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【爆点源码安装】【cadence ic源码】【tomcat examples 源码】项目源码分析_项目源码分析怎么写

时间:2024-12-29 08:10:09 分类:综合 来源:大转盘 源码

1.?项目项目写?ĿԴ?????
2.Gitea源码分析(一)
3.vue runtime源码分析学习——day4:createApp
4.BusyboxBusybox源码分析-01 | 源码目录结构和程序入口
5.vue源码分析(1)- new Vue
6.Android Adb 源码分析(一)

项目源码分析_项目源码分析怎么写

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       基于preact.3.4版本进行分析,完整注释请参阅链接。源码源码阅读源码建议采用跳跃式阅读,分析分析遇到难以理解的项目项目写部分先跳过,待熟悉整体架构后再深入阅读。源码源码如果觉得有价值,分析分析爆点源码安装不妨为项目点个star。项目项目写

       一直对研究react源码抱有兴趣,源码源码但每次都半途而废,分析分析主要原因是项目项目写react项目体积庞大,代码颗粒化且执行流程复杂,源码源码需要投入大量精力。分析分析因此,项目项目写转向研究preact,源码源码一个号称浓缩版react,分析分析体积仅有3KB。市面上已有对preact源码的解析,但大多存在版本过旧和分析重点不突出的问题,如为什么存在_nextDom?value为何不在diffProps中处理?这些都是解析代码中的关键点和收益点。

       一. 文件结构

       二. 渲染原理

       简单demo展示如何将App组件渲染至真实DOM中。

       vnode表示节点描述对象。在打包阶段,babel的transform-react-jsx插件会将jsx语法编译为JS语法,即转换为React.createElement(type, props, children)形式。preact中需配置此插件,使React.createElement对应为h函数,编译后的jsx语法如下:h(App,null)。

       执行render函数后,先调用h函数,然后通过createVNode返回虚拟节点。最终,h(App,null)的执行结果为{ type:App,props:null,key:null,ref:null},该虚拟节点将被用于渲染真实DOM。

       首次渲染时,旧虚拟节点基本为空。diff函数比较虚拟节点与真实DOM,创建挂载完成,执行commitRoot函数,该函数执行组件的did生命周期和setState回调。

       2. diff

       diff过程包含diff、diffElementNodes、diffChildren、diffProps四个函数。diff主要处理函数型虚拟节点,非函数型节点调用diffElementNodes处理。判断虚拟节点是否存在_component属性,若无则实例化,cadence ic源码执行组件生命周期,调用render方法,保存子节点至_children属性,进而调用diffChildren。

       diffElementNodes处理HTML型虚拟节点,创建真实DOM节点,查找复用,若无则创建文本或元素节点。diffProps处理节点属性,如样式、事件监听等。diffChildren比较子节点并添加至当前DOM节点。

       分析diff执行流程,render函数后调用diff比较虚拟节点,执行App组件生命周期和render方法,保存返回的虚拟节点至_children属性,调用diffChildren比较子节点。整体虚拟节点树如下:

       diffChildren遍历子节点,查找DOM节点,比较虚拟节点,返回真实DOM,追加至parentDOM或子节点后。

       三. 组件

       1. component

       Component构造函数设置状态、强制渲染、定义render函数和enqueueRender函数。

       强制渲染通过设置_force标记,加入渲染队列并执行。_force为真时,diff渲染不会触发某些生命周期。

       render函数默认为Fragment组件,返回子节点。

       enqueueRender将待渲染组件加入队列,延迟执行process函数。process排序组件,渲染最外层组件,调用renderComponent渲染,更新DOM后执行所有组件的did生命周期和setState回调。

       2. context

       使用案例展示跨组件传递数据。createContext创建context,包含Provider和Consumer组件。Provider组件跨组件传递数据,Consumer组件接收数据。

       源码简单,createContext后返回context对象,包含Consumer与Provider组件。Consumer组件设置contextType属性,tomcat examples 源码渲染时执行子节点,等同于类组件。

       Provider组件创建函数,渲染到Provider组件时调用getChildContext获取ctx对象,diff时传递至子孙节点组件。组件设置contextType,通过sub函数订阅Provider组件值更新,值更新时渲染订阅组件。

       四. 解惑疑点

       理解代码意图。支持Promise时,使用Promise处理,否则使用setTimeout。了解Promise.prototype.then.bind(Promise.resolve())最终执行的Promise.resolve().then。

