1.golang面试题库？
2.除了运行、孤儿孤儿休眠…进程居然还有僵尸、进程进程进程孤儿状态
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golang面试题库？

       go面试题整理（附带部分自己的源码解答）

       原文：

       如果有解答的不对的，麻烦各位在评论写出来~

       go的守护调度原理是基于GMP模型，G代表一个goroutine，孤儿孤儿不限制数量；M=machine，进程进程进程wifi智能小车源码代表一个线程，源码最大1万，守护所有G任务还是孤儿孤儿在M上执行；P=processor代表一个处理器，每一个允许的进程进程进程M都会绑定一个G，默认与逻辑CPU数量相等（通过runtime.GOMAXPROCS(runtime.NumCPU())设置）。源码

       go调用过程：

       可以能，守护也可以不能。孤儿孤儿

       因为go存在不能使用==判断类型：map、进程进程进程slice，源码如果struct包含这些类型的字段，则不能比较。源码01001011

       这两种类型也不能作为map的key。

       类似栈操作，后进先出。

       因为go的return是一个非原子性操作，比如语句returni，实际上分两步进行，即将i值存入栈中作为返回值，然后执行跳转，而defer的执行时机正是跳转前，所以说defer执行时还是有机会操作返回值的。

       select的case的表达式必须是一个channel类型，所有case都会被求值，求值顺序自上而下，从左至右。如果多个case可以完成，则会随机执行一个case，源码课件如果有default分支，则执行default分支语句。如果连default都没有，则select语句会一直阻塞，直到至少有一个IO操作可以进行。

       break关键字可跳出select的执行。

       goroutine管理、信息传递。context的意思是上下文，在线程、协程中都有这个概念，它指的是程序单元的一个运行状态、现场、快照，包含。context在多个goroutine中是litedb源码并发安全的。

       应用场景：

       例子参考：

       waitgroup

       channel

       len：切片的长度，访问时间复杂度为O(1)，go的slice底层是对数组的引用。

       cap：切片的容量，扩容是以这个值为标准。默认扩容是2倍，当达到的长度后，按1.倍。

       扩容：每次扩容slice底层都将先分配新的容量的内存空间，再将老的数组拷贝到新的内存空间，因为这个操作不是并发安全的。所以并发进行append操作，读到内存中的老数组可能为同一个，最终导致append的数据丢失。

       共享：slice的底层是对数组的引用，因此如果两个切片引用了同一个数组片段，avrjtag源码就会形成共享底层数组。当sliec发生内存的重新分配（如扩容）时，会对共享进行隔断。详细见下面例子：

       make([]Type,len,cap)

       map的底层是hashtable(hmap类型)，对key值进行了hash，并将结果的低八位用于确定key/value存在于哪个bucket（bmap类型）。再将高八位与bucket的tophash进行依次比较，确定是否存在。出现hash冲撞时，会通过bucket的overflow指向另一个bucket，形成一个单向链表。每个bucket存储8个键值对。

       如果要实现map的顺序读取，需要使用一个slice来存储map的key并按照顺序进行排序。

       利用map，如果要求并发安全，就用sync.map

       要注意下set中的delete函数需要使用delete(map)来实现，但是这个并不会释放内存，除非value也是一个子map。当进行多次delete后，可以使用make来重建map。

       使用sync.Map来管理topic，用channel来做队列。

       参考：

       多路归并法:

       preclass="vditor-reset"placeholder=""contenteditable="true"spellcheck="false"pdata-block="0"(1)假设有K路ahref=""数据流/a，流内部是有序的，且流间同为升序或降序；

       /ppdata-block="0"(2)首先读取每个流的第一个数，如果已经EOF，pass；

       /ppdata-block="0"(3)将有效的k(k可能小于K)个数比较，选出最小的那路mink，输出，读取mink的下一个；

       /ppdata-block="0"(4)直到所有K路都EOF。

       /p/pre

       假设文件又1个G，内存只有M，无法将1个G的文件全部读到内存进行排序。

       第一步：

       可以分为段读取，每段读取M的数据并排序好写入硬盘。

       假设写入后的文件为A,B，C...

       第二步:

       将A，B,C...的第一个字符拿出来，对这个字符进行排序，并将结果写入硬盘，同时记录被写入的字符的文件指针P。

       第三步：

       将刚刚排序好的9个字符再加上从指针P读取到的P+1位数据进行排序，并写入硬盘。

       重复二、三步骤。

       go文件读写参考：

       保证排序前两个相等的数其在序列的前后位置顺序和排序后它们两个的前后位置顺序相同的排序叫稳定排序。

       快速排序、希尔排序、堆排序、直接选择排序不是稳定的排序算法。

       基数排序、冒泡排序、直接插入排序、折半插入排序、归并排序是稳定的排序算法。

       参考：

       head只请求页面的首部。多用来判断网页是否被修改和超链接的有效性。

       get请求页面信息，并返回实例的主体。

       参考:

       ：未授权的访问。

       :拒绝访问。

       普通的/linux/centos/docker-ce.repo

       2）安装docker-ce

       yuminstalldocker-ce

       3）启动并加入开机启动

       systemctlstartdocker.servicesystemctlenabledocker.service

       linuxsupervisor作用？

       Supervisor是用Python开发的一套通用的进程管理程序，能将一个普通的命令行进程变为后台daemon，并监控进程状态，异常退出时能自动重启。

       它是通过fork/exec的方式把这些被管理的进程当作supervisor的子进程来启动，这样只要在supervisor的配置文件中，把要管理的进程的可执行文件的路径写进去即可。也实现当子进程挂掉的时候，父进程可以准确获取子进程挂掉的信息的，可以选择是否自己启动和报警。

       supervisor还提供了一个功能，可以为supervisord或者每个子进程，设置一个非root的user，这个user就可以管理它对应的进程。

       守护线程的作用？

       守护线程以及其作用

       通常来说，守护线程经常被用来执行一些后台任务，但是呢，你又希望在程序退出时，或者说JVM退出时，线程能够自动关闭，此时，守护线程是你的首选。

       “只要当前JVM实例中尚存任何一个非守护线程没有结束，守护线程就全部工作；只有当最后一个非守护线程结束是，守护线程随着JVM一同结束工作，Daemon作用是为其他线程提供便利服务，守护线程最典型的应用就是GC(垃圾回收器)，他就是一个很称职的守护者。”