1.哪个微信编辑器好用?键生键生
2.有什么自动生成前端代码的工具吗?
3.「IDEA插件精选」安利一个IDEA骚操作:一键生成方法的序列图
4.在线APP设计平台，一键制作你想要的成图成图APP
5.SD-Webui源代码学习笔记：（一）生成的调用过程
6.硅基流动开源ComfyUI节点：没有GPU也能跑可图Kolors

哪个微信编辑器好用?

       在选择合适的微信编辑器时，主要考虑的片源片源因素包括视觉层面、功能布局、码库码库样式模板、键生键生内容同步、成图成图公众号查询源码格式编辑、片源片源字符素材、码库码库音乐视频导入、键生键生源代码模式、成图成图SVG样式、片源片源编辑、码库码库一键操作以及免费用户易用度等。键生键生接下来，成图成图我们将从这些方面对秀米、片源片源编辑器、i排版和壹伴这四款编辑器进行对比分析。

       首先，视觉层面是用户的第一印象。秀米、编辑器、i排版和壹伴在视觉效果上的差异不大，但值得注意的是，秀米和壹伴在主页设计上无广告，而编辑器和i排版的广告较多，可能影响用户体验。壹伴的主页展示效果较为简洁，适合追求舒适视觉体验的用户。

       在功能布局方面，这四款编辑器都提供了较为基础的编辑功能，操作上相对容易上手。秀米对旧模板的升级和优化使得功能标签的查看更加方便，编辑器和i排版在功能布局上相似，而壹伴作为插件操作起来更为简便。

       样式模板是编辑器的核心功能之一。秀米在布局功能上强大，用户可以根据需求进行单独设计排版，适合有一定审美能力的用户。编辑器样式种类最多，为用户提供更丰富的易语言正则源码选择。i排版的黑科技模板和互动样式新颖，增加了用户与内容的互动性。壹伴提供了样式模板素材，但样式数量相对较少，不过避免了第三方搜索导入的步骤，满足了基本需求。

       内容同步功能使得用户可以方便地将编辑好的内容同步至微信公众平台。编辑器和壹伴能生成微信预览链接，而秀米和i排版生成的链接可能对后台数据统计有影响。

       格式编辑功能对于使整篇图文整齐美观至关重要。在文字的格式编辑方面，编辑器的查找替换功能和壹伴的错别字检查功能较为独特。及字符素材的丰富性也是用户选择编辑器时考虑的因素之一。壹伴拥有独立无版权图库，减少了侵权的风险，秀米的素材较少，而编辑器和壹伴的图库较为丰富。

       音乐和视频的导入功能对于提升图文质量有重要作用。目前，这四款编辑器都不能本地导入视频，只能通过网址或通用代码导入。编辑器能直接搜索QQ音乐，而其他三款编辑器仅能通过微信公众平台添加音乐和视频。

       源代码模式支持情况对于希望进行深度定制的用户来说至关重要。秀米目前不支持HTML源代码模式，而其他三款编辑器均支持，这对编写IT类文章的用户非常有用。

       SVG样式的可以无限拉大缩小而不失分辨率，这在秀米的编辑器中功能较为齐全，可以修改的矢量颜色，但对于运营新手来说，这一功能可能用处不大。

       编辑功能可以节省跳转第三方工具的时间，对进行基础修改。编辑器的编辑功能较为完善，秀米和壹伴也能处理大部分编辑需求。壹伴还提供了中心，可以自定义封面海报图，这一功能较为强大。问答搜索系统源码

       一键操作功能包括一键排版和一键秒刷，这使得操作更为便捷。编辑器和壹伴都支持这些功能，但壹伴的样式模板数量不如编辑器丰富。

       文章导入功能使得用户可以直接从其他平台导入内容。秀米目前仅支持导入.docx文件，编辑器支持导入微信公众号文章及其他部分平台文章，但偶尔会出现导入错误。i排版只能导入微信图文，而壹伴的文章采集功能强大，可以直接从链接导入内容，保留原格式。

