1.「安卓按键精灵」扒别人脚本的安卓安卓界面源码
2.Metersphere 源码启动并做性能测试(一)
3.Android 手机自动化测试工具有哪些?
「安卓按键精灵」扒别人脚本的界面源码
下午讨论中,群友询问破解他人脚本界面源码的触摸测试触摸测试方法,我给出了肯定的源码源码回应。其实,安卓安卓界面代码并不复杂,触摸测试触摸测试仅包含几个元素,源码源码大机构指标源码模仿起来非常简便。安卓安卓不过,触摸测试触摸测试既然提到了“破解”,源码源码这里我们采用更为直接的安卓安卓策略。
要获取界面代码,触摸测试触摸测试首先需要找到存储界面文件的源码源码目录。打开脚本的安卓安卓安装目录,“/data/data/”+包名,触摸测试触摸测试进入后找到名为“files”的源码源码文件夹。经验显示,界面配置文件通常存于此处。
在“files”文件夹中,威廉 源码会发现大量与脚本相关的文件,不清楚其具体用途。通过文本读取命令逐一探索这些文件内容。
对每个文件进行遍历读取,结果显示包含多选框1、多选框2的配置文件,以及与界面截图相对应的文件,但它们并非界面源码,而是保存界面信息的配置文件。
注意到一个名为“script.uip”的文件,后缀名提示其与界面相关,而文件内容格式包含大量花括号{ },与界面源码格式相符。至此,我们有了破解界面源码的线索。
面对乱码问题,考虑是capital源码编码错误的可能性较高。按键支持的编码格式为utf8,尝试将未知编码转为utf8。使用转码插件验证,结果令人满意。
在脚本中加入转码插件,并测试其他文件编码,确保界面源码正确无误。将调试结果复制至文本中,与脚本界面进行对比,效果令人满意。
整个过程未提及包名获取方法,对于自编脚本,此信息直接使用,但对他人脚本,需自行获取。这里提供简便方法:运行特定代码以获取包名。将此步骤加入脚本,pte 源码去除遍历部分,直接读取界面文件。
至此,完整脚本形成,实现了从读取界面文件到界面源码的转换。喜欢此内容的朋友请给予赞,如需更多资源,请关注按键精灵论坛、知乎账号或微信公众号“按键精灵”。遇到问题,可留言或私信咨询。
详情请参阅:「安卓按键」扒别人脚本的界面源码 _ 集结令●英雄归来教程比武大赛 - 按键精灵论坛
Metersphere 源码启动并做性能测试(一)
最近发现了一个开源测试平台——Metersphere,其在GitHub上广受好评。平台以Java语言编写,功能丰富,包括测试管理、接口测试、关羽源码UI测试和性能测试。因此,我决定在本地尝试启动并进行性能测试。
Metersphere的架构主要包括前端Vue和后端SpringBoot,数据库使用MySQL,缓存则依赖Redis。为了本地启动MS项目,首先需准备环境,参考其官方文档进行操作。在启动项目时,可能会遇到找不到特定类的错误,通常这是由于依赖问题导致的。解决这类问题,最常见的方式是注释掉相关的依赖和引用。如果遇到启动时出现依赖bean的问题,这可能是因为找不到对应的bean注入或调用方法时找不到对应的类。这种问题通常需要开发人员通过排查找到问题根源并解决,百度等资源是查找解决方案的有效途径。
启动项目后,会观察到后台服务运行正常,接下来启动前端服务。执行`npm run serve`命令,如果项目已打包,这一步骤通常能成功启动前端。遇到前端加载失败的问题,可能需要重新打包项目,确保所有资源文件都能正常加载。
接下来,进行性能测试的准备。Metersphere的性能测试流程包括发起压力测试、Node-controller拉起Jmeter执行测试、数据从Kafka流中获取并计算后存入MySQL数据库。在启动性能测试过程中,首先拉取Node-controller项目,需修改Jmeter路径,并确保本地环境支持Docker,因为Node-controller依赖Docker容器进行性能测试。Data-Streaming服务则负责解析Kafka数据并进行计算,需要确保Kafka服务已启动。
启动Metersphere的backend和frontend后,配置压测资源池,添加本地Node-controller服务的地址和端口。性能测试分为通过JMX和引用接口自动化场景两种方式,可以模拟真实的网络请求。配置压力参数后,保存并执行性能测试,查看报告以了解测试结果。Metersphere的报告功能较为全面,值得深入研究。
本地启动并执行性能测试的流程大致如上所述。在遇到问题时,查阅官方文档和利用百度等资源是解决问题的关键。Metersphere的官方文档提供了详尽的信息,对新用户来说是宝贵的学习资源。若仍有问题,可以考虑加入社区群寻求帮助。
Android 手机自动化测试工具有哪些?
1、Monkey是Android SDK自带的测试工具,在测试过程中会向系统发送伪随机的用户事件流,如按键输入、触摸屏输入、手势输入等),实现对正在开发的应用程序进行压力测试,也有日志输出。实际上该工具只能做程序做一些压力测试,由于测试事件和数据都是随机的,不能自定义,所以有很大的局限性。
2、MonkeyRunner也是Android SDK提供的测试工具。严格意义上来说MonkeyRunner其实是一个Api工具包,比Monkey强大,可以编写测试脚本来自定义数据、事件。缺点是脚本用Python来写,对测试人员来说要求较高,有比较大的学习成本。
3、Instrumentation是早期Google提供的Android自动化测试工具类,虽然在那时候JUnit也可以对Android进行测试,但是Instrumentation允许你对应用程序做更为复杂的测试,甚至是框架层面的。通过Instrumentation你可以模拟按键按下、抬起、屏幕点击、滚动等事件。Instrumentation是通过将主程序和测试程序运行在同一个进程来实现这些功能,你可以把Instrumentation看成一个类似Activity或者Service并且不带界面的组件,在程序运行期间监控你的主程序。缺点是对测试人员来说编写代码能力要求较高,需要对Android相关知识有一定了解,还需要配置AndroidManifest.xml文件,不能跨多个App。
4、UiAutomator也是Android提