1.AAC音视频编码详解
2.求Python大佬帮解
3.pythononlinecompiler
4.Catlike Coding Custom SRP学习之旅——11Post Processing
5.gitee怎么下载别人的源码代码
AAC音视频编码详解
AAC是高级音频编码(Advanced Audio Coding)的缩写,起始于年,下载最初是源码基于MPEG-2的音频编码技术,旨在替代MP3格式。下载年,源码MPEG-4标准发布后,下载app源码包AAC重新集成了其他技术(PS、源码SBR等),下载形成了LC-AAC、源码HE-AAC和HE-AACv2三种主要编码方式,下载其中LC-AAC用于中高码率(>Kbps),源码HE-AAC(等同于AAC+SBR)用于中低码率(<Kbps),下载而新推出的源码HE-AACv2(等同于AAC+SBR+PS)适用于低码率(<Kbps)。大部分编码器在Kbps时不加PS,下载相当于普通的源码HE-AAC。
AAC共有9种规格,以适应不同场合的需求,包括MPEG-2 AAC LC、MPEG-2 AAC Main、MPEG-2 AAC SSR、MPEG-4 AAC LC、MPEG-4 AAC Main、MPEG-4 AAC SSR、MPEG-4 AAC LTP、MPEG-4 AAC LD、MPEG-4 AAC HE等。其中LC和HE(适合低码率)使用最广泛。流行的Nero AAC编码程序仅支持LC、HE和HEv2这三种规格,编码后的AAC音频显示规格通常为LC。HE相当于AAC(LC)+SBR技术,HEv2则是AAC(LC)+SBR+PS技术。
HE(高效性):HE-AAC v1(又称AACPlusV1,SBR)使用容器方法实现了AAC(LC)+SBR技术。网盘系统 源码SBR代表频段复制,主要集中在低频段,高频段幅度虽小但很重要,决定了音质。若对整个频段编码,为了保护高频而造成低频段编码过细,文件会很大;若保存低频的主要成分而失去高频成分,则会丧失音质。SBR将频谱分割,低频单独编码保存主要成分,高频单独放大编码保存音质,达到在减少文件大小的同时保持音质的目的。
HEv2:使用容器方法包含了HE-AAC v1和PS技术。PS指参数立体声,原来的立体声文件文件大小是一个声道的两倍。但是两个声道的声音存在某种相似性,根据香农信息熵编码定理,相关性应被去除才能减小文件大小。因此,PS技术存储了一个声道的全部信息,然后用很少的字节用参数描述另一个声道与之不同的地方。
AAC编码具有高压缩比、高质量、高效解码等特性,支持多种采样率和比特率、支持1至个音轨、支持个低频音轨、具备多种语言兼容能力、支持多达个内嵌数据流,支持更宽的声音频率范围,最高可达kHz,最低可达8KHz,远宽于MP3的android 源码浏览器KHz-kHz范围。AAC几乎不损失声音频率中的甚高、甚低频率成分,频谱结构更接近原始音频,声音保真度更好,专业评测显示,AAC声音更清晰,更接近原音。
AAC的音频文件格式包括ADIF与ADTS,ADIF音频数据交换格式在磁盘文件中使用,ADTS音频数据传输流在比特流中使用,两者都有同步字,ADTS可以在任意帧解码。ADIF头信息包含原始数据块的组成,有六种元素:SCE、CPE、CCE、LFE、DSE、PCE、FIL。AAC文件处理流程包括判断文件格式、解ADIF头信息或寻找同步头、解ADTS帧头信息、错误检测、解块信息和元素信息。
开源AAC解码器faad官方网站为audiocoding.com,faad2源代码下载地址为download.csdn.net。
求Python大佬帮解
第(1)问中添加的新同学小何,其学号与小吴重复了,感觉应该改为python代码和运行结果如下:
输出实现了添加新记录,打印出了每位同学的信息,并判断了每个人成绩的等级
附源码:
# -*- coding: utf-8 -*-
def level(score):
if score>= and score<=:
return 'A'
