1.qt5和opencv4.3.0实现打开摄像头并截屏拍照,再将灰度化,直方化,dlna 源码边缘检测,怎么写?
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代码如下,觉得有帮助可以采纳下,后面有我在vscode的源代码,可以对照输入测试#include <QApplication>
#include <QMainWindow>
#include <QPushButton>
#include <QVBoxLayout>
#include <QLabel>
#include <QPixmap>
#include <QTimer>
#include <opencv2/opencv.hpp>
class MainWindow : public QMainWindow
{
Q_OBJECT
public:
MainWindow(QWidget *parent = nullptr)
: QMainWindow(parent)
{
// 创建显示摄像头图像的标签
imageLabel = new QLabel(this);
imageLabel->setAlignment(Qt::AlignCenter);
// 创建按钮
QPushButton *captureButton = new QPushButton("拍照", this);
connect(captureButton, &QPushButton::clicked, this, &MainWindow::captureImage);
// 创建垂直布局并将标签和按钮添加到布局中
QVBoxLayout *layout = new QVBoxLayout;
layout->addWidget(imageLabel);
layout->addWidget(captureButton);
// 创建主窗口并设置布局
QWidget *centralWidget = new QWidget(this);
centralWidget->setLayout(layout);
setCentralWidget(centralWidget);
// 设置定时器,定时更新摄像头图像
QTimer *timer = new QTimer(this);
connect(timer,华为hicar源码 &QTimer::timeout, this, &MainWindow::updateImage);
timer->start(); // 每毫秒更新一次图像
}
private slots:
void updateImage()
{
// 打开摄像头
cv::VideoCapture cap(0);
if (!cap.isOpened())
{
qDebug() << "无法打开摄像头!";
return;
}
// 读取摄像头图像
cv::Mat frame;
cap.read(frame);
cap.release();
// 将OpenCV图像转换为Qt图像,并显示在标签上
QImage qImage(frame.data,双开app 源码 frame.cols, frame.rows, frame.step, QImage::Format_BGR);
QPixmap pixmap = QPixmap::fromImage(qImage);
imageLabel->setPixmap(pixmap.scaled(imageLabel->size(), Qt::KeepAspectRatio));
}
void captureImage()
{
// 获取当前摄像头图像
cv::VideoCapture cap(0);
if (!cap.isOpened())
{
qDebug() << "无法打开摄像头!";
return;
}
cv::Mat frame;
cap.read(frame);
cap.release();
// 转换为灰度图像
cv::cvtColor(frame, frame, cv::COLOR_BGR2GRAY);
// 直方化
cv::equalizeHist(frame, frame);
// 边缘检测
cv::Canny(frame, frame, , );
// 保存图像
cv::imwrite("captured_image.jpg", frame);
qDebug() << "已保存为 captured_image.jpg";
}
private:
QLabel *imageLabel;
};
int main(int argc, char *argv[])
{
QApplication a(argc, argv);
MainWindow w;
w.show();
return a.exec();
}
#include "main.moc"