1.蓝牙马蹄锁分析过程文章小结
2.python协程（4）：asyncio
3.python最基础的码详编写(python用什么编写)

蓝牙马蹄锁分析过程文章小结

       观文章有感，做个知识点小结整理

       工具

       Sniffle是码详英国网络安全公司NCC Group在年底开源的一个基于使用TI CC/CCx2硬件的蓝牙5和4.x LE嗅探器（抓包工具），最新的码详release版本是年8月发布的1.7。使用Sniffle需要购买指定的码详蓝牙开发板，并刷入固件才能使用，码详电脑通过串口与蓝牙开发板通信。码详募捐平台源码

       GitHub： github.com/nccgroup/Sni...

       TI CC/CCx2硬件的码详蓝牙5和4.x LE嗅探器（抓包工具）： CCR 数据表、产品信息和支持 | 德州仪器 TI.com.cn

       逆向

       jadx一款java编写的码详开源图形化反编译工具

       ⭐GDA不依赖java且支持apk, dex, odex, oat, jar, class, aar文件的反编译， 支持python及java脚本自动化分析

       GDA主页-亚洲首款交互式Android反编译器

       刷固件

       Sniffle项目中fw文件夹是码详固件源码，如果只是码详抓包的话，在Sniffle项目release1.7中有上传的码详编译好的固件，根据型号下载。码详

       搜索相关资料得知，码详可以在TI网站上安装UNIFLASH软件来进行刷固件： ti.com/tool/UNIFLASH?码详...

       抓包测试

       Sniffle抓包方式是开发板抓到数据之后，通过串口发送给PC，码详PC收到数据包之后再根据设定条件来过滤数据，最后根据参数决定是否保存成pcap文件。因此需要用参数-s 指定某个串口，串口可以通过设备管理器查看，共有两个，选择UART的串口：

       从README中可以知道python_cli中的sniff_receiver.py为抓包脚本，支持多个参数，这里简单介绍下常用的设置：-a 只抓广播包，不知道设备mac地址的情况下，可以用此参数 -m 只抓特定mac地址的数据包，可以从广播包中分析出目标设备mac地址 -o 抓包结果保存到pcap文件

       下图是命令sniff_receiver.py -s COM7 -m xx:xx:xx:xx:xx:xx -o data.pcap的显示：

       下图是保存的pcap文件中的BLE开始连接过程截图：

       低功耗蓝牙（BLE）协议

       BLE (低功耗蓝牙)协议入门--整体介绍-腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com)

       蓝牙低功耗概览 | Android 开发者 | Android Developers (google.cn)

       手机端HCI

       如何抓取Android手机蓝牙HCI - 知乎 (zhihu.com)

       ⭐ Android Bluetooth HCI log 详解 - 简书 (jianshu.com)

       pcap文件

       pcap文件详解 - CharyGao - 博客园 (cnblogs.com)

       Wireshark文件pcap的格式详细解析有实例（Global Header、Packet Header）_wireshark格式-CSDN博客

       使用 Wireshark 导入/导出pcap文件——Wireshark 新手教程(3) - 哔哩哔哩 (bilibili.com)

       AES加密

       什么是AES加密？详解AES加密算法原理流程 - 知乎 (zhihu.com)

       ⭐ 密码学基础：AES加密算法 - 知乎 (zhihu.com)

       蓝牙属性通知（Handle Value Notification）

       ⭐ 低功耗蓝牙学习笔记-属性协议-CSDN博客

       蓝牙BLE从机Peripheral讲解二（句柄指示\确认(Handle Value Indication\Confirmation)） - SweetTea_lllpc - 博客园 (cnblogs.com)

