1.手游辅助软件排行
2.下载工具有哪些？最好说5个以上
3.汇编语言汇编中怎么嵌入、变态变态运行机器码？
4.Android性能优化：定性和定位Android图形性能问题——以后台录屏进程为例
手游辅助软件排行
1. 手游盒子
手游盒子是辅助辅助专为手游玩家打造的一款手游辅助软件。该APP提供海量变态版、源码源码用破解版、变态变态修改版游戏资源，辅助辅助并赠送充值卡礼包，源码源码用aspx区块链源码拥有满级VIP权限。变态变态游戏支持玩家自定义，辅助辅助福利礼包每天赠送，源码源码用海量金币注册即得。变态变态该盒子游戏资源丰富、辅助辅助种类繁多，源码源码用是变态变态玩家下载游戏的首选。
2. 手机玩游戏盒子
手机玩游戏盒子为客户提供全新的辅助辅助破解游戏，包括热门、源码源码用好玩的各类破解游戏，以及BT、满VIP游戏。游戏上线还赠送充值卡礼包，为玩家提供一个完美的开局。此外，还提供多种游戏类型，如角色扮演、益智休闲、动作等，并已破解为无限金币、钻石、金钱、生命、内购修改的大量游戏资源下载。玩家还可以在论坛上与其他玩家交流心得体会，是玩游戏的最佳选择。
3. 公益手游盒子
公益手游盒子专注于为游戏玩家提供高质量、有趣、有情怀的手游产品。该盒子聚集了大量游戏资深玩家和游戏专业人士，实现了玩家贡献内容和玩家服务玩家的模式，使玩家不再孤单玩游戏。
4. 变态版游戏盒
变态版游戏盒是一款靠谱的游戏平台，汇聚了当前市面上热门的各类满V游戏、变态游戏、GM权限手游、折扣手机游戏和H5手机游戏。游戏福利超高，充值返利，为玩家提供最优质的服务。玩家无需氪金，上线即送满级VIP、无限元宝等超高福利，让玩家在游戏中领先一步。
5. 折扣手游盒子
折扣手游盒子能帮助玩家找到当前最好玩的手游，提供最有趣的内容。游戏种类丰富，每款游戏都有相应的礼包和福利。众多热门好玩的游戏都将出现，上线就送满VIP福利特权，享受土豪的待遇。
6. 游戏盒子
游戏盒子提供数十万游戏资源下载，是打造最为优质的手机辅助工具。众多好玩的手游一网打尽，玩家可以免费下载。BlackBox是一款虚拟引擎，可以在Android上克隆、运行虚拟应用，c#功能源码拥有免安装运行能力。黑盒可以掌控被运行的虚拟应用，免Root支持使用XP模块，并且Xposed已粗略过检测。
游戏蜂窝辅助挂机软件
1. 打开手机浏览器，输入游戏蜂窝，点击搜索。
2. 选择游戏蜂窝手游脚本，点击打开。
3. 进入官网后，点击安卓版下载。
4. 下载安装完成后，打开在其他应用上层显示的开关。
5. 进入游戏蜂窝后，点击免Root脚本。
6. 点击添加辅助，选择要添加的游戏。
7. 添加好后，点击想要玩的游戏，登录并注册即可。
万能游戏辅助器脚本推荐
最新的脚本开发工具——TC，简单易用，无需编程基础即可编写脚本。支持中文和英文编程，未被游戏公司屏蔽和检测。
棋牌透视挂的实现
制作棋牌透视挂需要服务器修改源码，以实现透视等功能。
下载工具有哪些？最好说5个以上
迅雷5、web迅雷、QQ超级旋风、BT等。
最快的下载工具应该是Internet Download Manager
这个软件（简称IDM）我试用了几天，下载的速度的确十分惊人，完全超越了以前的那些下载软件，现在可以在网上搜索到它的汉化版，大小在1M左右。
官方介绍
提升你的下载速度最多达5倍，安排下载时程，或续传一半的软件。Internet Download Manager的续传功能可以恢复因为断线、网络问题、计算机当机甚至无预警的停电导致下传到一半的软件。此程序具有动态档案分割、多重下载点技术，而且它会重复使用现有的联机，而不需再重新联机登入一遍。聪明的in-speed技术会动态地将所有设定应用到某种联机类型，以充分利用下载速度。 Internet Download Manager支持下载队列、防火墙、代理服务器和映摄服务器、重新导向、cookies、需要验证的目录，以及各种不同的服务器平台。此程序紧密地与Internet Explorer和Netscape Communicator结合，自动地处理你的下载需求。此程序还具有下载逻辑最佳化功能、检查病毒，以及多种偏好设定。
网友说明
