1.从源码全面解析 LinkedBlockingQueue的来龙去脉
2.八数码C++源代码
3.Java并发编程笔记之LinkedBlockingQueue源码探究
4.Laravel框架源码分析之Queue 消息队列服务注册
5.JDK源码分析-Queue, Deque
6.求用vbnet 实现先进先出即队列得源代码

从源码全面解析 LinkedBlockingQueue的来龙去脉

       并发编程是互联网技术的核心，面试官常在此领域对求职者进行深入考察。为了帮助读者在面试中占据优势，本文将解析 LinkedBlockingQueue 的工作原理。

       阻塞队列是并发编程中常见的数据结构，它在生产者和消费者模型中扮演重要角色。大漠 游戏 源码生产者负责向队列中添加元素，而消费者则从队列中取出元素。LinkedBlockingQueue 是 Java 中的一种高效阻塞队列实现，它底层基于链表结构。

       在初始化阶段，LinkedBlockingQueue 不需要指定队列大小。除了基本成员变量，它还包含两把锁，分别用于读取和写入操作。有读者疑惑，为何需要两把锁，而其他队列只用一把？本文后续将揭晓答案。

       生产者使用 `add()`、`offer()`、`offer(time)` 和 `put()` 方法向队列中添加元素。json的源码消费者则通过 `remove()`、`poll()`、`poll(time)` 和 `take()` 方法从队列中获取元素。

       在解析源码时，发现 LinkedBlockingQueue 与 ArrayBlockingQueue 在锁的使用上有所不同。ArrayBlockingQueue 使用互斥锁，而 LinkedBlockingQueue 使用读锁和写锁。这是否意味着 ArrayBlockingQueue 可以使用相同类型的锁？答案是肯定的，且使用两把锁的 ArrayBlockingQueue 在性能上有所提升。

       流程图展示了 LinkedBlockingQueue 和 ArrayBlockingQueue 之间的相似之处。有兴趣的读者可以自行绘制。

       总结而言，LinkedBlockingQueue 是一种高效的阻塞队列实现，其底层结构基于链表。它通过读锁和写锁管理线程安全，为生产者和消费者提供了并发支持。通过优化锁的使用，LinkedBlockingQueue 在某些场景下展现出更好的性能。

       互联网寒冬虽在，但学习和分享是提升树源码抵御寒冬的最佳方式。通过交流经验，可以减少弯路，提高效率。如果你对后端架构和中间件源码感兴趣，欢迎与我交流，共同进步。

八数码C++源代码

       #include<cstdio>

       #include<vector>

       #include<queue>

       #include<ctime>

       #define maxhash

       #define hash(x) x%maxhash

       using namespace std;

       typedef unsigned long long ULL;

       vector<ULL>list[maxhash];

       vector<int>dist[maxhash];

       inline int abs(int x)

       {

       return x<0?-x:x;

       }

       int hval[][];

       void fill_hval(int *d)

       {

       for(int i=0;i<=8;i++)//number i

       {

       int pos;

       for(int k=1;k<=9;k++)//i's position

       if(d[k]==i)

       {

       pos=k;

       break;

       }

       for(int j=1;j<=9;j++)

       {

       hval[i][j]=abs((j-1)/3-(pos-1)/3)+abs((j-1)%3-(pos-1)%3);

       }

       }

       }

       int h(ULL d)

       {

       int answer=0;

       for(int i=9;i>=1;i--)

       {

       int x=d%;

       d/=;

       answer+=hval[x][i];

       }

       return answer;

       }

       int ToARR(ULL s,int *d)

       {

       int z=0;

       for(int i=9;i>=1;i--)

       {

       d[i]=s%;

       if(d[i]==0) z=i;

       s/=;

       }

       return z;

       }

       ULL ToULL(int *d)

       {

       ULL ans=0;

       for(int i=1;i<=9;i++)

       ans=ans*+d[i];

       return ans;

       }

       void insert(ULL x,int di)

       {

       ULL hx=hash(x);

       list[hx].push_back(x);

       dist[hx].push_back(di);

       }

       int find(ULL x)

       {

       ULL hx=hash(x);

       int size=list[hx].size();

       for(int i=0;i<size;i++)

       if(x==list[hx][i]) return dist[hx][i];

       return -1;

       }

       inline void swap(int &x,int &y)

       {

       int t=x;

       x=y;

       y=t;

       }

       struct state{

       int step;

       ULL x;

       friend bool operator <(state a,state b)

       {

       return a.step>b.step;

       }

       };

       int cnt=0;

       void AStar(int *from,int *to)

       {

       priority_queue<state>q;

       ULL x=ToULL(from);