elif score>= and score<:
return 'B'
elif score>=0 and score<:
return 'C'
list1=[['小张',,], ['小李',,],
['小王',,], ['小吴',,]]
list1.append(['小何',,])
for l in list1:
print('学号为%d的同学%s,本次测试的qq机器人 源码成绩为%d分' % (l[1], l[0], l[2]))
print('成绩等级为', level(l[2]), sep='')
pythononlinecompiler
Pythonè¯è¨ç¨åºè®¾è®¡ä¹ç¨åºè®¾è®¡åºæ¬æ¹æ³
计ç®æºçæ¦å¿µï¼è®¡ç®æºæ¯æ ¹æ®æ令æä½æ°æ®ç设å¤ã
计ç®æºå ·æåè½æ§åå¯ç¼ç¨æ§ã
åè½æ§ï¼æ对æ°æ®çæä½ï¼è¡¨ç°ä¸ºæ°æ®è®¡ç®ãè¾å ¥è¾åºå¤çåç»æåå¨çã
å¯å¤§äº®æèªç¼ç¨æ§ï¼ææ ¹æ®ä¸ç³»åæ令èªå¨å°ãå¯é¢æµå°ãåç¡®å°å®ææä½è çæå¾ã
计ç®æºçåå±åç §æ©å°å®å¾ï¼è¡¨ç°ä¸ºææ°æ¹å¼ã
计ç®æºç¡¬ä»¶æä¾èµçéæçµè·¯è§æ¨¡åç §æ©å°å®å¾åå±ï¼è®¡ç®æºè¿è¡é度å æ¤ä¹æ¥è¿å ä½çº§æ°å¿«éå¢é¿ï¼è®¡ç®æºé«ææ¯æçåç±»è¿ç®åè½ä¸æ丰å¯åå±ã
æ©å°å®å¾MooreâsLawââ计ç®æºåå±åå²ä¸æéè¦çé¢æµæ³å
Intelå ¬å¸åå§äººä¹ä¸æç»Â·æ©å°å¨å¹´æåºåä½é¢ç§¯éæçµè·¯ä¸å¯å®¹çº³æ¶ä½ç®¡çæ°é约æ¯ä¸¤å¹´ç¿»ä¸çªï¼CPU/GPUãå åã硬çãçµå产åä»·æ ¼çé½éµå¾ªæ©å°å®å¾ã计ç®æºæ¯å½ä»ä¸çï¼å¯ä¸é¿è¾¾å¹´ææä¸æç §ææ°åå±çææ¯é¢åï¼è®¡ç®æºæ·±å»æ¹å人类社ä¼ï¼çè³å¯è½æ¹å人类æ¬èº«ï¼å¯é¢è§çæªæ¥å¹´ï¼æ©å°å®å¾è¿å°æç»ææã
ç¨åºè®¾è®¡
ç¨åºè®¾è®¡æ¯è®¡ç®æºå¯ç¼ç¨æ§çä½ç°ã
ç¨åºè®¾è®¡ï¼äº¦ç§°ç¼ç¨ï¼æ¯æ·±åº¦åºç¨è®¡ç®æºç主è¦æ段ï¼ç¨åºè®¾è®¡å·²ç»æ为å½ä»ç¤¾ä¼éæ±éæ大çèä¸æè½ä¹ä¸ï¼å¾å¤å²ä½é½å°è¢«è®¡ç®æºç¨åºæ¥ç®¡ï¼ç¨åºè®¾è®¡å°æ¯çåæè½ã
ç¨åºè®¾è®¡è¯è¨
ç¨åºè®¾è®¡è¯è¨æ¯ä¸ç§ç¨äºäº¤äº(交æµ)ç人é è¯è¨ã
ç¨åºè®¾è®¡è¯è¨ï¼äº¦ç§°ç¼ç¨è¯è¨ï¼æ¯ç¨åºè®¾è®¡çå ·ä½å®ç°æ¹å¼ï¼ç¼ç¨è¯è¨ç¸æ¯èªç¶è¯è¨æ´ç®åãæ´ä¸¥è°¨ãæ´ç²¾ç¡®ï¼ç¼ç¨è¯è¨ç¸æ¯èªç¶è¯è¨æ´ç®åãæ´ä¸¥è°¨ãæ´ç²¾ç¡®ã
ç¼ç¨è¯è¨ç§ç±»å¾å¤ï¼ä½çå½å强å²çå´ä¸å¤ãç¼ç¨è¯è¨æè¶ è¿ç§ï¼ç»å¤§é¨åé½ä¸å被使ç¨ãCè¯è¨è¯çäºå¹´ï¼å®æ¯ç¬¬ä¸ä¸ªè¢«å¹¿æ³ä½¿ç¨çç¼ç¨è¯è¨ï¼Pythonè¯è¨è¯çäºå¹´ï¼å®æ¯ææµè¡æ好ç¨çç¼ç¨è¯è¨ã
ç¼ç¨è¯è¨çæ§è¡æ¹å¼
计ç®æºæ§è¡æºç¨åºç两ç§æ¹å¼ï¼ç¼è¯å解éã
æºä»£ç ï¼éç¨æç§ç¼ç¨è¯è¨ç¼åç计ç®æºç¨åºï¼äººç±»å¯è¯»ã
ä¾å¦ï¼result=2+3
