1.Kswapd 源码解析
2.HTTP连接池及源码分析（一）
3.RocketMQ之消费者，平衡重平衡机制与流程详解附带源码解析

Kswapd 源码解析

       kswapd是线源Linux内核中的一个内存回收线程，主要用于内存不足时回收内存。码平初始化函数为kswapd_init，衡线内核为每个节点分配一个kswapd进程。原理每个节点的平衡legend引擎源码pg_data_t结构体中维护四个成员变量，用于管理kswapd线程。线源

       在初始化后，码平每个节点的衡线kswapd线程进入睡眠状态。唤醒时机主要在被动唤醒和主动唤醒两种场景：被动唤醒是原理内存分配进程唤醒并完成异步内存回收后，对节点内存环境进行平衡度检查，平衡若平衡则线程短暂休眠ms后主动唤醒。线源主动唤醒是码平内存回收策略调用kswapd，对节点进行异步内存回收，衡线android源码文件目录让节点达到平衡状态。原理

       内存回收包括快速和直接两种方式，但系统周期性调用kswapd线程平衡不满足要求的节点，因为有些任务内存分配不允许阻塞或激活I/O访问，回收内存相当于亡羊补牢，系统利用空闲时间进行内存回收是必要的。

       kswapd线程通过module_init(kswapd_init)创建，一般处于睡眠状态等待被唤醒，当系统内存紧张时，会唤醒kswapd线程，调整不平衡节点至平衡状态。

       kswapd函数包含alloc_order、reclaim_order和classzone_idx三个变量，汽车之家论坛源码用于控制线程执行流程。kswapd_try_to_sleep函数判断是否睡眠并让出CPU控制权，同时是线程唤醒的入口。balance_pgdat函数是实际内存回收操作，涉及内存分配失败后唤醒kswapd线程，调用此函数对指定节点进行异步内存回收。

       kswapd_shrink_node函数通过shrink_node对低于sc->reclaim_idx的非平衡zone区域进行回收。

       总结kswapd执行流程，其生命周期与Linux操作系统相似，平时处于睡眠状态让出CPU控制权。在内存紧张时被唤醒，有被动唤醒和周期性主动唤醒两种时机。被动唤醒发生在内存分配任务获取不到内存时，游戏平台系统 源码表明系统内存环境紧张，主动唤醒则是内存回收策略的执行。线程周期性唤醒在被动唤醒后的短暂时间内，原因在于系统内存环境紧张，需要在这段时间内进行内存回收。

HTTP连接池及源码分析（一）

       HTTP连接池是一个管理与复用HTTP连接的高效技术，它旨在提高HTTP请求的性能与效率。尤其在高并发场景中，传统每次请求建立新TCP连接并关闭，这种操作可能引起性能瓶颈。连接池通过预先创建并复用一定数量的连接，有效管理资源，避免了因等待连接而造成的虚拟学习社区源码性能下降。

       构建HTTP连接池的核心在于提升并发场景下的系统性能。当一个连接被占用，其他客户端线程需要等待，因此复用已有的连接成为关键。HTTP连接池通过维护目标主机与端口号跟踪连接复用情况，当找到可复用连接时，将请求发送至该连接，避免了创建新连接。连接池策略考虑安全性、空闲时间等因素，确保高效复用。

       使用HTTP连接池时，首先在Maven仓库选择合适的httpclient包，如版本4.5.，配置依赖。一个简单使用案例即可完成基本操作。核心对象包括PoolingHttpClientConnectionManager与CloseableHttpClient，PoolingHttpClientConnectionManager管理连接池，CloseableHttpClient提供可关闭的HTTP客户端。

       PoolingHttpClientConnectionManager的官方解释强调，它维护连接池，服务多线程的连接请求，基于路由管理连接，重用已有的连接而非每次创建新连接。设置setMaxTotal限制总连接数，避免资源过度占用，setDefaultMaxPerRoute确保对单个目标主机的并发请求平衡，提高整体性能。

       Apache HttpClient库的配置通过HttpClients.custom()方法开始，设置连接管理器连接池对象，使用build()方法构建配置好的CloseableHttpClient实例，确保资源高效管理与释放。

       理解连接池管理对象与HTTP客户端对象是关键，它们协同作用提升HTTP请求性能。连接池原理涉及路由管理、复用策略，通过源码探索可深入理解其内部机制与优化点。

RocketMQ之消费者，重平衡机制与流程详解附带源码解析

       本文深入探讨了RocketMQ消费者中的重平衡机制与流程。重平衡是消费者开始消费过程的起点，其目的是将多个消费者分配到多个Queue上以提高消费速率。由于每个Queue只能由一个消费者同时消费，消费者数量的变化需要通过调整Queue的分配来实现，这就是重平衡。

       RocketMQ使用一种固定的分配策略，确保所有消费者的分配结果一致，以实现幂等性。重平衡的触发有两种方式：主动触发由消费者的启动和停止引起，被动触发则是每秒进行一次检查或收到Broker发送的重平衡请求。重平衡主要涉及RebalanceImpl类和RebalanceService类，客户端完成重平衡流程。

       RabbitImpl类中实现了整个重平衡流程，并保存了必要的基本信息和重分配策略类allocateMessageQueueStrategy。RebalanceImpl中包含了一系列逻辑和抽象方法，根据消费者类型不同有不同实现。主动触发和被动触发在流程中分别对应**和蓝色标识。

       当重平衡线程调用客户端实例的doRebalance方法进行重平衡时，客户端实例仅遍历所有注册的消费者，获取它们的重平衡实现并调用RebalanceImpl#doRebalance方法。该方法逻辑涉及处理队列和拉取请求，其中处理队列与消息队列一一对应，拉取请求使用一次后重新放入等待队列以进行下一次拉取，重平衡是消息拉取的唯一起点。

       RocketMQ提供了六种队列分配策略以适应不同场景，实现灵活的重平衡机制。源码解析部分详细分析了RebalanceService和RebalanceImpl类，特别强调了doRebalance方法作为重平衡入口，以及对Topic进行重平衡、更新订阅队列和处理队列列表、处理消息队列变化的流程。