本人实在不想卖弄但是见大家都用不了，其实我也听一个朋友讲的，赢政早有人这么做了首先说一下IDM 检查注册信息是组织架构图+源码否合法是通过IDM 的官方站点即www.internetdownloadmanager.com来检查注册信息是否合法的，绝大部分算出来的号都会被封掉，一般第一次可以第二次就提示……最多也就用几天，现在就很明显了，只要我们把IDM 的官方站点屏蔽掉就可以无限试用了，且再也不会提示说非法用户了，但是有一个缺点就不是不能升级，我从4.to4.也是这样搞的 4. 卸掉，装4.破解方法一样，大概IDM 的更新时间是两个月，我个人认为这样比那种天注册的一次好，有新版，down下来装新版其实都一样
另外：
名称 软件简介 更新时间 大小
迅雷(Thunder)
迅雷是一款新型的基于多资源超线程技术的下载软件，作为“宽带时期的下载工具”，迅雷针对宽带用户做了特别的优化，能够充分利用宽带上网的特点，带给用户高速下载的全新体验！ -- KB
BitComet
BitComet是基于BitTorrent协议的p2p文件分享免费软件，支持多任务下载，文件有选择的下载；磁盘缓存，减小对硬盘的损伤；只需一个监听端口，方便手工防火墙和NAT/Router配置；在WindowsXP下能自动配置支持Upnp的NAT和XP防火墙，续传做种免扫描，速度限制等多项实用功能，以及自然方便的使用界面。 -- 2.5M
BitComet
BitComet是基于BitTorrent协议的p2p文件分享免费软件，支持多任务下载，文件有选择的下载；磁盘缓存，减小对硬盘的损伤；只需一个监听端口，方便手工防火墙和NAT/Router配置. -- 3.1M
Thunder 迅雷
“光速般”的智能下载软件——迅雷。迅雷拥有比目前用户常用的下载软件快7——倍的下载速度…… -- 3.M
TuoTu 脱兔
脱兔Tuotu是首款同时支持BT、ED2K(eMule)、HTTP、FTP、MMS、RTSP协议的高性能绿色P2SP下载软件。 -- 1.M
Free Download Manager
一款免费的多点续传下载及管理的软件，支持 HTTP, HTTPS and FTP 的下载功能，软件公司称可增快你的下载速度达 %。该软件有一个特色，支持直接浏览 FTP 站台的目录(如果你有该 FTP 站台的浏览权限时)，再选择你要的文档，便可以直接以该软件来下文档。 -- 1.M
µTorrent(超小BT客户端)
BT下载你试过µTorrent吗？余KB的BT下载客户端 -- K
Azureus for Windows
一个基于JAVA的多torrent下载程序，可以手动设置某个torrent的优先权，加入了irc聊天室，增加了一些基本的irc命令…… -- KB
影音嗅探专家
在线电视**地址/Flash/MP3/Email地址/FTP 等网络地址嗅探工具，并可以自定义嗅探文件…… -- KB
影音传送带(Net Transport) UNICODE
影音传送带是一个高效稳定功能强大的下载工具，下载速度一流，CPU占用率低，尤其在宽带上特别明显；内建易于使用的文件管理器，轻松实现按类别存放下载的文件…… -- KB
屁屁狗
屁屁狗是一款集成HTTP和P2P下载为一体的高速P2SP下载软件…… -- 3.MB
eMule-Xtreme
近期国外热门的eMule修改版软件，用骡子的朋友不妨试试这个eMule-Xtreme，在使用这款电骡时发现即使断线重新启动电骡，也不会重新排队…… -- KB
共工BT
一个功能强大，使用方便的BitTorrent客户端。拥有全中文的界面，相对于原版更加易用…… -- KB
影音传送带(Net Transport) ANSI
影音传送带是一个高效稳定功能强大的下载工具，下载速度一流，CPU占用率低，尤其在宽带上特别明显；内建易于使用的文件管理器，轻松实现按类别存放下载的文件…… -- KB
uTorrent
很小巧的BT客户端程序，拥有常见的功能，但是c#博客网站源码不支持UDP的连接协议。内网下载方面也有不错的表现，外网就更不用提了…… -- KB
TuoTu脱兔
