1.IDA Python 去混淆
2.Python源代码保密、源码加密、混淆混淆
3.Python 代码混淆（pyobfuscate ）
4.Python 代码混淆（pyminifier ）

IDA Python 去混淆

       程序的源码结构

       一个程序的代码结构包含多个函数和分支。函数是混淆从CALL指令开始，直至下一个CALL指令或RET指令前的源码所有代码。分支则从JCC指令开始，混淆select源码详解直到RET或已分析过的源码分支结束。去混淆过程通常采用先遍历函数，混淆然后在每个函数内遍历所有分支，源码将已去混淆的混淆代码片段连接起来，以便IDA在反编译时识别。源码

       代码重定位

       代码位置变动时，混淆跳转指令（如CALL和JCC）需要进行修正。源码Keystone-engine和Capstone工具可以帮助完成这一过程。混淆然而，源码去混淆后，程序中的大量代码位置发生变化，因此所有跳转指令的全景通源码下载地址都需要修正，即进行重定位。使用并查集维护重定位过程，确保指令在程序中的位置正确。在维护并查集时需要注意：确保不存在指令复用情况，避免混淆后分支跳转错误。对于并查集中的JMP指令，合并时应将重定位后的实际地址合并到指令的原本地址，然后将原本地址合并到指令的跳转地址。路径压缩后，每个跳转指令的跳转地址将正确指向非JMP指令的实际地址。

       附件下载链接

       gitcode.net/qq_...

       程序由一系列代码块构成。分析代码块执行流程，发现其本质是在switch中查找实际指令。代码块可通过lea ecx, [esp+4]指令简化。提取代码块的关键信息，包括起始地址、结束地址、外围时时彩源码立即数、存放寄存器、调用函数等。在提取信息的同时检测代码块有效性，程序中会在代码块中插入实际功能代码。利用提取的有效信息，可在调用函数中查找对应的代码块实际代码。处理特殊情况，如在执行完popf后紧跟pusha的情况，以及指令后的实际代码结束标志。维护重定位的并查集RelocDSU，处理jmp指令和实际地址的合并。提取branch代码时考虑特殊情况，如修正获取返回地址的函数、判断jmp指令后跟的代码和已处理代码。并查集合并时，遵循代码块、faster rcnn 源码解析jmp指令的特定规则。在完成代码去混淆后，对代码进行重定位，注意jmp指令长度的变化。修复switch代码，将patch回原位置的代码和移动的全局变量放至正确位置。最终，去混淆脚本实现代码块划分、提取关键信息、bfs处理函数和分支、提取汇编代码、重定位、修复switch代码等步骤。完整代码和附件下载链接提供。

Python源代码保密、加密、混淆

       Python源代码的网校系统源码下载保密、加密和混淆是开发者保护代码安全的重要手段，但其效果有限。以下是几种常见的方法：

       1. 使用pyc或pyo文件：通过编译py文件为pyc文件，提高执行速度且不便于直接查看源代码。但要注意与源文件所用Python版本一致，且.pyc文件可能需要调整命名和路径。

       2. 混淆源代码：在线混淆服务提供一定程度的代码混淆，增加阅读难度，但并不能完全保密。

       3. 打包工具：如pyexe、PyInstaller和py2app将Python代码打包成可执行文件，但压缩包内的内容易被获取，基本无保护。

       - PyInstaller教程：确保使用正确Python版本安装，有四种打包方式，如主文件打包(-F)和依赖文件打包(-p)。注意处理相对路径和参数传递。

       4. Cython：将Python代码转化为C语言，通过编译提高执行速度，但不支持JIT技术，且可能影响纯Python的性能。

       总的来说，这些方法在一定程度上保护了源代码，但实际安全取决于对手的实力和资源。在实际应用中，可能需要结合多种策略来增强代码保密性。

Python 代码混淆（pyobfuscate ）

       在前一节中，我们借助pyminifier成功对Python代码进行了混淆。今天，我们将引入另一种工具pyobfuscate[1]，继续探索代码混淆。这个工具具有独特的功能，即使代码被恶意破解，输出的也只会是难以理解的源码。

       首先，让我们安装pyobfuscate。尽管这个项目的历史可以追溯到年前，但它的更新仅在4年前，依然支持Python 2和Python 3这两个版本，显示出其持久的适配力。

       混淆的过程对比鲜明。混淆前的代码清晰易读，每个环节都一目了然。然而，一旦经过pyobfuscate处理，情况发生了戏剧性的变化。原本明了的代码变得让人一头雾水，仿佛被施了魔法。令人惊讶的是，尽管代码看似乱码，但它依然能够正常运行，这无疑是pyobfuscate的巧妙之处，真可谓“绝活”之作。

Python 代码混淆（pyminifier ）

       保护Python代码不被恶意破解，一种有效手段是代码混淆，以使得解码后代码变得难以阅读和理解。这里介绍一款名为pyminifier的代码混淆工具，它支持Python2和Python3环境。

       为了验证其效果，我使用Python3.8环境进行测试。首先，安装pyminifier，令人惊讶的是，尽管该工具已经年未更新，但它依然能够运行并提供有效服务。

       混淆过程从原始的Python主程序开始，该程序的代码逻辑清晰易懂，如同数学中的基本运算一样简单。接着，应用pyminifier的obfuscate参数进行初步混淆，观察到函数和方法名称、类名以及变量名都已进行了替换。

       进一步，使用nonlatin参数进行超级混淆，此时函数、方法、类名、变量名都已变成了无法辨识的乱码，但程序依然能够正常运行。这一过程表明，即便混淆后的代码无法直接阅读，但其执行逻辑和功能仍然得以保留。

       pyminifier提供了方便的混淆功能，能够同时对多个Python文件进行混淆处理，并将混淆后的代码输出到指定的目录。这一特性使得代码混淆操作不仅高效，而且适用于大规模代码管理。

       综上所述，pyminifier作为一款代码混淆工具，通过替换代码中的标识符名称，使得混淆后的代码变得难以理解，从而在一定程度上保护了原始Python代码不被恶意破解和泄漏。其简单易用的界面和强大的混淆功能，使得它成为代码保护领域中值得信赖的选择。