       虚拟节点用Fragment包装的原因是,避免直接调用diffElementNodes,以确保子节点正确关联至父节点DOM。

       hydrate与render的区别在于,hydrate仅处理事件,不处理其他props,适用于服务器端渲染的HTML,客户端渲染使用hydrate提高首次渲染速度。

       props中value与checked单独处理,diffProps不处理,处理在diffChildren中,找到原因。

       在props中设置value为空的原因是,遵循W3C规定,不设置value时,文本内容作为value。为避免MVVM问题,需在子节点渲染后设置value为空,再处理元素value。

       组件异常处理机制中,_processingException和_pendingError变量用于标记组件异常处理状态,确保不会重复跳过异常组件。

       diffProps中事件处理机制,为避免重复添加事件监听器,只在事件函数变化时修改dom._listeners,触发事件时仅执行保存的监听函数,移除监听在onChange设置为空时执行。

       理解_nextDom的使用,确保子节点与父节点关联,避免在函数型节点渲染时进行不必要的关联操作。

Gitea源码分析(一)

       Gitea是一个基于Go编写的Git代码托管工具,源自于gogs项目,具有良好的玉米源码社区后端框架和前端集成。

       前端框架采用Fomantic UI和Vue,路由控制器框架在年4月从macaron切换到chi,形成了gitea项目的结构基础。

       在调用接口时,gitea引入了'User','Repo','Org'等内容,简化了接口调用,便于管理。'ctx.User'和'ctx.Repo'内容动态变化,需要用户登录和进入仓库时赋值。

       在'routers'下,'handler'相关文件分为'get'和'post'两类,前者涉及前端渲染,后者负责执行操作。

       'get'请求通过'templates'中的文件渲染到前端,通过'ctx.Data["name"]'传递需要渲染的数据,获取URL参数使用'c.Query'。

       'post'请求接收前端数据,通常通过'form'传值,从'context'生成,可以使用'form.xxx'直接调用,添加内容则需在'form'结构体中定义。

       渲染生成网页使用'ctx.Html(,tplName)',根据'context'内容做条件判断。

       权限管理功能实现中,数字越大权限越高,便于后续对比。'UnitType'包含多项,如仓库页面导航栏显示。检查权限时,对比AccessModeRead和模块权限,大于则认为具有读权限。

       gitea默认运行于单一服务器,伸缩性有限。若需分布式改造,需解决大规模并发访问、存储库分片和数据库支撑等问题。通过ELB负载均衡分散到多个节点,数据库使用集群方案,但存储库分片面临巨大挑战,现有技术难以实现。

       官方文档提供了其他开源库的介绍,包括配置文件、容器方式下的轻量仓库与CI使用方案等。深入研究可发现Gitea的hashcode方法源码配置、路由控制框架chi、权限管理实现及分布式架构改造思路。

vue runtime源码分析学习——day4:createApp

       在深入研究vue runtime源码时,我们首先确定了分析的路径和方法。

       createApp这个关键入口点位于@vue/runtime-dom包中,它是开发者项目启动的起点。

       在开始代码分析前,我们选择在packages\vue\__tests__\index.spec.ts中的测试用例进行,通常选择第一个即可,因为这里模拟的是客户端环境,但需确保testEvironment配置正确并配合jsdom库使用。

       createApp方法内部包含一些开发环境特有的检查,如injectCompilerOptionsCheck和injectNativeTagCheck,它们在生产环境不会执行。通过Object.defineProperty绑定,可以防止这些检查被意外修改。

       createApp的主要任务包括调用ensureRenderer、createAppApi和mount等。其中,ensureRenderer涉及到typescript的重载,而createAppApi则是通过缓存render和hydrate方法,优化性能。

       在render部分,我们首次遇到reload,这是与vue-loader中热更新功能的联系点。尽管loader中的reload方法不接受参数,但它们本质上是处理相同逻辑的。

       mount方法的核心内容是将js代码转化为DOM,它会处理createVNode和vnode的生成,以及与container._vnode的更新和比对,即旧vnode与新vnode的差异处理。

       虽然今天的内容可能略显琐碎,但createApp的总体流程已经清晰了。后续将继续深入解析其他关键部分。

BusyboxBusybox源码分析- | 源码目录结构和程序入口

       Busybox是一个开源项目,遵循GPL v2协议。其本质是将多个UNIX命令集合成一个小型可执行程序,适用于构建轻量级根文件系统,特别是嵌入式系统设计中。版本1..0的Busybox体积小巧,仅为几百千字节至1M左右,动态链接方式下大小更小。其设计模块化,可灵活添加、去除命令或调整选项。