ç®æ 代ç ï¼è®¡ç®æºå¯ç´æ¥æ§è¡ï¼äººç±»ä¸å¯è¯»(ä¸å®¶é¤å¤)ã
ä¾å¦ï¼
ç¼è¯
å°æºä»£ç ä¸æ¬¡æ§è½¬æ¢æç®æ 代ç çè¿ç¨ã
æ§è¡ç¼è¯è¿ç¨çç¨åºå«ä½ç¼è¯å¨ï¼compilerï¼ã
解é
å°æºä»£ç éæ¡è½¬æ¢æç®æ 代ç åæ¶éæ¡è¿è¡çè¿ç¨
æ§è¡è§£éè¿ç¨çç¨åºå«å解éå¨ï¼interpreterï¼ã
ç¼è¯å解é
ç¼è¯ï¼ä¸æ¬¡æ§ç¿»è¯ï¼ä¹åä¸åéè¦æºä»£ç ï¼ç±»æ»æ¼å®½ä¼¼è±æç¿»è¯ï¼ã
解éï¼æ¯æ¬¡ç¨åºè¿è¡æ¶éç¿»è¯éæ§è¡ï¼ç±»ä¼¼å®æ¶çåå£°ä¼ è¯ï¼ã
éæè¯è¨åèæ¬è¯è¨
æ ¹æ®æ§è¡æ¹å¼ä¸åï¼ç¼ç¨è¯è¨å为两类ã
éæè¯è¨ï¼ä½¿ç¨ç¼è¯æ§è¡çç¼ç¨è¯è¨ï¼å¦C/C++è¯è¨ãJavaè¯è¨ã
èæ¬è¯è¨ï¼ä½¿ç¨è§£éæ§è¡çç¼ç¨è¯è¨ï¼å¦Pythonè¯è¨ãJavaScriptè¯è¨ãPHPè¯è¨ã
æ§è¡æ¹å¼ä¸åï¼ä¼å¿ä¹åæä¸åã
éæè¯è¨ï¼ç¼è¯å¨ä¸æ¬¡æ§çæç®æ 代ç ï¼ä¼åæ´å åï¼ç¨åºè¿è¡é度æ´å¿«ã
èæ¬è¯è¨ï¼æ§è¡ç¨åºæ¶éè¦æºä»£ç ï¼ç»´æ¤æ´çµæ´»ï¼æºä»£ç å¨ç»´æ¤çµæ´»ãè·¨å¤ä¸ªæä½ç³»ç»å¹³å°ã
IPO
ç¨åºçåºæ¬ç¼åæ¹æ³ã
Iï¼Inputè¾å ¥ï¼ç¨åºçè¾å ¥ã
Pï¼Processå¤çï¼æ¯ç¨åºç主è¦é»è¾ã
Oï¼Outputè¾åºï¼ç¨åºçè¾åºã
ç解IPO
è¾å ¥ï¼ç¨åºçè¾å ¥æ件è¾å ¥ãç½ç»è¾å ¥ãæ§å¶å°è¾å ¥ã交äºçé¢è¾å ¥ãå é¨åæ°è¾å ¥çï¼è¾å ¥æ¯ä¸ä¸ªç¨åºçå¼å§ã
è¾åºï¼ç¨åºçè¾åºï¼æ§å¶å°è¾åºãå¾å½¢è¾åºãæ件è¾åºãç½ç»è¾åºãæä½ç³»ç»å é¨åéè¾åºçï¼è¾åºæ¯ç¨åºå±ç¤ºè¿ç®ç»æçæ¹å¼ã
å¤çï¼å¤çæ¯ç¨åºå¯¹è¾å ¥æ°æ®è¿è¡è®¡ç®äº§çè¾åºç»æçè¿ç¨ï¼å¤çæ¹æ³ç»ç§°ä¸ºç®æ³ï¼å®æ¯ç¨åºæéè¦çé¨åï¼ç®æ³æ¯ä¸ä¸ªç¨åºççµéã
é®é¢ç计ç®é¨å
ä¸ä¸ªå¾ 解å³çé®é¢ä¸ï¼å¯ä»¥ç¨ç¨åºè¾ å©å®æçé¨åã
计ç®æºåªè½è§£å³è®¡ç®é®é¢ï¼å³é®é¢ç计ç®é¨åï¼ä¸ä¸ªé®é¢å¯è½æå¤ç§è§åº¦ç解ï¼äº§çä¸åç计ç®é¨åï¼é®é¢ç计ç®é¨åä¸è¬é½æè¾å ¥ãå¤çåè¾åºè¿ç¨ã
ç¼ç¨è§£å³é®é¢çæ¥éª¤
6个æ¥éª¤(1-6)
åæé®é¢ï¼åæé®é¢ç计ç®é¨åï¼æ³æ¸ æ¥ã
ååè¾¹çï¼ååé®é¢çåè½è¾¹çï¼è§åIPOã
ç¼åç¨åºï¼ç¼åé®é¢ç计ç®æºç¨åºï¼ç¼ç¨åºã
è°è¯æµè¯ï¼è°è¯ç¨åºæ¯æ£ç¡®è¿è¡çï¼è¿è¡è°è¯ã
å级维æ¤ï¼éåºé®é¢çå级维æ¤ï¼æ´æ°å®åã
æ±è§£è®¡ç®é®é¢çç²¾ç®æ¥éª¤
3个精ç®æ¥éª¤
ç¡®å®IPOï¼æ确计ç®é¨åååè½è¾¹çã
ç¼åç¨åºï¼å°è®¡ç®æ±è§£ç设计åæç°å®ã
è°è¯ç¨åºï¼ç¡®ä¿ç¨åºæç §æ£ç¡®é»è¾è½å¤æ£ç¡®è¿è¡ã
ç¼ç¨è½å¤è®ç»æç»´
