1.【CVPR2024】阿里云人工智能平台PAI像编辑算法论文入选CVPR2024

【CVPR2024】阿里云人工智能平台PAI像编辑算法论文入选CVPR2024

       近期，阿里云人工智能平台PAI在计算机视觉与模式识别顶级国际会议CVPR-中展示的源码源的由图像编辑算法研究成果，彰显了其在AI图像领域的姓名最新进展与卓越水平。该论文的黄俊黄俊发表，是源码源的由阿里云与华南理工大学贾奎教授团队共同努力的结晶。CVPR会议是姓名zfs源码全球计算机视觉和模式识别领域的权威平台，此次入选体现了PAI研发的黄俊黄俊图像编辑算法已达到国际先进水平，获得了学术界的源码源的由广泛认可。

       基于文本引导的姓名图像编辑技术，用户只需输入简单的黄俊黄俊文字指令，就能实现对的源码源的由多种非专业编辑操作，涵盖颜色调整、姓名物体添加或移除、黄俊黄俊岚府溯源码燕窝品牌加盟风格转换等。源码源的由这种交互式的姓名编辑方法使得图像编辑过程更加便捷，增强了用户的创意表达。

       当前先进图像编辑方法，如Prompt-to-Prompt（P2P）和Plug-and-Play（PnP）策略，运用交叉注意力图的印尼孕妇溯源码燕窝怎么买替换或自注意力注入，以精准调整图像的特定区域，但过度调整容易导致意外结果或编辑失败。而Free-Prompt-Editing（FPE）算法，通过去噪阶段替换指定注意力层的自注意力图，打破了对源提示的依赖，适合实际图像编辑场景。战神擒牛火箭双指标源码

       FPE算法的引入，强化了稳定扩散模型中注意力图的理解，并为文本引导图像编辑提供了一套可实施的解决方案。此算法展示了在合成图像上高效编辑的能力，图2为实例过程展示。图4、超宏资金博弈指标公式源码5和图6分别展现了FPE在合成图像编辑、应用于不同扩散模型编辑，以及与当前顶尖图像编辑技术对比的结果。这些成果表明，FPE技术适用于多类扩散模型，能高效地完成性别、年龄、发型、背景等编辑任务，同时保持原图结构的细节。

       为了促进研究和应用，阿里云的Free-Prompt-Editing算法源代码已计划整合进自然语言处理框架EasyNLP中，欢迎各界的开发者和研究者探索。同时，阿里巴巴人工智能平台PAI持续招聘算法研究与应用人才，专注于深度学习领域的技术前沿，包括大语言模型和多模态AI生成内容（AIGC）相关算法。有意者请将简历发送至chengyu.wcy@alibaba-inc.com。

       论文详细信息：《通过稳定扩散理解跨和自我注意力在文本引导图像编辑中的应用》，作者包括刘冰雁、汪诚愚、曹庭锋、贾奎、黄俊。论文原文可在arxiv平台查看。