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2.F2FS：通过mkfs.f2fs源码了解文件系统实现
3.大牛们是怎么阅读android系统源码的?
4.Linux内核源码解析---mount挂载原理
5.Linux内核源码解析---万字解析从设计模式推演per-cpu实现原理
6.Spring注解驱动开发二狗子让我给他讲讲@EnableAspectJAutoProxy注解

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       揭秘主力入场信号神器：通过精心设计的指标，我们可以洞察庄家动向。源码源码首先，聊天当股价在大跌后的跟进跟进盘整期出现宽幅震荡，且低位时大买单频繁出现但股价不涨，源码源码这可能是聊天免费的小程序源码庄家悄然布局的信号。分时图上，跟进跟进成交量波动剧烈，源码源码委卖价差扩大，聊天表明买卖双方博弈激烈，跟进跟进而价格上涨时，源码源码成交股数超过常态，聊天暗示资金流入。跟进跟进

       主力入场的源码源码关键指标：观察换手率超过%，伴随着成交量的聊天先缩后增，低位时的放量整理，以及尾盘跳水后次日反弹，5分钟图上小阳线连串，低位盘整呈现小十字线。在大盘波动时，逆势上升，反弹时强势放量，这些都是主力进场的明显特征。

       跟随庄家策略：当短期涨幅后，注意拉高建仓的机会，低位的大阳线是主力吸筹后突破的信号，可抓住突破点跟进。慢涨快跌的吸筹模式下，要密切关注盘面动态，而高开阴线则可能是主力测试市场情绪，股价走强时伺机买入。

       底部形态识别：圆弧底是下跌后期的调整阶段，放量上涨时，是买入的绝佳时机。同时，结合主力筹码集中度和散筹筹码的变化，判断强弱分界，趋势线的走势也将揭示主力的动态。

       通过这些细致的指标图示，我们可以一眼识别主力入场的最佳BS点，即使是私募基金也可能采用这类方法。当然，屏幕共享源码的发展前景好理解并运用这些技巧需要不断实践和学习，如果你在使用中遇到问题，可私信获取nt6文件进行调整。感谢你的关注与支持，后续我们将带来更多实用的股市知识与指标分享。

F2FS：通过mkfs.f2fs源码了解文件系统实现

       通过深入研究mkfs.f2fs源码，我们得以深入了解F2FS文件系统的底层结构和初始化过程。首先，从早期commit和mkfs工具入手，虽然早期代码可能不够稳定，但便于理解论文中提及的关键特性。我们关注的重点在于格式化后F2FS磁盘的布局，通过调试mkfs.f2fs获取详细数据结构。

       磁盘布局由六个区域组成，具体结构可以通过调试程序来揭示。在开始前，可以参考详细的F2FS数据结构描述，以便更好地跟进。在初始化流程f2fs_format_device()中，我们关注启动参数的解析，如过量预留区域的百分比和基于堆的块分配策略。超级块初始化部分，f2fs.h中的数据结构清晰显示了基本配置、块设备信息和默认的segment-section-zone划分，还包括各区域的起始地址。

       SIT和NAT的初始化过程遵循类似的步骤，但各有不同，如SIT写入一半的段到外存映像，而NAT占用更多段。root directory初始化涉及创建根目录，其中f2fs_create_root_dir()包括三个步骤，涉及root inode的处理和dentry信息的添加。dentry的属性简单明了，包含文件类型和哈希信息，其布局有助于文件定位。

       接下来，check point和summary block的初始化涉及复杂的流程，尽管初看可能不易理解，但通过分析，我们可以发现checkpoint存在副本，且分布在两个section中。短视频大数据分析平台源码算法思路显示，checkpoint的更新遵循一个写入旧版本副本而不是直接覆盖的策略，恢复过程主要是记录必要的元数据。

       总的来说，通过mkfs.f2fs源码，我们可以观察到F2FS文件系统从创建到基本结构的构建过程，这为理解其工作原理提供了宝贵的线索。

大牛们是怎么阅读android系统源码的?