ç¼ç¨ä½ç°äºä¸ç§æ½è±¡äº¤äºå ³ç³»ãèªå¨åæ§è¡çæ维模å¼ã计ç®æç»´ï¼åºå«é»è¾æç»´åå®è¯æç»´ç第ä¸ç§æ维模å¼ãè½å¤ä¿è¿äººç±»æèï¼å¢è¿è§å¯ååæ·±å对交äºå ³ç³»çç解ã
ç¼ç¨è½å¤å¢è¿è®¤è¯
ç¼ç¨ä¸å纯æ¯æ±è§£è®¡ç®é®é¢ãä¸ä» è¦æè解å³æ¹æ³ï¼è¿è¦æèç¨æ·ä½éªãæ§è¡æççæ¹é¢ãè½å¤å¸®å©ç¨åºåå 深对ç¨æ·è¡ä¸ºä»¥å社ä¼åæåç认è¯ã
ç¼ç¨è½å¤å¸¦æ¥ä¹è¶£
ç¼ç¨è½å¤æä¾å±ç¤ºèªèº«ææ³åè½åçèå°ã让ä¸çå¢å æ°çé¢è²ã让èªå·±åå¾æ´é ·ãæåå¿ç满足æãå¨ä¿¡æ¯ç©ºé´éæèåæ°ãå°åæ°å为ç°å®ã
ç¼ç¨è½å¤æé«æç
è½å¤æ´å¥½å°å©ç¨è®¡ç®æºè§£å³é®é¢ãæ¾èæé«å·¥ä½ãçæ´»åå¦ä¹ æçã为个人çæ³å®ç°æä¾ä¸ç§åå©è®¡ç®æºçé«ææ段ã
ç¼ç¨å¸¦æ¥å°±ä¸æºä¼
ç¨åºåæ¯ä¿¡æ¯æ¶ä»£æéè¦çå·¥ä½å²ä½ä¹ä¸ãå½å å¤å¯¹ç¨åºåå²ä½ç缺å£é½å¨ç¾ä¸ä»¥ä¸è§æ¨¡ã计ç®æºå·²ç»æ¸éäºå个è¡ä¸ï¼å°±ä¸åæ¯é常广éã
å¦ä¹ ç¼ç¨ç误åº
Qï¼ç¼ç¨å¾é¾å¦åï¼Aï¼ææ¡æ¹æ³å°±å¾å®¹æï¼
é¦å ï¼ææ¡ç¼ç¨è¯è¨çè¯æ³ï¼çæåºæ¬æ¦å¿µåé»è¾ãå ¶æ¬¡ï¼ç»å计ç®é®é¢æèç¨åºç»æï¼ä¼ä½¿ç¨ç¼ç¨å¥è·¯ãæåï¼åç §æ¡ä¾å¤ç»ä¹ å¤å®è·µï¼å¦ä¼ä¸¾ä¸åä¸æ¬¡ã
pythononlineæä¹è¿è¡
ä½ å好代ç åï¼å¨ä»£ç æ¡ç顶端æä¸ä¸ªExecute,ç¹ä¸ä¸ï¼åºç«¯å°±æ¾ç¤ºä»£ç å¨è¿è¡ä¸äº
帮å¿ççè¿ä¸ªpythonç¨åºåªé没对ï¼ï¼è°¢è°¢ï¼#å 为?ä½ ç¨äºç¶å¢ä¸¤ä¸ªå¾ªç¯ï¼åå¦ä¸ä¸ªæ°è½è¢«3å5æ´é¤ï¼é£ä¹è¿ä¸ªæ°è®¡ç®ä¸¤æ¬¡ï¼æ¯å¦
#-*-?coding:utf-8?-*-
def?getsum(num):
total?=?0
for?i?in?range(1,?num):
if?i?%?3?==?0?or?i?%?5?==?0:
è¿è¾©ç¼?total?+=?ireturn?total
if?__name__?==?'__main__':
num?=?int(raw_input())
ç 模print?getsum(num)å¦ä¹ Python建议ç¨ä»ä¹ç¼è¯å¨?LLVMå端败å·åçnumbaåæ¯æ大é¨åC++ç¼è¯å¨ä½ä¸ºå端çnuitkaã
Pythonç±è·å °æ°å¦å计ç®æºç§å¦ç 究å¦ä¼çGuidovanRossumäºå¹´ä»£å设计ï¼ä½ä¸ºä¸é¨å«åABCè¯è¨çæ¿ä»£åã
Pythonæä¾äºé«æçé«çº§æ°æ®ç»æï¼è¿è½ç®åææå°é¢å对象ç¼ç¨ãPythonè¯æ³åå¨æç±»åï¼ä»¥å解éåè¯è¨çæ¬è´¨ï¼ä½¿å®æ为å¤æ°å¹³å°ä¸åèæ¬åå¿«éå¼ååºç¨çç¼ç¨è¯è¨ï¼éççæ¬çä¸ææ´æ°åè¯è¨æ°åè½çæ·»å ï¼éæ¸è¢«ç¨äºç¬ç«çã大å项ç®çå¼åã
Python解éå¨æäºæ©å±ï¼å¯ä»¥ä½¿ç¨CæC++ï¼æè å ¶ä»å¯ä»¥éè¿Cè°ç¨çè¯è¨ï¼æ©å±è¿¹ä¸æ°çåè½åæ°æ®ç±»å¯çº¯åãPythonä¹å¯ç¨äºå¯å®å¶å软件ä¸çæ©å±ç¨åºè¯è¨ãPython丰å¯çæ ååºï¼æä¾äºéç¨äºå个主è¦ç³»ç»å¹³å°çæºç ææºå¨ç ã
