1.python代码大全简单？
2.python脚本下面的源码 __init__.py 有什么作用呢
3.一文读懂Python中的__init__用法
4.python脚本下面的__init__.py有什么作用呢
5.CPython源码学习：5、Python如何加载so/pyd动态库？
6.Python__init__.py作用

python代码大全简单？

       python有趣的编程代码

       class?源码Point:

       row=0

       col=0

       def?__init__(self,?row,?col):

       self.row=row

       self.col=col

       def?copy(self):

       return?Point(row=self.row,?col=self.col)

       #初始框架

       import?pygame

       import?random

       #初始化

       pygame.init()

       W=

       H=

       ROW=

       COL=

       size=(W,H)

       window=pygame.display.set_mode(size)

       pygame.display.set_caption('贪吃蛇')

       bg_color=(,,)

       snake_color=(,,)

       head=Point(row=int(ROW/2),?col=int(COL/2))

       head_color=(0,,)

       snakes=[

       Point(row=head.row,?col=head.col+1),

       Point(row=head.row,?col=head.col+2),

       Point(row=head.row,?col=head.col+3)

       ]

       #生成食物

       def?gen_food():

       while?1:

       pos=Point(row=random.randint(0,ROW-1),?col=random.randint(0,COL-1))

       #

       is_coll=False

       #是否跟蛇碰上了

       if?head.row==pos.row?and?head.col==pos.col:

       is_coll=True

       #蛇身子

       for?snake?in?snakes:

       if?snake.row==pos.row?and?snake.col==pos.col:

       is_coll=True

       break

       if?not?is_coll:

       break

       return?pos

       #定义坐标

       food=gen_food()

       food_color=(,,0)

       direct='left'?#left,right,up,down

       #

       def?rect(point,?color):

       cell_width=W/COL

       cell_height=H/ROW

       left=point.col*cell_width

       top=point.row*cell_height

       pygame.draw.rect(

       window,?color,

       (left,?top,?cell_width,?cell_height)

       )

       pass

       #游戏循环

       quit=True

       clock=pygame.time.Clock()

       while?quit:

       #处理事件

       for?event?in?pygame.event.get():

       if?event.type==pygame.QUIT:

       quit=False

       elif?event.type==pygame.KEYDOWN:

       if?event.key==?or?event.key==:

       if?direct=='left'?or?direct=='right':

       direct='up'

       elif?event.key==?or?event.key==:

       if?direct?==?'left'?or?direct?==?'right':

       direct='down'

       elif?event.key==?or?event.key==:

       if?direct?==?'up'?or?direct?==?'down':

       direct='left'

       elif?event.key==?or?event.key==:

       if?direct?==?'up'?or?direct?==?'down':

       direct='right'

       #吃东西

       eat=(head.row==food.row?and?head.col==food.col)

       #重新产生食物

       if?eat:

       food?=?gen_food()

       #处理身子

       #1.把原来的头，插入到snakes的头上

       snakes.insert(0,?head.copy())

       #2.把snakes的最后一个删掉

       if?not?eat:

       snakes.pop()

       #移动

       if?direct=='left':

       head.col-=1

       elif?direct=='right':

       head.col+=1

       elif?direct=='up':

       head.row-=1

       elif?direct=='down':

       head.row+=1

       #检测

       dead=False

       #1.撞墙

       if?head.col0?or?head.row0?or?head.col=COL?or?head.row=ROW:

       dead=True

       #2.撞自己

       for?snake?in?snakes:

       if?head.col==snake.col?and?head.row==snake.row:

       dead=True

       break

       if?dead:

       print('死了')

       quit=False

       #渲染——画出来

       #背景

       pygame.draw.rect(window,?bg_color,?(0,0,W,H))

       #蛇头

       for?snake?in?snakes:

       rect(snake,?snake_color)

       rect(head,?head_color)

       rect(food,?food_color)

       #

       pygame.display.flip()

       #设置帧频（速度）

       clock.tick(8)

       #收尾工作

       è¿™æ˜¯ä¸€ä¸ªç®€æ˜“版贪吃蛇的代码，虽然结构简单，但是该有的功能都是完整的，可玩性也不错

求python数据标准化代码？

       ä½¿ç”¨python标准化数据的代码如下：

       fromsklearnimportpreprocessing

       importnumpyasnp

       X=np.array([[1.,-1.,2.],[2.,0.,0.],[0.,1.,-1.]])

