1.（65）找出1000以内的因源所有完数
2.轻松上手FAM五因子模型（附python源码）
3.多因子模型与细分行业多因子测试源码（以医疗行业为例）
4.C语言求整数n的因子
5.什么是CYD指标？

（65）找出1000以内的所有完数

       在数学领域，若某个正整数恰好等于它的码因所有正因子之和（除了该数本身），那么这个数被称为完数。代码例如，因源数字6的码因因子有1, 2, 3，而6恰好等于1+2+3，代码标签手册 源码因此6是因源一个完数。在这个问题中，码因我们需要用C语言编程找出以内所有完数，代码并列出其因子。因源

       解题步骤如下：首先从2开始遍历所有数字，码因因为1的代码因子只有1，不满足完数的因源定义。对于每个数字n，码因我们计算它的代码所有正因子，并检查这些因子的和是否等于n。如果是，则n是完数，输出n及其因子。metamask源码分析

       以下是源代码示例：

       编译和运行这段代码后，将获得所有以内完数及其因子的列表。

       分享结束，希望本文对学习C语言或C++的朋友们有所帮助。如果想要提高编程技能，从现在开始学习C/C++是明智的选择。

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轻松上手FAM五因子模型（附python源码）

       探索投资领域的新维度，让我们深入理解Fama-French五因子模型（FF5）的强大之处。自CAPM的提出，模型界一直在寻找更全面的解释股票收益的方法。FF5模型超越了传统的β，引入了市值（SMB）、账面市值比（HML）、盈利（RMW）、和投资（CMA）四个关键因子，提供了一个更为精准的股票收益分析框架。

       因子的构建巧妙地融合了市值规模（SMB）与公司估值（HML），以及企业的盈利能力和投资策略（RMW与CMA）。FF5模型的回归目标在于，通过这些多元化的因子揭示收益率背后的驱动因素，同时承认误差项可能包含无风险收益α和风险因子，以更全面地刻画市场动态。

       实战过程中，五因子模型的合约对冲源码应用需要细致入微的步骤。首先，确定每只股票在不同组合中的权重，然后乘以预期收益，接着对所有股票的收益进行加权和，得出策略的收益率。选择中证作为基准，股票池则广泛取自wind全A的股票，每年5月底进行一次策略调整，使用流通市值进行加权。

       在回测阶段，我们回溯至年1月3日至年月3日，对因子进行检验，确保其与Fama-French因子有良好的相关性。通过导入必要的模块和数据，如pandas、numpy等，对市值、账面市值比、电玩城+源码盈利能力等关键数据进行预处理，构建出一个剔除不可交易股票的高效股票池（ALLapool）。

       具体操作上，我们定义了一个get_score函数，通过市值加权计算各组合的股票持仓，同时处理缺失值。接着，针对每个因子，我们依据百分位选取股票组合，如%和%，并计算每日收益变化因子。最后，将这些因子与中证收益进行对比，验证模型的有效性。

       通过严谨的数据处理和可视化，FF5模型为我们揭示了股票收益的多元驱动，而不仅仅依赖于单个指标。这个模型的实践性，不仅限于理论研究，它能帮助投资者在实际交易中制定更精细的策略。让我们一起探索这个模型的魅力，提升投资决策的精确度。

       参考文献Fama & French, A Five Factor Asset Pricing Model, J. Financial Economics,

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多因子模型与细分行业多因子测试源码（以医疗行业为例）

       本文主要研究基于rank IC分析医疗板块四大类因子（风格类、技术类、盈利能力类、基本面类）对盈利预测能力，并构建医疗板块多因子rank IC赋权模型。研究内容分为三个主要部分：因子选取及数据预处理，医疗板块因子分析，构建医疗板块多因子模型。

       在因子选取及数据预处理阶段，本文选取四大类因子（风格类、技术类、盈利能力类、基本面类）作为研究因子，并构建包含申万一级医疗行业非*ST股的股票池，时间维度为年1月1日至年8月1日。数据处理方式包括去空值、去极值、中性化、标准化。因子的去空值处理为将任一因子数据全部为空的股票从股票池中剔除，剩余股票的空值用当天医药行业该因子的平均水平填充；去极值采用中位数去极值法；中性化仅对市值因子进行，因为股票池全部为同一行业的股票；标准化采取传统均值标准化方法。

       在医疗板块因子分析阶段，本文采用rank IC均值分析法，因子IC的求解方式为时间维度上因子与股票收益率相关系数的均值，而因子rank IC则使用因子在股票池中的排名而非数值，以避免统计学问题，数值效果更佳。结果显示，部分基本面因子表现出色，盈利能力因子（ROE）表现也很好，技术面因子与股票收益率有显著的反向关系，风格类因子（市值、PE和PB）的rank IC表现不佳，但绝对值均值仍保持较高水平，说明风格类因子仍然有效。

       在构建医疗板块多因子模型阶段，本文通过逐步筛选法筛选出选股效果显著的因子，然后通过因子在不同时间段的rank IC值对因子进行赋权，形成新的组合因子。构建的等权组合在测试周期内表现良好，年化收益达到.%，具有明显的超额收益。常见选股因子在医疗行业内存在显著的选股效果，风格类因子收益高但稳定性较差，技术类因子与收益率呈显著负相关性，而基本面因子中，部分因子有效，部分则不显著。企业盈利能力、资产增长、利润增长、盈利质量以及偿债能力等因素与股票收益表现呈正相关。

C语言求整数n的因子

       假如整数n除以m，结果是无余数的整数，那么我们称m就是n的因子。 需要注意的是，唯有被除数，除数，商皆为整数，余数为零时，此关系才成立。反过来说，我们称n为m的倍数 。

       如果利用C语言求一个整数n的因子，可以从1开始到n，依次加1，如果它是n的的因子，则输出。

       具体的源码实现如下：

       #include <stdio.h>

       #include <stdlib.h>

       int main(int argc, char* argv[])

       {

           int n;

           while(scanf("%d",&n) !=EOF)

           {

               if(n<1)break;

               int i;

               for(i=1;i<=n;i++)

               {

                   if(n%i==0)

                   printf("%d ",i);

               }

               printf("\n");

           }

           return 0;

       }

       编译运行后的结果：

什么是CYD指标？

       你好，CYD称为承接因子指标，其市场含义是以今天的成交量承接所有获利盘需要的天数; TYB控盘指标主要用的是CYD指标. CYD可以反映市场上持股者的信心。

       CYD大，说明以较小的成交量就可以维持较多的获利盘，说明市场上持股者的信心较强；反之CYD小，或者由于成交量大或者由于获利盘小，都反映了持股者信心不足 CYD称为承接因子指标，它是由CYQ演化出的一个指标。

       CYD指标源码：

       CYDS:WINNER(CLOSE)/(VOL/CAPITAL);

       CYDN:WINNER(CLOSE)/MA(VOL/CAPITAL,N);