Pythonæ¯ä¸é¨è·¨å¹³å°çèæ¬è¯è¨ï¼Pythonè§å®äºä¸ä¸ªPythonè¯æ³è§åï¼å®ç°äºPythonè¯æ³ç解éç¨åºå°±æ为äºPythonç解éå¨ã
ç®å讲ï¼ç¼è¯å¨å°±æ¯å°âä¸ç§è¯è¨ï¼é常为é«çº§è¯è¨ï¼âç¿»è¯ä¸ºâå¦ä¸ç§è¯è¨ï¼é常为ä½çº§è¯è¨ï¼âçç¨åºã
ä¸ä¸ªç°ä»£ç¼è¯å¨ç主è¦å·¥ä½æµç¨ï¼æºä»£ç (sourcecode)â?é¢å¤çå¨?(preprocessor)âç¼è¯å¨(compiler)â?ç®æ 代ç ?(objectcode)â?é¾æ¥å¨?(Linker)âå¯æ§è¡ç¨åº?(executables)ã
é«çº§è®¡ç®æºè¯è¨ä¾¿äºäººç¼åï¼é 读交æµï¼ç»´æ¤ãæºå¨è¯è¨æ¯è®¡ç®æºè½ç´æ¥è§£è¯»ãè¿è¡çãç¼è¯å¨å°æ±ç¼æé«çº§è®¡ç®æºè¯è¨æºç¨åºï¼Sourceprogramï¼ä½ä¸ºè¾å ¥ï¼ç¿»è¯æç®æ è¯è¨ï¼Targetlanguageï¼æºå¨ä»£ç ççä»·ç¨åºã
æºä»£ç ä¸è¬ä¸ºé«çº§è¯è¨(High-levellanguage)ï¼å¦PascalãCãC++ãJavaãæ±è¯ç¼ç¨çææ±ç¼è¯è¨ï¼èç®æ åæ¯æºå¨è¯è¨çç®æ 代ç ï¼Objectcodeï¼ï¼ææ¶ä¹ç§°ä½æºå¨ä»£ç ï¼Machinecodeï¼ã
对äºC#ãVBçé«çº§è¯è¨èè¨ï¼æ¤æ¶ç¼è¯å¨å®æçåè½æ¯ææºç ï¼SourceCodeï¼ç¼è¯æéç¨ä¸é´è¯è¨ï¼MSIL/CILï¼çåèç ï¼ByteCodeï¼ãæåè¿è¡çæ¶åéè¿éç¨è¯è¨è¿è¡åºç转æ¢ï¼ç¼ç¨æç»å¯ä»¥è¢«CPUç´æ¥è®¡ç®çæºå¨ç ï¼NativeCodeï¼ã
ipadè½å¤ç¼ç¨åï¼iPadä¸æ¯è½å¤è¿è¡ç¼ç¨çï¼å 为å¨å¹´6ææ¥ï¼è¹æå¬å¼WWDCå¼åè 大ä¼ä¸ï¼å´ç»å¼åè 主é¢æ¨åºäºä¸æ¬¾iPadå¹³å°çåºç¨å¼åå·¥å ·SwiftPlaygroundsï¼ç°å¨å¼åè å¯ä»¥ç´æ¥å¨iPadè¿çæå è¡ç¼ç¨äºã
Swift?Playgroundsè¿æ¬¾appæ¯ä¸æ¬¾éç¨äºç¼ç¨åå¦è çiPadappï¼å®è®©ç¨æ·å¯ä»¥ä¸è¾¹å代ç ï¼ä¸è¾¹çå°ä»£ç é å°±çææãå¨å·¦ä¾§è¾å ¥ä»£ç ï¼å¨å³ä¾§ç«å³å°±è½åç°ææã
åæ¶ï¼Swiftæ¯ä¸ç§æ°çç¼ç¨è¯è¨ï¼å¯ç¨äºç¼åiOSåmacOSåºç¨ï¼å®ç»åäºCåObjective-Cçä¼ç¹å¹¶ä¸ä¸åCå ¼å®¹æ§çéå¶ã
æ©å±èµæï¼
Swiftä½ä¸ºä¸ç§å¿«éèé«æçè¯è¨ï¼æçå®èªå·±çç¬ç¹ä¼å¿ï¼Swiftå°ç°ä»£ç¼ç¨è¯è¨çç²¾ååè¹æå·¥ç¨å¸æåçæºæ §ç»åäºèµ·æ¥ãç¼è¯å¨å¯¹æ§è½è¿è¡äºä¼åï¼ç¼ç¨è¯è¨å¯¹å¼åè¿è¡äºä¼åï¼ä¸¤è äºä¸å¹²æ°ãSwiftæ¢å¯ä»¥ç¨äºå¼åâhello,worldâè¿æ ·çå°ç¨åºï¼ä¹å¯ä»¥ç¨äºå¼åä¸å¥å®æ´çæä½ç³»ç»ã
æ©å¨å¹´æ4æ¥ï¼è¹æå ¬å¸å°±å·²ç»å®£å¸å ¶Swiftç¼å¯å«ç¨è¯è¨ç°å¨å¼æ¾æºä»£ç ï¼é¿è¾¾å¤é¡µçTheSwiftProgrammingLanguageå¯ä»¥å¨çº¿å è´¹ä¸è½½ï¼åæ¶ä¹å¯ä»¥å¨è¹æå®æ¹Githubä¸è½½ã磨é
