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1.关于单片机code和data关键字
2.PyTorch 源码解读之 torch.utils.data：解析数据处理全流程
3.Vue2.6x源码解析（二）：初始化状态
4.读Zepto源码之Data模块
关于单片机code和data关键字
code 和data 都是源码单片机C语言的关键字，在标准C语言关键字里面是源码没有的。
如果使用了code关键字定义数据，源码说明这个数据会被存储到程序空间Flash中，源码一般只读的源码数据会做此操作，这样可以节约RAM空间。源码libstdc 源码
data/idata/pdata/xdata也都是源码单片机C语言关键字，他们的源码含义是表示变量存储在RAM区中。这4个的源码区别在于，存储的源码RAM地址不同，有的源码表示片内RAM，有的源码表示片外RAM，片内RAM还有地址的源码区别。这些主要针对汇编中不同的源码寻址方式。一般都用data，源码而data一般可以省略。
PyTorch 源码解读之 torch.utils.data：解析数据处理全流程
文@ 目录 0 前言 1 Dataset 1.1 Map-style dataset 1.2 Iterable-style dataset 1.3 其他 dataset 2 Sampler 3 DataLoader 3.1 三者关系 (Dataset, Sampler, Dataloader) 3.2 批处理 3.2.1 自动批处理（默认） 3.2.2 关闭自动批处理 3.2.3 collate_fn 3.3 多进程处理 (multi-process) 4 单进程 5 多进程 6 锁页内存 (Memory Pinning) 7 预取 (prefetch) 8 代码讲解 0 前言 本文以 PyTorch 1.7 版本为例，解析 torch.utils.data 模块在数据处理流程中的应用。 理解 Python 中的迭代器是解读 PyTorch 数据处理逻辑的关键。Dataset、Sampler 和 DataLoader 三者共同构建数据处理流程。link 源码编译 迭代器通过实现 __iter__() 和 __next__() 方法，支持数据的循环访问。Dataset 提供数据获取接口，Sampler 控制遍历顺序，DataLoader 负责加载和批处理数据。 1 Dataset Dataset 包括 Map-style 和 Iterable-style 两种，分别用于索引访问和迭代访问数据。 Map-style dataset 通过实现 __getitem__() 和 __len__() 方法，支持通过索引获取数据。 Iterable-style dataset 实现 __iter__() 方法，适用于随机访问且批次大小依赖于获取数据的场景。 2 Sampler Sampler 用于定义数据遍历的顺序，支持用户自定义和 PyTorch 提供的内置实现。 3 DataLoader DataLoader 是数据加载的核心，支持 Map-style 和 Iterable-style Dataset，提供单多进程处理和批处理等功能。 通过参数配置，如 batch_size、drop_last、collate_fn 等，加锁指标源码DataLoader 实现了数据的自动和手动批处理。 4 批处理 3.2.1 自动批处理（默认） DataLoader 默认使用自动批处理，通过参数控制批次生成和样本整理。 3.2.2 关闭自动批处理 关闭自动批处理，允许用户自定义批处理逻辑或处理单个样本。 3.2.3 collate_fn collate_fn 是手动批处理时的关键，用于整理单个样本为批次。 5 多进程 多进程处理通过 num_workers 参数启用，加速数据加载。 6 单进程 单进程模式下，数据加载可能影响计算流程，适用于数据量小且无需多进程的场景。 7 锁页内存 (Memory Pinning) Memory Pinning 技术确保数据在 GPU 加速过程中快速传输，提高性能。 8 代码讲解 通过具体代码分析，展示了 DataLoader 的初始化、迭代和数据获取过程，涉及迭代器、Sampler 和 Dataset 的交互。Vue2.6x源码解析（二）：初始化状态
深入解析Vue2.6x源码中的悬赏源码搭建初始化状态过程，包括props、methods、data、computed属性与watcher的初始化原理与实现。
