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2.Python数据分析实战-爬取豆瓣**Top250的豆瓣豆瓣相关信息并将爬取的信息写入Excel表中（附源码和实现效果）
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<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Strict//EN"
"http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-strict.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org//xhtml" xml:lang="gb" >
<head>
<meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=gb" />
<meta name="author" content="Smiling Dolphin" />
<meta name="keywords" content="design, css, cascading, style, sheets, xhtml, graphic design, w3c, web standards, visual, display, java, javascript, c++, php, jsp, asp, py, pl" />
<meta name="description" content="my favorites language." />
<meta name="robots" content="all" />
<title>仿豆瓣分页原型（Javascript版）</title>
<style type="text/css" title="currentStyle" media="screen">
/* Paginator */
.paginator {
font: .8px normal Arial, Helvetica, sans-serif;
color: #;
margin-top: px;
margin-bottom: 5px;
line-height: %;
background-color: #EEFFEE;
text-align: center;
}
.paginator a, .thispage, .break {
padding: 2px 4px;
}
.paginator .prev {
margin-right: px;
}
.paginator .next {
margin-left: px;
}
.paginator .count {
margin-left: px;
font-size: px;
}
</style>
</head>
<body>
<div id="pagebar" class="paginator"></div>
<script language="javascript" type="text/javascript">
function QueryString(item){
var sValue=location.search.match(new RegExp("[\?\&]"+item+"=([^\&]*)(\&?)","i"))
return sValue?sValue[1]:sValue
}
var count = ;
var perpage = ;
var currentpage = QueryString("page");
if (currentpage==null){
currentpage = 1;
}else{
currentpage = parseInt(currentpage);
}
var pagecount = Math.floor(count/perpage);
if(perpage*pagecount!=count)pagecount++;
var pagestr = "";
var breakpage = 9;
var currentposition = 4;
var breakspace = 2;
var maxspace = 4;
var prevnum = currentpage-currentposition;
var nextnum = currentpage+currentposition;
if(prevnum<1) prevnum = 1;
if(nextnum>pagecount) nextnum = pagecount;
pagestr += (currentpage==1)?'<span class="prev">< 前页</span>':'<span class="prev">< <a href="?page='+(currentpage-1)+'">前页</a></span>';
if(prevnum-breakspace>maxspace){
for(i=1;i<=breakspace;i++)
pagestr += '<a href="?page='+i+'">'+i+'</a>';
pagestr += '<span class="break">...</span>';
for(i=pagecount-breakpage+1;i<prevnum;i++)
pagestr += '<a href="?page='+i+'">'+i+'</a>';
}else{
for(i=1;i<prevnum;i++)
pagestr += '<a href="?page='+i+'">'+i+'</a>';
}
for(i=prevnum;i<=nextnum;i++){
pagestr += (currentpage==i)?'<span class="thispage">'+i+'</span>':'<a href="?page='+i+'">'+i+'</a>';
}
if(pagecount-breakspace-nextnum+1>maxspace){
for(i=nextnum+1;i<=breakpage;i++)
pagestr += '<a href="?page='+i+'">'+i+'</a>';
pagestr += '<span class="break">...</span>';
for(i=pagecount-breakspace+1;i<=pagecount;i++)
pagestr += '<a href="?page='+i+'">'+i+'</a>';
}else{
for(i=nextnum+1;i<=pagecount;i++)
pagestr += '<a href="?page='+i+'">'+i+'</a>';
}
pagestr += (currentpage==pagecount)?'<span class="next">后页 ></span>':'<span class="next"><a href="?page='+(currentpage+1)+'">后页</a> ></span>';
document.getElementById("pagebar").innerHTML = pagestr;
</script>
</body>
</html>
Python数据分析实战-爬取豆瓣**Top的相关信息并将爬取的信息写入Excel表中（附源码和实现效果）
在操作系统的Windows 环境配置中，以python版本3.为例，网页网页实现对豆瓣**Top的源码源码详细信息爬取，包括但不限于**详情链接、豆瓣豆瓣链接、网页网页问卷调查App 源码中文**名、源码源码购物商城登录源码外国**名、豆瓣豆瓣评分、网页网页评价数量、源码源码概述、豆瓣豆瓣导演、网页网页主演、源码源码上映年份、豆瓣豆瓣testng框架源码分析地区、网页网页类别等项关键信息。源码源码 将获取的信息整合并写入Excel文件中，实现数据的matlab自举法源码自动化整理与存储。 主要分为三部分代码实现： scraper.py 编写此脚本用于网页数据抓取，利用库如requests和BeautifulSoup进行网页内容解析，提取出所需**信息。 writer.py 负责将由scraper.py获取的祭拜开源网站源码数据，通过库如openpyxl或者pandas写入Excel文件中，实现数据结构化存储。 main.py 集成前两部分，设计主函数协调整个流程，确保脚本从运行开始到数据写入Excel文件的全过程流畅无误。 实现的最终效果为： 自动化抓取豆瓣**Top数据 自动完成数据解析与整理 数据存储于Excel文件中 便于后续分析与使用 通过上述代码实现，实现了对豆瓣**Top数据的高效、自动化处理，简化了数据获取与存储的流程，提高了数据处理的效率与准确性。.jpg)
