1.按键精灵安卓版用百度云识别通过“算数验证码”
2.Python破译12306图像验证码！验证源码据说12306验证码是码自码验最难破解的？

按键精灵安卓版用百度云识别通过“算数验证码”

       百度云识别在简单文字识别上表现出色，因此我们尝试使用其识别算数验证码。动识先预览验证，别源如下所示：

       显示包含加减乘除四种运算，证码自动我们需要计算每个等式的识别设置pays源码结果。

       接下来是验证源码运行效果演示。

       实现过程包含以下步骤：

       一、码自码验从模拟器中截图验证码。动识

       二、别源识别内容。证码自动例如，识别设置解析"-="，验证源码识别为字符串。码自码验

       三、动识判定算式类型。通过查找加号、减号、乘号、除号，判断运算符。Formatter源码

       四、提取数字。以"-="为例，通过减号分割为""和"="，然后去掉"="后的字符得到""。

       五、执行计算。依据判定的运算符计算结果。

       代码如下，使用了xiaomu.mql库进行操作：

       Import "xiaomu.mql"

       定义截图路径。种草 源码

       输入百度云API和Secret。

       执行截图操作。

       使用百度云OCR识别功能。

       打印识别结果。

       定义计算函数，根据运算符计算结果。

       如果需要命令库，可以关注公众号并回复“命令库”获取。

       如需了解百度云文字识别源码及使用方法，可查看先前的上饶源码文章《百度云文字识别源码分享》。

Python破译图像验证码！据说验证码是最难破解的？

       本文探讨了如何利用Python编写一个自动化处理验证码的工具包，以解决网站登录时遇到的图像验证码问题，特别是针对网站的挑战性验证码。本文将详细阐述开发工具、相关模块及安装步骤、项目介绍、代码实现和最终的运行效果。

       开发工具包括Python 3.6.4，以及一系列的hyperchain源码Python模块：requests、opencv-python、numpy、keras、tensorflow，以及Python自带的模块。首先，确保安装了Python，并将Python添加到环境变量中，然后使用pip命令安装所需的模块。

       本文介绍了一个名为DecryptLogin的Python第三方库，该库允许用户轻松地实现各大网站的模拟登录操作，例如模拟登录知乎。DecryptLogin默认要求用户手动输入登录时遇到的验证码，但通过自定义一个验证码处理函数，可以实现验证码的自动识别与处理。

       为了解决DecryptLogin的验证码自动处理问题，开源了hackcaptcha包。此包主要服务于验证码自动识别，目前支持两种类型的验证码自动处理：数字(含英文字母)验证码和的点击验证码。用户需要通过pip安装这个库，并确保在电脑上已安装keras和对应版本的tensorflow。

       对于数字验证码，hackcaptcha直接调用了百度的文字识别API。用户每天可免费调用一定次数，对于个人学习和娱乐用途完全足够。具体实现步骤包括注册百度账号、获取API Key和Secret Key，然后编写几行代码即可实现验证码识别。

       对于的点击验证码，通常需要将验证码图像进行分割，并分别训练分类器和文字分类器。本文作者直接利用了现有解决方案，简化了实现过程，只需调用相应的API即可。

       结合DecryptLogin库，实现了一个自动化处理验证码的工具，使得用户无需手动输入验证码即可实现模拟登录操作。此外，作者还提供了一些编程干货，包括Python电子书、标准库资料、项目源码和学习资源，以回馈读者。