       ULL y=ToULL(to);

       fill_hval(to);

       q.push((state){ h(x),x});

       insert(x,0);

       int d[];

       while(!q.empty())

       {

       cnt++;

       state s=q.top();

       ULL i=s.x; q.pop();

       int step=find(i);

       int z=ToARR(i,d);

       //printf("%lld %d %d\n",i,step,z);

       if(i==y) return;

       if(z-3>0)

       {

       swap(d[z],d[z-3]);

       ULL j=ToULL(d);

       swap(d[z],d[z-3]);

       if(find(j)!=-1) goto out1;

       q.push((state){ step+h(j),j});

       insert(j,step+1);

       }

       out1:

       if(z+3<)

       {

       swap(d[z],d[z+3]);

       ULL j=ToULL(d);

       swap(d[z],d[z+3]);

       if(find(j)!=-1) goto out2;

       q.push((state){ step+h(j),j});

       insert(j,step+1);

       }

       out2:

       if(z%3!=0)

       {

       swap(d[z],d[z+1]);

       ULL j=ToULL(d);

       swap(d[z],d[z+1]);

       if(find(j)!=-1) goto out3;

       q.push((state){ step+h(j),j});

       insert(j,step+1);

       }

       out3:

       if(z%3!=1)

       {

       swap(d[z],d[z-1]);

       ULL j=ToULL(d);

       swap(d[z],d[z-1]);

       if(find(j)!=-1) continue;

       q.push((state){ step+h(j),j});

       insert(j,step+1);

       }

       }

       }

       int from[],to[];

       void work()

       {

       for(int i=1;i<=9;i++)

       scanf("%d",&from[i]);

       for(int i=1;i<=9;i++)

       scanf("%d",&to[i]);

       AStar(from,to);

       ULL y=ToULL(to);

       printf("%d ",find(y));

       #ifdef DEBUG

       printf("%d ",clock());

       printf("%d ",cnt);

       #endif

       }

       int main()

       {

       #ifdef DEBUG

       freopen("debug.in","r",stdin);

       freopen("debug.out","w",stdout);

       #endif

       work();

       return 0;

       }

       这是基于曼哈顿距离的估价函数的Astar

Java并发编程笔记之LinkedBlockingQueue源码探究

       LinkedBlockingQueue 是基于单向链表实现的一种阻塞队列，其内部包含两个节点用于存放队列的首尾，并维护了一个表示元素个数的原子变量 count。同时，它利用了两个 ReentrantLock 实例（takeLock 和 putLock）来保证元素的原子性入队与出队操作。此外，notEmpty 和 notFull 两个信号量与条件队列用于实现阻塞操作，使得生产者和消费者模型得以实现。

       LinkedBlockingQueue 的实现主要依赖于其内部锁机制和信号量管理。构造函数默认容量为最大整数值，用户可自定义容量大小。offer 方法用于尝试将元素添加至队列尾部，若队列未满则成功，返回 true，arduino自制源码反之返回 false。若元素为 null，则抛出 NullPointerException。put 方法尝试将元素添加至队列尾部，并阻塞当前线程直至队列有空位，若被中断则抛出 InterruptedException。通过使用 putLock 锁，确保了元素的原子性添加以及元素计数的原子性更新。

       在实现细节上，offer 方法通过在获取 putLock 的同时检查队列是否已满，避免了不必要的元素添加。若队列未满，则执行入队操作并更新计数器，同时考虑唤醒等待队列未满的线程。此过程中，通过 notFull 信号量与条件队列协调线程间等待与唤醒。

       put 方法则在获取 putLock 后立即检查队列是否满，若满则阻塞当前线程至 notFull 信号量被唤醒。在入队后，更新计数器，日照分析源码并考虑唤醒等待队列未满的线程，同样通过 notFull 信号量实现。

       poll 方法用于从队列头部获取并移除元素，若队列为空则返回 null。此方法通过获取 takeLock 锁，保证了在检查队列是否为空和执行出队操作之间的原子性。在出队后，计数器递减，并考虑激活因调用 poll 或 take 方法而被阻塞的线程。

       peek 方法类似，但不移除队列头部元素，返回 null 若队列为空。此方法也通过获取 takeLock 锁来保证操作的原子性。

       take 方法用于阻塞获取队列头部元素并移除，若队列为空则阻塞当前线程直至队列不为空。此方法与 put 方法类似，通过 notEmpty 信号量与条件队列协调线程间的等待与唤醒。

       remove 方法用于移除并返回指定元素，若存在则返回 true，否则返回 false。此方法通过双重加锁机制（fullyLock 和 fullyUnlock）来确保元素移除操作的原子性。

       size 方法用于返回当前队列中的元素数量，通过 count.get() 直接获取，确保了操作的准确性。

       综上所述，LinkedBlockingQueue 通过其独特的锁机制和信号量管理，实现了高效、线程安全的阻塞队列操作，适用于生产者-消费者模型等场景。

Laravel框架源码分析之Queue 消息队列服务注册

       队列是处理异步任务的关键工具。在 Laravel 中，队列服务提供了轻量级的解决方案，适用于发短信、发邮件等非关键任务。Laravel 支持多种队列驱动类型，包括 sync、database、beanstalkd、sqs、redis，其中，redis 驱动是应用最为广泛的。