       X_scaled=preprocessing.scale(X)

       print(X_scaled)

python圣诞树代码简单

       ```python#Python圣诞树代码foriinrange(1,6):forjinrange(1,i+1):print('*',end='')print('\n')```

       æ‹“展：如果想改变树的形状，可以在代码中添加更多的控制参数，如在每一行中添加不同的空格数，使得树的形状不一样。同时可以通过添加HTML标签，使用CSS样式来改变圣诞树的颜色、背景和文字等等。

       ä¸ªæžç®€python代码，拿走即用

       Hello，大家好，我是程序汪小成~

       è™½ç„¶python是一个易入门的语言，但是很多人依然还是会问到底怎么样学Python才最快，答案当然是实战各种小项目，只有自己去想与写，才记得住规则。本文写的是个极简任务，初学者可以尝试着自己实现；本文同样也是段代码，Python开发者也可以看看是不是有没想到的用法。

       ä»¥ä¸‹æ–¹æ³•å¯ä»¥æ£€æŸ¥ç»™å®šåˆ—表是不是存在重复元素，它会使用set()函数来移除所有重复元素。

       ç»™å®šå…·ä½“的大小，定义一个函数以按照这个大小切割列表。

       è¿™ä¸ªæ–¹æ³•å¯ä»¥å°†å¸ƒå°”型的值去掉，例如（False，None，0，“”），它使用filter()函数。

       æˆ‘们常用For循环来遍历某个列表，同样我们也能枚举列表的索引与值。

       å¦‚下代码段可以将打包好的成对列表解开成两组不同的元组。

       è¯¥æ–¹æ³•å°†é€šè¿‡é€’归的方式将列表的嵌套展开为单个列表。

       è¯¥æ–¹æ³•å°†è¿”回第一个列表的元素，且不在第二个列表内。如果同时要反馈第二个列表独有的元素，还需要加一句set_b.difference(set_a)。

       å¦‚下代码块可以用来计算执行特定代码所花费的时间。

       è¯¥ç®—法会打乱列表元素的顺序，它主要会通过Fisher-Yates算法对新列表进行排序：

       ä¸éœ€è¦é¢å¤–的操作就能交换两个变量的值。

       ä»¥ä¸Šï¼Œæ˜¯æˆ‘简单列举的十个python极简代码，拿走即用，希望对你有所帮助！

python新手代码有哪些？

       python新手代码有如下：

       defnot_empty（s）。

       returnsandlen（s。strip（））0。

       #returnsands。strip（）。

       #如果直接单写s。strip（）那么s如果是None，会报错，因为None没有strip方法。

       #如果s是None，那么Noneand任何值都是False，直接返回false。

       #如果s非None，那么判定s。trip（）是否为空。

       ç›¸å…³ç®€ä»‹ã€‚

       Python解释器易于扩展，可以使用C或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。

       å¹´æœˆï¼Œè¯­è¨€æµè¡ŒæŒ‡æ•°çš„编译器Tiobe将Python加冕为最受欢迎的编程语言，年来首次将其置于Java、C和JavaScript之上。

质数表代码？

       è´¨æ•°è¡¨ä»£ç æ˜¯æŒ‡ç”¨ç¼–程语言生成一系列质数的代码。质数是指只能被自身和1整除的自然数，如2，3，5，7等。

       ä¸åŒçš„编程语言有不同的实现方法，我可以给你一些参考。以下是一些网上搜索到的质数表代码示例：

       C语言：

       #includestdio.hintmain(){ inti,j;printf("2\n");for(i=3;i=;i+=2)//从3开始遍历奇数

       { for(j=3;ji;j++)//判断是否能被小于它的奇数整除

       { if(i%j==0)//如果能整除，则跳出循环

       break;

       }if(j==i)//如果循环正常结束，则说明是质数，打印出来

       printf("%d\n",i);

       }return0;

       }

       Python：

       #!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-

       #输出指定范围内的素数

       #用户输入数据lower=int(input("输入区间最小值:"))

       upper=int(input("输入区间最大值:"))

       fornuminrange(lower,upper+1):?#素数大于1

ifnum1:?foriinrange(2,num):?if(num%i)==0:?break

else:?print(num)

python脚本下面的 __init__.py 有什么作用呢

       _init_.py的作用：

       首先一旦创建一个python的package，就会出来一个_init_.py的源码文件

       init.py里面一般写这两句话：

       [1]:from .girl import hello

       [2]:from .girl import

*

       [1]

