1.Go语言 grpc
2.golang工程组件篇:高性能RPC框架gRPC之Retry与LoadBalance
3.go语言grpc的stream 使用
4.gRPC 介绍及 Go gRPC 入门教程

Go语言 grpc

       gRPC 是源码一个高性能、跨平台、解读开源的源码远程过程调用（RPC）框架，它面向移动和 HTTP/2 设计，解读提供 C/C++、源码Java、解读爬虫 源码不全Python、源码Ruby、解读C#、源码PHP、解读Node.js 和 Go 等语言版本，源码几乎支持所有编程语言。解读

       gRPC 基于 HTTP/2 标准，源码具备诸如双向流、解读流控、源码头部压缩和单 TCP 连接上的多复用请求等特性，使其在移动设备上表现出色，节省电量和空间。

       接下来，chrome源码 下载大小我们将介绍 gRPC 的核心概念。

       什么是 gRPC？

       在 gRPC 中，客户端应用能够像调用本地方法一样直接调用另一台机器上服务端应用的方法，简化了分布式应用和服务的创建。它基于定义服务、方法及其参数和返回类型的基础理念。在服务端实现这些方法并运行 gRPC 服务器来处理客户端调用。客户端则拥有一个与服务端方法相似但未实现的存根，通过该存根调用服务端方法。

       gRPC 使用的协议

       默认使用 protocol buffers，这是由 Google 开发的结构化数据序列化机制，也可使用 JSON 等其他数据格式。不过，通常推荐使用 protocol buffers，因其灵活性和高效性。

       服务定义

       使用 gRPC 需先定义服务，包含可被远程调用的方法及其参数和返回类型。服务可以被理解为服务端 API 接口的短视频源码cms集合，提供功能。

       以下是使用 gRPC 定义服务的示例。

       单向 RPC

       客户端发送请求至服务端，服务端返回应答，类似于普通函数调用。

       服务端流式 RPC

       客户端发送请求至服务端，接收一系列消息流，直至无更多消息为止。客户端可以持续读取直到消息流结束。

       客户端流式 RPC

       客户端通过消息流向服务端发送一系列消息，待服务端读取后返回应答。

       双向流式 RPC

       客户端和服务端可独立通过读写数据流发送消息，双方可按任意顺序读写消息，如服务端在写应答前等待所有客户端消息，或先读消息再写消息。

       关于 Go 语言 gRPC 教程，包括安装 go 语言 gRPC 包、安装 protobuf 编译器、在线课堂源码破解定义服务、编译 proto 协议文件、实现服务端和客户端代码等步骤。具体流程如下：

       安装 Go 语言 gRPC 包

       确保已安装 Go 编译器。

       安装 protobuf 编译器

       下载并安装 protoc 编译器，需将其路径添加至系统环境变量。

       安装 gRPC 编译器插件

       因当前版本的 protoc 缺少 Go 语言代码生成器，需单独安装 gRPC 编译器插件。

       例子目录结构

       创建目录结构，用于存放示例代码。

       定义服务

       通过 protobuf 语法定义服务接口，包含方法及其参数和返回类型。

       编译 proto 协议文件

       使用 protoc 编译器将 proto 文件转换为 Go 语言代码。

       实现服务端代码

       编写并运行服务端代码，实现服务接口。

       实现客户端代码

       编写并运行客户端代码，调用服务接口。

       完成上述步骤后，买源码的套路即可实现基于 Go 语言的 gRPC 应用。

golang工程组件篇:高性能RPC框架gRPC之Retry与LoadBalance

       在本文中，我将聚焦于gRPC框架中两个关键特性：Retry与LoadBalance。它们在提升系统可靠性和性能方面发挥着重要作用。

       首先，介绍gRPC框架，由谷歌开源，支持多种语言，基于HTTP/2协议，适用于大规模微服务场景，提供更低延迟与更高吞吐量。

       Retry机制在分布式系统中至关重要。面对网络故障或类似问题，系统可能无法成功发起请求或接收响应。通过设置自动重试策略，系统在请求失败后能自动进行多次尝试，并在每次尝试之间设定延迟。举例说明，当使用gRPC客户端向服务器发送请求时，若请求失败，系统将根据预设策略自动重试，确保即便出现网络问题，系统仍能迅速恢复。

