial()
{
int i;
for(i=m+indexe+indexl;i<s;i++)
if(fabs(x)>=0.){
printf("no answern");
return;
}
}
int check(int in)
{
int i;
float max1=-1;
for(i=0;i<n;i++)
if(fabs(matrix[in])>=0.&&max1<matrix/matrix[in])
max1=matrix/matrix[in];
if(max1<0)
return 1;
return 0;
}
int searchout(int *temp,int in)
{
int i;
float min=;
for(i=0;i<n;i++)
if(fabs(matrix[in])>=0.&&(matrix/matrix[in]>=0)&&min>matrix/matrix[in]){
min=matrix/matrix[in];
*temp=i;
}
for(i=0;i<s;i++)
if(a==1&&matrix[*temp]==1) return i;
}
void mto(int in,int temp)
{
int i;
for(i=0;i<=s;i++)
if(i!=in)
matrix[temp]=matrix[temp]/matrix[temp][in];
matrix[temp][in]=1;
}
void be(int temp,int in)
{
int i,j;
float c;
for(i=0;i<=n;i++){
c=matrix[in]/matrix[temp][in];
if(i!=temp)
for(j=0;j<=s;j++)
matrix[j]=matrix[j]-matrix[temp][j]*c;
}
}
void achange(int in,int out)
{
int temp=a[in];
a[in]=a[out];
a[out]=temp;
}
void print()
{
int i,j,k,temp=0;
for(i=0;i<n;i++){
for(k=temp;k<s;k++)
if(a[k]==1){
printf("x%d ",k);
temp=k+1;
k=s;
}
for(j=0;j<=s;j++)
printf("%8.2f",matrix[j]);
printf("n");
}
printf("rj ");
for(j=0;j<=s;j++)
printf("%8.2f",matrix[n][j]);
printf("n");
}
void initprint()
{
int i;
printf("x");
for(i=0;i<s;i++)
printf(" a%d",i);
printf(" bn");
print();
printf("n");
}
void result()
{
int i;
printf(" (");
for(i=0;i<s;i++)
printf("%8.2f",x);
printf(" ) ");
if(type==1)
printf(" zmax=%fnn",matrix[n]);
else printf(" zmin=%fnn",matrix[n]);
}
void printresult()
{
if(type==0) printf("the minimal :%fn",-matrix[n]);
else printf("the maximum :%fn",matrix[n]);
}
void merge(float nget[][],float nlet[][],float net[][],float b[])
{
int i,j;
for(i=0;i<n;i++){
for(j=m;j<m+indexe;j++)
if(nget[j-m]!=-1) matrix[j]=0;
else matrix[j]=-1;
for(j=m+indexe;j<m+indexe+indexl;j++)
if(nlet[j-m-indexe]!=1) matrix[j]=0;
else matrix[j]=1;
for(j=m+indexe+indexl;j<s;j++)
if(net[j-m-indexe-indexl]!=1) matrix[j]=0;
else matrix[j]=1;
matrix=b;
}
for(i=m;i<m+indexe+indexl;i++)
matrix[n]=0;
for(i=m+indexe+indexl;i<s;i++)
matrix[n]=;
matrix[n]=0;
}
void processa()
{
int i;
for(i=0;i<m+indexe;i++)
a=0;
for(i=m+indexe;i<s;i++)
a=1;
}
void input(float b[],int code[])
{
int i=0,j=0;
printf("the equator variable and restrictorn"); /* 输入方程变量和约束数 */
cin>>m>>n;
for(i=0;i<n;i++){
printf("input b[] and restrictor code 0:<= 1:= 2:>=n"); /* 输入方程右边的值,code的值 */
