1.Nacos知识分享:4.源码编译启动遇到的源码坑
2.源码详解系列(八)--全面讲解HikariCP的使用和源码
3.之一--源码编译
4.简直了!通过源码告诉你阿里的源码数据库连接池Druid为啥如此牛逼
5.源码详解系列(五) ------ C3P0的使用和分析(包括JNDI)已停更
6.源码详解系列(四) ------ DBCP2的使用和分析(包括JNDI和JTA支持)已停更
Nacos知识分享:4.源码编译启动遇到的坑
获取Nacos源码从Gitee进行,选择2.1.2的源码标签,创建新分支。源码
使用IDEA打开代码,源码确保使用的源码源码编辑器游戏发射教程是JDK1.8版本以及3.5版本以上的Maven。
consistency目录下的源码proto文件需使用特定插件编译为Java代码。
配置nacos-console和nacos-distribution服务中的源码application.properties文件以连接自定义的MySQL数据库,确保配置正确。源码
在distribution\conf目录中找到mysql-schema.sql文件,源码确认数据库表结构。源码
尝试直接启动nacos-console服务,源码若出现错误,源码检查JDK版本、源码数据库连接信息、源码数据库版本和vs_redist版本。
通过命令行启动时,加入-Dnacos.standalone=true -Dnacos.home=D:\MyStudyGiteeCodeReposity\Nacos\distribution参数。
最终,项目成功启动,通过访问mon-config:5.3.4”及相关的依赖加载问题。这可能是由于Maven配置为使用阿里云镜像,而阿里云中缺失io.confluent依赖。为解决此问题,修改Maven settings.xml文件(位于~/.m2目录)。
在元素中添加以下两个元素:
定义新的confluent仓库,然后指示从默认的阿里云仓库中移除confluent代理。这样,请求confluent仓库中的依赖时,将直接从confluent仓库获取,而非从阿里云。bc网源码
在遇到“org.apache.yetus:audience-annotations:jar dependencies not be available”的错误时,检查依赖是否已被正确添加到项目中。修改方法为确保所有依赖都已正确配置到pom.xml文件中。
综上所述,遵循上述步骤确保所有依赖正确解决,即可成功编译Apache Hudi源码。
简直了!通过源码告诉你阿里的数据库连接池Druid为啥如此牛逼
druid数据库连接池的强大之处在于其高效管理和丰富的功能。它通过复用连接减少资源消耗,具备连接数控制、可靠性测试、泄漏控制和缓存语句等标准特性,同时还扩展了监控统计和SQL注入防御等功能。
以入门需求为例,创建Maven项目,引入必要的依赖如JDK、maven、IDE,以及mysql-connector-java和druid。在项目中,通过JDBCUtil初始化连接池并获取连接,进行简单的增删改查操作。在web应用中,可以使用JNDI获取DruidDataSource,如在tomcat 9.0.容器下运行。
druid的监控统计功能强大,如StatFilter支持合并SQL、慢SQL记录和多个数据源监控数据的统一。StatViewServlet用于展示监控信息,配置WebStatFilter则能收集web-jdbc关联监控数据。刷刷看源码同时,WallFilter用于防御SQL注入,提供定制化的参数配置选项。
druid的源码分析显示,它在连接池管理、配置方式的灵活性以及异常处理等方面展现出独特之处。尽管配置方式多样,但推荐优先使用最常见的方式,如properties文件。然而,过多的配置选项和缺乏统一的管理方式是其设计上的一个挑战。
总而言之,druid凭借其强大的功能和灵活的配置,为数据库连接池管理提供了高效且实用的解决方案,是阿里巴巴数据库连接池中的佼佼者。
源码详解系列(五) ------ C3P0的使用和分析(包括JNDI)已停更
c3p0是一个用于创建和管理数据库连接的Java库,通过使用"池"的方式复用连接,减少资源开销。它与数据库源一起提供连接数控制、连接可靠性测试、连接泄露控制、缓存语句等功能。目前,Hibernate自带的连接池正是基于c3p0实现。
