1.Obfuscator-llvm源码分析
2.逆向工程的逆向逆方法实现
3.逆向pyinstaller打包的exe软件，获取python源码(1)
4.逆向pyinstaller打包的软件软件exe软件，获取python源码(4)
5.逆向pyinstaller打包的源码源码exe软件，获取python源码(6)
6.推荐.Net、逆向逆C# 逆向反编译四大工具利器

Obfuscator-llvm源码分析

       在逆向分析中，Obfuscator-llvm是源码源码jquery append源码一个备受关注的工具，它通过混淆前端语言生成的逆向逆中间代码来增强SO文件的安全性。本文主要讲解了Obfuscator-llvm的软件软件三个核心pass——BogusControlFlow、Flattening和Instruction Substitution，源码源码它们在O-llvm-3.6.1版本中的逆向逆实现。

       BogusControlFlow通过添加虚假控制流和垃圾指令来混淆函数，软件软件其runOnFunction函数会检查特定参数，源码源码如混淆次数和基本块混淆概率。逆向逆在测试代码中，软件软件它会将基本块一分为二，源码源码插入随机指令，形成条件跳转，如“1.0 == 1.0”条件下的真跳转和假跳转。

       Flattening通过添加switch-case语句使函数结构扁平化，runOnFunction会检查启动标志。在示例代码中，它将基本块分隔，创建switch结构，家装平台源码并根据随机值跳转到不同case，使函数执行流程变得复杂。

       Instruction Substitution负责替换特定指令，runOnFunction会检测启动命令，遍历所有指令并随机应用替换策略，如Add指令的多种可能替换方式。

       虽然O-llvm提供了一定程度的混淆，但仍有改进空间，比如增加更多的替换规则和更复杂的跳转策略。作者建议，利用O-llvm的开源特性，开发者可以根据需求自定义混淆方法，提高混淆的复杂性和逆向难度。

       最后，对于对Obfuscator-llvm感兴趣的读者，可以参考《ollvm的混淆反混淆和定制修改》的文章进一步学习。网易云安全提供的应用加固服务提供了试用机会，对于保护软件安全具有实际价值。

       更多关于软件安全和源码分析的内容，欢迎访问网易云社区。

逆向工程的方法实现

       软件逆向工程有多种实现方法，主要有三种：

       1、在线封装网站源码分析通过信息交换所得的观察。最常用于协议逆向工程，涉及使用总线分析器和数据包嗅探器。在接入计算机总线或网络的连接，并成功截取通信数据后，可以对总线或网络行为进行分析，以制造出拥有相同行为的通信实现。此法特别适用于设备驱动程序的逆向工程。

       2、反汇编。即使用反汇编器，把程序的原始机器码，翻译成较便于阅读理解的汇编代码。这适用于任何的计算机程序，对不熟悉机器码的人特别有用。

       3、反编译。即使用反编译器，尝试从程序的机器码或字节码，重现高级语言形式的源代码。

逆向pyinstaller打包的exe软件，获取python源码(1)

       年创作了一款安全事件分析小工具，api源码看哪些这是我初次尝试为安全驻场人员开发的简易工具。利用pyinstaller打包为PE格式，使用起来十分便捷，只需导入态势感知的安全事件列表，小工具便会自动进行分析。这款工具旨在辅助驻场人员理解安全事件，同时收集现场信息，便于后续运营效果评估。

       近期，在探索逆向工程的过程中，我了解到可以逆向pyinstaller打包的exe软件，从而获取python源码。这促使我回忆起之前在GitHub上分享的项目。现在，就让我讲述这个过程：逆向工程之旅。

       小工具操作步骤如下：

       首先，对exe程序进行反编译处理。

       接着，进入反编译后得到的extracted文件夹。

       仔细观察struct.pyc和main.pyc文件头的前字节，它们之间可能存在关键线索。

       然后，eclipse下载源码包对pyc文件进行反编译，逐步揭示python源代码。

       最后，虽然目前只能看到主函数，但这是逆向工程的一个重要突破。

       尽管未能完全揭示所有函数，但这无疑为后续深入研究打开了新的可能。

逆向pyinstaller打包的exe软件，获取python源码(4)

       在之前的文章“ailx：逆向pyinstaller打包的exe软件，获取python源码(1)”中，我们已经成功逆向出了主程序。然而，导入的py文件并未被逆向出来。得益于知乎网友的提醒，我们发现了“PYZ-.pyz_extracted”文件夹，这激发了我们继续探索的兴趣。这个小工具依赖于四个文件，而我们此次成功地还原了pyinstaller打包的exe软件的所有python源码。尽管pyinstaller操作便捷，但在打包过程中，我们仍需注意对python源码进行加密。

