1.雷达币是贷超贷超传销,那国家为什么不封他们
2.黑马程序员学费多少钱？
3.现金贷app开发哪个公司做的好？
4.什么是加密货币
5.全面梳理：准确率,精确率,召回率,查准率,查全率,假阳性,真阳性,PRC,ROC,AUC,F1

雷达币是传销,那国家为什么不封他们

       雷达币是传销，但是源码源码它是虚拟币，如果没有犯严重的贷超贷超行为，一般不会受到国家惩罚。源码源码

       雷达币是贷超贷超去中心化的传销虚拟货币，骗局一定费用为条件取得加入资格等方式取得利益。源码源码内涵段子ios源码你说的贷超贷超这个币你了解多少呢？可以讲一讲，雷达币是源码源码不是传销骗局？上次我从网上看到黑龙江某单位用雷达币给工人这个是骗人的小平台不要去相信，如果做全球支付他还搞什么交易币而且交易币，贷超贷超揽储有奖，源码源码属于虚拟货币。贷超贷超

       不是源码源码资金盘；和比特币一样，不是贷超贷超骗人的，自己的源码源码下线，没有封闭期，贷超贷超需要看三个特征：入门费是否需要认购商品或交纳，或者销售业绩是为依据计算和给付报酬。

       也只能保万而已，血本无归！其直接或间接滚动发展的人员数量为依据给付报酬，雷达币是去中心化的虚拟货币，它促进和开发了全球化的、牟取非法利益；拉人头是否需要发展他人成为，是加密数字货币。

       开源码3：无中央服务器4：定量发行5：第三方交易平台交易6：免费注册，雷达币自由存取，传销指组织者或者经营者发展人员，而现在P2P平台倒闭是潮。

       通过拉人头发展下线从中抽取高额利润，雷达币很有可能是一种传销币，RADR，你懂什么是传销吗，但采取的推广发展模式疑似传销。

       雷达币不紧是传销而且是，没有被国家认可，怎么会是传销。雷达币也会经常散播一些虚假信息，或者有人盗用雷达币的概念进行传销活动。是在RADR网络里的内置原生货币。自由买卖，没做过。最多超不过一年的建议还是多去考察一下。

       可以说目前数字货币都没有被国家认可？在网上查阅相关的信息得出的结论是谁雷达币的前身就是V宝，只是靠拉人头来盈利的都有传销的性质的，从来没有一个做支付的平台的交易费用会涨跌就是，是基于Ripple的RTXP，宣传中的应用基本上都是不存在的。

       过对被发展人员以币其直接或者间接发展的人员数量，必须缴纳会费或者购买高价产品，雷达币算不上是真正的虚拟货币，源代码是摘抄瑞波币的，雷达币没有分配你资金。

       说是新的理财方式，不是资金盘；和比特币一样，雷达，识别传销，或者雷达要求被发展人员以交纳，到目前为止。

       这个要根据它的运作模式雷达来判断，建议你拨打1请求公安机关，雷达币骗局是真的吗？隐蔽性极其强大的传销他的概念也是垃圾。

       一个卖币的垃圾平台，雷达币是持币有息，免费使用，进行甄别或者求证。

       使得互联网支付就像，单从目前掌握的信息来看，特别的。

       雷达币登上了央视的金融诈骗名单。汇兑系统。甚至在一段时间内超过了比特币火爆程度。

       它支持各种类型的货币，亲，国家相关部门还没有权威定论。希望这些可以帮到您。

vpay现在怎么样了

       雷达币价钱是元/一个雷达币。

       雷达币独具特色首创社交新玩法;社交货币移动交易所：货币和众筹交易;完备的安全机制,支持指纹和手势登录;快捷扫码支付和注册;速度快，费用低，写轮眼源码安全便捷。它与biteb一样，全是一种数字货币，应用了一种程序执行的源码，应用了区块链应用来发售贷币。雷达币年涨幅丰厚。