脱兔是一款优秀的下载软件，目前整合了HTTP、FTP和BT协议，采用的是多镜像多线程下载，支持断点续传。采用多镜像多线程下载的最大优势在于能有效提高下载速度、有些解决下载链接失效情况导致不能下载的问题…… -- KB
网络搜图王
帮助你从网页中搜索,并将保存在本地的工具。她可以设置下载的大小：只下载满足大小的到本地…… -- KB
网络**王
不管你之前是否有下载过**,现在你选择了网络**王,那么你就不需要再盲目的寻找影片的下载地址了,也不需要用Bt下载到的时候发现没有种子…… -- KB
BitTorrent
BitTorrent（简称BT，俗称BT下载、变态下载）是一个多点下载的源码公开的P2P软件，使用非常方便，就像一个浏览器插件，很适合新发布的热门下载。其特点简单的说就是：下载的人越多，速度越快…… -- KB
HXWare软件传送带 装机必备版
一款集软件、游戏、Flash搜索和下载的免费工具，您可以使用本软件直接下载您想要的软件、游戏、Flash等，并结合DUDU加速器高速下载。本程序目前收集了约个装机必备软件，不断更新中…… -- KB
DuDu下载加速器
软件特性:DuDu下载加速器是基于HTTP/FTP协议开发的多点对等网技术的下载软件产品…… -- 2.3MB
图像下载 ImageZ
ImageZ是 Maxthon(遨游) 浏览器的一个扩展插件,可用于遨游Maxthon 1.2.5以上的版本…… -- KB
CoCsoft Stream Down
一个非常出色的流媒体文件下载工具. 除HTTP, FTP外, 还支持RTSP, MMS, MMSU, MMST协议! -- KB
ReGet Pro
支持HTTP与FTP续传，内建5种语言，可依你的需要来切换.可设定/储存下传文件名单，万一FTPServer接不通，ReGet会一直会试下传文件直到完成为止…… -- KB
GetRight Pro
GetRight 将文件下载功能扩展成能恢复中断的下载，简单错误恢复，还有其他很多功能让你更快更灵活下载…… -- KB
BitComet
BitComet是基于BitTorrent协议的p2p免费软件；高效的网络内核，多任务同时下载依然保持很少的CPU内存占用…… -- KB
吸血鬼
吸血鬼是一款从网站上下载的共享软件,它可以把网站上的都下载下来…… -- KB
影音传送带(Net Transport)
《影音传送带》(Net Transport) 中国第一个实现MMS(多线程)、RTSP(PNA)、HTTP和FTP的下载利器…… -- KB
影音传送带(Net Transport)
Net Transport 是一个快速稳定功能强大的下载工具。优点：下载，速度一流，CPU占用率低，尤其在宽带上特别明显…… -- KB
迅雷（Thunder）
迅雷是一款新型的基于多资源超线程技术的下载软件，作为“宽带时期的下载工具”，迅雷针对宽带用户做了特别的优化，能够充分利用宽带上网的特点，带给用户高速下载的全新体验！同时，迅雷推出了“智能下载”的全新理念，通过丰富的智能提示和帮助，让用户真正享受到下载的乐趣…… -- KB
阿春保存及浏览器
本软件为一集的保存及浏览的一个工具。对于一些自己特别喜爱、珍贵或者隐密的，可用此程序来保存，以达到保存和保护的作用…… -- KB
μTorrent
μTorrent 是一款体积超迷你的 BT 下载工具，整个安装包甚至连 K 都不到，由此可见它在体积上与那些动辄数 MB 的 BT 下载工具的差异…… -- KB
BT发动机
一个优化BT类文件下载速度的软件,在下载BT文件时将BT发动机打开,可以使 计算机处于优化模式,将BT文件下载速度提高%左右,同时可以有效的保护硬盘. -- KB
Download Accelerator Plus
相当不错的下载软件，网上下载加速 %，支持文件续传，多线程下载，服务器镜射... -- KB
μTorrent 汉化版
一个小巧的BT客户端工具。支持多任务下载；智能化的带宽控制；最小到文件级的下载优先级控制…… -- KB
Internet Download Manager
提升你的下载速度最多达5倍，安排下载时程，或续传一半的软件…… -- KB