åèèµææ¥æºï¼ç¾åº¦ç¾ç§-SWIFTï¼è®¡ç®æºç¼ç¨è¯è¨ï¼
æä¹è§£å³.dll没æ被æå®å¨windowsä¸è¿è¡.dll没æ被æå®å¨windowsä¸è¿è¡çåå æ¯ç³»ç»é误导è´çï¼èè£¤è ¢å ·ä½è§£å³æ¹æ³æ¥éª¤å¦ä¸ï¼
1ãé¦å æå¼è®¡ç®æºï¼å¨è®¡ç®æºå åå»å¼å§ï¼å¨å¼¹åºçé项æ å æ¾å°âè¿è¡âé项并ç¹å»ã
2ãç¶åå¨å¼¹åºççé¢å è¾å ¥CMD并æ²å»é®çä¸çå车é®ã
3ãç¶åå¨å¼¹åºççé¢å æ¾å°âç²è´´âé项è¾å ¥ä»¥ä¸ä»£ç for%1in(%windir%\system\*.dll)doregsvr.exe/s%1ã
4ãç¶ååå¨çé¢å è¾å ¥ä»¥ä¸ä»£ç ï¼for%1in(%windir%\system\*.dll)doregsvr.exe/s%1ã
5ãç¶åæ²å»é®çä¸çå车é®ï¼çé¢ä¼æç»æ»å¨ï¼çå°çé¢åæ¢æ»å¨æ¶éåºæ¤çé¢å³å¯è§£å³.dll没æ被æå®å¨windowsä¸è¿è¡ç纯è¡é®æ¨±éªé¢äºã
Catlike Coding Custom SRP学习之旅——Post Processing
来到了后处理环节,这是渲染管线中关键的一环。后处理技术能够显著提升画面效果,比如色调映射、Bloom、抗锯齿等,都能在后处理中实现。除了改善整体画面效果,后处理还能用于实现描边等美术效果。本文将主要介绍后处理堆栈和Bloom效果等内容。
考虑到篇幅和工作量,本文将从第4章节后半部分开始,以及未来的章节,主要提炼原教程的内容,尽量减少篇幅和实际代码。在我的Github工程中,包含了对源代码的详细注释,需要深入了解代码细节的读者可以查看我的Github工程。对于文章中的错误,欢迎读者批评指正。
以下是原教程链接和我的Github工程:
CatlikeCoding-SRP-Tutorial
我的Github工程
1. 后处理堆栈(Post-FX Stack)
FX,全称是Special Effects,即特殊效果,也称为VFX(Visual Special Effects),即视觉特效。参考维基百科,视觉效果(Visual effects,简称VFX)是在**制作中,在真人动作镜头之外创造或操纵图像的过程。游戏很多技术都会沿用影视技术上的一些技术,比如在色调映射时,可以采用ACES(**色调映射)等。关于Special Effects为什么叫FX,而不是h5微信小游戏源码SE,网上似乎只是因为FX谐音Effects,让人不知道从哪吐槽。
通常来说,因为后处理会包含很多不同的效果,如色调映射、Bloom、抗锯齿等等,因此后处理在渲染管线中的结构往往是一个堆栈式的结构(URP中也是如此,使用了Post Process Volume)。因此,在本篇中,我们将搭建这样一个堆栈结构,并实现Bloom效果。
1.1 配置资源(Settings Asset)
首先,我们定义PostFXSettings资源,即Scriptable Object,将其作为渲染管线的一项可配置属性,这样便于我们配置不同的后处理堆栈,并可以方便地切换。
1.2 栈对象(Stack Object)
类似于Light和Shadows,我们同样使用一个类来存储包括Camera、ScriptableRenderContext、PostFXSettings,并在其中执行后处理堆栈。
1.3 使用堆栈(Using the Stack)
在进行后处理前,我们首先需要获取当前摄像机画面的标识RenderTargetIdentifier,RenderTargetIdentifier用于标识CommandBuffer的RenderTexture。在这里,我们使用一个简单的int来标识sourceRT。