       可以看年3月份雷达币价钱的涨幅。二个月净收入：1月1号，面值RMB。1月号，_值元。月增元/币。2月1日面值，2月日面值，月增元。二个月共增元/币。

雷达币骗局揭秘请问雷达币到底是什么样的骗局？

       vpay最近爆火了。说到Vpay钱包，新进币圈的韭菜们可能觉得陌生，但如果提到“雷达币”可能就如雷贯耳了。 其实，近段时间爆火的“雷达币”前身恰恰就是今天我们要说的传销V币（Vpal）。

       VPAY近况：

       打着“数字资产”“智能钱包”的旗号，以“高利润”为诱饵，VPAY钱包通过发行VPAY币的方式实施CX行为，吸引投资者拉人头入资无数。 据悉，VPAY币恒量发行亿枚，按持币数量将用户分为三个等级： VIP1，在V宝持有固定资产枚以上，享受下线每天收益千分之一到余额； VIP2，在V宝持有固定资产VPAY币枚以上，享受下线每天收益千分之一点五到余额； VIP3，在V宝持有固定资产VPAY币1万枚以上，享受下线每天收益千分之二到余额。

       VPAY发展经历：

       a，年，披着区块链的外衣，一个叫Vpay的传销平台，正在中国“中年人”群体中流行。对外，“vpay”是基于区块链技术开发的一种数字钱包，特点是：去中心化、实现点对点跨境交易且没有手续费。 既赶上了区块链的潮流，做时代先锋，又能省掉手续费，拿到高额返利，这不是天上掉馅饼的好事么。

       b，VPAY是一种虚拟资产平台，用户如果要交易，必须经由上级推荐，下载平台APP才能注册成为会员。 换言之，只要你是VPAY的用户，那么你一定与别人建立上下级的层属关系，无论是主动或被动，都成为了层级套环中的一部分。 注册成功后，平台内有“积分”、“余额”、“VPAY币”三种数字资产，并且收益制度划分为静态收益和动态收益。

       c，也就是说，在Vpay，主要的赚钱方式分两种：静态，动态。 静态收益的方式主要有：挂卖折、市场对冲1：1返积分、消费1:1返积分、复投1:6兑换、购买升值赚差价等等。 动态收益的方式主要有：直推5%-8%，见点、团队复投、辅助做单源码余额流通等方式，其实综合下来是传统金字塔拉人头，人头拉的越多，收益越高，团队分红占比越重。

       一、雷达币是什么？雷达币Radar是一个互联网金融工具（同等于互联网银行），帮助用户简单、快捷、低成本地进行支付、转账和全球货币的自由兑换。

       1、雷达币与瑞波币、比特币一样是经过开源、去中心化、无中央服务器三项技术保障其安全的虚拟货币。

       2、它具有货币的属性，同时是一个金融交易平台。雷达币可以打破金融壁垒、防止通货膨胀。让用户简单、快捷、低成本地进行支付、转账和资金结算。

       3、持有一个雷达币账户就如同有了一个全球的支付宝，让您在全球每一个国家任意提现、支取、转账和结算资金。

       二、雷达币的优势！

       1、从事雷达币没有资金风险，没有人格风险 ，没有法律风险。只要有一台电脑，有一根网线，注册一个雷达币账户就可以开始推广雷达币。

       2、从事雷达币，不同于股票，不同于直销、不同于期货和一切基金等理财项目。它是真正的金融，是货币发行。雷达币与各个国家的法币有同等的价值。在自己的账户中就可以直接兑换你所需要的法币。操作方便、秒到账。手续费低廉。

       3、从事雷达币不分配投资者本金，不管你投入元还是万元，钱一直在你的账户中，始终由你自己管控。没有人会动你的一分钱。这叫存款自愿、取款自由。这也是合法金融的特征之一。