       ECB加密模式

       ASE加密模式介绍（ECB、CBC、PCBC、CFB、OFB、CTR）-CSDN博客

       AES五种加密模式_aes模式-CSDN博客

       ECB模式解读-CSDN博客

       密码算法 之三分组密码工作模式 （ECB \ CBC \ CFB \ OFB \ CTR \ XTS）浅析_xts模式-CSDN博客

       Android logcat

       Android logcat命令详解 - 许忠慧 - 博客园 (cnblogs.com)

       bleak低功率蓝牙库

       其实各语言都有该类型库哦 个人比较热衷于rust，个人觉得其在内存耗损上比python好点（当然，编码也会复杂一点）

       bleak · PyPI

       hbldh/bleak: A cross platform Bluetooth Low Energy Client for Python using asyncio (github.com)

       GATT

       蓝牙BLE: GATT Profile 简介(GATT 与 GAP) - 夜行过客 - 博客园 (cnblogs.com)

       蓝牙：GATT，属性，特性，服务_ble服务和属性特征-CSDN博客

       ⭐ 六 蓝牙低功耗(BLE)协议栈 之 GATT层_characteristic declaration-CSDN博客

       Characteristics在代码中是UUID形式，在数据包中是以Handle形式，Handle与Characteristics是一一对应的，对应关系是在GATT中定义。

python协程（4）：asyncio

        asyncio是官方提供的协程的类库，从python3.4开始支持该模块

        async & awiat是python3.5中引入的关键字，使用async关键字可以将一个函数定义为协程函数，使用awiat关键字可以在遇到IO的时候挂起当前协程（也就是任务），去执行其他协程。

        await + 可等待的视线追踪源码对象（协程对象、Future对象、Task对象 -> IO等待）

        注意：在python3.4中是通过asyncio装饰器定义协程，在python3.8中已经移除了asyncio装饰器。

        事件循环，可以把他当做是一个while循环，这个while循环在周期性的运行并执行一些协程（任务），在特定条件下终止循环。

        loop = asyncio.get_event_loop()：生成一个事件循环

        loop.run_until_complete(任务)：将任务放到事件循环

        Tasks用于并发调度协程，通过asyncio.create_task(协程对象)的方式创建Task对象，这样可以让协程加入事件循环中等待被调度执行。除了使用 asyncio.create_task() 函数以外，还可以用低层级的 loop.create_task() 或 ensure_future() 函数。不建议手动实例化 Task 对象。

        本质上是将协程对象封装成task对象，并将协程立即加入事件循环，同时追踪协程的状态。

        注意：asyncio.create_task() 函数在 Python 3.7 中被加入。在 Python 3.7 之前，可以改用 asyncio.ensure_future() 函数。

        下面结合async & awiat、事件循环和Task看一个示例

        示例一：

        *注意：python 3.7以后增加了asyncio.run（协程对象），效果等同于loop = asyncio.get_event_loop()，loop.run_until_complete(协程对象)

*

        示例二：

        注意：asyncio.wait 源码内部会对列表中的每个协程执行ensure_future从而封装为Task对象，所以在和wait配合使用时task_list的值为[func(),func()] 也是可以的。

        示例三：

python最基础的编写(python用什么编写)

       如何编写第一个python程序

       现在，了解了如何启动和退出Python的交互式环境，我们就可以正式开始编写Python代码了。

       在写代码之前，请千万不要用“复制”-“粘贴”把代码从页面粘贴到你自己的电脑上。写程序也讲究一个感觉，你需要一个字母一个字母地把代码自己敲进去，在敲代码的过程中，初学者经常会敲错代码，所以，你需要仔细地检查、对照，才能以最快的速度掌握如何写程序。

       在交互式环境的提示符下，直接输入代码，按回车，就可以立刻得到代码执行结果。现在，试试输入+，看看计算结果是不是：

       +

       

       很简单吧，任何有效的多点统计 源码数学计算都可以算出来。

       如果要让Python打印出指定的文字，可以用print语句，然后把希望打印的文字用单引号或者双引号括起来，但不能混用单引号和双引号：

       print'hello,world'

       hello,world

       这种用单引号或者双引号括起来的文本在程序中叫字符串，今后我们还会经常遇到。

       最后，用exit()退出Python，我们的第一个Python程序完成！唯一的缺憾是没有保存下来，下次运行时还要再输入一遍代码。

python编写程序的一般步骤

       链接：

       提取码：dfsm

       Python编程高手之路。本课程分五个阶段，详细的为您打造高手之路，本课程适合有一定python基础的同学。

       用Python可以做什么？可以做日常任务，比如自动备份你的MP3；可以做网站，很多著名的网站就是Python写的。总之就是能干很多很多事。

       课程目录：

       第一阶段

       第一章：用户交互

       第二章：流程控制

       第三章：数据类型

       第四章：字符编码

       第五章：文件处理

       第二阶段

       第六章：函数概述

       第七章：闭包函数

       ......