对于一个后处理效果而言,其实现过程说来很简单,传入一个矩形Mesh(其纹理即当前画面),使用一个Shader渲染该矩形Mesh,将其覆盖回Camera的RT上,我们通过Blit函数来实现该功能。
1.4 强制清除(Forced Clearing)
因为我们将摄像机渲染到了中间RT上,我们虽然会在每帧结束时释放该RT空间,但是基于Unity自身对RT的管理策略,其并不会真正地清除该RT,因此我们在下一帧时,该RT中会留存上一帧的渲染结果,导致了每一帧画面都是在前一帧的结果之上绘制的。
1.5 Gizmos
我们还需要在后处理前后绘制不同的Gizmos部分,这部分略~
1.6 自定义绘制(Custom Drawing)
使用Blit方法绘制后处理,实际上会绘制一个矩形,也就是2个三角面,即6个顶点。但我们完全可以只用一个三角面来绘制整个画面,因此我们使用自定义的绘制函数代替Blit。
1.7 屏蔽部分FX(Don't Always Apply FX)
目前,我们对于所有摄像机都执行了后处理。但是,我们希望只对Game视图和Scene视图摄像机进行后处理,并对不同Scene视图提供单独的开关控制。很简单,通过判断摄像机类型来屏蔽。
1.8 复制(Copying)
接下来,完善下Copy Pass。我们在片元着色器中,对原画面进行采样,并且由于其不存在Mip,我们可以指定mip等级0进行采样,避免一部分性能消耗。
2. 辉光(Bloom)
目前,我们已经实现了后处理堆栈的框架,接下来实现一个Bloom效果。Bloom效果应该非常常见,也是经常被用于美化画面,其主要作用就是让画面亮的区域更亮。
2.1 Bloom金字塔(Bloom Pyramid)
为了实现Bloom效果,我们需要提取画面中亮的像素,并让这些亮的像素影响周围暗的像素。因此,需要首先实现RT的降采样。通过降采样,我们可以很轻易地实现模糊功能。
2.2 配置辉光(Configurable Bloom)
通常来说,我们并不需要降采样到很小的尺寸,因此我们将最大降采样迭代次数和最小尺寸作为可配置选项。
2.3 高斯滤波(Gaussian Filtering)
目前,我们使用双线性滤波来实现降采样,这样的结果会有很多颗粒感,因此我们可以使用高斯滤波,并且使用更大的高斯核函数,通过9x9的高斯滤波加上双线性采样,实现x的模糊效果。
2.4 叠加模糊(Additive Blurring)
对于Bloom的增亮,我们直接将每次降采样后的Pyramid一步步叠加到原RT上,即直接让两张不同尺寸的以相同尺寸采样,叠加颜色,这一步也叫上采样。
2.5 双三次上采样(Bicubic Upsampling)
在上采样过程中,我们使用了双线性采样,这样可能依然会导致块状的模糊效果,因此我们可以增加双三次采样Bicubic Sampling的可选项,以此提供更高质量的上采样。
2.6 半分辨率(Half Resolution)
由于Bloom会渲染多张Pyramid,因此其消耗是比较大的,其实我们完全没必要从初始分辨率开始降采样,从一半的分辨率开始采样的效果也很好。
2.7 阈值(Threshold)
目前,我们对整个RT的每个像素都进行了增亮,这让这个画面看起来过曝了一般,但其实Bloom只需要对亮的区域增亮,本身暗的地方就不需要增亮了。
2.8 强度(Intensity)
最后,提供一个Intensity选项,控制Bloom的整体强度。
结束语
大功告成,我们在渲染管线中增加了后处理堆栈,以及实现了一个Bloom效果,其实在做完这篇之后,我觉得这个渲染管线才算基本上达成了大部分需要的功能,也算是一个里程碑吧。
gitee怎么下载别人的代码
