欢迎来到皮皮网网首页

【天劫源码】【ads源码指令】【twr公式源码】源码编译安装前的环境准备

来源:qq估值源码 时间:2024-12-28 18:13:49

1.如何将Linux源码安装到你的源码计算机上linux源码安装
2.源码方式安装特定版本 Linux Kernel 步骤
3.如何编译 dotnet/runtime 源代码
4.地理信息-0006-PROJ-安装手册-源码编译安装-01
5.Windows下编译SpatiaLite源码
6.Linux CentOS服务器安装Python3.8环境

源码编译安装前的环境准备

如何将Linux源码安装到你的计算机上linux源码安装

       Linux源码安装过程之前需要准备一个Linux环境,具体方法,编译可参考将Linux安装到虚拟机上。安装确保该环境可以正确使用后,环境就可以着手源码安装步骤。准备

       1.首先,源码天劫源码下载Linux源码包

       有很多渠道可以下载Linux源码。编译可以从Linux官方站点,安装各大社区以及github等热门网站上自行下载最新的环境源码。

       2.配置环境变量

       从Linux环境中安装源码之前,准备需要在终端里设置编译源码的源码环境变量。需要先运行如下命令,编译来配置编译环境:

       Hecho “export CC=/usr/bin/gcc”

       Hecho “export CXX=/usr/bin/g++”

       Hecho “export CPLUS_INCLUDE_PATH=/usr/include/c++/4.4/:/usr/include/c++/4.4/i-linux-gnu”

       3.展开源码包

       在指定的安装目录下展开源码包,同样需要从终端执行,环境下面是准备展开源码的具体命令:

       Tar -xVf x.tar.gz # 假设下载的源码包名称为x.tar.gz

       4.进入源码文件夹并编译

       进入到解压缩出来的源码文件夹,然后执行编译操作,具体命令如下:

       Cd # 假设解压缩出来的文件夹叫做

       Hecho “./configure”

       Hecho “make”

       Hecho “make install”

       5.安装完成

       完成上述步骤后,当出现install成功提示时,就表明Linux源码安装成功。然后可以验证是否正确安装,运行命令如下:

       Hecho “uname -a”

       如果出现类似 Linux x xx xx xx xx xx ,表明源码安装没有问题,安装及验证均成功完成。

       总结:Linux源码的安装确实有一定的难度,但只要理解大致的步骤和命令,也是可以完成的。安装完成后,用户还可以继续修改环境设置,更好的调试Linux源码。

源码方式安装特定版本 Linux Kernel 步骤

       源码方式安装特定版本Linux Kernel 步骤详解

       本文将详细介绍通过源码方式安装指定版本Linux Kernel(本文以6.2.0版本为例)的步骤。在安装过程中,您需要下载软件仓库(upstream),配置内核以适应特定需求,并最终完成内核的安装。此外,您将学习如何更新Grub配置以确保系统使用新内核启动。ads源码指令

       安装前准备:确认操作系统为RHEL(Linux)环境,并拥有root权限。所有命令默认在root权限下执行。确保基础的Linux开发工具已安装,安装过程中如需补充工具则会自动进行。

       步骤1:下载并切换到特定版本的Linux Kernel仓库

       1.1 下载Linux Kernel仓库至/home目录,后续命令将自动安装于适当位置,无需更改文件名。对于6.2.0版本,无需特别修改文件名。

       步骤2:配置内核以自定义属性

       2.1 使用配置工具自定义内核属性。有多种方式:完全重新配置或导入并修改之前的配置文件(.config),最终生成新的配置文件(.config),旧配置文件则命名为(.config.old)。

       步骤3:编译Linux Kernel生成bzImage文件

       步骤4:默认安装Linux Kernel模块,存储于/lib/modules文件夹。

       步骤5:安装Linux Kernel,自动安装至/boot文件夹下,包含System.map-6.2.0-upstream、initramfs-6.2.0-upstream.img、vmlinuz-6.2.0-upstream,更新链接关系至新生成文件。

