1.python的源码指针和对象是什么？python中的的指针和对象课程讲解
2.llama-cpp-python快速上手
3.如何编译OpenWrt
4.centos7怎么安装python3.10?
5.如何让python调用C和C++代码

python的指针和对象是什么？python中的的指针和对象课程讲解

       Python是一门较为简单的编程语言，如今很多小学都已经开始教授python了，源码可见它的源码热度之高。Python提供了高效的源码高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。源码而如果你是源码.net easyui 源码下载零基础想要自学Python的话，那么就建议你进行专业系统的源码视频课程学习！为帮助广大Python学习爱好者提升，源码精选到了几套专业优质的源码Python自学视频课程，学习就可以掌握Python编程技巧以及第三方库使用方法~

       python中的源码的指针和对象课程讲解：

1.这一个章节学习pointer和object，就是源码指针和对象，大家可以在源码的源码资讯类app+源码ch这个目录里面看到这节课所用到的源码，这一章的源码学习需要有一个前提条件，就是源码你需要会一点C语言。2.会结合C语言去介绍Python里面有没有指针，源码在Python里面所创建的这个变量，它和计算机里面的内存有什么一些联系，会通过一些例子给大家去讲解，这里面有Python的例子，也会有C语言的例子。3.主要内容第一个会讲Python的变量和内存地址之间到底有没有关系，第二个是为什么Python它不支持指针，第三个是vox怎么设置源码输出在Python代码里面如何通过ctypes这个模块去调用C的代码。4.这一章的内容会帮助大家去理解在Python里面变量到底是怎么回事，在这个变量里面mutable和immutable的变量为什么会有不同，以及在Python里面所谓的passbyvalue和passby这个reference，就是传值和传这个引用，这些情况到底是怎么回事，通过这一章的学习会帮助大家去理解这些概念。

       以上就是关于“python的指针和对象是什么？python中的的指针和对象课程讲解”的相关内容分享了，希望对于你的Python学习有所帮助！很多小伙伴问：Python怎么学？其实Python掌握是需要阶段性的学习的，学习Python零基础功能-Python编程技巧-Python核心原理分析循序渐进方可学会！所以，微信头脑王者+源码想学Python，但是无从下手，就来羽兔，点击链接：

llama-cpp-python快速上手

       年月4号更新，根据评论区大佬提示，针对llama-cpp-python不支持后缀为.bin的模型情况，建议使用llama.cpp重新量化模型，生成.gguf格式的模型以解决兼容性问题。

       年月号更新，近期用户反馈llama-cpp-python最新版不支持ggmlv3模型，为解决此问题，idea跳到指定源码断点需手动使用convert-llama-ggmlv3-to-gguf.py脚本将模型转为.gguf格式，该脚本位于github.com/ggerganov/ll...，请自行下载并执行。

       gpu部署相关问题请参考zhuanlan.zhihu.com/p/...的详细指南。

       项目源代码可于GitHub中查找，建议直接阅读官方文档以获取准确安装指南。

       安装llama-cpp-python后，文档提及可能存在的依赖问题，可参考整理的缺失依赖列表，按照文档指引依次执行安装步骤。

       高级API提供Llama类，实现简单托管接口，具体操作包括指定模型路径等，返回值参照文档说明。

       低级API通过ctypes绑定llama.cpp库，完整API定义在llama_cpp/llama_cpp.py中，直接映射llama.h中的C API。

       搭建与OpenAI接口兼容的服务器，llama-cpp-python提供了一个web服务器作为替代方案。成功运行命令后，可访问文档页面。

       文档页面为英文，针对需要对话接口的用户，本文提供Python示例。欲自建接口，需遵循法律法规，在个人服务器上启动相关服务，反向代理，则对话地址为/v1/chat/completions，实现对openai库的自主控制。