       一个是导入该package下的girl文件的hello函数

       [2]

       一个是导入该package下的girl文件的所有函数

       比如在bb.py这个文件中导入girl的hello函数

       原来init.py文件为空时：方法如下：

       from boy.girl import hello

       当写成1时：

       from boy import hello

       两者的关系时一致的。

       至于第一个init.py有导入的源码作用，但我认为意义不大，源码

       所以当前认为init.py最大的源码cockroachdb+源码作用是区别该文件夹是package，还是源码纯粹的目录。

一文读懂Python中的源码__init__用法

       要深入了解__init__，首先需明确面向对象的源码概念。

       Python作为一种面向对象的源码语言，其面向对象技术能够实现代码的源码封装，提高代码的源码复用性和效率。

       通过使用class定义类，源码类内包含属性和方法。源码属性是源码类中的变量，方法则是类中的函数。

       __init__是其中一种特殊的函数，称为构造函数。

       每当创建类的实例对象时，__init__函数会自动被触发，无论其内部有何变量或计算，都会自动执行。

       你可能还会问实例对象是什么。类比于建筑图纸，实例对象是按照图纸建造的房子，房子的所有功能都基于图纸设计。

       理解__init__函数需要关注以下三点：

       1.以两个下划线开头的函数，声明该属性为私有，外部无法直接使用或访问。2.__init__函数支持带参数的类初始化，也可用于声明类的属性。3.__init__函数的图文信息发布类源码第一个参数必须是self（习惯用法，也可使用其他名称），后续参数可自由指定，与定义普通函数无差异。

       例如，创建test对象时，会自动调用手动定义的__init__()构造方法。

       构造函数__init__存在的意义是什么？

       正如房子需要有地基、框架、大梁等基础结构，实例对象也需要一个构造基础，这就是构造函数的作用，为实例对象提供最基本的属性。

       因此，构造方法__init__用于在创建实例对象时使用。每当创建一个类的实例对象时，Python解释器都会自动调用它，用于初始化对象的属性。

python脚本下面的__init__.py有什么作用呢

       明确答案：

       在Python中，`__init__.py`文件是一个特殊的文件，它在目录结构中起到了关键作用，主要用于标识目录为Python包，并可以包含初始化代码或自定义功能。

       详细解释：

       1. 标识Python包：在Python中，一个目录如果包含`__init__.py`文件，那么这个目录就可以被视为一个Python包。这样，其他模块可以通过导入这个包来访问该目录下的子模块或函数。

       2. 初始化代码：`__init__.py`文件内可以包含初始化代码，这些代码会在包被导入时执行。这对于设置包的配置、定义全局变量或执行某些必要的c语言程序界面源码初始化操作非常有用。

       3. 管理子模块：`__init__.py`还可以用来管理包内的子模块。通过在此文件中定义函数或类，可以方便地组织和管理包的结构。此外，还可以控制包的公开接口，即定义哪些模块或功能对外可见。

       4. 扩展性和灵活性：使用`__init__.py`可以增加代码的扩展性和灵活性。例如，可以根据不同的环境或配置加载不同的模块，或者根据包的导入顺序执行特定的操作。这对于构建大型项目或需要高度可配置的库非常有帮助。

       总之，`__init__.py`文件是Python包的重要组成部分，它允许开发者以模块化的方式组织代码，增加了代码的可读性、可维护性和扩展性。通过在`__init__.py`文件中正确地编写代码，可以有效地管理和组织Python项目中的模块和代码结构。

CPython源码学习：5、Python如何加载so/pyd动态库？

       在探讨Python如何加载so/pyd动态库之前，我们先了解Python的载入动态库流程。Python中的导入动态库主要涉及ImportLoader模块。在Python启动前，会执行pyinit_config进行配置，并在该过程中调用init_importlib函数。在init_importlib中，初始化_install函数，该函数执行二进制码。

       官方提供了_install对应的Python函数，其中包括sys.path_hooks和sys.meta_path两个重要的路径。path_hooks用于存放模块导入的微山东源码头查找器，而meta_path用于存放模块导入路径。这些路径可以修改，通过改变查找器接管Python的import方法。

