1.DEM数字高程数据切片Cesium
2.Ubuntu下GDAL编译与安装
3.windows编译GDAL+GEO+PROJ4(傻瓜教程)
4.QGIS在Windows下的源码编译与打包
5.GDAL学习6--C++开发环境搭建（从库编译到环境配置）
6.Linux下安装GDAL

DEM数字高程数据切片Cesium

       在处理DEM数字高程数据切片时，首要解决的源码环境问题涉及基础环境配置、GDAL版本选择与错误处理。源码确保使用官方推荐的源码GDAL版本（2.2），遵循正确顺序安装依赖（sqlite3、源码tiff、源码visbasic源码proj），源码避免遇到如FlushCache override错误等问题。源码服务代理设置中，源码需注意GZIP压缩可能导致的源码RangError错误，推荐不修改源码，源码以保持性能稳定。源码

       在Cesium场景中加载地形时，源码通过获取DEM数据、源码安装切片工具（CTB）并发布服务的源码流程实现。对于获取DEM数据，推荐使用地理空间数据云，提供国内米精度的数字高程信息。Cesium-terrain-builder作为切片工具，适配Cesium需求，支持加载切片成果至Cesium场景中。

       对于小白用户，采用Docker容器安装Cesium-terrain-builder更为便捷，确保版本与仓库分支（master-quantized-mesh）匹配，支持Cesium两种地形格式。复制网站整站源码安装前，需确保基础环境（如Debian最小环境）与工具准备（版本选择为3.4.2，避免更新至3.8引发错误）。

       源码安装时，下载最新源码后需切换至特定分支或应用PR以确保兼容性。编译正式切片服务时，配置响应头中GZIP以优化数据传输。同时，处理跨域访问问题，确保CORS设置，以实现服务的广泛可用性。

Ubuntu下GDAL编译与安装

       为了在Ubuntu系统下成功编译与安装GDAL，首先需要从官方GitHub或GDAL官方网站下载GDAL源代码。下载完成后，将安装包拷贝至/usr/local目录下，这是Linux系统中一个常见用于存放系统级软件的目录。接着，在终端中输入“gadlinfo”命令进行测试，以确认GDAL是否正确安装。

       然而，在执行“gadlinfo”命令时，可能会遇到“gdalinfo: error while loading shared libraries: libgdal.so.: cannot open shared object file: No such file or directory”的错误提示，这表明系统无法找到所需共享库文件libgdal.so.。此问题通常与系统环境变量设置不正确有关。app外卖源码下载

       为解决这个问题，需要修改环境变量以指向libgdal.so.所在的目录。在Ubuntu系统中，可以通过编辑系统环境变量文件（如bash_profile或.bashrc）来实现。在文件中添加如下内容，具体路径需根据实际安装目录进行调整：

       export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/path/to/your/gdal/installation/directory/lib

       将上述代码中的“/path/to/your/gdal/installation/directory/lib”替换为实际的GDAL安装目录下lib子目录的路径。保存并关闭编辑文件，然后使用“source”命令使之立即生效。

       完成环境变量的修改后，再次执行“gadlinfo”命令，通常会发现错误提示已消失，表示GDAL已成功安装并能正常运行。至此，Ubuntu系统下的GDAL编译与安装过程圆满结束，可以开始利用GDAL进行地理数据处理工作。

windows编译GDAL+GEO+PROJ4(傻瓜教程)

       一、编译GEOS库

       编译GEOS库有nmake编译与cmake-gui编译两种方法。

       nmake编译流程如下：

       1. 解压源码到指定路径。

       2. 修改nmake.opt文件，根据编译目标（位或位）、Debug或Release模式调整相关配置。

       3. 打开VS的命令提示符，切换至指定路径，执行编译命令。mac php源码目录

       4. 编译完成后，会在特定目录生成geos相关的库文件。

       cmake-gui编译流程如下：

       1. 使用cmake-gui设置编译路径、输出目录。

       2. 配置完成后，点击generate按钮。

       3. 执行编译，编译完成的bin、include、lib文件将存储于设置的输出目录。

       二、编译proj库

       使用cmake-gui编译proj库，设置输出路径，确保生成动态库。

       三、编译GDAL库

       基于已编译的GEOS库，调整nmake.opt文件，配置GDAL_HOME路径与相关依赖。

       针对debug版本，需在nmake.opt中添加特定配置。

       设置Proj库相关参数，确保动态链接。

       使用nmake命令执行编译、生成操作。python 编程编程源码

       四、注意事项

       在将geos库集成至GDAL时，确保geos库路径无空格，否则可能导致头文件无法识别。

QGIS在Windows下的编译与打包

       在深入探讨QGIS在Windows下的编译与打包过程中，需要逐步构建一个完整的开发环境。首先，Linux编译环境的准备相对复杂，涉及到了CCmake等工具的使用，其中需要关注的细节主要包括OSGeo4W的依赖安装与配置。对于QGIS 3.这类版本，选择正确的OSGeo4W版本（v2）至关重要，并确保安装过程中不会遗漏qsci依赖。同时，确保C:\OSGeo4W\bin目录下的关键文件如o4w_env.bat、py3_env.bat和qt5_env.bat正常存在，以便后续的编译与打包过程顺利进行。

