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1.Django-Import-Export插件控制数据导入流程
2.snownlp和nltk什么关系

Django-Import-Export插件控制数据导入流程

       前言

       之前有写过相关文章，源码现在我们探讨一下 Django-Import-Export 插件如何控制数据导入流程。源码一位朋友询问了关于此插件的源码具体应用，我将以书籍管理为例来阐述这一问题。源码

       在书籍管理场景中，源码Excel 表中包含了每本书的源码游戏竞彩源码价格和税，而数据库中仅包含价格。源码在导入数据时，源码需要将价格与税相加，源码得到最终存储于数据库的源码价格。以往我倾向于直接使用 pandas 处理数据，源码而 Django-Import-Export 主要用于数据导出，源码其文档简略且示例难以解决实际问题，源码wav源码效率不高。源码

       但出于研究精神，源码我决定探索 Django-Import-Export 是否能实现这一需求。答案是肯定的，否则也就不会有这篇文章了。

       分析

       官方文档提到 import_data() 方法，tmodloader 源码它负责从给定数据集导入数据。数据集必须是带有标题行的 tablib.Dataset。dry_run 参数决定是否进行数据库更改或仅模拟导入过程。raise_errors 参数则指示是否在发生错误时抛出异常。

       对于导入数据时的处理，import_data() 方法提供了 hook，hbuliderapp源码允许我们自定义数据处理逻辑。这个 hook 接收的数据集 dataset 是 tablib 库提供的对象，tablib 是由 requests 库的作者开发的，因此其功能通常非常强大。

       编写代码

       根据官方示例，我们将实现所需功能。mct源码项目源代码可在 GitHub 上找到。

       首先，查看模型设计，通常包含多种字段。

       然后，考虑要导入的数据，采用 CSV 格式，便于处理。

       数据转换后，应包含价格（price）属性，这是导入时需要添加的字段。

       使用 Resources 类，添加 hook 来处理导入的数据。通过 DataSet 的 append_col 方法添加新列，实现价格的计算。最后，确保执行父类的 import_data 方法以完成数据导入。

       效果

       在 admin 后台执行导入操作后，可观察到价格字段正确更新。

       这个过程相对简单，只是官方文档在详细示例方面有所欠缺，需要自行探索和理解。

snownlp和nltk什么关系

       æ²¡ä»€ä¹ˆå…³ç³»å§ã€‚ SnowNLP的开发者在GitHub描述中提到是受TextBlobd的启发才写的SnowNLP,而这两个类库的最大区别就是SnowNLP具体实现的时候没有用nltk，主要针对中文文本处理。