随愿专利下载器(PatentDown)
本人因药品研发的需要，经常要查询一些数据库，如：CNKI中文期刊数据库、中国优秀博硕士学位论文全文数据库、维普数据库、万方数 据库等等…… -- KB
多线程批量下载机器人(HDLD)
批量下载功能这是杂志在线阅读+源码最基本功能了，可以通过编写URL地址中的变量实现批量下载,尤其是用来搜集离线论坛是最理想的工具了。批量下载功能目前版本已经包含了poser; GPU; OpenGL;
发现、定性与定位FPS计算FPS的方法和工具 Android框架层通过hwui配合底层完成渲染。该框架本身提供了逐帧渲染分段耗时记录。通过dumpsys gfxinfo可以获取。
io.microshow.screenrecorder/io.microshow.screenrecorder.activity.MainActivity/android.view.ViewRootImpl@6b9b8a9?(visibility=0)DrawPrepare?Process?Execute3...................1................使用工具统计帧率与平均耗时（同时打印GPU负载），在开启后台录屏的情况下滑动屏幕，平均渲染耗时高达~ms，超出.ms一倍，导致帧率仅帧，显著低于帧。
Average?elapsed?.?msFPS:??│?9.?0.?.?2.#?GPU负载?LOADING?BLOCKING?IDLE?0?#?case的对比——未开启后台录屏Average?elapsed?9.?msFPS:??│?1.?0.?5.?1.通过gfx柱状图直观感受性能数据 直观地感受图形渲染性能，除了帧率感受、触控延时外，还可以通过将gfxinfo的分段耗时通过柱状图展示在屏幕上。
这是case性能问题的gfxinfo柱状图，可以看到红柱和绿柱都非常高，远远超越了流畅标准。其中，绿柱异常放大表明两个Vsync之间耗时显著增长，红柱异常放大表明应用层应用加速使用的DisplayLists大量增长、或图形层使用GLES调用GPU耗时显著增多导致的GPU执行绘制指令耗时变长。
初步定位问题本节记录初步的分析思路和定位过程。首先我们完成实验（启停后台录屏并滑动屏幕触发渲染）、观测以及记录，拿到了后台录屏启停情况下的FPS、分阶段耗时以及GPU负载（相关数据位于FPS小节）。
开发的工具输出的统计数据计算结果非常直观，一眼可见，后台录屏为Draw阶段带来额外的~8倍或~8ms耗时，给Process阶段带来额外的~2倍或~ms耗时。帧率从帧坠落到~帧。
耗时分析 可以看到，主要的额外耗时来自Draw和Process。接下来重点围绕着两part定位问题问题。
StageDescriptionCompDraw创建DisplayLists的耗时。Android的View如果支持硬件加速，绘制工作均通过DisplayLists由GPU绘制，可以处理为onDraw的耗时额外~8ms或~8倍Prepare准备没有额外耗时ProcessDisplayLists执行耗时。即硬件加速机制下提交给GPU绘制的工作耗时额外~ms或~2倍ExecuteFramebuffer前后缓冲区flip动作的耗时，上屏耗时额外不到~1msHz下，上述4个步骤合计耗时小于.ms为正常情况。case为~ms。主要增量来自Draw和Process。
经过上述初步分析、观测后，接下来的分析可以围绕Draw和Process开展。由于Android Draw部分涉及较广，包含App 渲染线程（DisplayLists）、UI线程（onDraw方法创建DisplayLists），以及图形栈耗时如SurfaceFlinger、RenderEngine等都可能增加Draw耗时。
这里一个技巧可以初步判断耗时来自App进程(渲染线程和UI线程)还是来自图形栈。如果能判断耗时来自App或图形栈，那么可以缩小分析范围、减少分析工作量。上述四大阶段的耗时统计分类比较宽，实际上还有更详细的分阶段耗时，它呈现在前文描述过的gfx统计信息柱状图上。gfx柱状图会以蓝色（RGB(,,)）呈现onDraw方法创建和更新DisplayLists的耗时。如果case与正常情况对比后，这部分耗时（蓝柱大小对比）差异很小，即可说明额外的Draw耗时不是来自App的，极可能来自图形栈。Besides，结合过度绘制分析，判断case与正常情况下是否有更多的额外绘制次数可以协同判断。