初学者怎么学习Python

       初学者、零基础学Python的话，建议参加培训班，入门快、效率高、周期短、实战项目丰富，还可以提升就业竞争力。

       以下是老男孩教育Python全栈课程内容：阶段一：Python开发基础

       Python开发基础课程内容包括：计算机硬件、操作系统原理、安装linux操作系统、linux操作系统维护常用命令、Python语言介绍、环境安装、基本语法、基本数据类型、二进制运算、流程控制、字符编码、文件处理、数据类型、用户认证、三级菜单程序、购物车程序开发、函数、内置方法、递归、dlna dmr源码迭代器、装饰器、内置方法、员工信息表开发、模块的跨目录导入、常用标准库学习，b加密\re正则\logging日志模块等，软件开发规范学习，计算器程序、ATM程序开发等。

       阶段二：Python高级级编编程数据库开发

       Python高级级编编程数据库开发课程内容包括：面向对象介绍、特性、成员变量、方法、封装、继承、多态、类的生成原理、MetaClass、__new__的作用、抽象类、静态方法、类方法、属性方法、如何在程序中使用面向对象思想写程序、选课程序开发、TCP/IP协议介绍、Socket网络套接字模块学习、简单远程命令执行客户端开发、C\S架构FTP服务器开发、线程、进程、队列、IO多路模型、数据库类型、特性介绍，表字段类型、表结构构建语句、常用增删改查语句、索引、存储过程、视图、触发器、事务、分组、htlm游戏源码聚合、分页、连接池、基于数据库的学员管理系统开发等。

       阶段三：前端开发

       前端开发课程内容包括：HTML\CSS\JS学习、DOM操作、JSONP、原生Ajax异步加载、购物商城开发、Jquery、动画效果、事件、定时期、轮播图、跑马灯、HTML5\CSS3语法学习、bootstrap、抽屉新热榜开发、流行前端框架介绍、Vue架构剖析、mvvm开发思想、Vue数据绑定与计算属性、条件渲染类与样式绑定、表单控件绑定、事件绑定webpack使用、vue-router使用、vuex单向数据流与应用结构、vuexactions与mutations热重载、vue单页面项目实战开发等。

       阶段四：WEB框架开发

       WEB框架开发课程内容包括：Web框架原理剖析、Web请求生命周期、自行开发简单的Web框架、MTV\MVC框架介绍、Django框架使用、路由系统、模板引擎、FBV\CBV视图、ModelsORM、FORM、表单验证、Djangosessioncookie、CSRF验证、XSS、中间件、分页、自定义tags、DjangoAdmin、cache系统、信号、message、自定义用户认证、Memcached、redis缓存学习、RabbitMQ队列学习、Celery分布式任务队列学习、Flask框架、Tornado框架、RestfulAPI、BBS+Blog实战项目开发等。

       阶段五：爬虫开发

       爬虫开发课程内容包括：Requests模块、BeautifulSoup，Selenium模块、PhantomJS模块学习、基于requests实现登陆：抽屉、github、知乎、博客园、爬取拉钩职位信息、开发Web版微信、高性能IO性能相关模块：asyncio、aiohttp、grequests、Twisted、自定义开发一个异步非阻塞模块、验证码图像识别、Scrapy框架以及源码剖析、框架组件介绍(engine、spider、downloader、scheduler、pipeline)、分布式爬虫实战等。