首先，初始化状态涉及的props数据传递机制由父组件至子组件，通过props字段选择所需内容。Vue.js内部对props进行筛选后，将其添加至子组件上下文。值得注意的是，props的规格化处理在子组件实例创建时执行，该步骤发生在initProps函数之前，通过mergeOptions方法中的normalizeProps函数完成。
测试数据验证了筛选过程，数据通过proxy代理方法在子组件实例上定义访问属性，这些属性实际指向了内部_data对象。
初始化方法在initMethods阶段，主要是遍历methods对象，将方法挂载至vm实例，同时进行合法校验并给出警告提示。学习源码好处
在initData阶段，数据初始化过程简洁高效。首先获取组件中的data对象，然后循环遍历并定义相应的key属性在vm实例上，通过proxy代理指向vm._data对象，实现响应式数据的访问。观察者机制的内部原理将在后续的Observer/Dep/Watcher部分详细阐述。
测试数据显示，data定义的属性通过proxy代理被vm实例化为可访问属性，这些属性实际上指向了真正的响应式数据。
接下来，我们关注initComputed阶段，详细解析计算属性computed的内部原理。computed属性在vm实例上被定义为特殊的getter方法，其独特之处在于内部代理函数的使用，结合Watcher实现缓存与依赖收集功能。在定义计算属性前，还涉及到createComputedGetter方法的检查，服务器渲染环境下的特殊处理，以及shouldCache变量的设置。
测试数据再次验证了计算属性的正确实现与功能。
最后，初始化watcher阶段，只有在用户设置了watch选项且不等于浏览器原生watch时才进行初始化。watcher的初始化在最后执行，以确保可以监听到初始化完成的props、data、computed属性。解析watch内部实现，重点在于createWatcher方法，以及$watch方法的使用。$watch方法创建watcher，观察目标依赖变化，并执行用户传入的回调函数，实现数据响应式更新。
总结，Vue2.6x的初始化状态过程涉及多方面机制，包括数据传递、方法挂载、属性定义以及依赖监听，这些设计与实现共同构成了Vue框架的高效响应式系统。
读Zepto源码之Data模块
Zepto的Data模块主要负责处理DOM节点的数据，包括获取和存储与DOM相关的信息。本文将深度解析Data模块的工作机制，以Zepto1.2.0版本的源码为例。《reading-zepto》在GitHub上开源，欢迎star。
在内部方法中，attributeData负责获取节点中所有data-*属性的值，并将它们存储到store对象中。node.attributes获取的是所有属性，所以遍历时需要判断属性名是否以"data-"开头。存储时，去掉"data-"并转换为驼峰式，作为store对象的键。属性值默认为字符串，为方便操作，通过deserializeValue方法转换成对应的数据类型。
setData方法用于存储数据，通常不需要写入DOM，而是在内存中进行操作。它首先读取node的exp属性，以确保属性名的唯一性，避免覆盖用户自定义属性。如果node尚未标记exp，则设置数据存储。从data中获取缓存数据，如果为空，则调用attributeData获取所有data-*属性的值并缓存。
getData方法根据指定的属性名获取缓存值。没有指定名则返回所有缓存，缓存为空则调用setData。如果指定name在store中，则返回结果。兼容camel-name参数形式，提供更灵活的API。如果store中未找到，则返回通过$.fn.data查找的结果。
data方法能设置或获取节点的缓存数据，调用setData或getData。当传递name和value时，设置缓存，遍历所有元素进行设置。对于对象传值，遍历设置缓存。最后返回第一个元素的name缓存。
removeData方法用于删除缓存数据。若无参数，则清空所有，若有参数则仅删除指定数据。names为字符串时先转换为数组，遍历元素进行删除操作，根据names删除指定数据或清空store缓存。
.remove和.empty方法在移除DOM节点后，需要清空对应节点的数据以释放内存。elements包含所有子节点，如果是.remove方法，自身也被移除，因此加入到要删除的节点中。最后调用removeData方法清空数据，再移除节点。
$.data方法最终调用DOM的.data方法。$.hasData判断元素是否有缓存数据。通过从缓存中获取对应DOM的缓存store，若store存在且不为空，则返回true，反之返回false。
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