——根据上述指导思想，排查出了case的额外Draw耗时与App onDraw无关，多出来的DisplayLists来自App以外的进程，可能是图形栈如SurfaceFlinger。
定性问题本小节介绍问题追踪过程，通过一些方法定位到各阶段的耗时原因，并定性地得出case性能问题的性质。从本小节开始，围绕Perfetto进行分析。这里贴出perfetto的总览，我将关键的信息排序到顶部。前四行分别为SF负责图形的线程、提交到GPU等待完成的工作、Vsync-App、Vsync-sf，最后两行为case中出现卡顿掉帧的App的主线程(UI)和渲染线程(RenderThread)。
跟不上旋律节奏的VSYNC容易看到，Vsync-sf非常不规律。Vsync-sf是触发SurfaceFlinger一次合成工作的基于Hardware VSYNC虚拟出来的一个信号。它相对于真实硬件信号（HW_VSYNC）一个规律的偏移（在case设备上，Vsync-app与Vsync-sf都被配置为8.3ms，即硬件VSYNC到达后，虚拟的Vsync-app和Vsync-sf延时8.3ms后发出，分别触发App绘制、SurfaceFlinger合成。
而case的Vsync-sf交错、残次、不齐、无规律，显然工况不佳。它将导致SurfaceFlinger不能按照预期的时间间隔将合成的帧提交到Framebuffer（经过Flip后，被提交的Framebuffer将上屏成为显示器的下一帧图像），出现掉帧/丢帧。
As we can see，case的VSYNC-sf出现严重的漂移（见图，第二行的VSYNC-sf残次不齐、跟不上规律、难看且混乱），这导致了丢帧。（但VSYNC-sf的失控仅表示与丢帧的相关性，并不直接表明因果性。）
VSYNC-sf为什么会出现偏差？ 出于功耗的考虑，VSYNC-sf合VSYNC-app并不是一定会触发的。如果app或sf并没有更新画面的需求，那么死板固定地调度它们进行绘制和合成是不必的。编程上，负责触发VSYNC-sf和VSYNC-app的两个EventThread会在requestNextVsync调用后才会将下一个VSYNC-sf或VSYNC-app发出。因此，当（各自EventThread的）requestNextVsync没有调用时，VSYNC-app和VSYNC-sf也就出现漂移。BufferQueueLayer::onFrameAvailable会在应用提交后调用，该方法通过调用SF的signalLayerUpdate触发产生下一个VSYNC-sf。
换而言之，出于功耗，或别的什么原因（比如耗时导致的延期，人家是线程实现的消息队列），SurfaceFlinger的SFEventThread有可能不调用requestNextVsync，这将导致Vsync-sf在窗口期内短暂消失——但是也不会出现参差不齐的情况。结合case的VSYNC信号报告来看，VSYNC-sf信号异常切实地提示了性能问题——它的不规律现象表明前后Vsync之间有异常耗时，而非低功耗机制被激活或无屏幕刷新（case性能问题复现时一直在滑前台应用的屏，它每ms都有画面更新的需求）。
VSYNC-sf虽然出现了偏差，但是它与卡顿问题仅有相关性（或者说它是性能问题的结果），并非因果关系。猜测是其他卡顿问题导致了SF延缓了对VSYNC的request，导致其信号出现漂移。VSYNC-sf信号偏差实质上指导意义重大，因为它能提示我们，问题发生在比App更底层的地方（前文分析的结论），且比SurfaceFlinger提交到Framebuffer更上层的位置（VSYNC-sf用于触发合成，合成完成后提交到屏幕双缓冲区）。
这样，将case性能问题的上下界都确定了，问题分析范围从原先的整个图形栈，有效的缩小到了SurfaceFlinger渲染和合成阶段了。