       本文使用Zhihu On VSCode工具完成创作与发布流程。

如何编译OpenWrt

       ã€€ã€€å‡†å¤‡å·¥ä½œ

       ã€€ã€€åœ¨å¼€å§‹ç¼–译Openwrt之前需要您做些准备工作；与其他编译过程一样，类似的编译工具和编译环境是必不可少的：

        一个构建OpenWrt映像的系统平台，简单说就是准备一个操作系统（比如Ubuntu、Debian等）；

        确保安装了所需的依赖关系库， （在debian系统中就是安装各种需要的软件包）

        OpenWrt源代码副本

       ã€€ã€€é¦–先， 开机登陆到支持编译Openwrt的操作系统（废话了）。实体机或者虚拟机(Vmware 或者 Qemu)里的操作系统都行，这里推荐使用Linux系统。 bsd和mac osx系统也可以编，但不推荐，且未验证是否可编译成功。下文假定您使用的是Debian操作系统，使用 apt-get 来管理包. 替代的选择是 Ubuntu (分支 Kubuntu, Xubuntu 等即可)。

       ã€€ã€€ç¬¬äºŒæ­¥, 就是安装所需要的各种软件包, 包括编译器,解压工具,特定的库等. 这些工作可以简单的通过键入以下命令 (通常需要root 或者是 sudo 权限)，以root权限安装下列软件包(可能并不完整，会有提示，提示缺少即装就可以了）:

       ã€€ã€€ä½(x)请执行下列命令:

       # apt-get install build-essential asciidoc binutils bzip2 gawk gettext \

        git libncurses5-dev libz-dev patch unzip zlib1g-dev

       ã€€ã€€ä½(x_)请执行下列命令（多装了哪些库或软件包呢？请您仔细看一看哦）:

       # apt-get install build-essential asciidoc binutils bzip2 gawk gettext \

        git libncurses5-dev libz-dev patch unzip zlib1g-dev ia-libs \

        libgcc1 libc6-dev-i

       ã€€ã€€å‚考 本列表中 所列的编译环境所需要软件包或库。

       ã€€ã€€æŸäº›ä¾èµ–的为库或软件包也许操作系统中已经安装过，此时apt-get会作出提示（提示您忽略或重新安装的），别紧张，放轻松些，编译Openwrt不会像编译DD－WRT那样难的（至少本人是体会到了编译DD－WRT的难）。

       ã€€ã€€æœ€åŽä¸‹è½½ä¸€ä»½å®Œæ•´çš„ Openwrt 源码到编译环境中。关于Openwrt的源代码下载，途径有二，一是通过 svn ，一是通过 git，建议使用 svn ，因为Openwrt主要以 svn 来维护Openwrt系统的版本。另外，请注意Openwrt中不同的分支版本，一个是用得较多的开发快照，俗称 trunk，二是稳定版，俗称 backfire。

centos7怎么安装python3.?

       为了在CentOS 7上成功安装Python 3.，您需要遵循一系列步骤，确保环境准备充分，然后安装Python及依赖项。以下是详细的步骤和说明：

       首先，确保您的系统已经安装了必要的开发工具，这是安装Python所需的基本环境。

       使用以下命令安装所需的依赖：

       bash

       yum groupinstall "Development Tools"

       yum install gcc gcc-c++ openssl-devel bzip2-devel libffi-devel zlib-devel xz-devel

       接下来，安装OpenSSL1.1.1版本，以便Python能够使用SSL和TLS功能。

       下载并解压OpenSSL源代码：

       bash

       wget openssl.org/source/openssl-1.1.1q.tar.gz

       tar zxf openssl-1.1.1q.tar.gz

       cd openssl-1.1.1q

       ./config --prefix=/usr/local/openssl-1.1.1

       make && make install

       现在，开始安装Python 3.。下载Python源代码并解压：

       bash

       wget python.org/ftp/python/3..7/Python-3..7.tgz

       tar xzf Python-3..7.tgz

       cd Python-3..7

       配置并编译Python：

       bash

       ./configure --enable-optimizations --with-openssl=/usr/local/openssl-1.1.1

       make altinstall

       Python 3.安装完成后，检查版本以确认安装成功：

       bash

       python3. --version

       确保您的系统中已安装setuptools，这是用于管理Python包的工具。如果遇到错误提示，手动更新setuptools：

       bash

       pip3 install --upgrade setuptools

       在安装其他包时，如果遇到与ctypes模块相关的错误，请确保已安装libffi-devel库。执行以下命令以解决这个问题：

       bash

       yum install libffi-devel

       然后重新执行安装Python的步骤，确保所有依赖都已正确安装。至此，您已成功在CentOS 7上安装Python 3.，并确保了安装过程中可能遇到的依赖问题得到解决。

