皮皮网

1.golang面试题库？
2.线程池调优之动态参数配置
3.Vue3源码系列 (六) KeepAlive
4.弹性数据库连接池探活策略调研 (二)——Druid | 京东云技术团队
5.keepalive部署虚拟IP项目

golang面试题库？

       go面试题整理（附带部分自己的码学解答）

       原文：

       如果有解答的不对的，麻烦各位在评论写出来~

       go的码学调度原理是基于GMP模型，G代表一个goroutine，码学不限制数量；M=machine，码学代表一个线程，码学最大1万，码学房屋租赁系统源码C所有G任务还是码学在M上执行；P=processor代表一个处理器，每一个允许的码学M都会绑定一个G，默认与逻辑CPU数量相等（通过runtime.GOMAXPROCS(runtime.NumCPU())设置）。码学

       go调用过程：

       可以能，码学也可以不能。码学

       因为go存在不能使用==判断类型：map、码学slice，码学如果struct包含这些类型的码学字段，则不能比较。码学

       这两种类型也不能作为map的key。

       类似栈操作，后进先出。

       因为go的return是一个非原子性操作，比如语句returni，实际上分两步进行，即将i值存入栈中作为返回值，然后执行跳转，而defer的执行时机正是跳转前，所以说defer执行时还是表白单页源码下载有机会操作返回值的。

       select的case的表达式必须是一个channel类型，所有case都会被求值，求值顺序自上而下，从左至右。如果多个case可以完成，则会随机执行一个case，如果有default分支，则执行default分支语句。如果连default都没有，则select语句会一直阻塞，直到至少有一个IO操作可以进行。

       break关键字可跳出select的执行。

       goroutine管理、信息传递。context的意思是上下文，在线程、协程中都有这个概念，它指的是程序单元的一个运行状态、现场、快照，包含。context在多个goroutine中是并发安全的。

       应用场景：

       例子参考：

       waitgroup

       channel

       len：切片的长度，访问时间复杂度为O(1)，天台三阿磨源码go的slice底层是对数组的引用。

       cap：切片的容量，扩容是以这个值为标准。默认扩容是2倍，当达到的长度后，按1.倍。

       扩容：每次扩容slice底层都将先分配新的容量的内存空间，再将老的数组拷贝到新的内存空间，因为这个操作不是并发安全的。所以并发进行append操作，读到内存中的老数组可能为同一个，最终导致append的数据丢失。

       共享：slice的底层是对数组的引用，因此如果两个切片引用了同一个数组片段，就会形成共享底层数组。当sliec发生内存的重新分配（如扩容）时，会对共享进行隔断。详细见下面例子：

       make([]Type,len,cap)

       map的底层是hashtable(hmap类型)，对key值进行了hash，并将结果的低八位用于确定key/value存在于哪个bucket（bmap类型）。再将高八位与bucket的tophash进行依次比较，确定是否存在。出现hash冲撞时，会通过bucket的响应式自助建站源码overflow指向另一个bucket，形成一个单向链表。每个bucket存储8个键值对。

       如果要实现map的顺序读取，需要使用一个slice来存储map的key并按照顺序进行排序。

       利用map，如果要求并发安全，就用sync.map

       要注意下set中的delete函数需要使用delete(map)来实现，但是这个并不会释放内存，除非value也是一个子map。当进行多次delete后，可以使用make来重建map。

       使用sync.Map来管理topic，用channel来做队列。

       参考：

       多路归并法:

       preclass="vditor-reset"placeholder=""contenteditable="true"spellcheck="false"pdata-block="0"(1)假设有K路ahref=""数据流/a，流内部是有序的，且流间同为升序或降序；

       /ppdata-block="0"(2)首先读取每个流的第一个数，如果已经EOF，pass；

       /ppdata-block="0"(3)将有效的k(k可能小于K)个数比较，选出最小的那路mink，输出，读取mink的下一个；

       /ppdata-block="0"(4)直到所有K路都EOF。

       /p/pre

       假设文件又1个G，内存只有M，无法将1个G的c 下载工具源码文件全部读到内存进行排序。

       第一步：

       可以分为段读取，每段读取M的数据并排序好写入硬盘。

       假设写入后的文件为A,B，C...