严重异常耗时的dequeueBuffer通读Perfetto，可以看到，出了难看的Vsync-sf以外，还可以看到刺眼的超长耗时的draw（App UI线程）以及耗时变态长的dequeueBuffer(App 渲染线程)调用。相对于正常情况，perfetto报告提示的case的draw方法成倍增长的耗时非常容易被误认为耗时“居然来自一开始就排除掉的App进程"，这与前文提出的”问题范围“是不能自洽的——它们是相反的结论，肯定哪里不对。仔细分析才能发现，draw方法确实是消耗了更多墙上时间（但是不意味着消耗了更多CPU时间，因为等待过程是sleep的），但是draw方法是因为等待渲染线程的dequeueBuffer造成的耗时，而dequeueBuffer的严重异常耗时却是被底层的图形栈拖累的。
我们看到，draw严重耗时，渲染线程dequeueBuffer消耗掉~ms的时间。As we all known，Android的Graphics buffer是生产者消费者模型，当作为消费者的SF来不及处理buffer并释放，渲染线程也就需要额外耗时等待buffer就绪。上面还有一段"Waiting GPU Completion"的trace没有贴上来（下图），这段耗时比不开启后台录屏的case下高得多（~3ms对比~ms），说明了一定的GPU性能问题或SF的性能问题，甚至有可能是Display有问题（HWC release耗时过长也会导致SF释放buf、生产者渲染线程dequeueBuffer额外等待）。
这里的机制比较复杂，不熟悉底层Graphics buffer的流水线模型就不好理解。In one world, dequeueBuffer申请的buffer不是凭空new出来的，而是在App-SurfaceFlinger-Framebuffer这一流水线中循环使用的。流水线中的buffer不是无限的，而是有穷的几个。当底层的伙计，如SF和HWC，使用了buffer但是没有来得及释放时（它们的工作没做完之前不会释放buffer），流水线（可以理解成头尾相接的单向队列（ring buffer））没有可用的buffer，此时dequeueBuffer就不得不进入等待，出现耗时看上去很长的问题。实际上，dequeueBuffer耗时的唯一原因几乎仅仅只有一个：底层消费太慢了，流水线没有剩余buffer，因此需要等待。
这个模型抽象理解非常简单。下图，右边消费者是底层图形栈——它每消费完一个buffer就会释放掉，每释放一个buffer应用层能用的buffer就加1。左边生产者是App渲染线程——它调用dequeueBuffer申请一个buffer以将它的画面绘制到这个buffer上。buffer送入BufferQueue后由右边的消费者（图形栈）进行消费（合成、上屏显示），然后释放buffer。当图形栈来不及release buffer时，dequeueBuffer的调用者（App渲染线程）将由于无可用buffer，就必须挂起等待了，在perfetto上就留下长长的一段”耗时“（实际上是墙上时间，大部分都没有占用CPU）。
以上，这就是为什么说App渲染线程dequeueBuffer严重耗时中的耗时为什么要打引号，为什么要说是被图形层拖累了。
下图可以看到，刨去dequeueBuffer的严重异常耗时，执行渲染的部分耗时相对于正常的case几乎没有差异，这可以断言渲染线程的惨烈耗时主要就是被dequeueBuffer浪费了。
从GPU Completion来看，此时GPU正在为SF工作，因为在图中看到（不好意思没有截全，下图你是看不出来的），dequeueBuffer总是在SF的GPU Completion结束之后结束的，这就表明SF正在通过GPU消费buffer（调用GPU进行合成后提交，然后标记buffer允许被渲染线程dequeue）。dequeueBuffer获取到就绪的buffer此时此刻取决于SF的消费能力——因为case中它是短板。（当然图形层的buffer可用不止SurfaceFlinger需要释放，因为SF释放后buffer实质上流转到更底层的HWC，等它将Buffer提交到屏幕后才会释放，这里释放后才能给App再次使用(上面哪个模型图把SF和HWC合并为流水线的图形层buffer消费者)。
