1.torchvision应用与源码分析
2.贪吃蛇c语言源代码
3.期货软件TB系统源代码解读系列36-R-Breaker系统
4.python海龟画图 turtle的源码简单使用 海龟画图四个例子（附源码）
torchvision应用与源码分析
torchvision是PyTorch库中的一部分，用于计算机视觉任务，源码它包含了一系列的源码预训练模型和数据集。
一：torchvision应用
在计算机视觉领域，源码torchvision提供了方便的源码API，用于加载和处理图像数据，源码滑动解锁源码下载训练模型和进行预测。源码它通常与PyTorch深度学习框架结合使用，源码为用户提供了一个完整的源码框架来开发和部署计算机视觉应用。
二：torchvision源码分析
1. setup.py分析
setup.py是源码Python包的配置文件，用于描述包的源码元数据和安装步骤。在torchvision中，源码setup.py文件被用来编译和安装包的源码aswing 源码依赖库。
1.1 导入依赖的源码模块
1.2 从配置文件中获取当前torchvision的版本信息
1.3 获取依赖的torch版本信息
1.4 获取编译扩展信息，然后传递给setup函数，源码启动编译
1.5 重点：get_extensions分析
在torchvision的setup.py文件中，get_extensions函数是核心部分，它负责编译torchvision自身的源码以及一些第三方库，如jpeg和codec等。
1.5.1 获取ccsrc下面的cpp源码
1.5.2 获取环境变量中配置的编译选项
1.5.3 判断是AMD的HIP还是nVidia的CUDA，来获取到最终的cuda文件
1.5.4：依据环境上是否支持cuda来确定编译扩展
1.5.5 添加扩展
至此，torchvision就将整个版本包编译出来了，会调用torch的cpp和cuda编译扩展（即：通过gcc+nvcc来编译ccsrc下面的源码，而不用torchvision自行再来设置各种编译环境信息了）。
整个编译核心流程总结如下：
2. torchvision新增算子流程
以torchvision.ops.DeformConv2d为例
2.1 基础用法与模型结构
通过Netron工具打开模型结构，grafana 源码可以看到torchvision的deform_conv2d是单独的IR定义的算子
2.2 python侧实现分析
deform_conv2d定义在Python侧，实际上做了参数初始化后，将转交给了C++侧对应的接口
2.3 C++侧分析：torch.ops.torchvision.deform_conv2d
2.3.1 接口定义
2.3.2 接口实现
关键在于这两个接口的注册
算子的具体实现和如何向pytorch完成注册呢？
该算子有C++和CUDA实现方式，C++方式可以在纯CPU版本中运行，cuda实现则依赖于GPU和CUDA
2.3.2.1 C++实现
2.3.2.2 CUDA实现
这种方式实现的算子，trace出来的模型中，为单个算子
总结：自定义算子向torch集成分为两步
三：基于torchvision新增一个算子
实现一个算子：my_add = 2*x + y
3.1 环境准备
贪吃蛇c语言源代码
下面是一个简单的贪吃蛇游戏的C语言实现框架，不包含完整的图形界面，但展示了游戏逻辑的基本结构。此示例使用控制台字符来模拟蛇的移动和食物的生成。请注意，这只是confirm源码一个概念性的实现，实际应用中可能需要借助图形库（如SDL、OpenGL或Windows API）来创建图形界面。
```c
#include
#include
#include // 注意：_kbhit() 和 _getch() 是特定于某些编译环境的
// 假设的蛇身和地图大小
#define SIZE
int x, y, fruitX, fruitY, score;
int tailX[], tailY[];
int nTail;
enum eDirection { STOP = 0, LEFT, RIGHT, UP, DOWN };
enum eDirection dir;
void Setup() {
// 初始化代码
dir = STOP;
x = SIZE / 2;
y = SIZE / 2;
fruitX = rand() % SIZE;
fruitY = rand() % SIZE;
score = 0;
}
void Draw() {
// 绘制游戏界面，此处省略
// 使用循环打印蛇身和食物位置
}
void Input() {
// 处理用户输入
if (_kbhit()) {
switch (_getch()) {
case 'a': dir = LEFT; break;
case 'd': dir = RIGHT; break;
case 'w': dir = UP; break;
case 's': dir = DOWN; break;
}
}
}
void Logic() {
// 移动逻辑，碰撞检测等
// 此处省略
}
int main() {
Setup();
while (1) {
Draw();
Input();
Logic();
// 延时
Sleep();
}
return 0;
}
```
注意：`_kbhit()` 和 `_getch()` 是特定于某些编译环境（如Microsoft Visual Studio）的函数，用于检测键盘输入。在其他环境中，可能需要使用不同的方法来实现输入处理。此外，由于篇幅限制，此代码省略了具体的绘制和逻辑实现细节。
期货软件TB系统源代码解读系列-R-Breaker系统
R-Breaker系统是zaker 源码一种基于昨日价格的交易参考工具，它简化了Pivot Points，仅去除了一个枢轴点，交易策略基础是突破上界做多，下界做空。若做多后回撤至次上界，认为是假突破，应反手操作。以下是系统的核心代码和部分解释：参数设置：如notbef(9.)代表时间需大于0.，Notaft(.)表示时间需小于0.，其余参数如f1、f2、f3、reverse、rangemin和xdiv等用于计算关键价位。
变量声明：包括数值序列变量如ssetup、bsetup等，用于存储计算结果，以及布尔型变量rfilter，用于过滤操作。
代码执行逻辑：根据日期变化，计算当日开盘价的倍数作为参考区间。在特定时间范围内，如9点到2点分，根据市场波动判断是否突破区间进行买卖操作，同时考虑持仓状态和个人设置的条件。
警告：作者并未实际在实盘或超级图表上测试过此系统，认为在使用前需要根据个人市场分析和策略调整优化。
总的来说，R-Breaker系统是一个动态计算买卖点的工具，需要交易者根据市场状况灵活运用，并可能需要结合其他指标或个人判断进行调整。python海龟画图 turtle的简单使用 海龟画图四个例子（附源码）
Python的turtle库是一个简单易用的绘图工具，源自年的Logo语言。作为内置模块，无需额外安装即可导入使用：import turtle
海龟绘图的核心在于三个关键属性：方向、位置和画笔。画布是绘图的基础，可以通过调整宽度、高度、背景颜色，以及设置起始坐标来定制。例如：
python
# 定义画布尺寸和背景
width = # 宽度，像素值或屏幕比例
height = # 高度，像素值或屏幕比例
bg = "white" # 背景颜色
# 初始化画布
turtle.setup(width, height, startx=0, starty=0)
画笔则是绘图的核心工具，包括方向（默认朝向x轴正方向）、状态（颜色、宽度）和速度。例如，改变画笔颜色和宽度：
python
turtle.pencolor("blue") # 设置蓝色
turtle.pensize(5) # 设置宽度为5像素
海龟绘图命令丰富多样，包括运动（前进、后退、旋转等）、画笔控制（颜色、宽度、速度设置）和全局控制。例如，画一个半径为像素的圆：
python
turtle.circle() # 画一个半径为的圆
通过turtle库，你可以轻松创建各种图形，如奥运五环、黑白皮卡丘和史迪仔穿雨靴的鸭子等。对于初学者，推荐加入专门的Python学习社区，那里有从基础到进阶的教程和实战项目，帮助你更好地理解和掌握turtle绘图，了解行业对Python人才的需求和学习技巧。