       在_install源码中，通过FileFinder方法hook了supported_loaders，该方法通过_get_supported_file_loader()方法获取一系列loader，包括ExtensionFileLoader（用于加载so/pyd）、SourceFileLoader（用于加载py文件）和SourcelessFileLoader（用于加载pyc文件）。这些loader用于查找文件、模块、so模块等。

       当使用import指令时，Python会通过这些loader查找是否存在对应的文件、模块、so模块。loader通过_extension_suffixes方法获取后缀，例如在cpython版本3.的Windows amd平台下，后缀为.cp-win_amd.pyd。

       Python通过import_find_and_load函数调用importlib._bootstrap._find_and_load函数，最终调用loader中的create_module方法。在ExtensionFileLoader的create_module方法中，会调用_imp中的create_dynamic方法，该方法为C代码，最终调用_imp_create_dynamic_impl中的_PyImport_LoadDynamicModuleWithSpec函数。

       在_PyImport_LoadDynamicModuleWithSpec中，模块加载分为两步：首先通过_PyImport_FindSharedFuncptrWindows获取载入初始化模块的函数，函数名称为PyInit_${ ModuleName}（如PyInit_mymath）；接着调用PyInit_${ ModuleName}函数，初始化函数返回一个PyObject*，即PyModuleDef，定义了模块的所有信息。

       至此，复旦离同济源码理解了Python如何读取动态库文件，可以着手编写CPython扩展库。编写扩展库涉及调用CPython的C-API。首先需要定义一个入口函数PyInit_mymath，并返回一个PyModuleDef类型。接着，在库文件中定义m_methodes，这里定义了一个名为devision的方法，对应C代码中的division函数，该函数接收两个long变量并求出除法值返回。

       编写完成后，需要使用CMakeLists.txt进行编译，并设置生成的so文件后缀，符合Python导入外部so/pyd文件的规则，如.cp-win_amd.pyd。编译完成后，在Python中import mymath，并使用刚刚编写的division方法。

       在进行import之前，需要将so/pyd的路径添加到sys.path中。通过这些步骤，可以编写并使用CPython扩展库。

Python__init__.py作用

       Python中的_init_.py文件主要作用在于管理目录，将其作为模块包进行管理。每当有外部import操作时，Init.py中的代码会自动执行。

       通过_init_.py文件，可以标识该目录为模块包，简化模块导入操作。若目录中存在_init_.py文件，导入该目录时，Init.py中的代码会自动执行，实现代码的自动运行。

       Init.py还能控制模块导入。在_init_.py文件中添加特定代码，可以指定需要导入的模块。当使用import进行导入时，Init.py文件中的代码会被执行，从而简化模块导入流程。

       Init.py提供了一键导入方法，通过设置_all_变量，可以简化导入所有模块的操作。Init.py文件中加入_all_变量，与from xx import *操作等效，从而避免重复导入。

       配置模块初始化操作，Init.py文件可以实现自定义初始化代码，用于执行特定初始化操作。Init.py文件的灵活性使得在项目中进行初始化操作变得更加便捷和高效。

       总之，Init.py文件在Python项目中扮演着重要角色，它不仅简化了模块导入流程，还提供了控制模块导入、一键导入模块和配置初始化操作的功能，是构建模块化和高效Python项目不可或缺的一部分。

python中__new__和__init__的实现

       在Python中，每个对象都有两个特殊的方法：new__和__init__。这两个方法在对象的创建和初始化过程中扮演着关键角色，虽然它们的功能和使用方式存在差异。以下为它们的主要区别和使用示例。

