1.Gitlab Cookie 反序列化漏洞研究
2.django中什么是源码接口(2023年最新整理)
3.fastjson的toJSONString()对于时间类的特殊处理源码分析——《DEEPNOVA开发者社区》
4.data passes 和bolt-ons的区别
5.探索Android开源框架 - 8. Gson使用及源码解析
6.使用Visual Studio调试 .NET源代码

Gitlab Cookie 反序列化漏洞研究

       Gitlab Cookie 反序列化漏洞研究

       在hackthebox的Laboratory靶机中，我遇到了一个利用Gitlab任意文件读取漏洞进行getshell的分析过程。尽管很多walkthrough提到了漏洞利用，源码但对getshell原理的分析解释不够详尽，这让我感到疑惑。源码因此，分析vstart音速启动源码我决定深入探究。源码

       漏洞源头始于Hackone上William Bowling (vakzz)的分析报告，指出UploadsRewriter函数的源码文件名验证漏洞，导致了任意文件读取。分析Gitlab最初评估该漏洞价值美元。源码然而，分析作者发现当cookies_serializer默认设置为：hybrid时，源码可能导致远程命令执行漏洞。分析他提供了一个代码示例，源码但对不熟悉Ruby的我来说，操作起来并不顺利。

       作者通过发送数据包执行命令，结果在带有Gitlab的rails console上实现了命令执行。阅读作者的PDF文档，虽然英文有些吃力，但了解到cookie被分为两部分，第一部分是岗位推荐系统源码怎么找Base编码的session哈希，第二部分是用secret_token生成的签名。关键在于，客户端控制的cookie允许用户输入自定义序列化对象，只要能伪造签名，攻击者就能在服务器上执行任意代码。而secret_token的存在使这一过程变得可能，但其安全性取决于开发者是否妥善保管。

       在Metasploit源码中，我寻找关于Gitlab cookie反序列化攻击的资料，但未果。最终，我直接分析了msf模块multi/http/gitlab_file_read_rce的执行过程。源码中的exploit函数和build_payload函数构建了反弹shell。经过多次测试和解码，我提炼出了Ruby生成payload的简化脚本，最终成功构造了能够执行命令的Cookie。

       通过这次研究，我深刻认识到技术能力的不足耗费了大量时间。经过两天两夜的努力，我才解决了这个问题，也更加理解了Gitlab Cookie反序列化漏洞的原理。

django中什么是浙江广电小程序源码查询接口(年最新整理)

       导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于django中什么是接口的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

使用django开发一个比较简单的post接口

       先把前置条件说一下

       1.首先搭建好django环境win+r打开命令提示符pipinstalldjango

       3.然后创建一个自己的app

       同样在命令提示符进入刚创建的工程所在路径输入pythonmanage.pystartappxxx(这个指你要创建的app名字)，创新编辑器可以看到

       4.正式开始开发一个post请求

       首先设置好参数在seetings.py文件里如图修改

       views.py

       最后在templates文件夹下创建一个html文件简单地写一下前端

       我这里直接贴自己写的login.html

       code部分算是完成看一下效果

       还可以进入fiddler查看验证，为了比较好查到我们先打开fiddler后输入用户名密码后fiddler上removeallsession

       可以得到这么一条数据包

       username，password的值也和我们输入的一致

       到此完成一个简单的post请求开发

DjangoRESTframework框架之GET,POST,PUT,PATCH,DELETE等API请求接口设计

       一、API接口功能需求：设计一些接口URL，让前端/客户请求这个URL去获取数据并显示，更改数据（增删改查），达到前后端分离的效果

       二、设计逻辑：通过http协议请求方式GET、POST、PUT、PATCH、DELETE设计符合RESTful规范的api接口也就是URL

       三、简易源码：

       3.序列化serializers

       #导入模型类和rest_framework序列化模块serializers

       from.modelsimportArticle

       fromrest_frameworkimportserializers

       #定义序列化类，使用继承ModelSerializer方法

       classArticleSerializer(serializers.ModelSerializer):

       classMeta:

       model=Article#指定序列化的模型类

       fields='_all_'#选取序列化字段，此处可自行选取字段

       4.视图函数views

       fromdjango.httpimportHttpResponse

       fromdjango.views.decorators.csrfimportcsrf_exempt

       from.modelsimportArticle

       from.serializersimportArticleSerializer

       fromrest_framework.renderersimportJSONRenderer

       fromrest_framework.parsersimportJSONParser

       #调用csrf装饰器csrf_exempt模块，解决跨域访问问题

       #JSONRenderer它将Python的dict转换为JSON返回给客户端

       #JSONParser负责将请求接收的JSON数据转换为dict

       #写法一

       #在需要跨域的视图上调用装饰器@csrf_exempt

       @csrf_exempt

       defarticle_list(request):

       ifrequest.method=='GET':

       arts=Article.objects.all()#获取模型类数据

       ser=ArticleSerializer(instance=arts,many=True)#序列化数据instance

       #下一步用rest_framework方法里的JSONRenderer方法渲染数据

       json_data=JSONRenderer().render(ser.data)

       returnHttpResponse(json_data,content_type='application/json',status=)