       会员制度方面，壹伴及其他三款编辑器均提供邀请送会员的条件，秀米的会员制度较为灵活，可通过邀请用户和付费成为VIP。秀米和壹伴的会员价格较为优惠。

       免费用户权限方面，秀米的会员等级越高，文件保存数量和内容上传容量越大，但免费用户只能运营一个微信公众号，模板收藏量有限，且只能生成标清长图。编辑器的免费用户基本模板素材都能使用，但需要积分收藏模板样式。i排版的模板样式使用受会员限制。壹伴作为插件，免费用户可以登录多个公众号，查看数据和回复消息。

       综合考量，秀米在性价比方面表现突出，布局功能强大；编辑器的样式模板最丰富；i排版的黑科技互动样式增加了内容的生动性，但其他功能较为单薄；壹伴作为插件，提供了强大的后台数据分析功能和多个账号管理能力。每款编辑器各有优势，壹伴也能满足用户对音乐视频的搜索、采集文章以及排版的需求。推荐使用壹伴，因为它能覆盖用户对微信编辑器的动态代理源码分析大部分需求。

       点击领取壹伴vip，享受更全面的编辑体验。

有什么自动生成前端代码的工具吗?

       前端代码自动生成器

       CodeFun是一款UI设计稿智能生成源代码的工具，支持微信小程序端、移动端H5和混合APP，上传Sketch、PSD等形式的设计稿，通过智能化技术一键生成可维护的前端代码。

       学习成本低，对于前端工程师几乎无成本。流程与蓝湖/摹客相似，设计师上传稿件后，工程师直接拷贝想要的代码至自己的工程中，无需遵循特殊设计规范，算法识别过程不依赖手工标注、特殊编组或特定规范。

       使用流程包括三个步骤：安装Sketch插件、上传设计稿、获取代码。在Sketch中上传设计稿后，通过CodeFun插件界面查看代码，并将生成的代码拷贝至已有工程中即可。

       安装插件前需确保系统中已安装Sketch，建议使用.0以上版本，否则可能无法正常工作。通过插件菜单上传设计稿并创建项目，选择项目和上传页面。完成后，可查看代码预览和资源。

       获取代码有两种方式：区域提取代码和整站打包下载。推荐使用区域提取代码，根据需求将任意区域的代码复制至已有工程中，简化交互和数据绑定操作。

       CodeFun设计稿详情页包含代码面板和设置面板，默认展示HTML、CSS、JS和全局样式代码，支持整页提取代码或区域提取代码，适用于不同场景需求。有源码棋牌app

「IDEA插件精选」安利一个IDEA骚操作:一键生成方法的序列图

       在日常生活或工作中，我们常常需要面对这样的场景：

       不要以为工作只是简单地编写代码，实际上，你大部分的时间可能都在阅读和理解现有的代码上。

       为了更快、更清晰地了解对象间的调用关系，我经常需要用到序列图。手动绘制序列图既麻烦又耗时，但 IDEA 提供了一个名为 SequenceDiagram 的插件，帮助我们轻松解决这个问题。通过 SequenceDiagram 插件，我们可以一键生成时序图。

       何为序列图？

       网上的序列图定义很多，但我认为都不太容易理解，过于抽象。有趣的是，很多文章对序列图的定义竟然完全相同，看来大家都在发挥编程的“精髓”啊！

       我还是简单描述一下我的理解。不过，说实话，我对 Sequence Diagram 也不是非常清楚。以下描述如有错误或需要完善的地方，请指出。

       序列图（Sequence Diagram），又称循序图，是一种 UML 行为图。它表示系统执行某个方法/操作（如登录操作）时，对象之间的顺序调用关系。这个顺序调用关系可以这样理解：你需要执行系统中某个对象 a 提供的方法/操作 login（登录），但这个对象又依赖于对象 b 提供的方法 getUser（获取用户）。因此，这里就有了 a -> b 的调用关系。

