1.vim 9.0 源码包编译安装
2.[推理部署]👉Mac源码编译TensorFlow C++指北
3.稳扎稳打 部署丝滑 开源即时通讯（IM）项目OpenIM源码部署流程（linux windows mac）
4.（2）从源码到dashboard-单节点部署k8s1.26-部署etcd并使用etcdctl命令操作etcd
5.GitLab ARM64源码编译搭建
6.买了个网站源码怎么用啊？
vim 9.0 源码包编译安装
本文将指导你在 Rocky Linux 9 平台使用源码包形式安装并部署 vim 9.0.，源码部署尽管vim 9.1.x 已经更新，源码部署这个教程依然适用，源码部署可能需要适当地调整安装步骤。源码部署首先，源码部署为安全起见，源码部署答题竞猜源码建议以非root身份登录，源码部署通过ssh切换到root权限。源码部署在部署前，源码部署需要确认系统已安装必要的源码部署工具如make、gcc和cmake，源码部署并可能卸载系统自带的源码部署vim8。 获取vim 9.0源码包后，源码部署解压并进入src目录开始编译。源码部署在编译过程中，源码部署可能需要安装ncurses依赖。在RHEL9系列中，如ncurses-6.2-8..el9已安装，但仍需安装ncurses-devel。安装完成后，kcf源码注释解析vim将正式部署，通过vim命令进入并编辑文件，如test.txt。 使用快捷键进行编辑和保存，vim默认配置文件和脚本路径对于理解和自定义非常重要。对于插件的使用，本文推荐了nerdtree和tagbar，它们能提升代码浏览效率。安装插件后，可通过命令行操作查看效果。 最后，本文提供了一份包括Windows和Linux平台vim、nvim安装包、PDF教程及插件的资源链接，对你的vim 9.0部署提供完整参考。希望这个教程对你的工作有所帮助。 —END—[推理部署]👉Mac源码编译TensorFlow C++指北
在Mac环境下编译TensorFlow C++源码，需要完成以下步骤，以避免可能的顾比源码tb编译问题，确保顺利构建。
首先，确认系统环境满足要求。需有Xcode和Command Line Tools，JDK 1.8.0版本以支持编译过程中所需的Java环境，以及Bazel工具，TensorFlow依赖此工具进行编译。特别注意Bazel版本需与TensorFlow对应，如TensorFlow 1.对应Bazel 0..1。
接下里，安装依赖，包括JDK和Bazel。JDK安装时需检查电脑中是否已安装，并确保正确安装。使用HomeBrew安装Bazel，通过命令行接受协议，并使用`--user`指令确保安装在个人目录的`bin`文件夹下，同时设置`.bazelrc`路径为`$HOME/.bazelrc`。
安装自动化工具`automake`和使用Python3.7.5在虚拟环境中构建TensorFlow C++源码。横向tab效果源码推荐使用清华镜像源加速`pip`的安装过程。通过`git clone`方式下载TensorFlow源码，确保checkout至r1.分支。调整域名映射以提升`git clone`速度。
进行编译选项配置，通常在TensorFlow文件夹内运行命令，根据提示选择默认选项。
开始编译TensorFlow，此过程可能需要较长时间，完成后，应在`bazel-bin/tensorflow`目录下找到编译好的`libtensorflow_cc.so`和`libtensorflow_framework.1.dylib`文件。
若遇到`Undefined symbols for architecture x_: “_CFRelease”`错误，这通常与创建软连接有关，无需特别处理。若需要手动安装额外依赖库，如Eigen3，可参考相关指南。
编译完成后，可对C++接口进行测试，isapi扩展实现源码验证编译过程的正确性。通常情况下，Mac下的TensorFlow 1. C++源码编译完成。
最后，编译TFLite，生成的动态链接库将保存在指定目录下。在`CMakelists.txt`文件中增加对应配置项，以完成TFLite的构建。
总结而言，Mac下TensorFlow 1. C++源码编译及TFLite的构建，需要遵循上述步骤，并确保环境与工具版本的兼容性，以顺利进行编译过程。Linux系统下的编译方式相似，但具体细节可能有所不同。