从perfetto报告看HWC release非常及时、余量充足，SF的GPU Completion则较紧密地接着dequeueBuffer返回，基本断言是SF太慢了——排除HWC的责任。（下图看不出来，当时没有截图到HWC的release情况。）
到这里，除了再次确认排除了前台App的问题外，还可以断言问题来自SurfaceFlinger过分耗时。此外将问题范围的下界从整个SF合成流程（上文的Vsync-sf）缩小到了排除HWC的范围。
结论：渲染耗时一切正常，问题出现在SF消费buffer（合成图形）失速了，导致没有可用的buffer供渲染线程使用。从下图的SF的工况（第三列）来看，情况确实如此。
既然一口咬定是SF的锅，那就瞧瞧SF。先看SF的INVALIDATE，这没啥好看的，异常case和正常case都是~2.5ms。主要看refresh，正常case ~6.8ms，异常case ~.8ms。refresh包含SF的合成四件套，包括rebuildLayerStack、CalcuateWorkingSet、Prepare、doComposition。Perfetto报告直接表明，case的后台录屏导致的额外一次合成和配套工作是主要的耗时增量。
之所以会执行两次合成，是因为后台录屏工具编程上通过Android SDK提供的MediaProjection配合VirtualDisplay实现一个虚拟的镜像的屏幕。SurfaceFlinger会将画面输送一份到这个虚拟的Display以实现屏幕图像传送到录屏工具，虚拟的屏幕要求额外的一次合成。从上图可以直接得出结论，case带来的额外工作消耗就是对该录屏用的VirtualDisplay的合成工作(doComposition)带来的。
VirtualDisplay合成耗时由于问题范围已经缩小到了很小的一个范围，在SurfaceFlinger的Refresh过程中，case相对正常应用有巨大的差异耗时，几乎完全来自于对VirtualDisplay的合成耗时(doComposition)。同时也可以看到，两次合成（一次是设备的物理屏幕，一次是case的后台录屏工具创建的虚拟屏幕）中，虚拟屏幕的耗时远远高于物理屏幕（4倍以上）。
通过查看ATRACE的tag（上图，Perfetto中SurfaceFlinger中主线程的各个trace point都是用ATRACE打的tag），结合dumpsys SurfaceFlinger，能直接看到的线索是：
虚拟屏显著耗时，且合成工作通过GLES调用GPU完成
物理屏合成耗时很小，它通过HWC合成
结合图中提示的trace tag、耗时，可以得出结论，使用GPU合成的虚拟屏中因GPU合成耗时很长，导致它显著高于物理屏HWC合成耗时。如果GPU合成能够和HWC合成一样快，或者干脆让虚拟屏也使用HWC合成，那么可以预期SurfaceFlinger的合成工作的消耗将显著降低。
结论本小节综合上述三个小节的分析，对节”定性问题“下一个结论。
耗时的本质已经被看透，录屏工具申请创建的VirtualDisplay没有通过HWC进行合成，而是通过GPU进行合成，它耗时很长导致界面卡顿。In one word，case使用的VirtualDisplay的合成方式不够高效。
HWC是Hardward Composer。它接收图形数据，类似于往桌面（真的桌面，不是电脑和手机的桌面）上面叠放照片和纸张——即合成过程。这个工作能将界面上几个窗口叠加在一起后送到屏幕上显示。通过GLES调动GPU也能干这活，不过HWC执行合成的动作是纯硬件的——它很快，比GPU快几倍。
定位问题前面虽然定性了问题原因是合成方式不够高效，但是没有得出其中的原理——为什么虚拟屏不使用高效的HWC进行合成。本节通过介绍HWC的原理、SurfaceFlinger控制合成方式、虚拟屏Surface特性等来介绍图形栈中合成方式的处理模式。掌握了相关管理后，探讨一些尽量通用的共性的解决方案实现性能优化。最后着重介绍多套优化方案中的一种直面根本原因的解决方法——MediaCodec.MediaFormat创建的支持HWC合成的Surface方案。