       负载均衡（LoadBalance）是另一个关键概念。它通过将流量均匀分配至不同服务节点，避免某些节点过载或宕机导致系统瘫痪。gRPC框架通过LoadBalance功能实现这一目标，当请求到达客户端时，系统根据预设策略选择一个服务节点进行处理。例如，使用RoundRobin策略，客户端在请求到达时，会选择合适的服务节点进行转发处理，确保所有服务节点均得到充分利用，同时提升系统性能与稳定性。

       总结，Retry与LoadBalance是gRPC框架中不可或缺的特性。它们帮助系统实现自动重试以提高可靠性和稳定性，通过负载均衡优化系统性能与吞吐量。对于分布式系统构建者而言，这些机制无疑能带来显著效益。

go语言grpc的stream 使用

       ä¹‹å‰æˆ‘们讲了 grpc 怎么简单的使用 ，这次讲讲 grpc 中的 stream，srteam 顾名思义 就是 一种 流，可以源源不断的 推送 数据，很适合 传输一些大数据，或者 服务端 和 客户端 长时间 数据交互，比如 客户端 可以向 服务端 订阅 一个数据，服务端 å°± 可以利用 stream ，源源不断地 推送数据。

        其实这个流 已经 基本退化成 tcp了，grpc 底层为我们 分包了，所以真的很方便。

        我们在 protobuf 里面 定义 要提供的服务，如果 你想把哪个数据 源源不断的 推送 就在前面加个stream 就好了,定义好记得编译。

        知识点：

        client 调用 流的函数， 就会 返回一个 流对象，只要 不断地 对它进行读取或者写入，对应方就能收到。

        grpc 的 stream 和 go的协程 配合 简直完美。通过流 我们 可以更加 灵活的 实现自己的业务。如 订阅，大数据传输等。

gRPC 介绍及 Go gRPC 入门教程

       gRPC 是一个开源的远程过程调用（RPC）框架，旨在简化分布式系统的开发。它支持跨环境的高效连接，提供负载均衡、追踪、健康检查和身份验证功能。适用于连接数据中心内部和跨数据中心服务，以及连接设备、移动应用、浏览器与后端服务。gRPC 的核心基于 Protocol Buffers（IDL），支持多种编程语言。

       在 gRPC 中，服务通过接口定义语言（IDL）描述，使用 Protocol Buffers 定义服务接口和负载消息的结构。客户端和服务器通过生成的代码进行交互，支持同步和异步调用。gRPC 还支持四种服务方法类型，包括一元 RPC、服务端流、客户端流和双向流。

       元数据是用于特定 RPC 调用的键-值对列表，包含如身份验证等信息。通道提供连接至指定主机和端口上的 gRPC 服务，用于创建客户端存根。gRPC 支持通道状态和关闭逻辑，以及超时、取消和错误处理机制。

       为了开始使用 gRPC，需要安装 Protocol Buffer 编译器插件和 Go 语言的 gRPC 插件。然后创建测试项目，定义服务和方法，生成客户端和服务端代码。服务端实现服务方法，客户端调用服务。

       在 Go 中，通过定义 service 和方法，使用 protoc 编译器生成 gRPC 客户端和服务端接口。实现服务方法，如 GetFeature、ListFeatures、RecordRoute 和 RouteChat，然后启动服务端并创建客户端存根。调用服务方法，如 GetFeature、ListFeatures、RecordRoute 和 RouteChat，执行 RPC 调用。

       通过使用 gRPC，可以在多种环境中实现服务间的高效通信，同时享受 Protocol Buffers 的序列化优势。通过快速入门和基础教程，可以逐步了解如何定义服务、生成代码、实现服务端和客户端，以及调用服务方法。gRPC 的强大功能和跨语言支持使其成为构建分布式系统的理想选择。