       Visual Studio Studio的安装则是构建Windows环境的另一个关键步骤。选择适合的版本（如Visual Studio Community ）并确保所有相关依赖都已就位，以便与OSGeo4W环境兼容。在安装完成后，需要调整C:\OSGeo4W\QGIS\ms-windows\osgeo4w\msvc-env.bat文件以适应QGIS项目的特定需求，包括添加gdal-dev-env.bat文件到指定路径。

       使用CCmake构建MS工程分为三步：configure、generate和open project。在configure阶段，进入QGIS源码根目录并关闭某些不必要的选项，最后通过configure得到所需的编译参数。generate阶段，生成适当的项目文件，确保Debug配置下的项目构建为RelWithDebugInfo。在open project阶段，需要特别注意，由于OSGeo4W的release版本限制，Debug配置可能遇到编译错误或异常现象。

       在编译过程中，关注严重性代码错误，如C错误，表明数超过对象文件格式限制，应使用/bigobj选项进行编译。处理这些细节后，进行QGIS工程的打包工作。然而，打包环境的准备是整个过程中最复杂和繁琐的部分，需要解决依赖环境与打包环境的兼容性问题。安装NSIS（Nullsoft Scriptable Install System）并确保所有依赖软件的正确安装是关键步骤。使用creatensis.pl脚本进行打包时，由于网络问题或依赖失效，可能需要寻找国内镜像源以解决安装问题。

       打包时需注意QGIS安装包大小限制问题，NSIS不能打包超过2GB的文件，因此在打包前应从C:\OSGeo4W\QGIS\ms-windows\osgeo4w\unpacked-x_目录下移除示例数据，以确保打包操作的顺利进行。将QGIS安装程序文件复制到特定目录下，并执行打包脚本，最终得到可执行的QGIS安装包。

       安装QGIS时，双击安装包即可完成安装过程。对于二次开发需求，QGIS提供了命令行界面，开发者可以根据项目需求进行深入定制与扩展。

GDAL学习6--C++开发环境搭建（从库编译到环境配置）

       GDAL在C++环境下的开发配置是一个关键步骤，尤其需要注意空间参考处理函数与GEOS和Proj.4库的联合编译。本文将详细指导如何在VS环境下完成这一过程。

       首要任务是编译和集成GEOS和Proj.4库。首先，确保下载正确的库源码，如我使用的版本。解压后，打开VS命令行窗口，并配置VS的nmake.exe工具和vcvars.bat文件，以便进行后续编译。对于Proj.4，执行nmake.exe -f makefile.vc命令，成功后查看src文件夹。同样的步骤应用于GEOS，但可能因VS版本新导致编译错误，需调整nmake.opt文件中的VS版本信息。

       编译GDAL时，需要在gdal的opt文件中修改.lib文件路径，指向我们之前编译的src文件夹。接着，针对GDAL的配置进行必要的更改。在VS本地管理员命令窗口中，以管理员权限运行，执行nmake.exe -f make进行编译。

       虽然这个过程可能会涉及多个步骤和一些调试，但按照这个顺序进行，应该能够顺利配置GDAL的C++开发环境。后续的环境配置会在后续更新中提供，因为篇幅较长，我们会分步骤逐步介绍。

Linux下安装GDAL

       Linux环境下的GDAL安装教程

       GDAL，全称为Geospatial Data Abstraction Library，是一个开源的栅格空间数据处理库，它支持多种文件格式的转换，并提供了实用的命令行工具。它就像是一个数据转换神器，能将诸如DXF这类文件转换成GeoJson等格式，广泛应用于地图制作等领域。

       安装GDAL在Linux系统上需要遵循特定步骤。首先，确认你的系统版本，然后开始安装过程。下载GDAL的最新版本，比如gdal-3.2.0.tar.gz，可以从官方或相关博客获取。安装过程中，需要确保已安装了必要的依赖，如SQLITE3和PROJ，尤其是SQLITE3版本要高于3.。安装时可能遇到问题，如找不到sqlite3.h头文件，这可能是交叉编译工具需要额外配置的提示。

       如果遇到configure失败，可能涉及依赖文件或gcc版本问题。这时可以尝试升级gcc，或者解决.deps目录的依赖问题。如果源码安装遇到困难，可能需要安装GMP、MPFR和MPC等库。在某些情况下，可能需要彻底更换gcc编译器，但这个过程可能会比较复杂，需要细心排查。

       对于在Docker容器内安装GDAL，可以参考相关博客，但需要注意，虽然Docker提供了一种隔离的安装环境，但如果你在本地安装失败，使用Docker的成功率也无法保证。最后，官方文档和GitHub上的dockerImages提供了GDAL的官方镜像和使用指南，但请务必根据自己的实际情况调整安装脚本。

       总结，Linux下安装GDAL需要对系统环境有深入了解，并可能涉及多个步骤和一些特定问题的解决。在遇到困难时，官方文档和相关博客是重要的参考资源。祝你安装顺利！