1.Kafka Logcleaner源码分析
2.QT中实现log存储的四种方法
3.easylogging源码学习笔记（6）
4.常见log日志的使用方法详细解析

Kafka Logcleaner源码分析

       Kafka日志保留策略包括按时间/大小和compact两种。Logcleaner遵循compact策略清理日志，只保留最新的消息，当多个消息具有相同key时，只保留最新的一个。

       每个日志由两部分组成：clean和dirty。php源码怎么转换dirty部分可以进一步划分为cleanable和uncleanable。uncleanable部分不允许清理，包括活跃段和未达到compact延迟时间的段。

       清理过程由后台线程定期执行，选择最脏的日志进行清理，脏度由dirty部分字节数与总字节数的比例决定。清理前，Logcleaner构建一个key->last_offset映射，包含dirty部分的idea源码查询所有消息。清理后，日志文件过滤掉过期消息，并合并较小的连续段为较大文件。

       payload为null的消息被Logcleaner删除，这类消息在topic配置的时间内保留，然后被清理。清理过程需与幂等性和事务性生产者兼容，保留活跃生产者最后一批消息，直到产生新消息或生产者不活跃。只清理提交或终止事物中的消息，未提交事物中的消息不清理。

       Logcleaner通过cleanOrSleep方法启动清理，选择最脏日志，调用clean清理并合并段。pb导航源码在清理前计算tombstone的移除时间，确保在clean部分驻留一定时间后移除。清理过程包括构建offset映射，分组段文件并清理合并。

       Logcleaner的清理逻辑确保了高效和一致的日志管理，助力Kafka系统稳定运行。

QT中实现log存储的四种方法

       在QT开发中，日志管理是程序监控和调试的重要手段。本文将介绍在QT中实现日志存储的四种方法，帮助你根据项目需求选择合适的方式。

       首先，日志重定向输出是一个便捷的解决方案，它通过封装的类实现，如gitcode.com/feiyangqing...，jsfor循环源码Qt的qInstallMsgHandler或qInstallMessageHandler提供了强大的支持。这种方式可以将调试信息重定向到文件、数据库，甚至网络，适用于嵌入式Linux环境。使用教程和详细功能可在gitee.com/feiyangqingyu...找到。

       其次，log4qt作为log4j的Qt移植版本，如sourceforge.net/project...，虽然功能强大但可能需要自定义配置。log4qt提供了强大的日志功能，但可能需要对源码进行一定程度的修改。

       QsLog是一个轻量级的日志库，github.com/victronenerg...，aop源码解读它的特点包括多种日志级别、运行时可配置、低开销和多目标支持。直接集成在项目中，非常适合简洁项目。

       最后，qclog是一个高效、易用的日志库，gitee.com/umatobu/qclog，它提供了彩色日志输出，是追求美观和快速开发者的理想选择。

       综上，对于简单需求，日志重定向输出和QsLog是不错的选择；log4qt适合需要更多定制功能的开发者；而对于寻求高效和美观的日志显示，qclog是个值得尝试的选项。具体选择还需根据项目的具体需求来定。

easylogging源码学习笔记（6）

       `LOG` 是默认日志、CLOG自定义日志、LOG_IF条件日志

       特殊日志

       LOG_EVERY_N、LOG_AFTER_N、LOG_N_TIMES

       for (int i = 1; i <= ; ++i) {

       LOG_EVERY_N(2, INFO) << "Logged every second iter";

       }// 5 logs written; 2, 4, 6, 7,

       for (int i = 1; i <= ; ++i) {

       LOG_AFTER_N(2, INFO) << "Log after 2 hits; " << i;

       }// 8 logs written; 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,

       for (int i = 1; i <= ; ++i) {

       LOG_N_TIMES(3, INFO) << "Log only 3 times; " << i;

       }// 3 logs writter; 1, 2, 3

       条件日志和特殊日志可以搭配使用

       * `VLOG_IF(condition, verbose-level)`

       * `CVLOG_IF(condition, verbose-level, loggerID)`

       * `VLOG_EVERY_N(n, verbose-level)`

       * `CVLOG_EVERY_N(n, verbose-level, loggerID)`

       * `VLOG_AFTER_N(n, verbose-level)`

       * `CVLOG_AFTER_N(n, verbose-level, loggerID)`

       * `VLOG_N_TIMES(n, verbose-level)`

       * `CVLOG_N_TIMES(n, verbose-level, loggerID)`

       日志详细等级判定

       if (VLOG_IS_ON(2)) {

       // Verbosity level 2 is on for this file

       }

       性能追踪

       * `TIMED_FUNC(obj-name)`

       * `TIMED_SCOPE(obj-name, block-name)`

       * `TIMED_BLOCK(obj-name, block-name)`

       这些宏实际上都是关于el::base::type::PerformanceTrackerPtr，一个指向el::base::PerformanceTracker的指针