       在 Laravel 的启动过程中，队列服务核心类会被注册到服务容器中。接着，注册了 Illuminate\Queue\QueueServiceProvider 服务，其会根据配置文件 app.php 中 providers 数组注册服务提供者。

       Illuminate\Queue\QueueServiceProvider 内部源码负责实现队列服务的注册，其中会调用 registerConfiguredProviders 方法，将配置中的所有服务提供者注册到容器。

       队列服务中，配置可以使用可序列化闭包，以实现更加灵活的配置管理。注册门面中，QueueManager 被定义为队列服务的总入口，提供了一系列与队列相关的操作接口。

       通过 registerConnectors 方法，QueueManager 根据不同的驱动类型注册对应的连接器。这些连接器存入 connectors 属性中，其值为匿名函数，用于在调用时动态返回连接实例。

       队列连接绑定通过 queue.connection 单例绑定匿名函数完成。此匿名函数返回 QueueManager 对象的连接实例，从而实现在创建队列连接时的选择性绑定。

       从注册门面得到的 QueueManager 对象，其 connectors 属性值为匿名函数返回的对应驱动解析器对象。以 redis 驱动为例，通过匿名函数调用执行得到 Illuminate\Queue\Connectors\RedisConnector 实例。随后，使用 connect 方法建立队列连接，redis 驱动实现时返回 RedisQueue 对象。RedisQueue 继承自 Illuminate\Queue\Queue，执行 setConnectionName 方法设置队列连接名称，最后返回 RedisQueue 对象。

       队列消费者注册完成后，会通过注册队列侦听器的方式，使特定的队列任务与处理程序关联。此外，还提供注册失败的工作服务，以确保任务在出现异常时能够得到适当的处理。

JDK源码分析-Queue, Deque

       Queue 和 Deque 是 Java 中的两个接口，分别代表队列和双端队列。

       Queue 接口提供了基本的队列操作：入队（enqueue）和出队（dequeue）。同时，Queue 接口有 6 个方法，分为入队、出队和遍历三类。与之不同的是，当队列为空时，element() 方法会抛出异常，而 peek() 方法则会返回 null。

       Deque 接口继承自 Queue 接口，表示双端队列，具备「队列」和「栈」的特性。双端队列可以分别从两端插入和移除元素，而一般队列只能从尾部插入元素、头部移除元素。Deque 接口定义了入队、出队、遍历以及独有的一些操作方法。Deque 作为双端队列，不仅继承了 Queue 的方法，还提供了额外的双端操作。

       综上，Queue 提供了基本的队列功能，而 Deque 在 Queue 的基础上增加了双端操作，使其兼具队列和栈的特性。在实际应用中，根据需求选择合适的接口可以提高代码的灵活性和效率。

求用vbnet 实现先进先出即队列得源代码

       VB.Net中的队列类在System.Collections.Generic命名空间中，名字叫Queue，是一个泛型类。

       实例化该类：

       Dim myQueue As Queue<Int>

       myQueue = new Queue<Int>();

       然后可以通过Queue中的Enqueue和Dequeue函数进行入队出队操作：

       With myQueue

        .Enqueue(1)

        .Enqueue(2)

        .Enqueue(3)

        .Enqueue(4)

        .Enqueue(5)

       End With

       For i = 0 To 5 Step 1

        Console.WriteLine(myQueue.Dequeue())

       Next i

       显示结果：

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       4

       5

死磕 java集合之ConcurrentLinkedQueue源码分析

       ConcurrentLinkedQueue

       （1）不是阻塞队列

       （2）通过CAS+自旋保证并发安全

       （3）可用于多线程环境，但不能用在线程池中

       简介

       主要属性

       两个属性：头节点与尾节点

       主要内部类

       典型单链表结构

       主要构造方法

       构造简单，实现无界单链表队列

       入队

       add(e)与offer(e)方法

       无异常抛出，流程清晰

       出队

       remove()与poll()方法

       逻辑清晰，不阻塞线程

       总结

       非阻塞队列，不适用于线程池

       彩蛋

       与LinkedBlockingQueue对比

       线程安全与返回null特性相似

       效率与锁机制差异显著

       无法实现等待元素与用在线程池中的限制