1.redis sort Դ??
2.redis支持boolean型么
3.redis scan 命令底层原理(为什么会重复扫描?)
redis sort Դ??
实现排行榜功能时,若数据量庞大,使用MySQL可能性能不佳。这时,考虑利用Redis的有序集合(Sorted Set)可提升效率。
以下是stringbuffer的源码使用Go语言和Redis实现此功能的代码实例:
常规方法:参数传递
此方式需将参数逐个写入,过程繁琐且不便于查找相关函数,下述代码将略过。
采用结构体封装方法:
通过封装结构体,简化调用过程,提高代码可读性,便于查找相关方法。下面展示结构体封装后的163ym源码代码示例:
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redis支持boolean型么
Redis支持五种数据类型:string(字符串)
hash(哈希)
list(列表)
set(集合)
zset(sorted set:有序集合)
虽然不能够直接支持,但是可以使用其他的类型来代替boolean类型的实现
使用string
使用set
redis scan 命令底层原理(为什么会重复扫描?)
在 Redis 中,迭代器作为数据结构的重要组成部分,用于在字典等容器上高效地遍历数据。然而,迭代过程中字典可能因为数据增删而触发 rehash,android 微信源码导致数据可能被重复遍历。本文将探讨 Redis 如何解决这个问题。 首先,Redis 的字典迭代器数据结构包含一个 字节的指纹,它是字典状态的标识,通过 dictFingerprint 函数生成,中介管理系统源码当字典结构变化时,指纹值也随之改变。redis 提供了两种迭代器:普通迭代器和安全迭代器。普通迭代器对字典指纹严格校验,确保数据不重复,适用于如 sort 命令,印刷网站 源码它在读取有序集合数据时使用。安全迭代器则确保在 rehash 期间数据的准确性,允许字典操作,如 keys 命令中用于遍历整个字典。 对于大规模数据,Redis 通过 scan 命令引入了间断遍历(如 hscan 和 zscan),如 dictScan 函数,允许在操作过程中进行 rehash。dictScan 通过算法设计,保证所有数据都能遍历到,同时避免了在扩容或缩容时的重复扫描。具体来说,它利用位反转算法和取模操作来调整遍历顺序,确保数据的一致性。 在 rehash 过程中,Redis 会并存两个哈希表,小表优先遍历。后台线程定期处理 rehash,以1ms为间隔。scan 逻辑中,一次 dictScan 可能会遍历多个槽位,而客户端命令扫描的次数可能超出预期,这可能导致线程阻塞。 总结来说,Redis 通过指纹校验、安全机制和巧妙的遍历策略,确保了迭代过程的准确性和效率,即使在 rehash 操作中也能有效地避免数据重复遍历的问题。参考资料:
- Add SCAN command
- Fix dictScan(): It can't scan all buckets when dict is shrinking.
-《Redis 设计与源码分析》陈雷