       第二步:

       将A，B,C...的第一个字符拿出来，对这个字符进行排序，并将结果写入硬盘，同时记录被写入的字符的文件指针P。

       第三步：

       将刚刚排序好的9个字符再加上从指针P读取到的P+1位数据进行排序，并写入硬盘。

       重复二、三步骤。

       go文件读写参考：

       保证排序前两个相等的数其在序列的前后位置顺序和排序后它们两个的前后位置顺序相同的排序叫稳定排序。

       快速排序、希尔排序、堆排序、直接选择排序不是稳定的排序算法。

       基数排序、冒泡排序、直接插入排序、折半插入排序、归并排序是稳定的排序算法。

       参考：

       head只请求页面的首部。多用来判断网页是否被修改和超链接的有效性。

       get请求页面信息，并返回实例的主体。

       参考:

       ：未授权的访问。

       :拒绝访问。

       普通的ponent或router-view协同工作。

       KeepAlive的核心实现为KeepAliveImpl。其包含组件名称、判断是否为KeepAlive的标记、属性类型和setup方法。KeepAlive与实例化渲染器通过上下文传递信息。在当前实例的上下文对象ctx中，暴露激活与去激活方法activate和deactivate。

       在setup中，获取当前实例上下文并挂载activate和deactivate。激活时，通过patch方法对比更新，同步props变更，组件设为非去激活状态，调用实例的onActived钩子。去激活操作类似。组件卸载及销毁缓存方法在setup返回函数内实现。

       使用watch API监控include、exclude变化，依据match函数筛选出缓存组件，用于销毁操作。onMounted、onUpdated、onBeforeUnmount安排缓存子组件树及组件onDeactived钩子调用，最后组件卸载。setup返回的函数确保只对插入的单个组件有效。

       当rawVNode为默认插槽的第一个元素，直接返回组件，跳过缓存流程。异步组件返回rawVNode，缓存执行。若rawVNode未直接返回且非异步组件，则依据逻辑返回组件或执行缓存程序。

       KeepAlive组件实质即KeepAliveImpl，重申类型。onActived和onDeactived生命周期钩子通过registerKeepAliveHook注册。此函数包装钩子并注入KeepAlive，确保遍历组件树时仅查找KeepAlive中的钩子列表，组件卸载时移除相应钩子。

弹性数据库连接池探活策略调研 (二)——Druid | 京东云技术团队

       在上篇文章中，我们探讨了 HikariCP 连接池的探活策略，现在我们将转向另一个流行的数据库连接池——Druid。京东云技术团队将为您揭示如何在使用Druid时实现最佳的弹性数据库连接池探活策略，以及其不同版本间的参数调整与实现逻辑。

       Druid的探活机制复杂且版本间差异明显，配置参数众多。核心的探活逻辑主要集中在两个源码函数中。要确保探活策略生效，需理解以下几个关键参数：testOnBorrow、testWhileIdle和timeBetweenEvictionRunsMillis。在高并发场景下，推荐配置testWhileIdle以减少性能消耗。

       Druid的getConnectionDirect函数在取连接时会进行探活检测，如果testOnBorrow为true，每次都会检查连接有效性。当testOnBorrow为false且testWhileIdle为true时，会根据timeBetweenEvictionRunsMillis来判断连接是否失效，若超过设定时间，则进行探活。在版本1.1.及以上，保持连接功能（keepAlive）在minEvictableIdleTimeMillis设置小于分钟时，有助于高效探活并防止网关连接关闭。

       在低版本中，如1.0.9，探活主要依赖于testOnBorrow或testWhileIdle，不支持keepAlive。而在1.1.和1.1.9版本中，shrink方法的逻辑有所调整，引入了keepAliveBetweenTimeMillis参数，增加了对keepAlive的控制。1.1.版本则进一步优化了探活过程，不仅关闭无效连接，还会补充连接以维持最小连接数。

       总结来说，Druid的探活策略在不同版本中需灵活配置，建议在高并发场景下使用1.1.或更高版本，配置testWhileIdle以提高性能，同时根据需求选择是否启用testOnBorrow或使用keepAlive来保证连接的可用性。对于使用Druid连接池的线上应用，推荐依据实际需求选择合适的版本和参数设置。

       以上内容由京东零售王雷鑫提供，出自京东云开发者社区，转载请注明原作者和来源。

keepalive部署虚拟IP项目

       在..4.和..4.上部署虚拟IP，通过keepalive实现高可用性。

       在..4.配置（主）：

       1. 安装依赖包（gcc, gcc-c++, kernel-devel, openssl-devel, popt, libnl, libnl-devel）。

       2. 使用源码安装keepalive。

       3. 创建软链接，将keepalive文件链接至系统路径。

       4. 编辑配置文件（/etc/keepalive/keepalive.conf），设置router_id、虚拟路由ID、优先级和虚拟IP地址。

       5. 重启服务。

       在..4.配置（从）：

       1. 安装依赖包。

       2. 使用源码安装keepalive。

       3. 创建软链接。

       4. 编辑配置文件（/etc/keepalive/keepalive.conf），设置为从机，并设置相关参数。

       5. 重启服务。

       Keepalived支持多种服务的高可用性，通过VRRP协议实现自动接管。

       查看部署的虚拟IP使用命令：ip addr。

       默认日志路径为：/var/log/messages。

       在...（nat公网）上部署虚拟IP..4.5：

       安装依赖包、源码安装keepalive、创建软链接、编辑配置文件、重启服务。

       完成配置后，使用命令检查进程和端口，验证虚拟IP部署成功。