SurfaceFlinger如何决定使用HWC还是GPU合成？ SurfaceFlinger合成主要可以依靠两条路径。其中之一是”纯硬“的HWC合成（在dumpsys SurfaceFlinger中可以看到Composition type为DEVICE），另一个是通过OpenGL让GPU进行合成（Composition type为CLIENT）。
除非是功耗上的设计，否则SurfaceFlinger总是会优先检查本次合成是否支持使用HWC。编程上，在合成阶段之一的prepare过程中，SurfaceFlinger通过prepareFrame在RenderSurface与Hardware Composer（即HWC）的HIDL服务通信，完成hwc layer的创建。但是，layer能够成功创建不意味着一定支持HWC合成。SurfaceFlinger通过getChangedCompositionTypes向HWC查询不支持HWC合成的Layer。该方法返回的layer如果被标记为CLIENT合成，那么这部分Layer无法由HWC进行合成，而只能通过GPU进行合成——case的VirtualDisplay就是这个情况。
部分layer可能不能由HWC合成的原因（除功耗策略、其他软件策略外）：
HWC layer达到上限 Hardware Composer支持的layer数量是有限的。查阅公开资料可知，HWC合成动作属于硬件提供的能力，它们的合成能力受到硬件本身的限制。Google官方资料对Android设备的要求是，HWC最少应该支持4个Layer，分别用于一个常规页面上最常见的4个层：壁纸、状态栏、导航栏和应用窗口。 在case设备中，经过测试，该平台的HWC最多支持7个能进行HWC合成的layer，从第8个layer开始，完完全全只能使用CLIENT合成亦即SurfaceFlinger调用RenderEngine通过OpenGL调动GPU进行合成。 正是由于HWC合成layer有上限，因此在弹出多个弹窗、叠加过于复杂时，即使界面简单也有可能出现比较明显的卡顿。
VirtualDisplay的Surface格式不受HWC支持 HWC的硬件合成能力对buffer（Surface封装）内保存的图像的格式有要求。比如，HWC不能处理缩放，仅支持一部分的格式，大多数都还有其他因素会导致不支持，如旋转、部分Alpha等等。In one word，图像格式的数量是远远多于HWC支持的类型数的。当HWC碰到不支持合成的Surface时，就会在前文提过的getChangedCompositionTypes中通知SurfaceFlinger，由SurfaceFlinger转为使用GPU合成。
结合上述几种情况，设计实验验证。其中通过在物理屏上弹窗来增加Layer以获取HWC Layer上限。确认case无法使用HWC合成不是Layer上限导致的问题后，通过对比来验证Surface格式问题。Surface是对native层的buffer的封装，其类型广泛、实现复杂，一个一个试是不现实的。通过对比性能强劲的类似实现可以一探究竟。Android adb提供一个出厂自带的录屏命令screenrecord、用于测试双屏显示功能的虚拟辅助屏幕（开发者模式-模拟辅助屏）、著名远程窥屏工具scrcpy等三个工具是一系列重要参考。
经过测试，screenrecord和scrcpy创建的VirtualDisplay支持HWC合成——这是优化目标。首先看看它们的实现。
编程上，虚拟辅助屏幕采用了与case一模一样的实现——通过创建VirtualDisplay让图形层额外合成一次屏幕到该虚拟屏幕中。虚拟屏幕本质上将画面发送给录屏功能实现，而非进行显示来完成录屏。
通读screenrecord源码，逻辑上，它与虚拟辅助屏、case录屏应用是相同的——VirtualDisplay录屏。但是编程上略有差异：
screenrecord直接通过binder与SurfaceFlinger通信，获取了raw VirtualDisplay，而
