1.万字长文~vue+express+mysql带你彻底搞懂项目中的码设权限控制（附所有源码）
2.MySQL全文索引源码剖析之Insert语句执行过程
3.MySQL XA事务源码分析
4.MySQL源码下载及安装步骤mysql下载源码
5.DockerMySQL 源码构建 Docker 镜像（基于 ARM 64 架构）
6.MySQL · 源码分析 · Subquery代码分析
万字长文~vue+express+mysql带你彻底搞懂项目中的权限控制（附所有源码）
本文详细介绍如何使用 Vue, Express 和 MySQL 实现项目中的权限控制。主要分为后端权限和前端权限两个部分。码设后端权限主要包括：
确定请求发出的码设用户（角色）身份； 采用基于角色的访问控制（RBAC）模式进行权限设计。RBAC模式涉及以下步骤：
后端建立角色表、码设菜单表（或角色菜单表）和用户表。码设 用户通过用户名和密码登录，码设传奇引擎源码详解系统根据登录信息返回对应角色的码设菜单树数据。 登录后，码设系统返回的码设菜单树数据通过前端进行处理和渲染，生成菜单。码设前端权限主要包含：
菜单权限：根据角色展示不同菜单； 页面权限：限制不同角色访问页面； 按钮权限：控制按钮的码设可见性和交互； 字段权限：针对特定字段进行权限控制。实现过程中，码设需要关注数据库设计、码设权限管理逻辑以及前端组件的码设交互。代码和具体实现细节可参考 GitHub 仓库。码设
MySQL全文索引源码剖析之Insert语句执行过程
本文来源于华为云社区，作者为GaussDB数据库，探讨了MySQL全文索引源码中Insert语句的执行过程。
全文索引是一种常用于信息检索的技术，它通过倒排索引实现，聊天诱导支付源码即单词和文档的映射关系，如(单词，(文档，偏移))。以创建一个表并在opening_line列上建立全文索引为例，插入'Call me Ishmael.'时，文档会被分为'call', 'me', 'ishmael'等单词，并记录在全文索引中。
全文索引Cache的作用类似于Change Buffer，用于缓存分词结果，避免频繁刷盘。Innodb使用fts_cache_t结构来管理cache，每个全文索引的表都会在内存中创建一个fts_cache_t对象。
Insert语句的执行分为三个阶段：写入行记录阶段、事务提交阶段和刷脏阶段。写入行记录阶段生成doc_id并写入Innodb的行记录，并将doc_id缓存。事务提交阶段对文档进行分词，获取{ 单词，源码单页html(文档，偏移)}关联对，并插入到cache。刷脏阶段后台线程将cache刷新到磁盘。
全文索引的并发插入可能导致OOM问题，可通过修复patch #解决。当MySQL进程崩溃时，fts_init_index函数会恢复crash前的cache数据。
MySQL XA事务源码分析
MySQL XA事务源码分析概览
在深入理解MySQL XA事务处理中，我们重点关注了几个关键步骤：外部XA PREPARE、COMMIT、2PC阶段的Log落盘顺序，以及本地事务commit和外部XA的Rollback、RECOVERY流程。以下是这些流程的简要概述：外部XA PREPARE流程
开始阶段：------------------- XA PREPARE START -------------------------
结束阶段：------------------- XA PREPARE END -------------------------
外部XA COMMIT流程
简述：------------------- XA COMMIT START -------------------------
简述：------------------- XA COMMIT END -------------------------
本地事务COMMIT流程与外部XA比较
不同之处：------------------- PREPARE START -------------------------
不同之处：------------------- PREPARE END -------------------------
------------------- COMMIT START ------------------------- ------------------- COMMIT END -------------------------外部XA ROLLBACK流程
简述：省流版：Not Prepared Rollback和Prepared Rollback的差异
详细版： Not Prepared Rollback：在end - prepare期间rollback
Prepared Rollback：在prepare之后rollback
外部XA RECOVERY流程
简述：本地事务RECOVERY流程
简述： 重要提示：在binlog rotate到新文件前，redo log会强制落盘，确保旧文件不包含未完成的事务。
MySQL源码下载及安装步骤mysql下载源码
MySQL源码下载及安装步骤
MySQL是一款完全开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种应用程序中，最新交友源码例如Web应用程序和企业级解决方案。在使用MySQL时，通常除了可以直接安装二进制包版本之外，还可以下载MySQL源码并手动编译安装。在本文中，我们将介绍MySQL源码下载及安装步骤。