       Busybox程序主体在Linux内核启动后加载运行,入口为main()函数,位于libbb/appletlib文件末尾。通过条件分支处理,决定以库方式构建。在函数体中,使用mallopt()调整内存分配参数以优化资源使用。接着通过条件宏定义,控制代码编译逻辑,如在Linux内核启动后期加载并运行Busybox构建的init程序。命令行输入时,Busybox会解析参数,执行对应操作。

       在源码中,通过char * applet_name表示工具名称,调用lbb_prepare()函数设置其值为“busybox”。之后解析命令行参数,如在mkdir iriczhao命令中,解析到mkdir命令传递给applet_name。配置了FEATURE_SUID_CONFIG宏定义时,会从/etc/busybox.conf文件中解析配置参数。最后,执行run_applet_and_exit()函数,根据NUM_APPLETS值决定执行命令或报错。

       在命令行下键入命令后,执行关键操作的函数是find_applet_by_name()和run_applet_no_and_exit()。编译构建并安装Busybox后,可执行程序和命令链接分布在安装目录下。从源码角度,命令有一一对应的执行函数,通过命令表管理命令入口函数。在代码执行逻辑中,首先调用find_applet_by_name()获取命令表数组下标,再传递给run_applet_no_and_exit()执行对应命令。

vue源码分析(1)- new Vue

       Vue.js 的核心思想是数据驱动,意味着视图由数据生成,修改视图不直接操作DOM,而是通过改变数据。与传统前端库如 jQuery 修改 DOM 的方式相比,数据驱动简化了代码量,尤其在交互复杂时,关注数据修改使逻辑清晰,DOM 变为数据映射,避免直接碰触 DOM,利于维护。

       使用 Vue 已有两年,专注于项目,未能深入理解及梳理源码。近期决定系统梳理 Vue 源码,并将系列文章发布,欢迎关注。

       今天探讨 Vue 实例化过程。当使用 `new Vue` 时,Vue 会执行 `_init` 方法。此方法在 `src/core/instance/init.js` 定义,主要分为四部分:参数初始化、选项合并、初始化生命周期、事件中心、渲染、数据、属性、计算属性等。

       若存在 `vm.$options.el`,将 `vm` 挂载至 DOM 节点,完成渲染,页面从 `{ { message}}` 变为 'Hello Vue'。疑惑在于数据如何渲染?答案在于初始化的第二部分,使用 `initState` 方法,其中 `initData` 负责处理 `data`,并代理数据至 `vm` 实例,通过 `proxy` 实现。当访问 `this.message` 时,实际上是访问 `this._data.message`。

       初始化最后检测 `el` 存在时,调用 `vm.$mount` 挂载,将模板渲染为 DOM。下章将分析 Vue 挂载过程。

       如有兴趣交流,微信号:,期待您的参与。

Android Adb 源码分析(一)

       面对Android项目的调试困境,我们的团队在项目临近量产阶段,将userdebug版本切换为了user版本,并对selinux权限进行了调整。然而,这一转变却带来了大量的bug,日志文件在/data/logs/目录下,因为权限问题无法正常pull出来,导致问题定位变得异常困难。面对这一挑战,我们尝试了两种解决方案。

       首先,我们尝试修改data目录的权限,使之成为system用户,以期绕过权限限制,然而数据目录下的logs文件仍保留了root权限,因此获取日志依然需要root权限,这并未解决问题。随后,我们找到了一个相对安全的解决办法——通过adb命令的后门机制,将获取root权限的命令修改为adb aaa.bbb.ccc.root。这一做法在一定程度上增加了后门的隐蔽性,避免了被窃取,同时对日常开发的影响也降至最低。

       在解决这一问题的过程中,我们对Android ADB的相关知识有了更深入的理解。ADB是Android系统中用于调试的工具,它主要由三部分构成:adb client、adb service和adb daemon。其中,adb client运行于主机端,提供了命令接口;adb service作为一个后台进程,位于主机端;adb daemon则是运行于设备端(实际机器或模拟器)的守护进程。这三个组件共同构成了ADB工具的完整框架,且它们的代码主要来源于system/core/adb目录,用户可以在此目录下找到adb及adbd的源代码。

       为了实现解决方案二,我们对adb的代码进行了修改,并通过Android SDK进行编译。具体步骤包括在Windows环境下编译生成adb.exe,以及在设备端编译adbd服务。需要注意的是,在进行编译前,需要先建立Android的编译环境。经过对ADB各部分关系及源代码结构的梳理,我们对ADB有了更深入的理解。

       在后续的开发过程中,我们将继续深入研究ADB代码,尤其是关于如何实现root权限的功能。如果大家觉得我们的分享有价值,欢迎关注我们的微信公众号“嵌入式Linux”,一起探索更多关于Android调试的技巧与知识。