       阶段六：全栈项目实战

       全栈项目实战课程内容包括：互联网企业专业开发流程讲解、git、github协作开发工具讲解、任务管理系统讲解、接口单元测试、敏捷开发与持续集成介绍、django+uwsgi+nginx生产环境部署学习、接口文档编写示例、互联网企业大型项目架构图深度讲解、CRM客户关系管理系统开发等。

       阶段七：数据分析

       数据分析课程内容包括：金融、股票知识入门股票基本概念、常见投资工具介绍、市基本交易规则、A股构成等，K线、平均线、KDJ、MACD等各项技术指标分析，股市操作模拟盘演示量化策略的开发流程，金融量化与Python，numpy、pandas、matplotlib模块常用功能学习在线量化投资平台：优矿、聚宽、米筐等介绍和使用、常见量化策略学习，如双均线策略、因子选股策略、因子选股策略、小市值策略、海龟交易法则、均值回归、策略、动量策略、反转策略、羊驼交易法则、PEG策略等、开发一个简单的量化策略平台，实现选股、择时、仓位管理、止盈止损、回测结果展示等功能。

       阶段八：人工智能

       人工智能课程内容包括：机器学习要素、常见流派、自然语言识别、分析原理词向量模型word2vec、剖析分类、聚类、决策树、随机森林、回归以及神经网络、测试集以及评价标准Python机器学习常用库scikit-learn、数据预处理、Tensorflow学习、基于Tensorflow的CNN与RNN模型、Caffe两种常用数据源制作、OpenCV库详解、人脸识别技术、车牌自动提取和遮蔽、无人机开发、Keras深度学习、贝叶斯模型、无人驾驶模拟器使用和开发、特斯拉远程控制API和自动化驾驶开发等。

       阶段九：自动化运维开发

       自动化运维开发课程内容包括：设计符合企业实际需求的CMDB资产管理系统，如安全API接口开发与使用，开发支持windows和linux平台的客户端，对其它系统开放灵活的api设计与开发IT资产的上线、下线、变更流程等业务流程。IT审计+主机管理系统开发，真实企业系统的用户行为、管理权限、批量文件操作、用户登录报表等。分布式主机监控系统开发，监控多个服务，多种设备，报警机制，基于http+restful架构开发，实现水平扩展，可轻松实现分布式监控等功能。

       阶段十：高并发语言GO开发高并发语言GO开发课程内容包括：Golang的发展介绍、开发环境搭建、golang和其他语言对比、字符串详解、条件判断、循环、使用数组和map数据类型、go程序编译和Makefile、gofmt工具、godoc文档生成工具详解、斐波那契数列、数据和切片、makenew、字符串、go程序调试、slicemap、map排序、常用标准库使用、文件增删改查操作、函数和面向对象详解、并发、并行与goroute、channel详解goroute同步、channel、超时与定时器reover捕获异常、Go高并发模型、Lazy生成器、并发数控制、高并发web服务器的开发等。

       干货分享!Python基础教程

       1.解释Python

       编程语言通常分为两类-解释语言和编译语言。

       _编译语言_是指使用编译器事先将源代码编译为可执行指令的_语言_(例如Java)。以后，这些合规指令可以由运行时环境执行。

       _解释语言_是指不应用中间编译步骤并且可以将源代码直接提供给运行时环境的语言。在此，_源代码到机器代码的转换_是在程序执行的同时发生的。意味着，任何用python编写的源代码都可以直接执行而无需编译。

       2.Python很简单

       Python主要是为了强调代码的可读性而开发的，它的语法允许程序员用更少的代码行来表达概念。

       根据语言中可用关键字的简单性粗略衡量，Python3有个关键字，Python2有个关键字。相比之下，C++有个关键字，Java有个关键字。Python语法提供了一种易于学习和易于阅读的简洁结构。

