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1.Google限速神器——RateLimiter分享
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Google限速神器——RateLimiter分享
在微服务架构中,限流组件是源码不可或缺的要素,它控制着同一时间访问服务的代码并发量,对于系统稳定至关重要。晚安晚安Google的源码guava库提供了一款名为RateLimiter的限流工具。它与Semaphore不同,代码DynamicUpdate源码Semaphore侧重于并发访问的晚安晚安数量限制,而RateLimiter则是源码通过设置许可证速率来限制访问速率。默认情况下,代码许可证按照预设速率平稳分配,晚安晚安保证系统的源码稳定运行。
RateLimiter是代码线程安全的,但不保证公平性。晚安晚安虽然它没有直接的源码构造方法,但可以通过RateLimiter.create静态方法创建实例。代码使用环境要求JDK以上,这可能限制了其在某些场景中的实际应用。RateLimiter的实现机制基于stopwatch,通过调整阻塞时长来实现速率控制。asp内网穿透源码
一个简单的示例展示了如何限制线程执行速率,比如将每秒执行次数限制为2次。通过代码演示,我们观察到无论运行次数多少,线程执行间隔始终为ms,这是ms除以速率的结果。这表明RateLimiter能够有效控制执行速率。
尽管RateLimiter可能不适用于所有生产环境,因其对JDK版本的公园源码的英文高要求和可能的实验性质,但在学习和研究中,它提供了宝贵的资源。作为学习工具,RateLimiter的源码提供了深入理解限流原理的机会。然而,实际应用时需要权衡其限制和潜在风险。今天的内容到此为止,期待你对限流组件有更深的理解。晚安!校园博客源码
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前言
早安、午安、晚安~
环境使用:模块使用: 内置模块无需额外安装,确保Python环境已准备好。
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如何实现案例:
数据来源分析:
使用开发者工具抓包,找到视频数据及标题。
网络刷新后,在开发者工具中搜索m3u8,定位视频链接。
获取视频数据的路径在网页源代码中。
代码实现步骤:
导入模块,如requests、re等。
发送请求至视频详情页url。
批量请求多个视频链接。
发送请求,模拟浏览器行为。
解析数据,获取响应文本。
使用正则表达式提取所需信息,如标题、m3u8链接。
发送请求至m3u8链接,获取视频内容。
解析响应数据,利用xpath或css选择器提取信息。
数据处理与保存,完成整个流程。
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尾语
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