       下面举两个例子来说明！

       下图是微信支付的业务流程时序图。这个图描述了微信支付相关角色（顾客、商家等）在微信支付场景下，基础支付和支付流程的顺序调用关系。

       下图是我编写的一个 HTTP 框架中的执行某个方法的序列图。这个图描述了我们在调用 InterceptorFactory 类的 loadInterceptors() 方法时，所涉及的类之间的调用关系。

       另外，国内一般更喜欢称呼序列图为"时序图"。

       我认为将 Sequence Diagram 称为时序图或序列图都行，不必太纠结。

       哪些场景下需要查看类的时序图？

       在许多场景下，我们需要查看时序图，例如：

       如何使用 IDEA 根据类中方法生成时序图？

       通过 SequenceDiagram 插件，我们可以一键生成时序图。

       并且，你还可以：

       安装：我们可以在 IDEA 的插件市场找到这个插件。我已经安装好了。

       如果你因为网络问题无法使用 IDEA 自带的插件市场，也可以通过 IDEA 插件市场的官网手动下载安装。

       简单使用：你还可以通过生成的时序图定位到相关代码，这对我们阅读源码非常有帮助。

       时序图生成完成后，你还可以选择将其导出为。

在线APP设计平台，一键制作你想要的APP

       移动互联网时代，打造一个专属APP已成为趋势。然而，高昂的成本、漫长的开发周期以及编码难题，往往让许多企业和个人望而却步。别担心，在线APP设计平台为您解忧！只需一键，即可轻松制作您心仪的APP。

       以下推荐几个优秀的在线APP设计平台：

       1. AppMakr

       AppMakr，成立于年，是全球最大的DIY应用程序发布平台之一。无需编码，即可制作iOS、Android和HTML5应用程序。功能丰富，支持推送通知、高分辨率库、实时更新、音乐和视频流等。自定义外观和功能，实时预览，一键发布至应用市场。

       2. TheAppBuilder

       TheAppBuilder提供整体应用程序解决方案，满足您为员工、客户和活动制作应用程序的需求。有两种制作思路：一是使用在线工具包构建自己的应用程序；二是接受TheAppBuilder提供的培训，或由其协助定义和构建应用结构及初始内容。支持iOS、Android等多平台发布，可无限更新应用结构和内容。

       3. APICloud低代码开发平台

       APICloud是一款“云端一体”的移动开发平台，使用Web语言开发iOS和Android应用，大幅降低开发难度和周期。平台提供上千个功能模块，一键调用，方便开发各类APP。优势包括原生开发、多种功能插件、自助上架、可视化界面配置、智能化引擎打包、完美适配HTML5等。

       APICloud还提供AVM跨端框架，一次编码开发多端应用；Deep Engine 3.0跨平台APP引擎，仅需Html5技术，一次开发即可生成Android和iOS平台的原生应用；APICloud Studio 3.0高性能全流程开发工具，助力快速构建多端应用。

       APICloud，让APP开发更快速、更省钱、更省心、更专业、更便捷、更安全，成为百万开发者的信赖之选。

       更多免费APP开发知识，敬请关注：app开发源码下载、app开发视频教程、app制作模板。

SD-Webui源代码学习笔记：（一）生成的调用过程

       本文旨在探讨Stable-Diffusion-Webui源代码中的生成调用过程，提供对相关代码段的深入解读。首先，深入解析的路径集中在文件 modules/call_queue.py，其中封装了用于实现请求处理的函数 wrap_queued_call, wrap_gradio_gpu_call 及 wrap_gradio_call。这些函数用于实现多种类型的请求处理，几乎囊括了webui中常见请求。

       着重考察了文件 ui.py 中的 modules.txt2img.txt2img 函数调用，发现其被封装于 wrap_gradio_gpu_call 中，且其调用路径清晰地指向生成的核心代码。通过全局搜索定位到关键函数，我们能够观察到一个典型的绘图执行流程。