       更新Grub配置

       1.1 设置启动内核,使用--set-default参数后跟启动的Linux Kernel版本。

       1.2 选择启动cmdline(非必要),使用--remove-args和--args参数添加或删除cmdline参数。

       1.3 查看Grub配置。

       1.4 生成新的Grub配置文件,位置根据服务器启动方式决定。

       重新启动计算机并配置Linux Kernel

       若服务器包含其他Linux Kernel版本,指定特定版本内核并设置启动命令行参数。

       1.1 修改启动命令行参数(若需要)。

       1.2 重新安装Linux Kernel,删除旧版本文件。操作原因:安装过程自动链接相关文件,twr公式源码重新设置链接关系。删除旧文件标记为.old。

       1.3 重新生成/boot/grub/grubenv文件,并验证配置。

       1.4 重启计算机。

       检查安装结果

       通过命令检查Linux Kernel版本,确认安装过程无误。

       本文详细介绍了源码方式安装特定版本Linux Kernel的完整步骤,包括下载仓库、配置内核、编译及安装内核,以及更新Grub配置。最后,通过重启计算机验证安装结果。希望此指南能够帮助您顺利完成Linux Kernel的安装。

如何编译 dotnet/runtime 源代码

       编译 dotnet/runtime 源代码,首先需要环境准备,参考官方文档《在Windows上构建dotnet/runtime的要求》。我的机器仅提前安装了 Visual Studio ,确保按需自行安装。

       初次尝试在命令行窗口进入代码所在目录,输入编译命令时,遇到的第一个问题是缺少 Python 3。安装 Python 3 后,发现新问题,下载文件任务中下载地址参数无法识别。查阅 dotnet/runtime 的 issue,找到解决方案,其中发帖者也是中国人,解答了这一疑惑。

       为了找到编译过程中的所有错误,运行命令生成日志。使用“MSBuild Structured Log Viewer”打开日志文件,能够清晰地查看到具体的下载地址。按照日志中的追踪公式源码提示,下载文件,复制到指定位置解压,成功解决了下载错误。随后,再次编译,直至提示编译成功。

       然而,运行 dotnet/runtime 自带的测试用例时,发现找不到指定 dll,进一步发现对应的 dll 已经编译,但默认编译的是 net7.0-Debug 版本,而需要的是 net-Debug。通过使用 build.cmd -h 查看,发现可以指定编译框架版本。因此,再次编译,指定正确的框架版本,最终运行测试成功。

       总结,编译 dotnet/runtime 源代码过程中遇到的主要问题,主要是由于访问国外的网速较慢导致的下载问题。通过生成日志、使用“MSBuild Structured Log Viewer”查看下载地址,以及正确指定编译框架版本等方法,成功解决了编译和运行过程中遇到的问题。

地理信息--PROJ-安装手册-源码编译安装-

       深入探索PROJ系列安装教程:源码编译与配置

       在追求高效地理信息处理的道路上,安装PROJ是一项关键步骤。我们为您提供一份详细的编译安装指南,包括从源代码出发的步骤。

       1.1 源码编译准备

       必备工具:C/C++兼容的编译器,SQLite 3.+,libtiff 4.0+(推荐curl 7.+),以及GNU make(autotools)或CMake 3.9+。对于Windows用户,CMake的益阳源码开发版本至少需要3.9以上,以避免VS编译时的问题。

       1.2 CMake编译步骤

       首先,创建一个专用的build目录,然后按照以下流程操作:

       配置CMake:根据您的系统,可能需要指定SQLite3的include和library路径或前缀,以解决sqlite3 dependency not found问题。

       继续编译TIFF模块:确保头文件和动态库路径设置正确。

       进行单元测试:执行ctest确保一切正常。

       Windows推荐方案

       在Windows上,推荐使用vcpkg和Visual Studio /进行构建,具体步骤如下:

       安装Git和vcpkg,将vcpkg安装到c:\dev。

       获取PROJ依赖,特别是sqlite3, tiff, curl(从PROJ 7.0开始必须安装)。

       从vcpkg克隆PROJ源码,然后执行构建操作。

       选择CMake路径,为VS创建build_vs目录,进行Debug版本的配置与编译,并运行测试。

       另一种方法:Conda环境

       对于更简便的环境管理,可以使用Conda。先安装Git、Miniconda,然后为SQLite3、TIFF、CURL(从PROJ 7.0开始)安装依赖。在Conda环境中,签出PROJ源码,激活proj环境,配置并构建Release版本,接着进行测试。

       后续任务:SQLite3的单独处理

       值得注意的是,由于PROJ对SQLite3的依赖,后续可能会需要单独编译SQLite库以确保兼容性。

       让我们一起期待周一的到来,继续探索PROJ世界的更多可能!

