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【众筹源码 java】【排产算法源码】【c 进程注入源码】mybatis源码日志

2024-12-29 09:08:23 来源:时尚 分类:时尚

1.2万多行MyBatis源码,码日你知道里面用了多少种设计模式吗?
2.Mybatis拼接sql出错及源码解析
3.Mybatis源码剖析(懒加载原理)
4.源码分析Mybatis 码日MapperProxy初始化图文并茂
5.MyBatis源码之MyBatis中SQL语句执行过程
6.MyBatis 源码解析:映射文件的加载与解析(上)

mybatis源码日志

2万多行MyBatis源码,你知道里面用了多少种设计模式吗?

       在MyBatis的码日两万多行的框架源码中,设计模式的码日巧妙使用是整个框架的精华。

       MyBatis中主要使用了以下设计模式:工厂模式、码日单例模式、码日众筹源码 java建造者模式、码日适配器模式、码日代理模式、码日组合模式、码日装饰器模式、码日模板模式、码日策略模式和迭代器模式。码日

       具体来说,码日工厂模式用于SqlSessionFactory的码日创建,单例模式用于Configuration的管理,建造者模式用于ResultMap的构建,适配器模式用于统一日志接口,代理模式用于MapperProxy的实现,组合模式用于SQL标签的组合,装饰器模式用于二级缓存操作,模板模式用于定义SQL执行流程,策略模式用于多类型处理器的实现,迭代器模式用于字段解析的实现。

       通过运用这些设计模式,MyBatis成功地实现了复杂场景的解耦,并将问题合理切割为若干子问题,以提高理解和解决的效率。

       总的来说,MyBatis大约运用了种左右的设计模式,这使得框架在处理复杂问题时能够更加高效和灵活。排产算法源码

       学习源码不仅可以帮助我们更好地理解设计模式和设计原则,更能够扩展我们的编码思维,积累实际应用的经验。

       希望本文的分享能够帮助到您,同时也推荐您阅读《手写MyBatis:渐进式源码实践》一书,了解更多关于MyBatis的知识。

Mybatis拼接sql出错及源码解析

       结论是,Mybatis在拼接SQL时出现意外条件添加,可能是由于别名与参数名冲突导致的。作者猜测,当在foreach循环中设置了别名exemptNo,Mybatis可能误将这个别名与参数关联,即使exemptNo值为空,也会在SQL中添加条件。这个行为实际上是一个潜在的bug,源于Mybatis在处理一次性使用的别名时的内存管理问题。

       深入分析,当在org.apache.ibatis.scripting.xmltags.DynamicSqlSource的getBoundSql方法中设置断点,可以看到exemptNo的空值状态表明该条件不应被添加。进一步在rootSqlNode.apply(context)的applyItem方法中,问题集中在DynamicContext对象的ContextMap上。它在遍历时将别名作为键存储,然而在操作结束后没有及时清理,导致了不必要的参数混淆。

       Mybatis的ContextMap设计用于存储SQL参数和临时键值对,但这里的问题在于,别名被永久性地存储在map中,而不是作为一次性使用的变量。因此,为了避免这类问题,c 进程注入源码应确保SQL的别名与实际参数名不冲突,以防止Mybatis的内存管理不当。

       总结来说,Mybatis在处理别名时的临时性考虑不足,导致了这个bug,提醒我们在使用Mybatis时,要注意别名的命名规则,以避免意外的SQL拼接错误。

Mybatis源码剖析(懒加载原理)

       懒加载,即按需加载,旨在优化查询性能。以一个包含订单列表的User对象为例,当仅获取用户信息时,若启用懒加载模式,执行SQL不会查询订单列表。需获取订单列表时,才会发起数据库查询。实现方式包括在核心配置文件中设置或在相关映射文件中通过fetchType属性配置懒加载策略。

       懒加载的配置如何加载到项目中呢?首先,这些配置保存在全局Configuration对象中,通常在解析核心配置文件的代码中实现。在settingsElement方法中,懒加载配置被保存在lazyLoadingEnabled属性中。对于resultMap标签中collection | association的fetchType属性,其配置通过解析mappers标签下的resultMap标签实现,最终调用buildResultMappingFromContext方法处理子标签。该方法结合全局配置判断是否需要执行懒加载。

       懒加载的实现原理涉及动态代理。当调用代理对象的延迟加载属性方法时,如访问a.getB().getName(),源码信用卡代理对象会调用拦截器方法。若发现需要延迟加载,代理对象会单独发送SQL查询关联对象,加载数据后设置属性值,完成方法调用。简而言之,懒加载通过动态代理实现,拦截指定方法并执行数据加载。