       经过多次函数调用与变量追踪，最终到达关键步骤：首先，process_images 函数负责管理当前配置的暂存、覆盖和图像生成任务。而真正实现图像生成的部分位于 process_images_inner 函数，此函数调用一系列复杂的模型操作，最终实现图像从隐空间到像素空间的转换。

       在这一转换过程中，关键函数如 decode_first_stage 负责将模型输出的隐空间表示解码为可视图像。进一步探究，发现其作用于预先训练的VAE模型，将输出转换为人类可读的图像形式。同时，p.sample 的操作则涉及对预测噪声的迭代更新与去除噪声，实现图像的最终生成。

       为了明确这一操作所依赖的库代码，进一步对 decode_first_stage 和 p.sample 的执行细节进行了跟踪和验证，明确了它们分别位于 repositories/stable-diffusion-stability-ai/ldm/models/diffusion/ddpm.py 和 repositories/k-diffusion/k_diffusion/sampling.py 中的实现路径。

       同时，文中提到了Stable Diffusion项目中集成的安全检查器在Webui版本中的缺失，这一改动是为了允许生成彩色图像。若考虑使用SD-Webui部署AI生成内容服务，建议对生成的图像进行安全检查，以防范潜在风险。

       总结，本文通过对Stable-Diffusion-Webui源代码的详细解析，揭示了生成的主要逻辑和关键技术路径。这些见解将为个人自定义Webui开发提供宝贵的参考，旨在提升项目的实用性与安全可靠性。

硅基流动开源ComfyUI节点：没有GPU也能跑可图Kolors

       可图Kolors，快手的文生图开源模型，一发布即引起开源社区强烈反响，短短几天内，GitHub上收获2k星标，Huggingface模型下载排行榜第一。国产文生图模型的崛起振奋人心，但大部分用户在本地部署和体验可图面临难题。为此，硅基流动团队开源了BizyAir节点，这是一个专用于ComfyUI的节点仓库，首批节点中包含可图Kolors。现在，无需GPU，无需下载模型，用户也能用可图极速生成。

       BizyAir还同步上线了一个小惊喜，开源了SiliconCloud LLM节点，让GLM4、DeepSeek V2 Chat这类顶尖大语言模型接入ComfyUI，帮助用户在工作流程中生成、提炼提示词。以DeepSeek V2 Chat为例，利用SiliconCloud LLM节点，用户可以省去G硬盘空间和8张A以上显卡的高昂部署成本。

       可图Kolors功能强大，但其部署有门槛。可图完整下载高达G，对本地存储空间和显存提出较高要求。此外，可图采用的ChatGLM3模型在提升语义能力的同时，也增加了显存消耗，使得本地显存小于G的用户需要采用有损量化或牺牲推理速度的策略运行可图。

       硅基流动开源的BizyAir节点解决了这一问题，用户无需搭配环境、模型下载与模型部署，同时提供基于专用生成推理引擎OneDiff的优化，有效缩短生成时间和成本。用户还可以一键无缝接入已有ComfyUI工作流，自由组合或替换本地节点。

       使用可图Kolors在ComfyUI中操作非常简单，仅需两步：

       1. 安装BizyAir：在ComfyUI Manager中搜索“BizyAir”即可完成安装。Windows用户也可以通过源码、Comfy-cli安装，或下载独立的压缩包。具体步骤可见硅基流动官网。

       2. 快速开始：设置API密钥，首次使用需通过“Set SiliconCloud API Key”来生成API密钥（访问cloud.siliconflow.cn/ac...），之后节点即可删除，重启程序无需重新输入。使用BizyAir节点，所有功能均在“☁️BizyAir”目录下，其中包括利用大型语言模型精炼提示词、翻译或执行其他任务的“☁️BizyAir SiliconCloud LLM API”节点，以及用于快速文生图的“Kolors”相关节点，如Kolors Sampler、Text encoding、VAE decoding、VAE encoding等。

       此外，图生图功能也已集成。快来尝试吧！