在深入学习c3p0的使用和分析之前,我们先来看一下使用示例。假设你想要通过c3p0连接池获取连接对象,然后对用户数据进行简单的增删改查操作。这通常涉及到使用如JDK 1.8.0_、maven 3.6.1、labelme 源码分析eclipse 4.、mysql-connector-java 8.0.以及mysql 5.7.等环境。
为了创建项目,可以选择Maven Project类型,并打包为war文件,尽管jar包也可以使用,但使用war是为了测试JNDI功能。
接下来,引入日志包,这一步是为了帮助追踪连接池的创建过程,尽管不引入这个包也不会对程序运行造成影响。
为了配置c3p0,通常会使用c3p0.properties文件,这种文件格式相对于.xml文件来说更加直观。在resources目录下,配置文件包含了数据库连接参数和连接池的基本参数。文件名必须是c3p0.properties,这样才能自动加载。
获取连接池和连接时,可以利用JDBCUtil类来初始化连接池、获取连接、管理事务和释放资源等操作。
对于更深入的学习,我们可以从c3p0的基本使用扩展到通过JNDI获取数据源。这意味着在项目中引入了tomcat 9.0.作为容器,并可能增加了相关依赖。通过在webapp文件夹下创建META-INF目录并放置context.xml文件来配置JNDI,从而实现数据源的动态获取。
在web.xml文件中配置资源引用,而在jsp文件中编写测试代码,完美社区源码以验证JNDI获取的数据源是否有效。
总结来看,c3p0通过提供组合式连接池和数据源对象,以及通过JNDI实现动态数据源的获取,大大简化了数据库连接管理和配置过程。同时,它内置的参数配置和连接管理功能,如连接数控制、连接可靠性测试等,为开发者提供了更为稳定和高效的数据库访问体验。
在深入研究c3p0源码时,需要关注类与类之间的关系以及重要功能的实现。c3p0的源码确实较为复杂,尤其是监听器和多线程的使用,这些机制虽然强大,但也增加了阅读和理解的难度。理解这些机制有助于更好地利用c3p0提供的功能,优化数据库连接管理。
在实现数据源创建和连接获取过程中,从初始化数据源到创建连接池,再到连接的获取和管理,c3p0提供了一系列的类和方法来支持这些操作。理解这些步骤和背后的原理,对于高效地使用c3p0和优化数据库性能至关重要。
最后,c3p0的源码分析不仅仅停留在功能层面,还涉及到类的设计、架构和性能优化。这些分析有助于开发者深入理解c3p0的内部工作原理,进而根据实际需求进行定制化配置和优化。
源码详解系列(四) ------ DBCP2的使用和分析(包括JNDI和JTA支持)已停更
深入剖析DBCP2的精髓,掌握连接池管理与事务支持(DBCP2),它在项目开发中的作用不容小觑。让我们一起探索它的配置、源码细节以及JNDI和JTA的支持。1. 环境配置
以JDK 1.8、Maven 3.6.1、Eclipse 4.和MySQL 5.7.为平台,DBCP 2.6.0提供高效连接管理。以下是关键步骤:创建dbcp.properties,配置基础数据库连接信息,如driverClassName、url、字符编码和时区。
通过BasicDataSourceFactory获取BasicDataSource实例,这是连接池的核心。
执行SQL操作时,通过dataSource.getConnection()获取Connection对象。
项目结构上,包括Maven项目、war打包、JUnit测试框架和必要的库依赖。
2. 配置详解
基础配置包括连接池大小(maxTotal、maxIdle、minIdle)和初始化数量(initialSize)。务必关注验证SQL(validationQuery)、超时时间(maxWaitMillis)和资源回收策略。 例如,连接池配置示例:url=jdbc:mysql://localhost:/github_demo?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=GMT%2B8&useSSL=true
连接池参数如PSCache、lifo、connectionInitSqls等,务必启用testWhileIdle检测连接状态。3. JNDI与JTA支持
DBCP支持JNDI获取数据源,如PerUserPoolDataSource和SharedPoolDataSource,分别针对不同的用户连接管理策略。在Tomcat 9.0.中,可通过Spring-like配置实现,如在web.xml中定义DataSource引用。 对于JTA事务,DBCP提供BasicManagedDataSource和ManagedDataSource类,用于支持XA事务,例如在MySQL中启用innodb_support_xa。4. 实践与测试
