1.使用 NestJS 和 qrcode.js 创建 QR 码生成器 API
2.MediaCrawler 小红书爬虫源码分析

使用 NestJS 和 qrcode.js 创建 QR 码生成器 API

       创建一个NestJS和qrcode.js的源码源代QR码生成器API教程

       QR码作为高效的信息承载工具，因其高容错性和快速读取特性，源码源代在广告、源码源代支付和物流等领域广泛使用。源码源代本文将指导您如何利用NestJS框架和qrcode.js库构建一个简单的源码源代QR码生成API，使其能够嵌入Excel报告中。源码源代图像处理算法源码以下是源码源代步骤概览：

       环境准备：确保您已具备NestJS项目基础和qrcode.js库。

       创建服务：在src文件夹中创建QrCodeService，源码源代其中包含generateQrCode方法，源码源代接收数据字符串并返回生成的源码源代QR码数据URL。

       编写Controller：在qr-code.controller.ts中，源码源代定义两个端点，源码源代飞车刷级源码一个用于生成二维码（GET /qr-code?源码源代data={ content}），另一个返回二维码数据（GET /qr-code-data）。源码源代

       模块集成：在qr-code.module.ts中注册Controller和服务，源码源代整合到NestJS应用中。

       启动应用：在src/main.ts中引导应用程序，包含QrCodeModule，并监听端口。

       测试API：通过调用API生成二维码，验证是否成功。

       此外，可以使用SpreadJS前端表格组件来实现更丰富的delphi源码怎么用Excel体验。它支持插入，如将QR码数据转为Base并插入电子表格中。通过公式功能，甚至可以动态生成二维码。以下是使用SpreadJS创建二维码的步骤：

       打开SpreadJS，创建Sheet页，输入显示信息。

       输入公式生成二维码，如=BC_QRCODE("显示信息")。

       将生成的二维码插入电子表格相应位置。

       总之，jeecmsv9源码通过NestJS与qrcode.js的结合，以及SpreadJS的前端表格功能，您可以轻松创建一个集成到Excel中的QR码生成API，提升数据处理和信息传递的效率。如需详细了解SpreadJS，可点击相关链接查看文档。

MediaCrawler 小红书爬虫源码分析

       MediaCrawler，一款开源多社交平台爬虫，以其独特的功能，近期在GitHub上广受关注。尽管源码已被删除，kinect 水果忍者源码我有幸获取了一份，借此机会，我们来深入分析MediaCrawler在处理小红书平台时的代码逻辑。

       爬虫开发时，通常需要面对登录、签名算法、反反爬虫策略及数据抓取等关键问题。让我们带着这些挑战，一同探索MediaCrawler是如何解决小红书平台相关问题的。

       对于登录方式，MediaCrawler提供了三种途径：QRCode登录、手机号登录和Cookie登录。其中，QRCode登录通过`login_by_qrcode`方法实现，它利用QRCode生成机制，实现用户扫码登录。手机号登录则通过`login_by_mobile`方法，借助短信验证码或短信接收接口，实现自动化登录。而Cookie登录则将用户提供的`web_session`信息，整合至`browser_context`中，实现通过Cookie保持登录状态。

       小红书平台在浏览器端接口中采用了签名验证机制，MediaCrawler通过`_pre_headers`方法，实现了生成与验证签名参数的逻辑。深入`_pre_headers`方法的`sign`函数，我们发现其核心在于主动调用JS函数`window._webmsxyw`，获取并生成必要的签名参数，以满足平台的验证要求。

       除了登录及签名策略外，MediaCrawler还采取了一系列反反爬虫措施。这些策略主要在`start`函数中实现，通过`self.playwright_page.evaluate`调用JS函数，来识别和对抗可能的反爬虫机制。这样，MediaCrawler不仅能够获取并保持登录状态，还能够生成必要的签名参数，进而实现对小红书数据的抓取。

       在数据抓取方面，MediaCrawler通过`httpx`库发起HTTP请求，请求时携带Cookie和签名参数，直接获取API数据。获取的数据经过初步处理后，被存储至数据库中。这一过程相对直接，无需进行复杂的HTML解析。

       综上所述，MediaCrawler小红书爬虫通过主动调用JS函数、整合登录信息及生成签名参数，实现了对小红书平台的高效爬取。然而，对于登录方式中的验证码验证、自动化操作等方面，还需用户手动完成或借助辅助工具。此外，通过`stealthjs`库，MediaCrawler还能有效对抗浏览器检测，增强其反反爬虫能力。