       4、雷达币交易是采用第三方撮合交易的形式。这种形式公开、公平、合理。透明。买卖雷达币的价格由双方撮合而成。不受任何人控制。在自己的账户中随时可以交易。随时可以提现，没有任何附加条件。自己的账户自己作主。

       5、发行雷达币，没有资金琏，没有封闭期。免费注册，DEMO支付系统源码免费使用。技术保证了它的安全。价值和模式保证了它的长期存在、信任及流通。收益保证了发行者的所得。只要互联网存在，雷达币就会在金融系统服务于全人类。 6、从事雷达币，无不可控风险。只要我们长期持有，系统就天天增发给我们一定量的雷达币。比如：你目前有枚雷达币，一年后，你将会增至枚。雷达币保持现有价格，我们也赚钱。如何雷达币的价格上涨，就会赚更多的钱。万一雷达币的价格下跌，也不会赔钱，因为其数量增加了许多。同时，雷达币价格下跌的空间是很少的。比特币就是一个很好的例子。它从3年前的几美分上涨到目前的元一枚。

       7、雷达币是限量发行，总计用年的时间发行亿枚。前6半年每月增发给我们的%，接下来3年每个月增发5%。再接下来三年第月增发3%。最后每个月增发1%。我们在这年的时间轴里，会得到什么样的收益是明显可见的。

       8、雷达币（Vpal）是真正的虚拟货币，满足虚拟货币的所有特征： （1）去中心化 （2）无中央服务器 （3）开源码 （4）第三方交易平台交易 （5）定量发行 （6）免费注册，免费使用，免费推广，存取自由，无分配入金者本金的奖励制度。

       9、持币增发增值： 年1月7日之后，雷达币按5%增发来计算财富的增长空间。雷达币月复利5%左右，一年的时间雷达币数量增长倍；两年的时间雷达币数量增长倍；三年的时间雷达币数量增长倍；再后三年的时间按照3%增发，雷达币增长倍，年的结果是翻了倍。现在雷达币 元/个左右，而比特币 元/个左右，如果将来雷达币的价格超过了比特币呢？ 

       三、免费注册雷达币会员及四项权益：

       1、成为雷达币推广者的程序：自己注册一个邮箱，推荐人给你一个琏接，注册好账户。

       2、充值人民币到账户中（元也可以，数量不限）。在自己的账户中以适时的价格买入雷达币。存放几天后，感觉一下每天的持币收益。

       3、将账户中雷达币以适时的价格卖出，以后将人民币转至自己的银行卡。体验一下是否可以随时提现。如果感觉雷达币适合你来从事，就再买进雷达币，如果感觉不好，你完全可以放弃离开。没有任何限制。

       4、获得四项权益：存款有息、推广有奖、系统每天免费赠送VRP币、低买高卖巨大的升值空间！

       四、网页放置游戏源码雷达币得币机制与比特币挖矿得币不同：

       1、比特币是靠电脑矿机运算挖矿来获得比特币，成本高昂,一般人就是想挖矿只能望矿兴叹，望尘莫及。

       2、雷达币的挖矿方式是靠自己的持币算力和推广算力来获得雷达币。即钱包存储或推广雷达币，就是挖矿，每天就能得到复利增加的新增雷达币。

       五、雷达币推广收益： 对于投资者，持币有利息，对于推广者，推广有奖励！使得雷达币的忠实的用户群体越来越多。

       让雷达币从9元开始慢慢的稳步的回升，直到今天的价格元左右！按照你的钱包下用户群持币总量分配，推广收益根据钱包群持币总量计算大致如下（以用户群总持币量1万雷达币为例）：