       深入剖析懒加载源码,会发现它涉及查询和数据处理的多步操作。查询完成后,结果集处理、列值获取、判断是否进行懒加载等步骤共同构建懒加载机制。动态代理在访问对象属性时触发,最终通过Javassist库创建代理对象,实现懒加载逻辑。当访问如userList2.get(0).getOrderList()时,若满足条件,代理对象会调用懒加载查询方法获取数据。判断懒加载条件的关键在于结果集处理阶段,通过访问映射关系和查询映射值来确定是否执行后续懒加载查询。

       综上所述,Mybatis的懒加载机制通过动态代理和结果集处理实现,旨在优化性能,按需加载数据,提高查询效率。通过核心配置和映射文件中的配置,懒加载逻辑被加载到项目中,为开发者提供灵活的辅助怎么提取源码加载策略。

源码分析Mybatis MapperProxy初始化图文并茂

       源码分析Mybatis MapperProxy初始化,本文基于Mybatis.3.x版本,展现作者阅读源码技巧。MapperScannerConfigurer作为Spring整合Mybatis的核心类,负责扫描项目中Dao类,并创建Mybatis的Maper对象即MapperProxy对象。

       在项目配置文件中,关注到与Mapper相关的配置信息。源码分析的行文思路如下,可能会比较枯燥,但先给出MapperProxy的创建序列图,有助于理解。

       MapperScannerConfigurer类图,实现Spring Bean生命周期相关功能。核心类及其作用简述如下:

       BeanDefinitionRegistryPostProcessor负责设置SqlSessionFactory,生成的Mapper最终受该SqlSessionFactory管辖。

       ClassPathMapperScanner的scan方法进行扫描动作,具体实现由ClassPathBeanDefinitionScanner的doScan方法和ClassPathMapperScanner的内部方法共同完成。

       ClassPathMapperScanner#doScan方法首先调用父类方法,接着配置文件并构建对应的BeanDefinitionHolder对象。对这些BeanDefinitions进行处理,对Bean进行加工,加入Mybatis特性。

       MapperFactoryBean作为创建Mapper的FactoryBean对象,其beanClass为MapperFactoryBean,初始化实例为MapperFactoryBean。在实例化时自动获取SqlSessionFactory或SqlSessionTemplate,用于创建具体的Mapper实例。

       MapperFactoryBean的checkDaoConfig方法实现Mapper与Mapper.xml文件的关联注册。MapperRegistry负责管理注册的Mapper,核心类图展示了其关键属性和方法。

       MapperRegistry#addMapper方法完成MapperProxy的注册,但实际的MapperProxy创建在getMapper方法中,根据接口获取MapperProxyFactory,调用newInstance创建MapperProxy对象。

       至此,Mybatis Mapper的初始化构造过程完成一半,即MapperScannerConfigurer通过包扫描,构建MapperProxy。剩余部分,即MapperProxy与*.Mapper.xml文件中SQL语句的关联流程,将在下一篇文章中详细说明。通过MapperProxy对象的创建,为后续SQL执行流程做准备。

       更多文章请关注:线报酱

MyBatis源码之MyBatis中SQL语句执行过程

       MyBatis源码之MyBatis中SQL语句执行过程

       MyBatis编程时主要有两种方式执行SQL语句。

       方式一,通过SqlSession接口的selectList方法调用,进入DefaultSqlSession的实现,最终调用executor的query方法,使用MappedStatement封装SQL语句。

       方式二,调用SqlSession接口的getMapper(Class type)方法,通过工厂创建接口的代理对象,调用MapperProxy的invoke方法,进一步执行MappedStatement,调用sqlSession的方法。

       创建动态代理类会执行MapperProxy类中的invoke方法,判断方法是否是Object的方法,如果是直接调用,否则执行cachedInvoker()方法,获取缓存中的MapperMethodInvoker,如果没有则创建一个,内部封装了MethodHandler。当cacheInvoker返回了PalinMethodInvoker实例后,调用其invoke方法,执行execute()方法,调用sqlSession的方法。

       查询SQL执行流程:调用关系明确,主要步骤包括调用关系。

       增删改SQL执行流程:主要步骤清晰,最后执行的都是update方法,因为insert、update、delete都对数据库数据进行改变。执行流程为:

       具体的执行流程图如下所示。

MyBatis 源码解析:映射文件的加载与解析(上)

       MyBatis 的映射文件是其核心组成部分,用于配置 SQL 语句、二级缓存及结果集映射等功能,是其区别于其他 ORM 框架的重要特色。

       在解析映射文件时,MyBatis 通过调用 XMLMapperBuilder#parse 方法实现加载与解析操作。此方法首先判断映射文件是否已解析,若未解析则调用 XMLMapperBuilder#configurationElement 方法解析所有配置,并注册当前映射文件关联的 Mapper 接口。对于处理异常的标签,MyBatis 会记录至 Configuration 对象并尝试二次解析。

       解析流程主要涉及以下几个关键步骤:

       缓存配置(cache 标签):MyBatis 采用缓存设计,分为一级缓存和二级缓存。解析 cache 标签时,首先获取相关属性配置,然后使用 CacheBuilder 创建缓存对象,并记录到 Configuration 对象。

       缓存引用(cache-ref 标签):标签默认限定在 namespace 范围内,用于引用其它命名空间中的缓存对象。解析过程中记录引用关系,然后从 Configuration 中获取引用的缓存对象。

       结果集映射(resultMap 标签):解析 resultMap 标签配置,构建 ResultMap 对象,并将其记录到 Configuration 中。

       SQL 语句(sql 标签):通过 sql 标签配置复用的 SQL 语句片段,解析后记录至 Configuration 的 sqlFragments 属性中。

       核心数据库操作(select / insert / update / delete 标签):解析这些标签时,构建 MappedStatement 对象并记录到 Configuration 中。

       每个标签解析实现由 MyBatis 提供的多个方法执行,如 XMLMapperBuilder 的 configurationElement 方法和解析具体标签的子方法,如 cacheElement、sqlElement 等。解析过程中,MyBatis 会调用不同的构造器和工厂方法来创建、初始化和配置相应的对象。

       在解析完成之后,MyBatis 将所有配置对象封装在 Configuration 对象中,该对象包含所有映射文件中定义的配置信息,供后续的 SQL 语句执行和映射操作使用。

很开心,在使用mybatis的过程中我踩到一个坑。

       在实际开发过程中,我遇到了mybatis的一个问题,觉得很有必要记录下来并分享给大家。

       这个坑的具体情况是这样的:在mybatis中,OgnlOps.equal(0,"")返回的是true,这违背了我们的常识,并且会带来一些问题。

       接下来,我将按照遇到问题 -> 分析问题 -> 解决问题的思路,用追踪源码的方法,对这个问题进行剖析。

       同时,我会分享一下我是如何通过逆向排查的方法,通过Debug模式找到关键源码,并解决这个问题的。

       本文源码:mybatis 3.5.3版本。

       背景介绍和需求分析

       为了简化问题,我们假设有一个订单表,表结构如下:

       为了方便说明,我们假设表里面只有两条数据:订单号为的订单状态为0(关闭),订单号为的订单状态为1(开启)。

       已经开发好的功能是模糊查询订单名称,接口如下:

       现在需要在已有功能上添加一个根据状态过滤订单的功能。

       假设某个页面有这样的一个下拉框,可以根据订单状态过滤订单数据。

       准备开发

       现在明确了需求,根据订单状态进行过滤。

       很简单,最主要的修改地方就是对mapper.xml的修改。

       开始自测,遇到问题

       为了确保功能的正确性,我进行了单元测试,分别传入状态0和1,预期的结果是各自查询出一条数据。

       然而,执行结果却与预期不符,status=0时查询出2条数据,status=1时查询出1条数据。

       当时我意识到这个问题可能并不简单,于是决定分析原因。

       分析问题

       为了找到问题的根源,我首先将sql打印出来,查看最终执行的sql。

       通过分析sql,我发现当status为0时,mybatis并没有给我们拼接where关键字。

       逆向排查法

       为了定位问题,我通过日志找到了关键源码,并使用逆向排查的方法进行追踪。

       最终,我发现问题的根源在于mybatis中的OgnlOps.equal(0,"")返回了true。

       关键源码

       通过分析源码,我找到了导致这个问题的关键代码,并解决了这个问题。

       解决问题

       为了解决这个问题,我修改了mapper.xml文件中的if标签,最终实现了预期效果。

       总结

       这次的经历让我深刻认识到,在开发过程中遇到问题时,要善于分析、思考和总结,才能不断提升自己的技能。

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