       #写法二

       classJSONResponse(HttpResponse):

       def_init(self,data,**kwargs):

       content=JSONRenderer().render(data)

       kwargs['content_type']='application/json'

       super(JSONResponse,self)._init(content,**kwargs)

       #根据id进行增删改操作接口

       @csrf_exempt

       defarticle_detail(request,id):

       try:

       art=Article.objects.get(id=id)

       exceptArticle.DoesNotExistase:

       returnHttpResponse(status=)

       备注：

       *写法二中定义JSONResponse类将返回的数据data与content_type返回类型做了封装

       *API接口

       GET/POST

       GET/PUT/PATCH/DELETE

       *Postman测试效果图

       DjangoRESTframework（一）:接口与规范

       1)用api关键字标识接口url

       2)接口数据安全性决定优先选择https协议

       3)如果接口有多个版本存在，需要在url中标识体现

       4)接口参数的数据源称之为资源，在url中一般采用资源复数形式，抖音直播源码云蹦迪一个接口可以概括对该资源的多种操作方式

       5)请求方式有多种，用一个url处理如何保证不混乱-通过请求方式标识操作资源方式

       2）资源的状态码文字提示

       4)不能直接返回的资源（子资源、、视频等资源），返回该资源的url链接

       结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于django中什么是接口的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～

fastjson的toJSONString()对于时间类的特殊处理源码分析——《DEEPNOVA开发者社区》

       作者：贺子江

       背景介绍

       本文是在项目迭代过程中，针对fastjson库在时间类型处理上发现的一系列问题而进行的源码分析。通过案例分析和深入代码探索，揭示了fastjson对于时间类的特殊处理机制。

       案例分析

       在实际项目使用中，我们遇到了一个出乎意料的情况：对于Timestamp类型的toJSONString()方法调用，并没有按照预期输出Timestamp对象的toString信息，而是直接输出了时间戳的long值。经过复现问题并单独测试，我们明确了预期结果与实际输出之间的差异。

       深入debug与代码分析

       面对这一情况，首先产生了fastjson可能存在bug的初步怀疑。为了验证这一猜想，我们通过调用栈追踪，深入到fastjson的实现层。在序列化流程中，如何查询奶粉防伪溯源码一个名为ObjectSerializer的接口被关键地调用。经过详细分析，我们发现Timestamp类型的序列化逻辑由DateCodec类负责。进一步追踪DateCodec的实现，我们发现了一系列if-else判断的逻辑，用于处理继承自Date类的类的序列化操作。关键在于，fastjson对于date类的实现有特殊的序列化策略，这需要特定的配置来实现正常的toJSONString功能。

       解决方案研究

       为了克服这一问题，我们提出了两个解决方案。第一，避免直接使用原生的日期类型，而是使用string形式进行表示，以确保输出符合预期。第二，配置fastjson的SerializerFeature，使用fastjson提供的类进行日期的特殊处理。

       方案对比

       通过实验验证，我们比较了两种方案的执行效率。第一种方案中，使用自定义的toString方法替代原生日期输出，执行时间约为ms。第二种方案下，通过配置SerializerFeature实现日期处理，执行时间约为ms。

       结论

       fastjson在处理时间类型方面，并没有展现出明显的优势。对于时间类型的打印，我们建议在业务层面对时间进行适当的转换和处理，以确保输出的格式既直观又易于控制。特别是时区的灵活处理，以及更严格的输出格式控制，能够提供更好的用户体验。当然，这仅是个人观点，欢迎不同意见的交流与讨论。

data passes 和bolt-ons的区别

       XmlSerializer不序列化Null值，DataContractSerializer默认会序列化Null值。

       DataContractSerializer与Attribute：对没有任何Attribute的类，序列化所有Public的可读可写Property和Field；对仅仅加了Serializable Attribute的类，序列化所有可见性的Field（为了和BinaryFormatter行为一致吗）；如果仅仅加了DataContract Attribute，则什么都不会序列化出来，一定要加DataMember。

       DataContract支持序列只读属性，但是属性上要加DataMember.