需要保存在本地或者服务器GitHub是基于git实现的代码托管git是目前最好用的版本控制系统了,非常受欢迎,比之svn更好强调内容,GitHub可以免费使用,并且快速稳定即使是付费帐户,每个月不超过美刀的费用也非常便宜;视情况而定itee上的开源项目开源代码可以是不是可以下载来通用,是个很大的题目,不能一概而论具体要看仔细阅读开源协议和许可证,开源组织批准的协议有多种最常用的有GPLLGPLMITBSDApache等等1GPL不。
这让几个小时的下载时间白白浪费掉,只能重新开始这篇文章将介绍几种方法来快速从 GitHub 上下载代码一git shallow clone git clone 默认会下载项目的完整历史版本,如果你只关心最新版的代码,而不关心之前的历史信息;免费下比较困难,很多方面都不管用了不过可以积累积分,现在论坛发主题或者回复别人挣的分也能转为下载分,当然,最好的传一些自己的学习资料了程序了赚下载积分,既快又好。
在和别人合作项目时,可以把别人的项目fork到自己的仓库在git中打开git视图,方便操作,可以直接管理本地git项目,不是fork来的代码也这样操作,直接复制链接即可;将代码添加到VCSgit add,选中要提交的文件VCSGitAdd,6 提交变化git commit,VCSCommit Changes, 在提交的时候可以选择Commit and Push,就可以直接push到服务器7 Git Push,VCSGitPush最后,如果。
安全gitee实名认证安全的,gitee是国内的代码托管网站,是经过国家认可的,所以该网站实名认证是可靠的gitee是国内的代码托管网站,访问速度快,支持免费存放私有项目几个常用的比如Gitee码云,Coding码市,CSDNCode,开源中国;vs这么加载别人的gitee项目1新建一个空文件夹,用来放项目代码文件打开VS,选择克隆存储库2输入远程仓库地址和选择空文件夹路径后,点克隆,耐心等待项目下载完成。
注册 Packagist 账号 二实践 本案例演示如何创建一个PHP Elasticsearch 的项目包1 创建 Github 仓库 登录 Github,创建仓库 huazailiPHPElasticsearch,并将代码克隆到本地git clone 2 创建 Composer 配置文件 进入;github下载别人的项目步骤如下1github除了Git代码仓库托管及基本的Web管理界面以外,它还提供一些方便社会化共同软件开发的功能,包括允许用户追踪其他用户组织软件库的动态,对软件代码的改动和bug提出评论等2Gitee和GitH。
1首先先打开git主页面,找到下载,下载git,可能会打不开,建议登录外网在进行下载2下载完成后,点击安装,一直点next,安装完成后可在桌面左下角打gitee在网页打开后进行注册,点击创建仓库,输入仓库名称及路径,下面;背景国内从github clone项目真的是龟速,gitee真香赞同的请点赞bushi。
cmd检查了几遍都没问题,但是每次上传到gitee库时都有问题那么你可能是网络问题检查下网络是否波动,等网络好了后再上传试试Gitee码云是开源中国社区推出的代码托管协作开发平台,支持Git和SVN,提供免费的私有仓库;产品名称,基于git开发的私有代码管理系统,开源免费可自行管理的私有仓库,安全较高# 其它Git msysGit Gitee码云Gitea Gogs GitBucket类似于GithubGitlab 下面我们介绍如何用docker快速部署一套功能。
3gitee是一款中文的GitHub操作与github一样实际项目中的操做是先用git在本地开发,然后上传至github 二git的下载和安装 官网下载;如何用git gui从coding中clone代码 安装很简单在命令行模式下,进入下载好的jar包目录运行下面指令 java jar jython_installerjar 安装Robot Framework 建议安装最新的版本,下载Win版本位操作系统可。
可以在开源中国网站上面下载源码 GitHub上面上面下载,搜索框中输入自己想找的模板名称 CSDN社区上面可以下载项目模板 这是我常常下载的三个地方,希望能帮到你。