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1.sar — Linux 上最为全面的磁盘程序磁盘程序系统性能分析工具之一
2.源代码审计工具之：SonarQube
3.怎么用反编译工具ILSpy反编译源码
4.Linux进程照妖镜strace命令
5.COSMOS分析软件
6.库博软件源代码静态分析工具（英文简称CoBOT SAST）介绍

sar — Linux 上最为全面的系统性能分析工具之一

       sar（System Activity Reporter 系统活动情况报告）是Linux系统性能分析的强大工具，能够提供全面的驱动驱动系统性能报告，包括文件读写、源码源码用系统调用、分析分析磁盘I/O、工具工具CPU使用效率、磁盘程序磁盘程序不错吧免费源码内存使用状况、驱动驱动进程活动及IPC活动等。源码源码用通过使用sar命令，分析分析系统管理员可以实时监测和分析系统的工具工具性能指标，有效地定位和解决性能瓶颈问题。磁盘程序磁盘程序

       要使用sar，驱动驱动首先确保已经安装了sysstat工具包。源码源码用安装方式有直接安装和源码安装两种。分析分析

       具体使用场景包括：

       1. 网络统计信息：通过sar -n DEV命令获取网络接口的工具工具接收和发送数据包、字节、压缩数据包、多播数据包、错误和丢弃情况。

       2. CPU利用率：使用sar -u命令查看CPU的使用情况，包括时间片、CPU负载等。

       3. 索引节点、文件和内核表状态：sar -v命令提供目录高速缓存、文件句柄、索引节点句柄、pty使用情况的统计信息。

       4. 内存利用率：sar -r命令显示内存使用情况，包括内存空闲、使用、缓存、交换使用情况和内存提交情况。查看cdt源码

       5. 内存分页：sar -B命令提供内存页面的交换情况，包括页面的读入、写入、缺页、空闲页面数量、扫描情况和清除情况。

       6. I/O和传输速率：sar -b命令提供物理设备I/O传输、读写速率、数据读写量的信息。

       7. 队列长度和平均负载：sar -q命令显示运行队列长度、进程列表数量、过去一分钟、五分钟、十五分钟的系统平均负载。

       8. 系统交换信息：sar -W命令提供系统交换页面的换入、换出情况。

       9. 块设备状况：sar -d命令提供磁盘I/O请求、读写速率、平均数据大小、平均队列长度、平均等待时间、平均服务时间、I/O利用率等信息。

       . 输出统计数据：使用sar -o命令将数据保存为文件，使用sadf命令将二进制数据文件转换为数据库可读格式，或直接使用sar -f命令读取二进制文件数据。

       在学习sar命令时，还可以参考其他关于Linux内核源码、内存调优、文件系统、进程管理、寺庙app源码设备驱动、网络协议栈等学习资源。

源代码审计工具之：SonarQube

       SonarQube是一个开源的代码分析平台，用于持续分析和评估项目源代码的质量。它能检测出项目中的重复代码、潜在bug、代码规范和安全性漏洞等问题，并通过web UI展示结果。

