1.ARM处理器超频、源码内存超频方法——以主线内核设备树、源码主线u-boot为例
2.殷保华定律在股票交易软件里怎么设置
3.win10 cmake源码编译安装opencv（c++,源码qt）（解决ffmpeg下载失败导致opencv无法处理视频）
4.基于stm32H730的解决方案开发之SD卡的读写调试

ARM处理器超频、内存超频方法——以主线内核设备树、源码主线u-boot为例

       ARM处理器超频和内存超频可以通过主线内核设备树和u-boot来实现。源码首先，源码筹码峰通达信指标源码内存频率设置可通过查看/sys/kernel/debug/clk/clk_summary得到，源码初始频率为 MB/s。源码为了提升到厂商推荐的源码 MB/s，需在u-boot源码的源码menuconfig中修改sunxi dram clock speed，编译并刷写后，源码内存频率即提升至 MB/s，源码sping 源码分析操作后系统反应速度会有所提升。源码

       对于CPU频率，源码ARM平台的源码Linux内核主要通过设备树文件配置。以香橙派pc为例，通过修改sun8i-h3-orangepi-pc.dts文件，根据SYA提供的电压管理，可增加新的频率档位。注意在超频前确保良好的散热措施，如安装散热片或风扇，以防止过热。我的瀑布墙源码CPU在调整后最高频率可达1.5GHz。

       GPU频率设置同样在设备树中进行，Mali GPU的频率通常受负载自动调节，可以通过powertop或搜索GPU名称查看。全志H3的GPU理论上可达MHz，但在良好散热下可以超频至MHz，但仍需注意避免过度导致性能问题。

       为了进一步提升系统速度，可以考虑将USB固态硬盘作为系统盘，通过修改boot argument和fstab文件来优化系统分区。这样可以有效提升系统的运行速度。

殷保华定律在股票交易软件里怎么设置

       可是cas 源码流程使用股票公式,我把源码给你,你导入就可以了,源码下面网址里有演示,你可以先看看效果.

       通达信殷保华工作生命线指标公式

       一号:EMA(CLOSE,)COLORGREEN;

       工作:EMA(CLOSE,),COLORGREEN;

       二号:EMA(CLOSE,)COLORGREEN;

       三号:=EMA(CLOSE,)COLORGREEN;

       生命:EMA(CLOSE,),CIRCLEDOT,COLORGREEN;

       五号:=EMA(CLOSE,);

       六号:=EMA(CLOSE,);

       七号:=EMA(CLOSE,);

       八号:=EMA(CLOSE,);

       九号:EMA(CLOSE,),COLORGREEN,CROSSDOT;

       A1X:(工作-REF(工作,1))/REF(工作,1)*,NODRAW;

       A2X:(生命-REF(生命,1))/REF(生命,1)*,NODRAW;

       A3X:(一号-REF(一号,1))/REF(一号,1)*,NODRAW;

       A4X:(九号-REF(九号,1))/REF(九号,1)*,NODRAW;

       IF(A1X>=0,工作,DRAWNULL),COLORRED,LINETHICK2;

       IF(A2X>=0,生命,DRAWNULL),COLORRED,CIRCLEDOT;

       IF(A3X>=0,一号,DRAWNULL),COLORRED,LINETHICK2;

       IF(A4X>=0,九号,DRAWNULL),COLORRED,CROSSDOT;

win cmake源码编译安装opencv（c++,qt）（解决ffmpeg下载失败导致opencv无法处理视频）

       要使用Qt与Windows上的OpenCV，当默认的msvc版本不满足需求时，需要通过源码编译安装，并配合cmake工具。以下是详细的步骤：

       首先，下载OpenCV sources版本，同时确保已经安装了cmake编译工具，这里推荐选择对应版本的MinGW版本。在Qt的mingw环境中，需将mingw的bin路径（例如：D:\Programs\Qt\Qt5..\Tools\mingw_\bin）添加到环境变量，验证配置成功可通过在cmd中输入gcc -v。

       解压OpenCV到指定位置，实例源码编辑创建一个build文件夹。使用cmake-gui，设置源码路径和build文件夹，配置为MinGW Makefiles。初次配置可能遇到问题，如ffmpeg下载失败，这时需要重命名ffmpeg.cmake为ffmpeg.txt，修改其中的下载地址为/。

       在cmake-gui中，勾选with_qt和with_opengl，取消opencv_enable_allocator_stats和与python相关的选项。如果需要python支持，可以使用pip安装。配置完成后，再次点击configure并生成makefile，确保所有路径正确。

       在build文件夹中，通过mingw-make -j（根据你的CPU核心数设置线程数，例如）开始编译，最后执行mingw-make install。安装后，别忘了将安装路径（如D:\Programs\opencv3.4.\build\install\x\mingw\bin）添加到系统环境变量。

       通过这些步骤，你就可以在Qt环境中成功安装并使用OpenCV处理视频了，无需担心ffmpeg下载失败的问题。

基于stmH的解决方案开发之SD卡的读写调试

       在嵌入式系统领域，SD卡存储功能是不可或缺的。然而，这一功能的实现并非易事，因为它涉及两个复杂且关键的方面：文件系统和SD卡底层驱动。文件系统的复杂度和多接口的驱动层都带来了巨大的挑战，两者的集成更是容易出现各种问题。在面对这一挑战时，经过深入研究和反复调试，我总结出了一系列的解决策略。

       为了定位可能的问题所在，我首先从硬件层面入手。使用简单的GPIO操作代码来逐一验证各I/O口是否正常工作。通过万用表测量I/O口，如果发现不通，需要进一步检查硬件设备。

       在确认硬件没有问题后，接下来的关键是验证SD卡能否被正确识别。这部分源码设计较为复杂，需要精心组织和调试。通过编写代码来检查SD卡的读写能力，排除了文件系统层的影响，确保SD卡正常工作。

       完成上述步骤后，我将重点转向文件系统的调试。文件系统的复杂性要求对每一层的细节有深入的理解，并能定位到具体出现问题的环节。在这一阶段，需要对相关知识进行全面掌握，并对问题进行深入分析。

       通过上述方法，我能够逐步排查问题，最终成功定位并解决了在SD卡读写调试过程中遇到的难题。在处理复杂问题时，化繁为简的策略以及对专业知识的熟练掌握起到了关键作用。这次经历不仅提升了我的问题解决能力，也加深了我对嵌入式系统开发的理解。