       深入阅读Android系统源码是大牛们提升技术实力的重要途径。作为开发者，若需大量修改framework代码并深入理解Android系统，AOSP（Android Open Source Project）源码成为学习和实践的首选。

       对于仅需浏览常用类实现的开发者，下载源码到Android包管理器中并配置IDE的Source Code路径即可开始阅读。然而，若要深入了解Android系统架构与实现细节，需采取更系统的方法。

       阅读源码初期，应聚焦于核心模块，如System Server、Libraries、Services等，了解它们的组织结构和功能。以学习者身份，需关注类与接口的定义，理解其内部实现逻辑与调用关系。深入研究不同组件之间的交互，有助于构建对Android系统整体架构的认知。

       学习过程中，结合官方文档、社区教程与讨论，可以提高理解效率。实践是检验学习成果的最好方式，尝试在实际项目中应用所学知识，将理论与实践相结合，能显著提升技术能力。

       对于有经验的开发者，深入研究内核模块如Binder、IPC机制、Linux内核集成等，将有助于掌握Android系统的底层工作原理。同时，悬赏猫源码完整版免费下载关注源码中的注释和日志，可以洞察开发者的思路与设计考虑，对于理解复杂实现细节非常有帮助。

       持续跟进Android系统的版本更新，理解新增特性和改动，有助于保持技术的敏锐度。加入开发者社区，与同行交流学习心得与问题解决方法，能加速学习过程，同时拓宽技术视野。

       综上所述，阅读Android系统源码并非一蹴而就的过程，需要耐心、实践与持续学习。通过系统学习与实践，开发者可以逐步深入理解Android系统，提升技术能力，为自己的职业生涯带来显著提升。

Linux内核源码解析---mount挂载原理

       Linux磁盘挂载命令"mount -t xxx /dev/sdb1 abc/def/"的底层实现原理非常值得深入了解。从内核初始化的vfsmount开始说起。

       内核初始化过程中，主要关注"main.c"中的vfs_caches_init函数，这个方法与mount紧密相连。接着，跟进"mnt_init"和"namespace.c"，关键在于最后的三个函数，它们控制了挂载过程的实现。

       在"mount.c"中，sysfs_fs_type结构中包含了获取超级块的函数指针，而"init_rootfs"则注册了rootfs类型的文件系统。挂载系统调用sys_mount中的dev_name, dir_name和type参数，分别对应设备名称、挂载目录和文件系统类型。

       "do_mount"方法通过path_lookup收集挂载目录信息，创建nameidata结构，然后调用do_add_mount进行实际挂载。这个过程涉及do_kern_mount和graft_tree，尽管具体实现较为复杂，但核心在于创建vfsmount并将其与namespace关联。

       在"graft_tree"中的判断逻辑中，vfsmount被创建并与其父mount和挂载目录的自动检测软件更新源码dentry建立关系。在"attach_mnt"方法中，新vfsmount与现有结构关联，设置挂载点和父vfsmount，最终形成挂载的概念，即为设备分配vfsmount，并将其与指定目录和vfsmount结合，成为vfs系统的一部分。

Linux内核源码解析---万字解析从设计模式推演per-cpu实现原理

       引子

       在如今的大型服务器中，NUMA架构扮演着关键角色。它允许系统拥有多个物理CPU，不同NUMA节点之间通过QPI通信。虽然硬件连接细节在此不作深入讨论，但需明白每个CPU优先访问本节点内存，当本地内存不足时，可向其他节点申请。从传统的SMP架构转向NUMA架构，主要是为了解决随着CPU数量增多而带来的总线压力问题。

       分配物理内存时，numa_node_id() 方法用于查询当前CPU所在的NUMA节点。频繁的内存申请操作促使Linux内核采用per-cpu实现，将CPU访问的变量复制到每个CPU中，以减少缓存行竞争和False Sharing，类似于Java中的Thread Local。

       分配物理页

       尽管我们不必关注底层实现，buddy system负责分配物理页，关键在于使用了numa_node_id方法。接下来，我们将深入探索整个Linux内核的per-cpu体系。

       numa_node_id源码分析获取数据

       在topology.h中，我们发现使用了raw_cpu_read函数，传入了numa_node参数。接下来，我们来了解numa_node的定义。

       在topology.h中定义了numa_node。我们继续跟踪DECLARE_PER_CPU_SECTION的定义，最终揭示numa_node是一个共享全局变量，类型为int，存储在.data..percpu段中。

       在percpu-defs.h中，numa_node被放置在ELF文件的.data..percpu段中，这些段在运行阶段即为段。接下来，我们返回raw_cpu_read方法。

       在percpu-defs.h中，我们继续跟进__pcpu_size_call_return方法，此方法根据per-cpu变量的大小生成回调函数。对于numa_node的int类型，最终拼接得到的是raw_cpu_read_4方法。