       1. Sonar简介

       1.1 SonarQube是什么？

       1. 代码质量和安全扫描和分析平台。

       2. 多维度分析代码：代码量、安全隐患、编写规范隐患、重复度、复杂度、代码增量、测试覆盖率等。

       3. 支持+编程语言的代码扫描和分析，包括Java、Python、C#、JavaScript、Go、C++等。

       4. 涵盖了编程语言的静态扫描规则：代码编写规范和安全规范。

       5. 能够与代码编辑器、CI/CD平台完美集成。

       6. 能够与SCM集成，可以直接在平台上看到代码问题是由哪位开发人员提交。

       7. 帮助程序猿写出更干净、更安全的代码。

       静态扫描主要针对开发人员编写的全套im源码源代码。

       通过定义好的代码质量和安全规则，对开发人员编写的代码进行扫描和分析。

       将分析的结果多维护的呈现出来，以方便开发人员进行代码的优化和规范编写。

       1.2 SonarQube的各个功能：

       1.2.1 代码可靠性

       1. BUG检测

       2. 设置需要的代码标准

       3. 代码异味

       4. 代码安全性

       5. 对于开发的各个路径进行检测

       1.2.2 软件安全性

       1. Security Hotspots: 代码存在安全问题的部分

       2. Vulnerabilities: 代码是否存在漏洞

       1.3 SonarQube如何工作？

       Sonar静态代码扫描由两部分组成：SonarQube平台和sonar-scanner扫描器。

       SonarQube: web界面管理平台。

       1）展示所有的项目代码的质量数据。

       2）配置质量规则、管理项目、配置通知、配置SCM等。

       SonarScanner: 代码扫描工具。

       专门用来扫描和分析项目代码。支持+语言。

       代码扫描和分析完成之后，会将扫描结果存储到数据库当中，在SonarQube平台可以看到扫描数据。

       SonarQube和sonarScanner之间的关系：

       2 检测

       Sonar是一个用于代码质量管理的开源平台，用于管理源代码的质量，可以从七个维度检测代码质量。通过插件形式，可以支持包括Java、C#、C/C++、PL/SQL、Cobol、JavaScript、Groovy等等二十几种编程语言的代码质量管理与检测。

       2.1 Rules提示

       2.1.1 Rule界面

       2.1.2 Rule正确实例提示

       2.2 糟糕的复杂度分布

       文件、类、方法等，提前预警源码如果复杂度过高将难以改变，这会使得开发人员难以理解它们，且如果没有自动化的单元测试，对于程序中的任何组件的改变都将可能导致需要全面的回归测试。

       2.3 重复

       显然程序中包含大量复制粘贴的代码是质量低下的，Sonar可以展示源码中重复严重的地方。

       2.4 缺乏单元测试

       Sonar可以很方便地统计并展示单元测试覆盖率。

       2.5 没有代码标准

       Sonar可以通过PMD、CheckStyle、Findbugs等等代码规则检测工具规范代码编写。

       2.6 没有足够的或者过多的注释

       没有注释将使代码可读性变差，特别是当不可避免地出现人员变动时，程序的可读性将大幅下降，而过多的注释又会使得开发人员将精力过多地花费在阅读注释上，亦违背初衷。

       2.7 潜在的bug

       Sonar可以通过PMD、CheckStyle、Findbugs等等代码规则检测工具检测出潜在的bug。

       2.8 糟糕的设计（原文Spaghetti Design，意大利面式设计）

       通过Sonar可以找出循环，展示包与包、类与类之间的相互依赖关系，可以检测自定义的架构规则；通过Sonar可以管理第三方的jar包，可以利用LCOM4检测单个任务规则的应用情况，检测耦合。

       3. Sonar组成

       4. Sonar集成过程

       开发人员在他们的IDE中使用SonarLint运行分析本地代码。

       开发人员将他们的代码提交到代码管理平台中（SVN、GIT等），

       持续集成工具自动触发构建，调用SonarScanner对项目代码进行扫描分析，

       分析报告发送到SonarQube Server中进行加工，

       SonarQube Server加工并且保存分析报告到SonarQube Database中，通过UI显示分析报告。

怎么用反编译工具ILSpy反编译源码

       使用反编译工具ILSpy反编译源码的方法相对直接。首先，需要从ILSpy的官方网站下载并安装该工具。安装完成后，打开ILSpy应用程序，然后通过“文件”菜单选择“打开”选项，浏览到想要反编译的程序集所在位置，并选择它。ILSpy会自动加载并显示该程序集的反编译源代码，开发人员便可以在ILSpy的界面中查看和分析这些代码了。

       详细来说，反编译的过程可以分为以下几个步骤：

       1. 下载与安装ILSpy：

       - 访问ILSpy的官方网站以下载最新版本的ILSpy。

       - 安装下载的程序，按照提示完成安装过程。

       2. 打开ILSpy并加载程序集：

       - 启动ILSpy应用程序。

       - 在ILSpy的主界面上，点击“文件”菜单，然后选择“打开”选项。

       - 在弹出的文件选择对话框中，定位到包含目标程序集的文件夹，并选中该文件。

       - 点击“打开”按钮，ILSpy将加载并解析选定的程序集。

       3. 浏览和分析反编译源代码：

       - 一旦程序集被加载，ILSpy将显示该程序集的反编译源代码。

       - 开发人员可以在左侧的树形结构中浏览不同的命名空间、类和方法。

       - 在右侧的代码窗口中，可以查看选定的类或方法的源代码。

       - ILSpy还支持搜索功能，便于开发人员快速定位到特定的代码段。

       4. 导出反编译的源代码：

       - 如果需要，开发人员可以将反编译的源代码导出为文件。

       - 在ILSpy中，通常可以通过“文件”菜单下的“保存”或“另存为”选项来导出代码。

       - 可以选择将代码保存为C#或其他支持的编程语言文件。

       通过以上步骤，开发人员就可以使用ILSpy轻松地反编译.NET程序集，并查看其源代码了。这对于学习、分析或调试第三方库和组件非常有帮助。同时，由于ILSpy是开源的，开发人员还可以根据自己的需求定制和扩展其功能。