第一步：下载MySQL源码
需要到MySQL官方网站（f文件是构建过程中的关键组件。虽然原Dockerfile需要调整以消除EOF块的报错，但整个过程需要细心处理和定制化以适应ARM平台。
MySQL · 源码分析 · Subquery代码分析
MySQL中的子查询源码分析深入探讨
在了解了MySQL中衍生表的前篇内容后，现在我们将聚焦于条件和投影中嵌套的子查询，这些在MySQL内部是通过Item_subselect来处理的。子查询在SQL中分为相关和非相关两种，MySQL在解析和语义检查后能判断其相关性，并可能在后续优化中调整。
所有子查询都属于Item_subselect类的子类，这个类的继承结构展示了MySQL支持的子查询类型和它们的标记。执行方式则由Subquery_strategy枚举决定，总共分为五种可能的php星座测算源码策略，尽管优化过程涉及复杂函数，但重点在于理解整体流程。
MySQL对查询处理分为三个阶段：prepare、optimize和execute。在prepare阶段，从抽象语法树（AST）构建开始，主要针对子查询进行转换，虽涉及规则和复杂函数，但核心思路清晰。在这个阶段，仅留下标记为CANDIDATE_FOR_IN2EXISTS_OR_MAT的子查询，其执行方式在优化阶段决定。
优化阶段则基于代价估算，选择子查询的执行方式，是物化执行还是EXISTS方式。这个阶段的逻辑相当丰富，但这里仅关注子查询部分。
到了execute阶段，执行逻辑相对简单，根据先前的分析，总结了执行子查询的几种方式。总的来说，子查询处理的复杂性高于衍生表，特别是prepare阶段的变换，这为深入源码研究提供了初步框架。
MySql轻松入门系列——第二站 使用visual studio 对mysql进行源码级调试
在探索MySQL世界的过程中，有些同学希望更深入地了解如何在Visual Studio中进行源码级调试。不用担心，让我们一步步来。必备工具
MySQL是用C++编写的，要在Windows上编译，需要几个关键工具：CMake用于生成可打开的解决方案，如MySQL.sln；Boost是强大的C++库，Bison是用于解析MySQL语法规则的工具；当然，选择适合自己版本的MySQL源码（如5.7.）也是必不可少的。详细安装步骤
安装过程需要细心，特别是Bison，务必避免默认路径中的空格问题，以免后续VS编译受阻。安装CMake和Bison时选择自定义路径，例如C:\2\GnuWin，确保它们的bin文件路径被添加到环境变量中。接下来解压mysql-5.7..zip，构建项目。编译与调试
使用CMake编译MySQL源码，当看到Build files written to: C:/2/mysql-5.7./brelease，说明成功生成.sln文件。用Visual Studio 打开MySql.Sln，耐心等待十几分钟，编译成功后即可进行下一步。启动MySQL并调试
首先，开启MySQL的调试模式，修改mysqld.cc中的test_lc_time_sz方法。然后，在Visual Studio的命令行参数中加入--console --initialize，开始调试。可能会遇到编码问题，解决后，输入默认密码zJDE>IC5o+ya，连接到MySQL并修改密码。追踪write_row
在上一篇中提到的write_row是一个虚方法，通过实际调试，我们可以看到它在ha_innodb.cc的实现。设置断点，执行insert操作，可以看到代码进入ha_innodb::write_row方法，深入查看局部变量和调用堆栈，验证之前的理论。总结
通过一整天的努力，我们掌握了在Visual Studio中对MySQL源码进行调试的技巧。记住，每一步都可能是个挑战，但只有亲自动手，才能真正理解MySQL的运作机制。希望这些经验能帮助你避免一些常见的坑，祝你在源码的世界里探索得更深入！MySQL 优化器源码入门-内核实现 FULL JOIN 功能
本文以实现MySQL内核的FULL JOIN功能为目标，深入解析了MySQL源码的优化器工作流程。首先，作者通过环境和知识准备，明确将重点放在Server执行流程的探索上，从语法规则的修改开始，如在`sql_yacc.yy`中添加新支持，以及在`parse_tree_nodes.cc`中处理FULL JOIN的语法树解析和打印。接着，作者逐步解析了词法、语法分析后的Query_expression、Query_block和Query_term结构，并在关键函数中设置了断点以跟踪执行流程。
在探索了JOIN的优化工作流程后，作者选择在hypergraph_optimizer中实现FULL JOIN，该部分涉及RelationalExpression、JoinHypergraph的构建和AccessPath的生成。尽管过程复杂，但作者通过逐步调试和修改，成功在HashJoinIterator中添加了对FULL JOIN的支持，包括添加新数据成员和状态标记，以及在LEFT JOIN后执行ANTI JOIN流程。
在测试阶段，作者确认了FULL JOIN功能的正确性，通过在代码关键位置的断点观察，确认了FULL OUTER_JOIN的出现，并展示了改造后的迭代器结构。整个过程中，作者强调了在实现过程中面临的挑战和对MySQL历史的参考，最终决定以最少改动的方式完成任务，以保持代码的简洁和性能。
通过这个项目，作者不仅深入理解了MySQL源码，还实现了FULL JOIN功能，为读者提供了一个从零开始实现新功能的实例。
