【ncc人脸识别源码】【textcatch 源码】【chrpath 源码】maven编译hadoop源码_hadoop maven
1.Hadoop3.3.5集成Hive4+Tez-0.10.2+iceberg踩坑过程
Hadoop3.3.5集成Hive4+Tez-0.10.2+iceberg踩坑过程
在集成Hadoop 3.3.5、译hp源Hive 4、译hp源Tez 0..2以及Iceberg 1.3的译hp源过程中，我们面对了诸多挑战，译hp源并在多方寻找资料与测试后成功完成集成。译hp源以下为集成步骤的译hp源ncc人脸识别源码详细说明。
首先，译hp源确保Hadoop版本为3.3.5，译hp源这是译hp源Hive运行的前置需求。紧接着，译hp源安装Tez作为计算引擎。译hp源由于Tez 0..2的译hp源依赖版本为3.3.1，与当前的译hp源Hadoop版本不符，因此，译hp源我们需手动编译Tez以避免执行SELECT操作时出现的译hp源textcatch 源码错误。编译前，下载官方发布的Tez源码（release-0..2），并解压以获取编译所需文件。编译过程中，注意更新pom.xml文件中的Hadoop版本号至3.3.5，同时配置protoc.path为解压后的protoc.exe路径，并添加Maven仓库源。chrpath 源码确保只编译tez-0..2-minimal.tar.gz，避免不必要的编译耗时。完成后，将编译好的文件上传至HDFS，并在主节点hadoop配置目录下新增tez-site.xml，同步配置至所有节点后重启集群。
Hive作为基于Hadoop的对数源码数据仓库工具，提供SQL查询和数据分析能力，新版本Hive 4集成了Iceberg 1.3，无需额外配置。本次集成步骤包括下载、解压、配置环境变量及初始化元数据。下载最新的科隆源码Hive 4.0.0-beta-1版本，解压并配置环境变量，删除指定jar文件以避免提示错误。修改配置文件以设置Hive环境变量，并确保连接信息正确。初始化Hive元数据后，可以使用hive执行文件启动Hive服务。编写hive_management.sh脚本以实现Hive服务的管理。
通过beeline命令进行连接，执行创建数据库和表的SQL语句，使用Hive进行数据插入和查询。值得注意的是，Hive 4.0.0-beta-1已集成Iceberg 1.3，因此无需额外加载jar包，只需将计算引擎设置为Tez。若需更新Iceberg版本，需下载Hive源码，修改依赖并编译特定包。
为了创建Iceberg分区表，使用熟悉的Hive命令语法，例如创建分区表时使用STORED BY ICEBERG。分区规范的语法也与Spark相似，可在HMS中获取Iceberg分区详细信息，并执行相应的数据转换操作。参考文档提供了从安装至配置的详细指导，确保了集成过程的顺利进行。