       需要注意的是，反编译可能涉及法律问题，特别是当用于非授权访问或修改他人代码时。因此，在使用ILSpy进行反编译之前，请务必确保你的行为符合相关法律法规和道德标准。

Linux进程照妖镜strace命令

       strace是强大的Linux调试分析工具，专用于跟踪程序执行时的系统调用和接收的信号。无需访问源代码，适用于不可读或无法重新编译的程序。系统调用发生在进程尝试访问硬件设备时，如读取磁盘文件或接收网络数据。strace则能记录此过程中的系统调用详情，包括参数、返回值和执行时间。

       执行strace命令可揭示进程行为，但其无输出并不表示进程阻塞。它提供了一种观察程序与系统交互的方式。例如，对于简单的`getcwd`函数调用，strace能显示该函数如何获取当前路径，并将结果复制到指定缓冲区。同样，对于`write`函数，strace能追踪其如何处理输出内容。

       通过逐步增加`printf`函数的使用，我们发现其系统调用数量实际上保持不变，这表明`printf`在连续打印时进行了优化，利用`mmap`函数执行内存拷贝，最后通过`write`函数输出缓冲区内容。实验中，添加换行符后`printf`调用次数增加至三次，这揭示了在遇到换行符时`printf`会刷新输出缓冲区，执行`write`函数将内容写入输出设备。

       常用`strace`命令示例包括：跟踪指定命令的系统调用、跟踪特定进程的系统调用情况、统计指定进程的系统调用次数与用时，这些功能有助于深入理解程序运行时的行为，优化系统性能。

COSMOS分析软件

       COSMOS软件是SRAC公司推出的一款有限元分析工具，以其计算速度快、占用磁盘空间少、操作简便和全面的分析功能而著称。接下来，我们将深入了解其核心优势。

       为何COSMOS计算速度快？

       有限元分析软件通常基于两种主要算法：直接解法和迭代解法。直接解法虽然能确保求解，但计算速度可能受限。相比之下，迭代解法速度快，但存在不收敛风险。为了克服这一难题，年，三位苏联数学物理博士团队致力于研究迭代算法的收敛性问题，最终在年推出了具有革命性的FFE（快速有限元法）算法。FFE方法通过确保不同迭代算法的收敛性，显著提高了计算效率。这就是COSMOS速度优势的关键。

       为何COSMOS解题占用磁盘空间少？

       COSMOS采用的FFE技术是年的新发明，为将快速有限元技术应用到软件中，SRAC公司需要重构其源代码。当时，C++语言的成熟以及面向对象、内存优化和磁盘管理技术的提升，为这一重构提供了坚实基础。通过利用这些先进技术，COSMOS能够以极少的磁盘空间处理复杂的分析任务，而这一优化过程虽然成本高昂，却为用户带来了其他CAE软件难以企及的功能优势。

库博软件源代码静态分析工具（英文简称CoBOT SAST）介绍

       库博软件源代码静态分析工具（CoBOT SAST）在软件开发和质量保障中扮演着关键角色。与动态测试和传统手段相比，静态分析能更系统高效地剖析代码结构，通过白盒分析方式，显著减少漏报风险。研究表明，早期发现和修复缺陷成本远低于后期，因此，越来越多的企业采用CoBOT SAST进行源代码检测，确保符合IEC、DO-B/C等工业和安全标准。

       CoBOT SAST集成了多种国际先进技术和深度学习，针对多种主流编程语言提供全面的缺陷检测，包括边界条件漏洞、SQL注入等类问题。它与Git、SVN等源代码管理系统无缝对接，并支持缺陷管理与持续集成工具，实现了编码规则检查、安全漏洞检测等功能。此外，工具还支持自定义开发接口，允许用户针对特定行业或内部编码标准进行定制，弥补了市场上的普遍不足。

       该工具的优势在于其精确的缺陷检测能力，兼容多种国际和国内标准，无需搭建完整运行环境，能在片段代码中直接分析。国内研发，自主可控，且提供SDK接口和可视化视图，支持国产化环境，服务响应迅速，定制灵活。总体来看，CoBOT SAST作为一款全面且适应性强的源代码静态分析工具，能显著提升软件开发过程中的质量和安全性。