1.vue+leaflet示例:视频监控播放(附源码)
2.leaflet 结合 geoserver 实现地图空间查询(附源码下载)
3.leaflet聚合图功能(附源码下载)
4.leaflet地图全图以及框选截图导出功能(附源码下载)
5.leaflet结合turf.js实现绘制图形缓冲分析buffer(附源码下载)
6.Zotero-style 和Zotero-tag的插件安装及使用方法
vue+leaflet示例:视频监控播放(附源码)
运行环境及配置说明：本示例代码依赖Node.js环境，推荐使用Node版本..1。附源您可以使用vscode或其他开发工具进行开发。码插配置步骤如下：首先下载示例源码，代码并在vscode中打开。插件接着，附源nasm 源码依次执行以下命令：安装依赖包（npm i），码插启动开发环境（npm run dev），代码以及打包发布版本（npm run build:release）。插件
示例效果展示：由于视频流在线地址无法访问，附源视频流效果未能呈现。码插源码仅供参考，代码具体实现方式可参考以下内容。插件
实现思路：首先在萤石官网添加视频设备，附源并开启直播以获取RTMP或HLS格式的码插视频流。然后，利用js插件video.js及videojs-flash等，结合leaflet地图在网页上展示视频监控播放效果。萤石官网提供了丰富的示例和开发文档，您可以参考以下链接获取更多信息：萤石官网（），萤石开发文档（open.ys7.com/doc/zh/）。
源码下载：感兴趣的朋友，可通过私聊我获取核心源码，仅需8.8元。
leaflet 结合 geoserver 实现地图空间查询(附源码下载)
Leaflet 结合 Geoserver 实现地图空间查询是一项实用的技术，它通过整合两个强大的tcp 网络调试源码地图工具，提供了强大的空间数据检索功能。在本文中，我们将探讨如何利用Leaflet的API调用Geoserver的WFS服务，从而实现地图上的空间查询，并附带源码下载供读者参考。
核心思路是，通过构建REST服务的URL，参数化地请求Geoserver的服务，获取到地图数据源。Leaflet的灵活性使其能够无缝地将这些数据叠加到地图上，使查询结果可视化。在这个过程中，我们还将利用Leaflet插件中的图形绘制工具，如github上的geoman-io/leaflet-draw项目，通过用户的图形绘制作为查询条件。
需要注意的是，出于数据安全考虑，实际的Geoserver地图服务URL并未公开。不过，源码本身是开源的，对于对此感兴趣的朋友，可以直接访问获取。如果你对这个项目感兴趣，可以私信我获取源码，费用为8.8元。126邮箱登录源码通过这种方式，你可以亲手体验Leaflet与Geoserver的强大协同作用，为你的地图应用增添空间查询功能。
leaflet聚合图功能(附源码下载)
Leaflet入门开发系列环境知识点掌握：包括Leaflet API文档的介绍，详细解析Leaflet每个类的函数和属性等。同时，了解Leaflet在线示例以及插件库，这些资源对于开发者来说非常有用。
内容概览：Leaflet聚合图功能，源代码demo下载
效果图展示：以下为聚合图的效果图，具体实现思路将在下文中进行详细介绍。
实现思路：本文主要参考了Leaflet官网的聚合效果插件Leaflet.markercluster，详情及示例代码可以在GitHub上找到，链接为：github.com/Leaflet/Leaf...
源码下载：对于感兴趣的伙伴，可以通过私聊我获取源码，价格为8.8元。
leaflet地图全图以及框选截图导出功能(附源码下载)
leaflet地图全图以及框选截图导出功能，通过本文您将学习如何利用leaflet API和domtoimage插件实现地图全图导出与矩形框选导出。本文将详细解析实现思路、代码示例，并提供源代码下载链接。
在leaflet地图开发中，通过调用API文档介绍的函数和属性，我们可以实现地图的各种功能。为了提供直观的判断顺子的源码示例，我们还提供了leaflet在线例子和插件库的链接，方便开发者进行实践和深入学习。
具体实现方法如下：首先使用domtoimage插件进行地图全图导出。该插件能够将HTML元素转化为PNG，从而轻松实现地图全图的导出。对于矩形框选导出功能，我们基于domtoimage插件，通过计算用户选择的矩形范围，调整导出的区域，实现精准的框选截图导出。
如果您对以上功能感兴趣并希望直接获取源代码示例，只需点击下方链接下载完整代码。该代码包含详尽的注释和实例，将帮助您快速理解并应用这些功能到自己的leaflet地图项目中。
leaflet结合turf.js实现绘制图形缓冲分析buffer(附源码下载)
前言
此篇内容将引导您理解如何利用leaflet与turf.js结合实现图形缓冲分析功能。从leaflet的API文档入手，详细解析各个类的函数与属性，接着介绍leaflet插件及插件库的使用，展示如何借助turf.js插件扩展leaflet的绘图能力，完成图形缓冲分析任务。文章将提供源代码demo下载链接，帮助您快速上手实践。
内容概览
通过结合leaflet与turf.js，实现绘制图形缓冲分析功能，不仅能够提升地图应用的maven 项目源码调试交互性，还能对空间数据进行有效分析。文末附有源代码下载链接，供有意向的读者参考与使用，体验从理论到实践的完整过程。
绘制图形缓冲分析借助了turf.js插件，这是一个强大且功能丰富的地理空间处理库。通过turf.js，能够轻松实现复杂的地理空间操作，如距离计算、缓冲区生成等。结合leaflet的动态地图展示能力，两者相辅相成，共同构建出功能强大的地理信息系统。
对感兴趣的读者，我们提供源代码下载服务。只需在私信中与我们联系，即可获取源代码，费用为8.8元。这份资源将包括整个项目结构、关键代码片段以及使用说明，帮助您深入理解并实践图形缓冲分析功能。
Zotero-style 和Zotero-tag的安装及使用方法
为了方便管理和检索文献，可以安装Zotero-style和Zotero-tag插件。首先，在GitHub上找到插件的源代码仓库。
分别下载Zotero-style和Zotero-tag的扩展文件（.xpi格式）。
在Zotero中，点击“工具”菜单，选择“附加组件”，进入设置页面。