       DataContractSerializer，仅仅加DataMember而不加DataContract会出异常。

       DataContractSerializer与ISerializable接口不兼容，直接抛异常。

       DataContractSerializer支持IXmlSerializer接口，但是实现了这个接口，就不能加DataContract了。否则抛异常。这是什么道理？

       XmlSerializer支持乱序读的代价是，你不能控制你自己的生成的Xml的节点的顺序。也就是说ElementName Attribute中不能指定Order。

       BinaryFormatter要求被序列化的类必须“满城尽带Serializable”。所以如果你改不了源代码，序列化不了就是序列化不了。而XmlSerializable，你尽可以通过继承的方式，把Internal和Protected的Property序列化出来。

探索Android开源框架 - 8. Gson使用及源码解析

       深入解析Android开源框架中的Gson使用及其源码解析，Gson作为Java语言的高效JSON转换库，以其简洁的API和高性能的特点，成为Android开发中进行数据序列化和反序列化的首选工具。本文将详细介绍Gson的使用方法，包括基本的解析与生成、属性重命名、POJO与JSON的字段映射规则、泛型的封装、序列化与反序列化过程，以及如何进行字段过滤与自定义序列化器和反序列化器的实现。

       1. **基本的解析与生成

**

        使用Gson进行JSON字符串解析时，可以通过Gson对象的fromJson方法将JSON字符串转换为Java对象，反之，使用toJson方法将Java对象转换为JSON字符串。

       2. **属性重命名

**

        通过使用@SerializedName注解，可以方便地在POJO类中重命名JSON字段，以匹配服务端返回的数据结构，从而避免硬编码的字符串匹配。

       3. **POJO与JSON的字段映射规则

**

        Gson通过构建一个映射规则来匹配JSON字段到POJO类的属性，确保数据的正确解析与生成。这主要通过类型适配器（TypeAdapter）来实现，使得Gson能够理解如何处理复杂数据类型，如日期、集合等。

       4. **泛型的封装

**

        在使用Gson进行序列化和反序列化时，可以通过泛型来保证类型安全，确保不会出现类型转换错误。GsonBuilder提供了一系列方法来实现泛型的封装，使得API调用更为清晰和明确。

       5. **Gson的序列化、反序列化

**

        通过Gson的API，可以轻松实现Java对象到JSON字符串的序列化，以及从JSON字符串反序列化到Java对象的过程。这使得数据在不同系统间传输变得简单高效。

       6. **字段过滤

**

        提供了多种方法进行字段过滤，如使用@Expose注解、基于版本的过滤、访问修饰符、以及基于策略的自定义过滤规则，以满足不同的数据处理需求。

       7. **TypeAdapter、JsonSerializer与JsonDeserializer

**

        实战中，可能需要处理一些特殊的数据类型或复杂逻辑，这时可以通过实现JsonSerializer或JsonDeserializer来自定义序列化和反序列化过程。TypeAdapter则可以用于处理复杂类型的序列化。

       8. **实战TypeAdapterFactory

**

        在某些场景下，可以通过实现TypeAdapterFactory来创建自定义的TypeAdapter，从而实现更为灵活的数据处理逻辑。

       9. **@JsonAdapter注解

**

        用于指定自定义的序列化器或反序列化器，简化了实现自定义序列化逻辑的步骤，使得代码更为简洁和易读。

       . **源码解析

**

        通过深入源码分析，可以更好地理解Gson内部的实现机制，如fromJson方法如何获取适配器、getAdapter方法如何选择适配器、Gson的构造方法如何初始化适配器列表，以及如何通过反射机制创建绑定字段等关键逻辑。这不仅有助于解决实际开发中的问题，还能加深对Gson工作的理解，为后续的优化和定制提供基础。

使用Visual Studio调试 .NET源代码

       在日常开发中，通过利用Visual Studio调试.NET源代码，可以提升我们的开发效率。以下是一些关键步骤，帮助您实现更高效的调试过程。

       首先，您需要在“工具”->“选项”->“调试”->“常规”中取消选中“启用仅我的代码”。这将允许您使用调试器功能，不仅限于您自己编写的代码。

       接着，在“工具”->“选项”->“调试”->“符号”中，启用“Microsoft符号服务器”和“NuGet.org 符号服务器”，以获取更多库的符号支持。

       考虑到在调试托管代码时，您可能希望在模块加载时取消JIT优化，以方便定位和解决问题。您可以在“工具”->“选项”->“调试”->“常规”中启用这个功能。

       完成上述设置后，您就可以使用Visual Studio调试.NET源代码了。初次设置可能需要一些时间加载，请耐心等待。

       以调试.NET中的JSON字符串反序列化为例，您可以使用System.Text.Json库的JsonSerializer.Deserialize方法进行源代码调试，直接查看该方法的内部实现。

       在进行调试时，使用F逐语句执行模式，逐步了解代码执行流程，定位和解决问题。

       如果您在.NET开发领域寻求交流与学习，欢迎加入DotNetGuide技术社区微信交流群，与众多开发者共享知识，提升技能。