       #if defined(ELPP_FEATURE_ALL) || defined(ELPP_FEATURE_PERFORMANCE_TRACKING)

       PerformanceTracker::PerformanceTracker(const std::string& blockName,

       base::TimestampUnit timestampUnit,

       const std::string& loggerId,

       bool scopedLog, Level level) :

       m_blockName(blockName), m_timestampUnit(timestampUnit), m_loggerId(loggerId), m_scopedLog(scopedLog),

       m_level(level), m_hasChecked(false), m_lastCheckpointId(std::string()), m_enabled(false) {

       #if !defined(ELPP_DISABLE_PERFORMANCE_TRACKING) && ELPP_LOGGING_ENABLED

       // We store it locally so that if user happen to change configuration by the end of scope

       // or before calling checkpoint, we still depend on state of configuration at time of construction

       el::Logger* loggerPtr = ELPP->registeredLoggers()->get(loggerId, false);

       m_enabled = loggerPtr != nullptr && loggerPtr->m_typedConfigurations->performanceTracking(m_level);

       if (m_enabled) {

       base::utils::DateTime::gettimeofday(&m_startTime);

       }

       #endif // !defined(ELPP_DISABLE_PERFORMANCE_TRACKING) && ELPP_LOGGING_ENABLED

       }

       在构造函数中获取一个时间，

       PerformanceTracker::~PerformanceTracker(void) {

       #if !defined(ELPP_DISABLE_PERFORMANCE_TRACKING) && ELPP_LOGGING_ENABLED

       if (m_enabled) {

       base::threading::ScopedLock scopedLock(lock());

       if (m_scopedLog) {

       base::utils::DateTime::gettimeofday(&m_endTime);

       base::type::string_t formattedTime = getFormattedTimeTaken();

       PerformanceTrackingData data(PerformanceTrackingData::DataType::Complete);

       data.init(this);

       data.m_formattedTimeTaken = formattedTime;

       PerformanceTrackingCallback* callback = nullptr;

       for (const std::pair& h

       : ELPP->m_performanceTrackingCallbacks) {

       callback = h.second.get();

       if (callback != nullptr && callback->enabled()) {

       callback->handle(&data);

       }

       }

       }

       }

       #endif // !defined(ELPP_DISABLE_PERFORMANCE_TRACKING)

       }

       在析构函数中获取一个时间，处理时间data，使用PerformanceTrackingCallback类型指针callback，并在callback->handle(&data)中处理输出。

       由于定义了ELPP_FEATURE_PERFORMANCE_TRACKING，因此在初始化（INITIALIZE_EASYLOGGINGPP）中实际上是安装了一个base::DefaultPerformanceTrackingCallback。

       在PerformanceTracker类的handle函数中，callback是一个PerformanceTrackingCallback类型指针，由于安装的是DefaultPerformanceTrackingCallback对象，因此是一个基类指针指向了派生类对象。处理输出的逻辑在DefaultPerformanceTrackingCallback类的handle函数中。

       DefaultPerformanceTrackingCallback类的handle函数首先会将数据成员m_data的指针赋值给函数参数，并创建一个base::type::stringstream_t类型的对象ss用于构建输出内容。根据m_data的dataType，输出不同的信息。在输出时，会使用el::base::Writer类构造并输出内容。

常见log日志的使用方法详细解析

       日志在程序开发中起着至关重要的作用，它能帮助我们调试错误并记录关键信息。常见的日志框架包括Java自带的原生日志、log4j以及Slf4j等。

       日志级别是控制输出信息的关键，通常分为：OFF、FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、TRACE和ALL，级别越高，信息越详细。Java.util.Logger，如在源代码中使用`Logger`，可以通过设置级别来调整输出，例如，`logger.setLevel(Level.ALL)`会显示所有级别的信息，而`logger.setLevel(Level.WARNING)`则只会显示严重和警告级别的信息。

       log4j则通常在XML配置文件中配置，比如导入依赖和配置``元素。通过这种方式，可以精细地控制每个日志条目的格式和输出位置。log4j2的配置文件如`log4j2.xml`，提供了丰富的自定义选项。

       Slf4j作为当前主流的日志框架，支持参数化输出，只需在类头引入`import org.slf4j.Logger`和`LoggerFactory.getLogger`，并在代码中调用相关方法。在引入依赖时，可能出现`SLF4J: Failed to load class`的问题，解决方法通常是检查类路径和slf4j的绑定。Slf4j的输出信息中包含类路径信息，便于追踪问题来源。

       总结来说，log日志的使用方法因框架而异，但核心在于控制输出级别和配置细节，以满足不同开发阶段的需求。通过灵活运用这些工具，可以提高程序的可维护性和可读性。