点击右上角的“安装附加组件”按钮，选择文件位置，加载刚刚下载的插件。
安装完成后，使用Zotero-style插件。将鼠标悬停在文献列表中的特定区域，右键点击并选择要添加的列，即可看到效果。
使用Zotero-tag插件进行标签管理。在“编辑”菜单下，选择“首选项”，然后点击“Zotero标签”进行设置。
在设置页面，根据个人需求自定义规则。复制预设的规则文本，粘贴到设置区域。
选择任意一篇文献，通过快捷键添加标签。此时，右侧的标签栏会显示该文献的标签信息。
为了使标签在文献中显示，还需要为标签分配颜色。在左下角找到标签管理区域，为每个标签设置对应颜色。
特别注意，如需显示“⭐”标签，同样需要为其分配颜色。随机选择一个颜色即可。
通过以上步骤设置，便能快速实现文献信息标记与管理，提高科研效率。
vue+leaflet示例:矢量瓦片展示(附源码下载)
在开发过程中，Vue.js与Leaflet结合构建矢量瓦片展示应用时，需要创建特定运行环境。推荐依赖Node环境，确保本地Node版本为..1。开发工具可以选择VSCode或其他你常用的工具。配置环境时，首先通过命令行下载所需的依赖包，使用npm i进行操作。接着，执行npm run dev启动应用，最后，使用npm run build:release进行打包。通过这些步骤，可以顺畅地运行应用。
本示例通过Leaflet的插件leaflet.vectorgrid，实现了两种矢量瓦片渲染的展示效果。其一是调用geoserver发布的pbf矢量瓦片服务，将地图数据以高效的方式呈现；其二是加载geojson数据源，以动态方式渲染矢量瓦片，提供地图数据的实时更新能力。具体操作步骤和源代码可以在leaflet的GitHub页面找到。
对于实现方式一，直接调用geoserver提供的pbf矢量瓦片服务，能获得地图数据的高速加载和高效渲染。对于方式二，通过加载geojson数据源，应用能根据实时更新的数据动态渲染地图，实现地图的动态交互。
对于需要获取核心源码的开发者，提供了一个选择。如果你对本示例感兴趣，可以私信我，获取源码资源，仅需支付8.8元。这样，你就可以深入研究和应用这一示例，实现自己的地图展示功能。
jQuery插件echarts实现的去掉X轴、Y轴和网格线效果示例附demo源码下载
本文实例讲述了jQuery插件echarts实现的去掉X轴、Y轴和网格线效果。分享给大家供大家参考，具体如下：
1、问题背景：
如何在echarts中，去掉X轴、Y轴和网格线，只留数据图形
2、实现源码：
<DOCTYPE html><html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>echarts-去掉X轴、Y轴和网格线</title> <script type="text/javascript" src="jquery-1.4.2.min.js" ></script> <script type="text/javascript" src="echarts.js" ></script> <script> $(function(){ function randomDataArray() { var d = []; var arr = [3,5,7,9,,1,2,4,8,6]; var len = ; for(var i=0;i<len;i++) { d.push([i+1,0,arr[i],]); } return d; } var chart = document.getElementById('chart'); var echart = echarts.init(chart); var option = { legend: { data:['scatter1'], show:false }, textStyle:{ fontSize: }, xAxis : [ { type : 'value', splitNumber: 2, scale: true, show:false, splitLine:{ show:false } } ], yAxis : [ { type : 'value', splitNumber: 2, scale: true, show:false, splitLine:{ show:false } } ], series : [ { name:'scatter1', type:'scatter', symbol: 'emptyCircle', symbolSize: , itemStyle : { normal: { label:{ show: true, position: 'inside', textStyle : { fontSize : , fontFamily : '微软雅黑', color:'#FF' } } } }, data: randomDataArray() } ] }; echart.setOption(option); }); </script> </head> <body> <div id="chart" style="width: px; height: px;"></div> </body></html>
3、实现效果图：
附：完整实例代码点击此处本站下载。
手写一个简单的谷歌浏览器拓展插件（附github源码）
手写谷歌浏览器插件教程：简易实现与代码详解
首先，让我们通过一个直观的示例来启动创建过程。点击浏览器地址栏输入 chrome://extensions/，即可直接访问扩展程序管理界面。 核心配置文件是 manifest.json，这个文件记录了插件的基本信息，如名称、描述、权限等，是插件身份的身份证。 当插件被激活时，用户会看到一个弹出层，这是通过编写 popup.html 来实现的，它包含了一个简单的HTML界面，用于交互或显示信息。 为了保持代码的清晰，我们把相关的脚本逻辑分离到单独的 popup.js 文件中，这样也支持使用 script 标签直接嵌入。在该文件中，我们将实现插件的核心功能。 此外，我们还需要一个辅助文件 inject.js，它的任务是将特定的代码注入到目标网页，实现所需功能，如上图所示。 整个项目的目录结构清晰可见，便于管理和维护。但这里只是基础部分，更多功能的实现和优化将在后续篇章中详细介绍。