cin>>b>>code;
printf("the xishun");
for(j=0;j<m;j++)
cin>>matrix[j]; /* 输入方程 */
}
printf("the type 0:min 1:max n"); /* 输入求最大值还是最小值 */
do{
cin>>type;
if(type!=0&&type!=1) printf("error,reinputn");
}while(type!=0&&type!=1);
printf("the zn"); /* 输入z */
for(i=0;i<m;i++)
cin>>matrix[n];
if(type==1)
for(i=0;i<m;i++)
matrix[n]=-matrix[n];
}
void xartificial()
{
int i,j,k;
if(indexg!=0){
for(i=m+indexe+indexl;i<s;i++){
for(j=0;j<n;j++)
if(matrix[j]==1){
for(k=0;k<=s;k++)
matrix[n][k]=matrix[n][k]-matrix[j][k]*;
j=n;
}
}
}
}
void process(float c[][],int row,int vol)
{
int i;
for(i=0;i<n;i++)
if(i!=row) c[vol]=0;
}
void sstart(float b[],int code[])
{
int i;
float nget[][],nlet[][],net[][]; /* 剩余变量数组,松弛变量数组,人工变量数组 */
indexe=indexl=indexg=0;
for(i=0;i<n;i++){
if(code==0){ nlet[indexl++]=1; process(nlet,i,indexl-1);}
if(code==1){ net[indexg++]=1; process(net,i,indexg-1); }
if(code==2){
net[indexg++]=1;
nget[indexe++]=-1;
process(net,i,indexg-1); process(nget,i,indexe-1);
}
}
s=indexe+indexl+indexg+m;
merge(nget,nlet,net,b); /* 合并 */
processa(); /* 初始化a[] */
initprint(); /* 初始化打印 */
xartificial(); /* 消去人工变量 */
}
void simplix() /* 单纯型算法 */
{
int in,out,temp=0;
while(1){
jckxj(); /* 基础可行解 */
print(); /* 打印 */
result(); /* 打印结果 */
if(!rj()) in=min(); /* 求换入基 */
else {
if(indexg!=0) justartificial(); /* 判断人工变量 */
printresult(); /* 打印最后结果 */
return;
}
if(check(in)){ /* 判断无界情况 */
printf("no delimitionn");
return;
}
out=searchout(&temp,in); /* 求换出基 */
mto(in,temp); /* 主元化1 */
be(temp,in); /* 初等变换 */
achange(in,out); /* 改变a[]的值 */
}
}
void main()
{
int code[]; /* 输入符号标记 */
float b[]; /* 方程右值 */
input(b,code); /* 初始化 */
sstart(b,code); /* 化标准型 */
simplix(); /* 单纯型算法 */
}
SpringCloud原理OpenFeign原来是这么基于Ribbon来实现负载均衡的
大家好，本文将深入探讨 SpringCloud 组件原理，特别是量柱 源码 OpenFeign 如何基于 Ribbon 实现负载均衡的机制。在此前的文章中，我们已详细解析了 OpenFeign 动态代理生成原理及 Ribbon 运行机制，如需回顾相关知识，欢迎关注微信公众号 “三友的java日记”，通过菜单栏查看整理内容。接下来，我们将进一步揭示 OpenFeign 与 Ribbon 如何协同工作，实现高效负载均衡。java 源码练习一、Feign 动态代理调用实现 rpc 流程分析
通过了解 Feign 客户端接口的动态代理生成原理，我们得知动态代理基于 JDK 的机制实现，所有方法调用最终通过 InvocationHandler 接口的 ReflectiveFeign.FeignInvocationHandler 实现。接下来，我们将探讨 FeignInvocationHandler 如何执行 rpc 调用。 FeignInvocationHandler 中的 invoke 方法实现关键步骤如下：前几行判断方法是否为 equals、hashCode、toString 等不需要走 rpc 调用的特殊方法。
