1.ArrayList 从源码角度剖析底层原理
2.带你解读遗传算法gplearn源码(第一次录讲代码的第源视频)
3.阿里技术官架构使用总结：Spring源码+MyBatis源码+Tomcat架构解析等

ArrayList 从源码角度剖析底层原理

       本文深入剖析了ArrayList的底层实现，重点关注了add和remove方法的码第源码，以及如何指定元素位置的源码样add操作。

       在add默认添加元素中，交易我们通过ensureCapacityInternal方法确保数组不会越界，平台且实现自动扩容。第源酿酒源码此方法通过minCapacity参数记录在执行完当前add操作后的码第数组元素数量，从而决定是源码样否扩容。对于数组扩容，交易核心逻辑为新数组长度等于旧数组长度加旧数组长度的平台一半，每次扩容1.5倍。第源然而，码第当调用addAll方法传入大量元素时，源码样若数组容量不足以容纳所有元素，交易newCapacity会小于minCapacity。平台这时，会直接将minCapacity赋值给newCapacity以避免扩容不足。诱导cpa源码模版对于极端情况，如传入Integer.MAX_VALUE个元素，会触发hugeCapacity函数处理，确保容量不超过Integer.MAX_VALUE并抛出OOM异常。

       在add指定位置添加元素的操作中，方法首先检查传入的数组下标是否合法，接着通过ensureCapacityInternal方法对数组进行扩容，以确保有足够的空间容纳新元素。随后，调用System.arraycopy方法实现元素移动，即将指定位置后的元素向后移动一位，以为空出位置添加新元素。简单而言，System.arraycopy方法实现了元素的移动逻辑，通过传入数组、源起始索引、织梦论坛源码目标起始索引和元素个数等参数实现元素的高效复制。

       在remove方法中，根据下标移除元素时，会先检查传入的index是否合法，即确保index不超过数组元素个数。完成元素移除后，会更新modCount的值，验证了删除操作对数组状态的影响。在移动元素时，通过System.arraycopy方法将需要移动的元素向后挪动，以释放被移除元素的位置，最后将该位置设置为null并交给GC回收。

       根据值移除元素时，ArrayList允许传入null值，并通过遍历数组寻找匹配的第一个元素进行移除。无论传入的android crm 源码下载值是否为null，都会调用fastRemove方法，执行与remove方法类似的逻辑，实现元素的删除。

       综上所述，ArrayList底层基于数组实现，支持动态扩容，每次扩容1.5倍。然而，频繁的随机插入和删除操作会带来性能影响，因此，ArrayList更适合读多写少的场景。值得注意的是，ArrayList非线程安全，多线程环境下可能会导致数据不一致或抛出ConcurrentModificationException异常。

       通过理解add、remove以及指定位置添加元素的android源码分析 hal源码实现，可以更好地理解ArrayList的操作机制。例如，了解remove方法的遍历逻辑，可以帮助直观理解indexOf和lastIndexOf方法的工作原理。

带你解读遗传算法gplearn源码(第一次录讲代码的视频)

       遗传算法通过模拟生物进化过程，将基因突变、选择等机制应用于程序中，广泛应用于量价因子挖掘。

       遗传算法能帮我们挖掘现有因子的衍生潜力，生成新因子以增强预测准确性。以OBV指标为例，遗传算法可生成OBVM，即OBV的移动平均值，从而在预测上表现更优。

       遗传算法通过迭代过程生成新因子，但有时新因子不如旧因子，为解决此问题，可在每轮迭代后筛选优秀父代，让其直接进入下一代，不再参与迭代。

       算法自带算子有限，可加入更多函数，如talib的函数或从github获取的其他函数。同时，需注意输入输出处理，避免使用无效表达式。

       init_depth限制初始表达式长度，但无法控制最终长度，防止过拟合。监测fitness和公式长度，以避免产出冗长的过拟合公式。

       适应度函数评估因子维度有限，单一相关性检验会导致产出因子同质化。遗传算法是生成因子的强大工具，掌握其应用能提升因子竞争力。

       遗传算法在因子挖掘领域的应用，标志着从手工搓因子到量产因子的转变，掌握更多量产工具，将使我们在因子层面上更具竞争力。

阿里技术官架构使用总结：Spring源码+MyBatis源码+Tomcat架构解析等

       分享Java技术文以及学习经验也有一段时间了，实际作为程序员，我们都清楚学习的重要性，毕竟时代在发展，互联网之下，稍有落后可能就会被淘汰掉，因此我们需要不断审视自己，通过学习来提升自己。

       对于大多数程序员而言，阿里一直是目标，但进入大厂工作并非易事。今日，由阿里一线P8架构师揭秘，对其使用的技术进行总结，此PDF总结主要涉及Spring源码、MyBatis源码以及Tomcat架构解析等，以期帮助大家提升。

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       第一部分：Spring源码深度解析

       一、核心实现

       二、企业应用

       第二部分：MyBatis源码解析

       一、MyBatis入门

       二、配置文件解析过程

       三、映射文件解析过程

       四、SQL执行流程

       五、内置数据源

       六、缓存机制

       七、插件机制

       第三部分：Tomcat架构解析

       一、Tomcat介绍

       二、Tomcat总体架构

       三、Catalina

       四、Coyote

       五、Jasper

       六、Tomcat配置管理

       七、Web服务器集成

       八、Tomcat集群

       九、Tomcat安全

       十、Tomcat性能调优

       十一、Tomcat附加功能

       总结：

       作为Java程序员，务必不断充实自己的知识储备，关于阿里等一线大厂所使用的技术，应心中有数。

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