Windows下编译SpatiaLite源码

       在Windows环境下,编译SpatiaLite源码需要经过一系列的准备和配置。首先,确保你的开发环境已准备就绪,包括必要的编程工具和软件支持。

       接下来,你需要安装相关的依赖库。直接下载geos-3..1源码并进行编译,这一步骤对于项目的成功至关重要。按照官方文档或教程指导,配置编译选项,确保所有依赖项都能正确链接。

       然后,继续编译PROJ6.3.3.2,同样要细致地处理编译过程,可能需要根据你的系统调整编译参数。遇到问题时,如无法打开源文件'unistd.h',需检查头文件路径是否正确,或者是否存在版本兼容性问题。

       在编译SpatiaLite 4.1源码时,你可能会遇到编译debug库时的错误,如LNK,这表示找不到外部符号__CrtDbgReport。解决方法可能是检查链接器设置,确保所有需要的库都已经包含在内。

       另一个常见问题是致命错误LNK,它指出模块的计算机类型(如x)与目标计算机类型(如X)不匹配。为解决这个问题,你需要确认编译选项是否已针对你的系统进行了调整,或者尝试进行重新编译以匹配正确的架构。

       总的来说,编译SpatiaLite源码涉及细致的操作和对环境的充分理解,遇到问题时,耐心查阅文档,根据错误信息进行排查,通常能找到合适的解决办法。务必确保每个步骤都严格按照指导进行,以确保成功编译。

Linux CentOS服务器安装Python3.8环境

       在Linux CentOS服务器中安装Python3.8环境,对于脚本编写、大数据框架、数据分析和开源框架运行具有广泛用途。以下是详细的安装步骤:

       ### 安装前准备

       在开始安装Python3.8之前,请确保您的系统中已安装以下开发工具:

       <yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel libffi-devel gcc

       接下来,进入Python3.8源码目录,并执行编译安装:

       #cd python3.8/

       ./configure --prefix=/usr/local/python3

       make && make install

       ### 配置环境变量

       为了使Python3.8能够被系统识别,编辑/etc/profile文件以添加环境变量配置:

       PYTHON_HOME=/usr/local/python3

       PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$PYTHON_HOME/bin

       export PATH JAVA_HOME CLASSPATH PYTHON_HOME

       完成配置后,通过运行以下命令使环境变量配置立即生效:

       source /etc/profile

       至此,您已成功安装并配置了Python3.8环境。

       ### 设置默认Python版本

       为了将Python3.8设为默认版本,可以备份旧的Python2:

       mv /usr/bin/python /usr/bin/python2.back

       然后创建指向Python3的软链接:

       ln -s /usr/local/python3/bin/python3 /usr/bin/python

       若需要同时支持Python2和Python3,可以单独为Python3创建软链接:

       ln -s /usr/local/python3/bin/python3 /usr/bin/python3

       这样,您便可以在不干扰现有Python2环境的情况下,直接使用Python3进行工作。

从零开始构建向量数据库:Milvus 的源码编译安装(一)

       在知乎上新开了关于“向量数据库”内容的专栏[1],本文将详细介绍如何在x和ARM架构的Linux系统上编译安装开源项目Milvus,这个项目由Linux Foundation AI & Data基金会支持,常与Weaviate和Elasticsearch相提并论[2][3]。

       由于Milvus主要在GitHub进行开发,中文网络中关于编译安装的教程很少,且大多是过时的1.x版本资料,而Milvus的版本迭代迅速,目前主要提供Docker容器安装,本地开发者或追求透明度的开发者可能会觉得不够友好。本文将从头开始,逐步引导你进行编译安装。