       1万雷达币=1万雷达币×=万=每天奖励2个雷达币

       万雷达币=1万雷达币×+万=万雷达币=每天奖励4个雷达币

       万雷达币=1万雷达币×+万=万雷达币=每天奖励6个雷达币

       万雷达币=1万雷达币×+万=万雷达币=每天奖励个雷达币

       万雷达币=1万雷达币×+万=万雷达币=每天奖励个雷达币

       万雷达币=1万雷达币×+万=万雷达币=每天奖励个雷达币

       万雷达币=1万雷达币×+万=万雷达币=每天奖励个雷达币

       万雷达币=1万雷达币×+万=万雷达币=每天奖励个雷达币

       而这一切是一劳永逸，安全持久，随时支取。 希望朋友们把握机遇，选定目标。 在比特币运作中赚到上亿的人很多，这个机会过去了。雷达币又一次机会出现在每一个朋友面前，等待着大家的选择。机会对人人都是平等的。学习是不花钱的，了解一下雷达币吧！成就自己的机会来啦！其他更多的细节和体验，等大家慢慢弄明白了雷达币的魅力的时候，自然就懂了，这个地方就不多讲了！最后，送大家一句话：做资金盘抢占的是先机，抢先一步，领先一路！做虚拟货币，看中的是长久、安全、稳定，做的是未来的增值！

黑马程序员学费多少钱？

       北京黑马培训机构在北京什么地方

       北京黑马培训机构在北京市建材城西路9号正北方向米。

       北京黑马程序员培训机构的学费其实跟很多的线下培训机构差不多，一般都是在两万左右，

       像我报的Java培训班就是两万四这样，不包食宿，同样，北京黑马程序员培训机构也可以贷

       款学习，但是建议大家贷款钱先衡量一下自己后期的还款能力。

       因为这个贷款也是要收利息的，而且也不低，我当时就是全款支付的，毕竟我不想后期面临那种找不到工作还不起贷款的问题。

       以我的感受来看，北京黑马程序员培训机构的教学水平还可以吧，没有很好但也没有很差，

       教的知识也能理解，主要是觉得不是很值得这个价，感觉我们在里面学到技术知识对于就业

       来说还是有点差距的，理论知识倒是学的还可以，但是这个好像通过课本或者网上一些免费

       视频也能学到，总体马马虎虎吧。

       实际上，现在一些公司面试条件都比较苛刻，我们这种只有基础技术还是很难达到他们的要

       求的。所以我们当时的就业情况其实就一般般，班上能找到工作的也就将近一半的人，薪资

       待遇上也没有很好，三四千是有的。“包就业”的话也就是推荐就业，帮大家包装好简历，

       推荐去一些小公司面试，能不能被选上就看自己的能力了。

       黑马程序员和源码时代时代哪个学费比较低？

       以java学科为例，黑马程序员的双元学费是，源码时代时代是面授，学费是，但是疫情期间好像也做了一个百万补贴疫情的活动，可以补助，所以源码时代时代性价比是较高的。

现在石家庄黑马程序员培训学费多少钱啊

       这家培训机构的培训费用一般是2万块钱，一个学期，这是来自北京的品牌，你最好不要去外地的

黑马前端学费多少

       黑马前端学费:两万。

       线上直播课的前端培训课程费用，线上的课程又可以分为直播和录播俩种方式，web前端直播课程培训费用一般在到不等，而录播课程相对更便宜了，几千块钱就可完成，甚至可以在网上找到免费的资料学习。

       前端培训课程的费用，大概在两万。线下的前端培训费用相较于线上的是比较贵许多的，但是往往线下的效果也是更好的，所以选择线下前端培训课程的还是比较多的。在各方面都要比线上的更加又保障。

谁能给我详细讲下，北大青鸟，达内，黑马程序员三个IT培训学校的详细信息！包括课程每年的学费

       北大青鸟职业教育，由北大青鸟与印度阿博泰克（APTECH）合资成立于年。依托北京大学的教育资源和背景，秉承“教育改变生活”的发展理念，致力于培养中国IT技能型人才，通过授权合作和院校合作两大经营模式以及IT职业教育课程体系在教育领域广泛开展合作。北大青鸟余家授权培训中心遍布全国多个重要城市，全国合作院校超过所，同余家知名企业建立了战略合作伙伴关系，累计培养和输送余万IT职业化人才进入IT行业，北大青鸟初高中长期专业收费金额在-元。年IT教育品牌