       在percpu.h中，调用了一般的read方法。在percpu.h中，获取numa_node的绝对地址，并通过raw_cpu_ptr方法。

       在percpu-defs.h中，我们略过验证指针的环节，追踪arch_raw_cpu_ptr方法。接下来，我们来看x架构的实现。

       在percpu.h中，使用汇编获取this_cpu_off的地址，代表此CPU内存副本到".data..percpu"的偏移量。加上numa_node相对于原始内存副本的偏移量，最终通过解引用获得真正内存地址内的值。

       对于其他架构，实现方式相似，通过获取自己CPU的偏移量，最终通过相对偏移得到pcp变量的地址。

       放入数据

       讨论Linux内核启动过程时，我们不得不关注per-cpu的值是如何被放入的。

       在main.c中，我们以x实现为例进行分析。通过setup_percpu.c文件中的代码，我们将node值赋给每个CPU的numa_node地址处。具体计算方法通过early_cpu_to_node实现，此处不作展开。

       在percpu-defs.h中，我们来看看如何获取每个CPU的numa_node地址，最终还是通过简单的偏移获取。需要注意如何获取每个CPU的副本偏移地址。

       在percpu.h中，我们发现一个关键数组__per_cpu_offset，其中保存了每个CPU副本的偏移值，通过CPU的索引来查找。

       接下来，我们来设计PER CPU模块。

       设计一个全面的PER CPU架构，它支持UMA或NUMA架构。我们设计了一个包含NUMA节点的结构体，内部管理所有CPU。为每个CPU创建副本，其中存储所有per-cpu变量。静态数据在编译时放入原始数据段，动态数据在运行时生成。

       最后，我们回到setup_per_cpu_areas方法的分析。在setup_percpu.c中，我们详细探讨了关键方法pcpu_embed_first_chunk。此方法管理group、unit、静态、保留、动态区域。

       通过percpu.c中的关键变量__per_cpu_load和vmlinux.lds.S的链接脚本，我们了解了per-cpu加载时的地址符号。PERCPU_INPUT宏定义了静态原始数据的起始和结束符号。

       接下来，我们关注如何分配per-cpu元数据信息pcpu_alloc_info。percpu.c中的方法执行后，元数据分配如下图所示。

       接着，我们分析pcpu_alloc_alloc_info的方法，完成元数据分配。

       在pcpu_setup_first_chunk方法中，我们看到分配的smap和dmap在后期将通过slab再次分配。

       在main.c的mm_init中，我们关注重点区域，完成map数组的slab分配。

       至此，我们探讨了Linux内核中per-cpu实现的原理，从设计到源码分析，全面展现了这一关键机制在现代服务器架构中的作用。

Spring注解驱动开发二狗子让我给他讲讲@EnableAspectJAutoProxy注解

       在配置类上添加@EnableAspectJAutoProxy注解，能够开启注解版的AOP功能。这意味着，如果在AOP中要启用注解版的AOP功能，就需要在配置类上添加@EnableAspectJAutoProxy注解。让我们来看看@EnableAspectJAutoProxy注解的源码，如下所示。

       从源码可以看出，@EnableAspectJAutoProxy注解使用@Import注解引入了AspectJAutoProxyRegister.class对象。那么，AspectJAutoProxyRegistrar是做什么的呢？我们点击到AspectJAutoProxyRegistrar类的源码中，如下所示。

       可以看到AspectJAutoProxyRegistrar类实现了ImportBeanDefinitionRegistrar接口。我们回顾ImportBeanDefinitionRegistrar接口的定义，如下所示。

       通过ImportBeanDefinitionRegistrar接口，我们可以实现将自定义的组件添加到IOC容器中。也就是说，@EnableAspectJAutoProxy注解使用AspectJAutoProxyRegistrar对象自定义组件，并将相应的组件添加到IOC容器中。

       在AspectJAutoProxyRegistrar类的registerBeanDefinitions()方法中设置断点，我们以debug的方法来运行AopTest类的testAop()方法。当程序运行到断点位置时，我们可以看到程序已经暂停，IDEA的左下角显示了方法的调用栈。

       在registerBeanDefinitions()方法中，首先调用AopConfigUtils类的registerAspectJAnnotationAutoProxyCreatorIfNecessary()方法来注册registry。在registerAspectJAnnotationAutoProxyCreatorIfNecessary()方法中，直接调用了重载的registerAspectJAnnotationAutoProxyCreatorIfNecessary()方法。在重载的registerAspectJAnnotationAutoProxyCreatorIfNecessary()方法中，传入了AnnotationAwareAspectJAutoProxyCreator.class对象。