       第一步，我们进入“PYZ-.pyz_extracted”文件夹，确实发现了依赖文件。第二步，我们逆向了pyc文件，成功获取到了所有python源代码。第三步，我们在pycharm中打开了这些代码，并解决了所有依赖问题。最后，第四步，我们直接运行了python代码，成功启动了软件。

逆向pyinstaller打包的exe软件，获取python源码(6)

       在之前的讨论中，我们已经成功逆向了由pyinstaller打包的exe程序的主程序。然而，关于其依赖的python文件，其实获取方法相当直接。关键在于PYZ-.pyz_extracted文件夹，其中包含编译exe时转化为pyc格式的依赖文件。只要对这些pyc文件进行逆向，就能揭示出整个exe的所有python源代码，这种方法屡试不爽。然而，有知乎网友推荐使用Nuitka进行exe打包，以增加代码的防护，防止源码被轻易反编译。具体步骤如下：

       首先，进入PYZ-.pyz_extracted文件夹，你将发现所需的依赖文件。

       接着，对这些pyc文件进行逆向处理，从而获取到全部的python源代码。

       在pycharm等开发环境中，打开这些源代码，解决任何依赖关系问题。

       最后，直接运行你修改后的代码，程序即可成功启动。

推荐.Net、C# 逆向反编译四大工具利器

       在项目开发过程中，当遇到运行环境问题或代码覆盖时，逆向反编译工具就显得尤为重要。本文将为您推荐四款在.NET和C#逆向反编译中表现卓越的工具。

       首先，是收费版的.Net Reflector，因其强大的功能和易用性备受青睐。尽管现在已是收费软件，但它能提供详细的IL源码反编译，甚至能生成接近原代码的C#源码，支持直接导入Visual Studio。破解版本可通过网络自行获取，官方网址为red-gate.com/products/d...

       免费且开源的ILSpy和dnSpy是两个不错的选择。ILSpy由iCSharpCode团队开发，功能强大，代码生成和语法高亮出色，支持直接操作dll或exe文件。dnSpy作为ILSpy的分支，拥有更多功能，如代码编辑器、调试器等，详细信息可在github.com/0xd4d/dnSpy/...查看。

       JetBrains的dotPeek虽然小众，但代码质量高，且支持导航和插件，其Visual Studio风格的界面特别适合VS用户。最后，Telerik的JustDecompile提供了免费版本，商业支持，代码生成良好，查找功能强大，但需要输入信息安装，官方网址为telerik.com/products/de...

       综合来看，从易用性和功能角度，推荐顺序为dnSpy > ILSpy > Net Reflector > dotPeek。在实际操作中，可以根据个人喜好和需求选择合适的工具。以上工具的反编译效果和使用体验各有特点，能满足不同场景下的逆向反编译需求。

逆向pyinstaller打包的exe软件，获取python源码(2)

       年，我开发了第二个安全运营工具——统一运营，专为驻场运营管理员设计。该工具需要与第一个工具安全事件分析（ailx：逆向pyinstaller打包的exe软件）配合使用。安全事件分析工具会产生一个db文件，存储客户态势感知平台上的安全事件信息。统一运营工具对多个客户的数据进行横向AI聚类分析和纵向历史基线分析，并构建分析报表，自动生成邮件。在此过程中，我使用了一个复杂的算法进行横向对比，即9:1开，强制%的安全驻场不及格。近期，遇到一个beacon加密程序被同事破解，激发了我对逆向的兴趣，于是我开始逆向pyinstaller打包的exe软件，获取python源代码。

       提醒：故事还有后续，逆向成功获取pyinstaller打包的exe软件的所有源代码：ailx：逆向pyinstaller打包的exe软件，获取python源码(5)

       自动化运营周报小工具说明：

       第一步：对exe程序进行反编译[1]

       第二步：进入新获得的extracted文件夹

       第三步：查看struct.pyc和main.pyc前8字节之间的区别

       第一个软件前个字节，第二个软件只有前8个字节相同，不知道为啥，不过我这里并未处理

       第四步：反编译pyc文件得到python源代码

       第五步：欣赏一下反编译的代码

       非常遗憾，暂时只能看到主函数，看不到最核心的my_core函数，不知道咋弄