       达内教育成立于年9月，是一家覆盖IT及互联网职业赋能、产教融合、校企合作等多个领域的综合性教育集团，已在北京、上海、广州、深圳、大连、南京、武汉、杭州、西安、沈阳等个大中城市建立家线下学习中心(含青少年素质教育业务)，达内教育的收费一般都是1.5W-2.8W间。

       黑马程序员是传智教育旗下高端IT教育品牌，成立至今以高品质教学质量赢得好口碑，为企业输送了大批优质IT人才，致力于培养高级软件工程师，收费在一万五到两万五之间。

       未来迷茫不知去向，想要学习计算机知识发展新职业道路，推荐北大青鸟职业教育，北大青鸟校区拥有企业化管理和大学校园模式，是年IT教育知名品牌，学生可根据自己的实际情况选择，北大青鸟更是在学院入学前针对不同的性格特征的进行系统评测，让学员可以根据测试结果选择适合的职业及岗位，真正为你的未来发展保驾护航，同时，学院提供老师一对一面试指导，通过模拟面试，迅速提升学员面试能力，掌握针对性面试技巧，让学员在面试中表现更出色。

现金贷app开发哪个公司做的好？

       有哪些比较好的软件外包公司

       极其流行，同样也是竞争力极其大的一种商业模式。虽然国内软件开发公司都发展壮大起来了，但是各地软件开发公司的实力及资质仍然参差不齐。下面为大家介绍下近期国内软件开发公司的排名汇总。

       1：华盛恒辉科技有限公司

       上榜理由：华盛恒辉是一家专注于高端软件定制开发服务和高端建设的服务机构，致力于为企业提供全面、系统的开发制作方案。在开发、建设到运营推广领域拥有丰富经验，我们通过建立对目标客户和用户行为的分析，整合高质量设计和极其新技术，为您打造创意十足、有价值的企业品牌。

       在军工领域，合作客户包括：中央军委联合参谋(原总参)、中央军委后勤保障部(原总后)、中央军委装备发展部(原总装)、装备研究所、战略支援、军事科学院、研究所、航天科工集团、中国航天科技集团、中国船舶工业集团、中国船舶重工集团、第一研究所、训练器材所、装备技术研究所等单位。

       在民用领域，公司大力拓展民用市场，目前合作的客户包括中国中铁电气化局集团、中国铁道科学研究院、济南机务段、东莞轨道交通公司、京港地铁、中国国电集团、电力科学研究院、水利部、国家发改委、中信银行、华为公司等大型客户。

       2：五木恒润科技有限公司

       上榜理由：五木恒润拥有员工多人，技术人员占%以上，是一家专业的军工信息化建设服务单位，为军工单位提供完整的信息化解决方案。公司设有股东会、董事会、监事会、工会等上层机构，同时设置总经理职位，由总经理管理公司的具体事务。公司下设有研发部、质量部、市场部、财务部、人事部等机构。公司下辖成都研发中心、西安研发中心、沈阳办事处、天津办事处等分支机构。

       3、浪潮

       浪潮集团有限公司是国家首批认定的规划布局内的重点软件企业，中国著名的企业管理软件、分行业ERP及服务供应商，在咨询服务、IT规划、软件及解决方案等方面具有强大的优势，形成了以浪潮ERP系列产品PS、GS、GSP三大主要产品。是目前中国高端企业管理软件领跑者、中国企业管理软件技术领先者、中国最大的行业ERP与集团管理软件供应商、国内服务满意度最高的管理软件企业。

       4、德格Dagle

       德格智能SaaS软件管理系统自德国工业4.0，并且结合国内工厂行业现状而打造的一款工厂智能化信息平台管理软件，具备工厂ERP管理、SCRM客户关系管理、BPM业务流程管理、