       3.与其他语言比较

       ·Python使用_换行符来完成一条语句_。在其他编程语言中，我们经常使用分号或括号。

       ·Python依靠缩进(使用空格)来定义范围，例如循环，函数和类。为此，其他编程语言通常使用花括号。

       4.用途和好处

       Python可用于快速原型制作或可用于生产的软件开发。以下列表列出了python的一些流行用法。

       ·Python有一个庞大而健壮的标准库，以及许多用于开发应用程序的有用模块。这些模块可以帮助我们添加所需的功能，而无需编写更多代码。

       ·由于python是一种解释型高级编程语言，它使我们无需修改即可在多个平台上运行相同的代码。

       ·Python可用于以程序样式，面向对象样式或功能样式编写应用程序。

       ·Python具有分析数据和可视化等功能，可帮助创建用于_大数据分析，机器学习和人工智能的_自定义解决方案。

       ·Python还用于机器人技术，网页抓取，脚本编写，人脸检测，颜色检测和3D应用程序中。我们可以使用python构建基于控制台的应用程序，基于音频的应用程序，基于视频的应用程序，企业应用程序等。

       以上就是关于Python基础教程的相关分享，希望对大家有所帮助，想要了解更多相关内容，欢迎及时关注本平台!

如何把Python入门？

       阶段一：基础阶段

       Python语言基础

       ·环境搭建与装备·变量和数据类型·编程根底·装修器·gui介绍

       简易爬虫实战

       ·http和urllib2·正则表达式和re·编写爬虫代码·多线程

       工具阶段

       ·Pip安装办法以及环境·Pip根底运用和指定源·Virtualenv安装·Pycharmpdb调试技巧

       Python面向目标

       ·面向目标入门及特征·类办法运用及特征·访问束缚·super和self目标·嵌套类和嵌套函数

       web前端根底

       ·HTML+CSS·Javascript·Jquery

       万丈高楼平地起，再牛逼的大神也需求打好根底，Python语言根底、面向目标编程、开发工具及前端根底等知识点。

       阶段二：爬虫阶段

       爬虫根底

       ·简略爬虫实例·办法抓取·正则表达式的根本运用·模仿登陆·cookie操作·requsts

       Git根本运用

       ·基于github文档装备·pullrequst·常用命令·remote和clone·big分支·feature分支

       Scrapy结构

       ·Scrapy初步简介·Scrapy常用命令·爬虫中心·抓取·cookie处理

       MYSQL数据库

       ·sql标准和创建·主外键束缚·数据关联处理·运算符·常用函数

       从爬虫根底，到各大爬虫结构的应用，能熟练掌握常用的爬虫技巧并能独立开发商业爬虫

       阶段三：Web阶段

       flask入门

       ·flask上下文呼应·flask路由·flask模板·flask入门数据库操作·Jinja2根本语法·flask入门布置

       Django根底

       ·创建网站·sqlite3数据库简介·数据库根本操作·admin运用

       Ajax初步

       ·Ajax简介/运转环境·evaldom·数据封装·ajax注册用户

       Django进阶

       ·jinjia2替换模板引擎·admin高档定制·adminactions·集成已有的数据库·通用视图

       实战：个人博客系统

       ·项目分析·Web开发流程介绍·数据库设计·自定义Manger管理·项目布置上线

       flask，django等常用的pythonweb开发结构，以及ajax等交互技术，经过学习能够将爬取的数据以网页或者接口的形式来呈现给用户

       阶段四：项目阶段

       ·开发前预备·需求和功用解说·代码结构·注意事项

       版本控制管理软件

       ·常用版本控制和原理·Svn常用实操·Svn高档·四大开源站点·Git详解·Git对比Svn

       Diango缓存优化

       ·Filesystem缓存解析·Database缓存解析·缓存装备与运用·自定义缓存·Redis缓存·Django缓存优化性能评估

       网站发布

       ·介绍Diango和它的基·布置前预备·主流布置方法介绍·Diango多服务器分离·脚本自动化·Diango的服务器安全

       丰厚的项目经验是找工作的必要条件

python构成一个程序最基本的三部分？

       python程序可以分解为模块、语句、表达式和对象四部分

       1，模块包含语句

       2，语句包含表达式

       3，表达式建立并处理对象