       前置准备

       在开始前,需要确保操作系统、开发环境和必要的依赖已经准备妥当。Linux作为主力生产环境,本文将重点介绍在Ubuntu上编译。macOS和Windows上的步骤类似,但这里主要针对Linux。

       操作系统

       推荐使用Ubuntu,无论是服务器、容器基础镜像,还是个人笔记本。具体配置和安装细节可以参考我在其他文章中介绍的《笔记本上搭建Linux学习环境》[6]。

       开发环境

       Milvus主要使用Golang编写,同时包含C++代码。确保Golang和C++环境可用,参考《搭建Golang开发环境》[8],并注意Milvus官方推荐的版本。

       源码获取

       获取Milvus源码有两种方式:Git Clone或下载压缩包,其中Git Clone可能需要借助国内镜像加速。具体步骤包括设置代码仓库的上游,确保代码同步。

       编译基础依赖

       项目依赖OpenBLAS加速向量计算,详细安装步骤在《走进向量计算:OpenBLAS编译》[]中有详述。

       准备构建依赖:cmake

       确保cmake版本至少为3.,Ubuntu .需手动安装,而Ubuntu .可直接使用apt。不同版本可能有差异,注意官方文档推荐的版本。

       额外依赖:clang-format和clang-tidy

       项目代码中需要clang-format和clang-tidy,Ubuntu .和.的安装方式各有不同,务必安装正确版本以保持和官方构建一致。

       编译 Milvus

       切换到 Milvus 代码目录,执行make命令编译。整个过程可能耗时,但完成后将在./bin/目录下找到可执行文件。

       总结

       本文详细介绍了在Ubuntu .和.环境中编译安装Milvus的步骤,包括操作系统、开发环境和依赖的安装。后续文章将深入探讨容器镜像构建优化以及在MacOS上的安装指南。

       期待你的反馈,如果觉得有用,请点赞和分享。如有任何问题或需要更新,请关注后续内容更新,感谢支持!

最简最全,Android版Chromium源码下载+编译指南

       对于熟悉Chrome浏览器的用户,其内核在移动端的重要性不言而喻。由于国内政策限制,Chrome在Google Play不可获取,这使得国内浏览器市场竞争激烈。深入理解Web和前端技术底层,或开发自定义浏览器,研究Chromium的源码和文档是最佳途径。

       尽管编译Chromium并非易事,但本文将提供简明教程,帮助您避免坑点,完成下载和编译流程。首先,确保您具备稳定的科学上网手段和足够的PC硬件资源。本文假定读者对Linux命令和git有一定基础。

       硬件和软件准备如下:

       硬件:推荐使用Ubuntu或基于Ubuntu的Linux发行版

       软件:Python和git的安装

       开始前,谷歌的cs.chromium.org提供了在线阅读源码的功能,但需要科学上网。请确保您的网络环境可以访问。

       接下来,设置depot_tools,一个谷歌内部工具集,用于获取和构建项目。通过git下载depot_tools,将其添加到PATH环境变量,以便后续操作。主要工具fetch和gclient是常用的核心部分。

       下载完整代码,首先创建一个src目录,然后在其中使用fetch命令获取Android版本所需的代码。若只想获取最新版本,可添加--no-history参数。fetch会生成.gclient文件和src目录,可能需要多次运行以应对断点。

       安装依赖和工具链,进入src目录执行脚本,可能需要切换国内apt源以提升下载速度。完成后,通过gclient执行钩子函数,下载工具链并配置。

       定期通过gclient命令保持代码同步,配置编译选项时,主要关注如Ninja编译器和args.gn文件。编译过程中,根据内存调整并行任务数,清理旧的.ninja文件则用gn clean命令。

       为了更方便地浏览和调试,可以将Chromium仓库导入到Android Studio中,针对C++和Java代码分别进行操作。最后,通过特定命令启动Chromium并进行调试。

       附录提供了gclient的基本用法和sync命令的其他选项。如果你觉得本文有帮助,欢迎点赞支持。我是ZeroFreeze,未来将继续分享更多Android和Linux技术内容。