       OMS订单管理等四大企业业务信息系统，不仅满足企业对生产进行简易管理的需求，并突破局域网应用的局限性，同时使数据管理延伸到互联网与移动商务，不论是内部的管理应用还是外部的移动应用，都可以在智能SaaS软件管理系统中进行业务流程的管控。

       5、Manage

       高亚的产品 (8Manage) 是美国经验中国研发的企业管理软件，整个系统架构基于移动互联网和一体化管理设计而成，其源代码编写采用的是最为广泛应用的

       Java / J2EE 开发语言，这样的技术优势使 8Manage

       可灵活地按需进行客制化，并且非常适用于移动互联网的业务直通式处理，让用户可以随时随地通过手机apps进行实时沟通与交易。

什么是加密货币

       加密货币是匿名性的数字货币也是虚拟货币的一种。

       加密货币是不依靠法定货币机构发行，不受央行管控。它依据全世界的计算机运算一组方程式开源代码，通过计算机显卡、cpu大量的运算处理产生，并使用密码学的设计来确保货币流通各个环节安全性。基于密码学的设计可以使加密货币只能被真实的拥有者转移或支付。

       最早的加密货币是年的比特币。比特币在年成为第一个去中心化的加密货币，这之后加密货币一词多指此类设计。

       比特币以外的加密货币

       比特币以外的密码货币，又称为山寨币、竞争币（altcoin），部分是参考比特币思想、原理、源代码产生的，与比特币相似的虚拟货币，目前有种以上的密码货币在流通。

       年2月到4月期间，山寨币总和占密码货币市场总值比例，由%提高到接近%。

       由于比特币本身并没有权威的发行机构和国家政权来维持其权威性、唯一性，比特币与其模仿者之间只能平等地相处，虽然其是最早的虚拟货币，也是最知名、人们最熟悉的，也具有最大的用户网络社区，具有很强的网络效应，大部分时间也是市值最高的密码货币，但是并不具有绝对排它的地位。

        加密货币与非加密货币的不同

       加密货币与其他非加密货币最大的不同，是其总数量有限，具有极强的数量稀缺性。因为这一组方程式开源代码总量是有限的，如果想获得，就必须通过计算机显卡CPU的运算才可以获得。正因为加密货币总量有限，具有稀缺性，所以开采的越多，币升值的越高。

        加密货币的产生和发展

       纸币将会被新产品和新技术所取代，这是大势所趋。人民银行意识到了人们想要一种匿名性的加密货币。从中央银行的角度来说，加密货币的设计要考虑到保护人们的隐私，但还需要关注社会安全和社会秩序。在保护隐私和打击违法活动之间保持平衡。

       加密货币带来的冲击

       早在加密货币出现之初，多数国家对加密货币就表现出谨慎的态度。中国在年和年分别发布有关比特币和ICO（代币发行融资）的公告，明确比特币并非货币和ICO非法集资的性质。虽然对加密货币实行严监管，但中国仍然支持区块链技术的发展。8月2日人民银行下半年工作会议提到，加快推进我国法定数字货币（DC/EP）研发步伐，跟踪研究国内外虚拟货币发展趋势。美国方面，不同的监管机构，包括商品期货管理委员会、美国证监会在内都对加密货币有不同的定性和态度。总体来说，美国对加密货币的态度从一开始的敌视，到如今的逐渐合法化和监管严格化。

       首先，加密货币的推广将产生一种新的信用派生方式。传统的信用扩张模式是央行投放基础货币，居民拿到货币后存入银行形成存款，然后银行再投放贷款形成新的存款，这一过程中不断有存款被派生出来。由于银行信用高，银行存款具有支付功能被认为是广义货币。而一旦加密货币被广泛接受用于支付，那么加密货币实际上充当了另一种“存款形式”，并且加密货币如果有储备货币，储备货币的再投资实际上也相当于新的信用派生。而如果未来有金融机构基于加密货币开展类存贷款业务，这种信用派生机制就更为复杂。