       在registerOrEscalateApcAsRequired()方法中，接收到的Class对象的类型为：org.springframework.aop.aspectj.annotation.AnnotationAwareAspectJAutoProxyCreator。然后，我们继续跟进代码。

       在registerOrEscalateApcAsRequired()方法中，首先判断registry是否包含org.springframework.aop.config.internalAutoProxyCreator类型的bean。接下来，我们继续看代码。

       最终，AopConfigUtils类的registerOrEscalateApcAsRequired()方法中，会通过registry调用registerBeanDefinition()方法注册组件，并注册的bean的名称为org.springframework.aop.config.internalAutoProxyCreator。

       接下来，我们继续看AspectJAutoProxyRegistrar类的registerBeanDefinitions()源码。我们通过AnnotationConfigUtils类的attributesFor方法来获取@EnableAspectJAutoProxy注解的信息。接下来，我们继续判断proxyTargetClass属性的值是否为true，如果为true则调用AopConfigUtils类的forceAutoProxyCreatorToUseClassProxying()方法；继续判断exposeProxy属性的值是否为true，如果为true则调用AopConfigUtils类的forceAutoProxyCreatorToExposeProxy()方法。

       综上所述，向Spring的配置类上添加@EnableAspectJAutoProxy注解后，会向IOC容器中注册AnnotationAwareAspectJAutoProxyCreator。

       了解了这些之后，我们就可以关注「冰河技术」微信公众号，后台回复不同的关键字获取相应的PDF文档。这些文档都是由冰河原创并整理的超硬核教程，包括《深入浅出Java 种设计模式》、《Java8新特性教程》和《亿级流量下的分布式限流解决方案》，都是面试必备的资料。

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从 ExoPlayer 源码分析视频无法播放问题

       面对项目中出现的视频无法播放问题，我们在ExoPlayer三方库中发现了Decoder init failed的常见错误，即（ERROR_CODE_DECODER_INIT_FAILED）。在Google搜索未果后，我们决定深入源码以寻找问题根源。最终，通过源码分析，我们找到了问题所在并找到了解决方案，希望能为遇到类似问题的读者提供帮助。

       对比应用，我们发现使用ExoPlayer播放动态壁纸在多个机型上均能正常工作，这有助于排除机型因素。随后，我们引入ExoPlayer库并创建了一个简单的Demo，测试对比后发现，虽然在特定机型上可以播放网络视频链接，但无法播放我们的视频链接。这提示我们可能是在视频格式上存在问题。

       在源码分析中，我们发现MediaCodecVideoRenderer抛出的ExoPlaybackException是问题的关键。从调用栈关系可以看出，问题最终归咎于MediaCodecRenderer的maybeInitCodecWithFallback()方法。深入源码分析后，我们发现initCodec()方法调用时出现了异常，进一步导致了DecoderInitializationException。异常信息与日志显示一致，我们继续追踪initCodec()的逻辑。

       通过断点调试，我们发现逻辑最终到达了DefaultMediaCodecAdapterFactory的createAdapter()方法，进一步跟进到SynchronousMediaCodecAdapter.Factory中的createAdapter()方法，最终调用了MediaCodec的configure()方法，导致异常。从源码中可以看出，无论逻辑是否执行到特定的if条件，最终都会调用到MediaCodec方法，因此无需关注if逻辑。

       我们意识到最终调用的是C/C++代码，通常在Android端遇到此类异常时似乎无能为力。然而，我们从另一个角度思考问题，即在能够播放视频的机型和无法播放的机型之间是否存在参数差异。通过逐步回溯排查MediaCodecInfo对象的值，我们最终发现了关键逻辑代码。

       分析后，我们得知首先通过getAvailableCodecInfos()方法获取一组可用解码器列表，然后通过逻辑判断将列表中的所有解码器或第一个添加到队列availableCodecInfos中。接下来，通过while循环不断从availableCodecInfos队列中取出第一个解码器进行初始化尝试，直到找到成功初始化的解码器为止。

       从代码注释中，我们了解到enableDecoderFallback参数的含义，设置为true可能导致性能降低（软解性能不如硬解），但默认情况下优先初始化硬解。通过设置setEnableDecoderFallback(true)，问题得以解决，从而实现了视频的正常播放。