从 dispatch 获取对应方法的 MethodHandler，然后调用 MethodHandler 的 invoke 方法。MethodHandler 的生成发生在构建动态代理时。
MethodHandler 是斗鱼人数源码接口的实现类，分为 DefaultMethodHandler（处理接口默认方法）和 SynchronousMethodHandler（实现 rpc 调用）。我们接下来关注 SynchronousMethodHandler 中的 invoke 方法实现。 SynchronousMethodHandler 的 invoke 方法包含关键步骤：构建 RequestTemplate，用于封装构建 HTTP 请求所需的参数，如头信息和 body 等。
调用 findOptions(argv) 方法获取连接超时时间和读超时时间配置。如果没有配置，将使用构建 SynchronousMethodHandler 时传入的参数。
执行重试组件（通常不设置重试逻辑）。
执行 executeAndDecode(template, options)，进入此方法后执行 targetRequest，遍历所有请求拦截器（Feign 的扩展点），允许在发送请求前进行参数调整，glibc源码路径如添加请求头，这在微服务间鉴权时常用。
之后，构造请求并调用 Client 接口的 execute 方法发送请求，接收响应，并将响应数据封装为所需参数返回给调用方。二、LoadBalancerFeignClient
在理解整个动态代理调用流程后，我们发现关键在于 Client 接口的实现，负责发送 HTTP 请求。那么，Client 是什么？在关于 OpenFeign 动态代理生成的文章中，我们探讨了 Feign 在构建动态代理时填充组件到 Feign.Builder 的国庆网页源码过程，其中包含 Client 的实现，但并未在 FeignClientsConfiguration 配置类中找到 Client 对象的声明。这提示我们，Client 实现依赖于负载均衡，是 Feign 整合 Ribbon 的入口。 接下来，我们将聚焦于 Client 的实现，特别是 Feign 如何利用 Ribbon 实现负载均衡。 首先，我们查看 Feign 与 Ribbon 整合的配置类，该类导入了关键配置类。其中，DefaultFeignLoadBalancedConfiguration 配置类声明了 LoadBalancerFeignClient 到 Spring 容器中，传入了 Client 实现、CachingSpringLoadBalancerFactory 和 SpringClientFactory。 LoadBalancerFeignClient 实现了 Client 接口，构建 Feign.Builder 时注入的是这个对象。接下来，我们深入分析构造 LoadBalancerFeignClient 的实现流程。 动态代理调用过程中得出结论，最终会调用 Client 接口的 execute 方法，因此，我们关注 execute 方法的实现。此方法包含一系列操作，从请求 URL 中获取 clientName（服务名），并利用 OpenFeign 构建动态代理时传入的 HardCodedTarget 从 URL 中提取服务名。获取服务名后，LoadBalancerFeignClient 调用 lbClient 方法。 lbClient 方法实现关键步骤，首先从缓存中获取或创建 FeignLoadBalancer，然后利用 CachingSpringLoadBalancerFactory 的 create 方法构建 FeignLoadBalancer。 FeignLoadBalancer 实现关键逻辑，调用 executeWithLoadBalancer 方法处理请求，接收 Response 后直接返回。三、FeignLoadBalancer
FeignLoadBalancer 是关键组件，负责负载均衡和 HTTP 请求的发送。它继承 AbstractLoadBalancerAwareClient，实现了核心功能。 FeignLoadBalancer 的 execute 方法包含关键步骤，直接定位到核心代码行，request.client() 获取注入的 Client 实现，即 Client.Default 类或基于 HttpClient 或 OkHttp 的实现。调用此行代码成功发送 HTTP 请求，接收响应后封装成 RibbonResponse，最终返回给 MethodHandler，解析响应并封装为方法的返回值。总结
通过本文，我们完整解析了 OpenFeign、Ribbon 和 Nacos（或其他注册中心）协同工作原理，涵盖五个关键组件的源码和流程。简而言之，OpenFeign 在进行 rpc 调用时，由于服务所在机器未知，Ribbon 负责从机器列表中选择一个，该列表由注册中心提供。Ribbon 的 ServerList 接口允许注册中心实现，获取服务机器列表。通过这三个组件的协同作用，实现了微服务架构中的高效负载均衡。 本文旨在帮助读者了解微服务架构的基本原理，同时深入理解 OpenFeign、Ribbon 和 Nacos 的源码。如有疑问或交流需求，欢迎关注微信公众号 “三友的java日记” 或添加微信 ZZYNKXJH 联系作者。感谢阅读，期待与您在下篇文章中相遇。