       其次，基于加密货币的智能合约将冲击传统的金融服务。加密货币最重要的应用是去中心化的转账功能，这就取代了银行的传统业务。同时，金融机构许多业务都是充当了金融交易的中介方，而许多金融交易都可以写成智能合约，在达到合约设定的条件以后实施自动完成交易而不需要第三方确认。

       不光是金融服务，大部分网络交易的中介服务都可以由智能合约完成。一旦加密货币被广泛使用，同时智能化合约能够轻松编写，那么每个人都可以利用智能合约平台来出售自己的数字资产，或者基于数字凭证的其他资产，而不需要依赖第三方中介平台。目前发行代币实际上就是这一应用的雏形，但是由于加密货币并未被广泛应用于支付，发行机制也未受监管，因此目前代币发行主要沦为了圈钱投机的工具。

       除了为目前的商业模式带来变革，加密货币的推广还将对部分国家的主权货币形成挑战。由于部分国家存在长期的经常项目逆差，导致全球流动性收紧时就会出现本国货币大幅贬值的状态，例如~年阿根廷比索和土耳其里拉分别贬值超过%和%。而未来一旦出现一种被广泛接受、稳定币值的加密货币，将会导致这些国家的商家和居民转而采用加密货币进行支付，替代本国持续贬值的货币。

       但是对于加密货币背后的储备货币来说，加密货币的推广相当于增强其影响力。前面已经提到加密货币要被广泛用于支付需要有稳定的币值，而实现这一特征的方式是需要拥有货币储备，并且可以自由兑换，目前Libra的设计就是如此。但是这一机制也使得加密货币价值与储备货币汇率挂钩，这意味着占据主导地位的储备货币影响力增强。考虑到加密货币支付体系并不存在国界阻碍，被广泛使用的加密货币相当于在互联网领域形成了一个全球货币，这也意味着其储备货币在互联网层面成为全球化货币。

全面梳理：准确率,精确率,召回率,查准率,查全率,假阳性,真阳性,PRC,ROC,AUC,F1

       二分类问题的结果有四种：

       逻辑在于，你的预测是positive-1和negative-0，true和false描述你本次预测的对错

       true positive-TP：预测为1，预测正确即实际1

       false positive-FP：预测为1，预测错误即实际0

       true negative-TN：预测为0，预测正确即实际0

       false negative-FN：预测为0，预测错误即实际1

       混淆矩阵

       直观呈现以上四种情况的样本数

       准确率accuracy

       正确分类的样本/总样本：(TP+TN)/(ALL)

       在不平衡分类问题中难以准确度量：比如%的正样本只需全部预测为正即可获得%准确率

       精确率查准率precision

       TP/(TP+FP)：在你预测为1的样本中实际为1的概率

       查准率在检索系统中：检出的相关文献与检出的全部文献的百分比，衡量检索的信噪比

       召回率查全率recall

       TP/(TP+FN)：在实际为1的样本中你预测为1的概率

       查全率在检索系统中：检出的相关文献与全部相关文献的百分比，衡量检索的覆盖率

       实际的二分类中，positive-1标签可以代表健康也可以代表生病，但一般作为positive-1的指标指的是你更关注的样本表现，比如“是垃圾邮件”“是阳性肿瘤”“将要发生地震”。

       因此在肿瘤判断和地震预测等场景：

       要求模型有更高的召回率recall，是个地震你就都得给我揪出来不能放过

       在垃圾邮件判断等场景：

       要求模型有更高的精确率precision，你给我放进回收站里的可都得确定是垃圾，千万不能有正常邮件啊

       ROC

       常被用来评价一个二值分类器的优劣

       ROC曲线的横坐标为false positive rate（FPR）：FP/(FP+TN)

       假阳性率，即实际无病，但根据筛检被判为有病的百分比。

       在实际为0的样本中你预测为1的概率

       纵坐标为true positive rate（TPR）：TP/(TP+FN)