如何让python调用C和C++代码

       è¦æžæ˜Žç™½å¦‚何让python调用C/C++代码(也就是写python的extension)，你需要征服手册中的<<Extending && embedding>>厚厚的一章。在昨天花了一个小时看地头晕脑胀，仍然不知道如何写python的extension后，查阅了一些其他书籍，最终在<<Python Programming On Win>>书中找到了教程。

       1. 首先要明白的是，所谓的python扩展（也就是你提供给python的c/c++代码，不一定是c/c++代码，可以是其他语言写的代码)是一个dll,并且这个dll放在本机python安装目录下的DLLs目录下（譬如我机器上的路径是：F:/Program Files/Python/DLLs)，假如我们接下来要写的扩展module名为mb,python调用的代码为：import mbmb.showMsg("Python's really amazing, I kindda love it!")

       2. 搭建环境，我们要使用python提供的c头文件和lib库来进行扩展的开发。

       åœ¨vs 下点击菜单 "工具"->"选项", 打开选项对话框，选择"项目和解决方案->VC++目录", 然后在右边"显示以下内容的目录"得comboBox上选择"包含文件”，添加python的include目录(我的机器上是"F:/Program Files/Python/include"),然后选择库文件,添加python的libs目录(我的机器上是"F:/Program Files/Python/libs")。

       æ—¢ç„¶æ‰©å±•æ˜¯ä¸€ä¸ªdll,接下来我们要建立一个“动态链接库”工程，然后开始写代码：

       #include <python.h> //python.h是包含python一些定义的头文件，在python的include目录下/*我的python版本是2.5, 因为安装python后它没提供debug下的lib库文件，因此你必须生成release版的dll，

       æƒ³è¦ç”Ÿæˆdll版本的，你要到python官网上自己去下载python源代码,当然你可以继续生成release版本的dll,但dll中包含调试信息*/#pragma comment(lib, "python.lib")//先不管static PyObject* mb_showMsg(PyObject* self, PyObject *args);/*如果你的扩展是mb,那么必须实现一个initmb函数，并且从dll中导出这个函数，但我们在python中调用import mb时，python会去dll里去调用

       extern "C" __declspec(dllexport) void initmb(){ /*当调用mb.showMsg("Python's really amazing, I kindda love it!")时， 相当于你告诉python我有一个showMsg函数，我们怎么告诉python去调用我们dll里的mb_showMsg函数呢？技巧就是下面的方式，定义一个字典数据结构，key => showMsg, value =>mb_showMsg,METH_VARARGS是函数调用方式，仔细查手册吧*/static PyMethodDef mbMethods[] = {

       { "showMsg", mb_showMsg, METH_VARARGS},

       { NULL, NULL, NULL} /*sentinel，哨兵，用来标识结束*/};//告诉python我们的模块名叫mb, 模块包含的函数都在mbMethods字典里

       PyObject *m = Py_InitModule("mb", mbMethods);}/*接下来实现核心功能showMsg*///第一个self参数我们用不着，具体查手册，第二个参数是python传给我们的参数,它是一个python的参数tuple

       static PyObject* mb_showMsg(PyObject* self, PyObject *args){ //我们的showMsg函数需要的是一个字符串参数

       const char* msg = NULL;/*调用特殊参数解码python传递给我们的参数,s是string,我们传递接收参数的变量地址,

       å¦‚果你的功能函数需要两个参数，在PyArg_parseTuple后面继续添加接受参数的变量地址，

       è¿™ä¸ªå‡½æ•°çš„原型是类似printf的不定参数的形式

       PyAPI_FUNC(int) PyArg_ParseTuple(PyObject *, const char *, ...);*/if (!PyArg_ParseTuple(args, "s", &msg))

       return NULL;//调用MBint r = ::MessageBox(NULL, "hello", "Caption:Form C module", MB_ICONINFORMATION | MB_OK);//返回值return Py_BuildValue("i", r);}将上面这段混杂着大量注释的代码拷贝到你的编辑器里，然后编译生成mb.dll,修改后缀成mb.pyd,然后拷贝到python的DLLs目录下，打开idle(python的交互程序）,写入代码：import mbmb.showMsg("Python's really amazing, I kindda love it!")