       ### 功能上的区别

       __new__方法是Python中的一个魔术方法，用于创建一个新对象实例。在Python对象创建过程中，首先调用__new__方法以创建对象实例，随后再调用__init__方法进行初始化。

       __init__方法是一个普通方法，用于初始化已经存在的对象实例。在使用__new__方法创建实例后，会调用该实例的__init__方法来完成进一步的初始化工作。

       ### 参数上的区别

       __new__方法通常接收三个参数：第一个参数`cls`（即类），第二个参数`args`（位置参数列表），第三个参数`kwargs`（关键字参数列表）。其返回值是一个新创建的对象实例。

       __init__方法通常接收一个参数`self`（即创建的对象实例），可以有其他参数用于设置实例属性。其返回值通常为`None`。

       ### 调用时机上的区别

       __new__方法在对象创建时被调用，其调用时机在__init__方法之前。返回的实例对象会传递给__init__方法进行初始化。

       __init__方法在对象创建后被调用，其调用时机在__new__方法之后，用于对已经存在的对象实例进行初始化。

       ### 示例

       执行简单代码，先执行__new__，不执行__init__。可以看到只有在使用__new__方法创建实例后，才会执行__init__方法进行初始化。

       执行代码class(*args, **kwargs)时，会先通过type_new（__new__方法）分配内存创建实例并返回实例。若返回值为None，则不会执行__init__方法。

       ### 实例化过程

       1. 继承自object的新式类才有__new__。

       2. __new__至少需要一个参数`cls`，代表当前类，由Python解释器自动识别。

       3. __new__必须返回实例化对象，注意在自定义时正确逻辑。

       4. __init__有一个参数`self`，即__new__返回的实例，用于完成其他初始化。

       5. 如果__new__创建的是当前类的实例，会自动调用__init__函数。

       6. 对于子类，若未重写__new__，默认调用直接父类的__new__方法，追溯至object类。

       7. 子类中重写__new__，可选择调用其他类的__new__方法创建实例，但需避免递归死循环。

       8. 对于__init__，其调用规则与__new__一致，可在子类中调用父类的__init__方法。

       ### 实现特定功能

       __new__方法主要在自定义不可变类实例化过程或实现自定义元类时使用。通过重写__new__和__init__，可以自定义对象创建和初始化，实现更多灵活功能。

       总结，__new__和__init__方法在Python对象创建和初始化过程中分别负责创建实例和初始化实例。了解它们的区别和使用方法对于深入理解Python类和对象模型至关重要。

Python面试之理解__new__和__init__的区别

       理解Python中的__new__和__init__的区别对开发者而言至关重要。许多人误将__init__视为构造方法，但其实真正的构造方法是__new__。__init__用于初始化对象，而__new__负责创建和返回对象实例。

       我们先看一段使用__init__的代码：

       这将输出特定结果，表明__init__在对象创建后执行初始化操作。然而，要实现单例模式或工厂模式，仅使用__init__则无法满足需求。

       真正创建实例的是__new__方法。通过下面的示例，我们可以观察到其行为：

       这段代码输出结果，明确展示了__new__和__init__的调用。__new__用于实例化对象并返回，接着自动调用__init__进行初始化。__new__方法静态，而__init__是实例方法。

       现在，我们来解决之前的问题：如何使用Python实现单例模式和工厂模式？

       实现单例模式的代码如下：

       最终输出表明，s1和s2指向同一个对象，这正是单例模式的预期行为。

       接下来，我们看工厂模式的实现：

       运行这段代码后，输出结果揭示了工厂模式是如何工作的。

       通过上述例子，我们可以更深入地理解__new__和__init__的区别及其在Python中的应用。本文内容已同步至个人博客。

Python中常见的__init__.py是什么意思？详解Python import的方式和原理

       模块化编程是将具有共同特性的功能封装为模块，并提供应用接口，让其他工程直接调用，避免功能函数间的混乱，提升系统维护性。

       在C/C++中，模块化通过函数头文件实现，存放函数声明，而函数实现位于源文件。Python中，模块化通过`__init__.py`文件标志。

       `__init__.py`文件主要作用有：

       标识包：没有`__init__.py`文件，无法导入包。

       控制导入行为：通过定义`__all__`列表，控制包的导入内容，实现模糊导入。

       管理组织：在`__init__.py`中导入其他包或模块，方便管理。

       Python如何导入第三方库？以包组织结构为例，导入有多种方式：

       方式一：将名为`subpackage1`的文件夹复制至当前路径，仅导入模块`moduleA`，引用`moduleA.fun1()`时需全路径引用。

       方式二：打开`subpackage1`文件夹，将模块`moduleA`复制至当前路径，同样需要全路径引用。

       方式三：直接打开`moduleA`，复制至当前路径，引用时仅需`fun1()`。

       导入时需考虑运行路径因素，忽略路径可能导致导入错误。解决方法是配置运行环境变量，将父级目录添加至Python解释器路径，确保包可访问。

       综上，包的导入需兼顾模块路径和环境配置，确保正确引用和访问。