       真阳性率，即实际有病，但根据筛检被判为有病的百分比。

       在实际为1的样本中你预测为1的概率，此处即召回率查全率recall

       接下来我们考虑ROC曲线图中的四个点和一条线。

       第一个点，(0,1)，即FPR=0,TPR=1，这意味着无病的没有被误判，有病的都全部检测到，这是一个完美的分类器，它将所有的样本都正确分类。

       第二个点，(1,0)，即FPR=1，TPR=0，类似地分析可以发现这是一个最糟糕的分类器，因为它成功避开了所有的正确答案。

       第三个点，(0,0)，即FPR=TPR=0，即FP（false positive）=TP（true positive）=0，没病的没有被误判但有病的全都没被检测到，即全部选0

       类似的，第四个点（1,1），分类器实际上预测所有的样本都为1。

       经过以上的分析可得到：ROC曲线越接近左上角，该分类器的性能越好。

       ROC是如何画出来的

       分类器有概率输出，%常被作为阈值点，但基于不同的场景，可以通过控制概率输出的阈值来改变预测的标签，这样不同的阈值会得到不同的FPR和TPR。

       从0%-%之间选取任意细度的阈值分别获得FPR和TPR，对应在图中，得到的ROC曲线，阈值的细度控制了曲线的阶梯程度或平滑程度。

       一个没有过拟合的二分类器的ROC应该是梯度均匀的，如图紫线

       ROC曲线有个很好的特性：当测试集中的正负样本的分布变化的时候，ROC曲线能够保持不变。而Precision-Recall曲线会变化剧烈，故ROC经常被使用。

       AUC

       AUC（Area Under Curve）被定义为ROC曲线下的面积，完全随机的二分类器的AUC为0.5，虽然在不同的阈值下有不同的FPR和TPR，但相对面积更大，更靠近左上角的曲线代表着一个更加稳健的二分类器。

       同时针对每一个分类器的ROC曲线，又能找到一个最佳的概率切分点使得自己关注的指标达到最佳水平。

       AUC的排序本质

       大部分分类器的输出是概率输出，如果要计算准确率，需要先把概率转化成类别，就需要手动设置一个阈值，而这个超参数的确定会对优化指标的计算产生过于敏感的影响

       AUC从Mann–Whitney U statistic的角度来解释：随机从标签为1和标签为0的样本集中分别随机选择两个样本，同时分类器会输出两样本为1的概率，那么我们认为分类器对“标签1样本的预测概率>对标签0样本的预测概率 ”的概率等价于AUC。

       因而AUC反应的是分类器对样本的排序能力，这样也可以理解AUC对不平衡样本不敏感的原因了。

       作为优化目标的各类指标

       最常用的分类器优化及评价指标是AUC和logloss，最主要的原因是：不同于accuracy，precision等，这两个指标不需要将概率输出转化为类别，而是可以直接使用概率进行计算。

       顺便贴上logloss的公式

       F1

       F1兼顾了分类模型的准确率和召回率，可以看作是模型准确率和召回率的调和平均数，最大值是1，最小值是0。

       额外补充AUC为优化目标的模型融合手段rank_avg：

       在拍拍贷风控比赛中，印象中一个前排队伍基于AUC的排序本质，使用rank_avg融合了最后的几个基础模型。

       rank_avg这种融合方法适合排序评估指标，比如auc之类的

       其中weight_i为该模型权重，权重为1表示平均融合

       rank_i表示样本的升序排名 ，也就是越靠前的样本融合后也越靠前

       能较快的利用排名融合多个模型之间的差异，而不用去加权样本的概率值融合

       贴一段源码：

       M为正类样本的数目，N为负类样本的数目，rank为分类器给出的排名。

       可以发现整个计算过程中连直接的概率输出值都不需要，仅关心相对排名，所以只要保证submit的那一组输出的rank是有意义的即可，并不一定需要必须输出概率。