稳扎稳打 部署丝滑 开源即时通讯（IM）项目OpenIM源码部署流程（linux windows mac）
本文深入介绍了如何使用开源即时通讯项目OpenIM的源码进行部署，简化了复杂过程，让系统功能集成变得简单便捷。OpenIM核心由SDK和Server两部分构成，提供了从消息发送与接收、用户管理到群组管理的全套工具和服务。部署流程分为环境要求、服务器部署和应用服务器部署三大部分。服务器部署中，通过Docker Compose启动MongoDB、Redis、Zookeeper、Kafka和MinIO组件，完成自动部署及端口映射。确保外网IP设置后，执行初始化脚本下载mage，并进行本地编译，适应Linux、Windows、Mac平台。应用服务器部署同样遵循类似的步骤，包括克隆仓库、初始化、编译和启动/停止/检测操作。文章最后，对OpenIM的背景进行概述，强调了其在开源即时通讯领域的重要地位和在数据与隐私安全方面的价值，预示着在后AIGC时代，OpenIM在协同办公软件市场以及企业级应用中的潜力。
（2）从源码到dashboard-单节点部署k8s1.-部署etcd并使用etcdctl命令操作etcd
在上一章中，我们已经准备好了8个二进制文件，存储在/opt/kubernetes/bin目录下。接下来，我们将进行etcd的单节点部署，并利用etcdctl命令对etcd数据库进行操作。请确保在实际操作中，将.0.4.替换为你自己的机器IP地址。步骤一：编译证书工具cfssl
为了支持k8s的:Xin-hai/haiqing-1.git。这个仓库称为源代码仓库，其中dist目录默认不会上传。根据Vue CLI部署指南，需要进行本地预览，确保yarn build打包后的dist目录正确无误。在终端执行官方推荐的命令，启动HTTP服务器访问dist目录。由于我使用yarn进行包管理，因此使用yarn命令进行安装。在新的预览地址中，我比较了文件，发现打包后的css和js文件体积比yarn serve得到未打包的体积更小。检查完dist目录打包无误后，可以关闭预览。
二、GitHub Pages手动推送更新
新建一个远程仓库地址用于存放dist目录的相关代码，这个仓库仅用于网页展示，如git@github.com:Xin-hai/haiqing-1-website.git。此仓库最好与源代码仓库名称相似，例如在后面加上-website。
在vue.config.js中设置正确的publicPath。找到vue.config.js并添加如下代码，将'/my-project/'修改为新建的仓库地址名'/haiqing-1-website/'。
在项目目录上创建deploy.sh并按照官方写入相关代码。我使用的是yarn，进行了一点小的修改。主要修改的是git push -f git@github.com:Xin-hai/haiqing-1-website.git master:gh-pages这句代码，其中的haiqing-1-website是前面新建的存放dist的仓库，也是用于网页展示的仓库。
在终端运行sh deploy.sh即可自动部署。代码会上传到haiqing-1-website仓库的gh-pages分支上，此分支会自动开启GitHub的pages功能，稍等片刻就能看到网页链接。注意，源代码仓库不会自动更新，需要自己git push相关代码。
三、码云部署
为了优化访问速度，我使用了码云gitee。同样，在码云上新建好仓库后，复制ssh地址，将deploy.sh中的git push -f git@github.com:/.github.io.git master修改为码云的。
在gitee的服务选项中查看Gitee pages功能。
------------------------------------------..补充
在经历一个星期的实名认证之后，我的码云终于可以使用Gitee page功能了。在推送时，除了修改deploy.sh为如下，还需要将vue.config.js中的仓库地址改为码云中的远程仓库地址如下。
注意，gitee需要手动更新，每次git push后需要手动更新才能看到效果。
最后，是我最近做的海青记账的GitHub源代码仓库和Gitee源代码仓库，欢迎大家体验和提出建议。