使用Atomikos的transactions-jdbc,为JTA事务提供支持,例如设置DefaultCatalog以避免资源冲突。在测试时,确保两阶段提交的正确性,如START、END、PREPARE、COMMIT和ROLLBACK。5. 源码洞察
源码中,从BasicDataSource.getConnection()开始,初始化连接池,包括创建Connection对象、DataSource实例和设置相关参数。核心组件如GenericObjectPool的makeObject()方法展示了连接对象的创建逻辑。 理解了这些,你将能更有效地利用DBCP2来优化数据库资源管理,确保应用程序的稳定性和性能。 欲了解更多源码链接和详细教程,请参考:[源码链接] 和 [原创文章链接] 本文由[作者]撰写,版权所有,转载请注明出处。Win下Jenkins-2.源码编译及填坑笔记
安装JDK与配置环境
首先安装JDK版本1.8-,确保操作系统中已添加JDK环境变量。通过执行"Java -version"命令验证JDK安装。注意,JDK版本必须在1.8.0-以上,Jenkins 2.版本不支持Java9,Maven版本需在3.5.3以上。
设置Maven环境与仓库路径
解压Maven3.5.4至指定英文路径,并添加Maven环境变量。配置Maven的conf\setting.xml文件,定位到行,设置本地Maven仓库路径为"C:\jstao\soft\sprintbootjar\repository"。定位到行,配置远端阿里云仓库,以方便访问相关资源。
解压Jenkins源码
解压Jenkins-2.源码至英文路径下。注意,解压前需确保目标目录为空。
源码编译与打包
以管理员身份运行CMD,进入Jenkins解压目录。执行命令"mvn validate"进行项目校验,首次执行可能需等待一段时间。接着执行"mvn clean install -Dmaven.test.skip=true"跳过单元测试编译项目,首次编译亦需等待。校验和编译过程完成后,可在war\target目录下找到GeoDevOps.war文件。
启动与测试
运行GeoDevOps.war文件,执行命令"java -jar GeoDevOps.war",访问.community1.nostest.Application,点击 debug。
源码详解系列(三) --dom4j的使用和分析(重点对比和DOM、SAX的区别)
dom4j是用于读写XML的工具,其API相比JDK的JAXP更易用,在国内受到欢迎。本文将详细说明如何使用dom4j并分析其源码,同时对比DOM和SAX解析方法。
DOM和SAX是读取XML节点的方法,DOM在内存中构建整个XML树,便于查找节点;SAX则是边读取边处理节点,不构建树,性能更高但不支持随机访问。DOM适合大型XML文件,SAX适合大文件或不支持随机访问的场景。
本文首先介绍了使用dom4j的项目环境,包括JDK版本、Maven版本、IDE以及dom4j版本。Maven依赖应为Maven Project类型,打包方式为jar,并注意引入jaxen jar包以支持XPath。
接着,文章描述了使用dom4j编写XML的需求,并详细说明了如何使用dom4j写XML和读XML,强调了dom4j在节点操作上的优势。使用XPath获取指定节点部分,文章介绍了XPath的基本语法,帮助用户实现直接通过路径找到节点的功能。
源码分析部分,文章解释了dom4j如何将XML元素抽象为具体对象,构建树形数据结构,并分析了读取XML节点的过程,指出dom4j直接调用了JAXP SAX API,继承了JAXP的实现。
最后,文章对比了dom4j与JAXP的优缺点,从易用性、性能和代码解耦性进行分析。在易用性上,dom4j的API更为简洁;性能方面,JAXP DOM在读取时稍快,而dom4j在写入时表现更优;代码解耦性上,使用JAXP更符合项目中代码重用和易维护的原则。
综上,作者推荐直接使用JAXP而不是dom4j,因为JAXP在项目中使用更为广泛,可以减少代码改动,确保更好的兼容性和扩展性。尽管dom4j在某些方面更为简便,但在考虑项目长远发展和维护时,选择JAXP更为合理。文章末尾感谢读者阅读并鼓励提供反馈。