Designable 应用和源码浅析

       本文基于 Designable 1.0.0-beta. 进行演示和分析,旨在提供对设计组件和源码的浅析。Designable 提供了丰富的功能和组件,以满足复杂应用需求。以下将对其中的几个关键特性进行详细介绍。

       首先,使用说明页面示例展示了集成代码组件的灵活性和便利性。在设计页面中,可以直观地嵌套和组合基础组件,实现高效且直观的界面构建。

       复杂组件如 FormCollapse 的实现是 Designable 的亮点之一。FormCollapse 支持添加 CollapsePanel,并允许用户通过拖拽功能将子组件添加到指定区域。这种动态布局和交互方式极大地提高了组件的适应性和灵活性。

       对于 JSON Schema 和 TreeNode 的互转,Designable 提供了高效的转换机制。这一功能使得数据结构的管理与操作更为便捷,适用于各种需要动态数据交换的应用场景。

       深入探讨 Designable 的项目结构时,发现其基于 Lerna 的 monorepo 架构,包含多个独立但紧密关联的项目。主要包包括核心逻辑、React 组件、示例应用和设置表单等。这种结构确保了代码的可维护性和可扩展性。

       核心逻辑中,Designable 大量运用了 reactive 库,以实现组件间的响应式交互。在 models 中定义的类通过 define 命令实现响应式数据管理,确保数据变动时视图自动更新。React 组件通过 @formily/reactive-react observer 方法,将组件转变为响应式实体,确保每次视图渲染时,自动收集依赖并在依赖更新时重新渲染。

       SettingForm 作为设置表单的核心,通过订阅发布类 Subscribable 来管理事件处理。它记录事件处理函数,当发布事件时,会循环调用所有事件处理函数,传入事件对象供处理函数决策是否匹配,实现事件的高效响应与处理。

       Engine 类和相关图如 DragDropDriver 和 effect 初始化流程图展示了 Designable 在组件动态管理和交互优化上的设计思路。通过 driver 初始化流程,实现组件的拖拽功能,以及 effect 的初始化,确保应用的流畅性和交互性。

       在 Designable 中,修改组件属性的机制允许用户在运行时直接调整组件的配置,无需重新加载页面或进行复杂的编码操作,提高了开发效率和应用的动态适应性。

源码分析Mybatis MapperProxy初始化图文并茂

       源码分析Mybatis MapperProxy初始化,本文基于Mybatis.3.x版本,展现作者阅读源码技巧。MapperScannerConfigurer作为Spring整合Mybatis的核心类,负责扫描项目中Dao类,并创建Mybatis的Maper对象即MapperProxy对象。

       在项目配置文件中,关注到与Mapper相关的配置信息。源码分析的行文思路如下,可能会比较枯燥,但先给出MapperProxy的创建序列图,有助于理解。

       MapperScannerConfigurer类图,实现Spring Bean生命周期相关功能。核心类及其作用简述如下:

       BeanDefinitionRegistryPostProcessor负责设置SqlSessionFactory,生成的Mapper最终受该SqlSessionFactory管辖。

       ClassPathMapperScanner的scan方法进行扫描动作,具体实现由ClassPathBeanDefinitionScanner的doScan方法和ClassPathMapperScanner的内部方法共同完成。

       ClassPathMapperScanner#doScan方法首先调用父类方法,接着配置文件并构建对应的BeanDefinitionHolder对象。对这些BeanDefinitions进行处理,对Bean进行加工,加入Mybatis特性。

       MapperFactoryBean作为创建Mapper的FactoryBean对象,其beanClass为MapperFactoryBean,初始化实例为MapperFactoryBean。在实例化时自动获取SqlSessionFactory或SqlSessionTemplate,用于创建具体的Mapper实例。

       MapperFactoryBean的checkDaoConfig方法实现Mapper与Mapper.xml文件的关联注册。MapperRegistry负责管理注册的Mapper,核心类图展示了其关键属性和方法。

       MapperRegistry#addMapper方法完成MapperProxy的注册,但实际的MapperProxy创建在getMapper方法中,根据接口获取MapperProxyFactory,调用newInstance创建MapperProxy对象。

       至此,Mybatis Mapper的初始化构造过程完成一半,即MapperScannerConfigurer通过包扫描,构建MapperProxy。剩余部分,即MapperProxy与*.Mapper.xml文件中SQL语句的关联流程,将在下一篇文章中详细说明。通过MapperProxy对象的创建,为后续SQL执行流程做准备。

       更多文章请关注:线报酱

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