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1.参照点理论参照点理论 - 研究进展
2.smart中每个字母分别代表着什么
3.sobv指标详解
4.Sokhotski–Plemelj理论
5.FCOS：论文与源码解读
6.通达信筹码理论指标公式

参照点理论参照点理论 - 研究进展

       参照点理论作为展望理论的理论精核心概念，其价值函数模型中的准点指标价值中性点即参照点。在不同决策框架下，源码个体产生不同参照点，理论精决策结果相对于参照点的准点指标盈亏变化影响价值主观感受。价值函数的源码要源码和不要源码的区别"S"型曲线解释了决策行为现象。

       风险偏好与回避取决于参照点位置。理论精现状低于参照点时，准点指标个体视为机遇选择风险；反之则为威胁，源码采取回避风险策略。理论精先前得失经验结合参照点，准点指标影响后续风险偏好，源码实证研究支持决策者对威胁与机会关注导致的理论精反应差异。

       框架效应通过不同语义描述决策方案，准点指标形成不同参照点，源码导致个体在损失与收益框架下选择差异。研究显示框架效应存在个体差异，整体加工为主的个体易受影响，分析加工为主的个体不敏感。

       灵敏度递减特征表现为参照点附近边际变化敏感度较高。个体达到参照点后，收益敏感性下降，最终中止努力。在完成一个目标时设立新目标，源码 连接注意力转移。决策者同时考虑多重参照点，影响决策结果。

       在企业战略决策中，恰当的多重参照点矩阵有利于制定理性、有效决策。全面分析内外环境，平衡冲突参照点，实现企业多方面发展。多重参照点理论提供决策模式解释，个体整合或独立比较参照点影响决策过程。

       Ordonez等人的研究证实多重参照点遵循独立模式影响个体满意度和公平感评价。在存在两个或更多参照点时，满意度函数表示个体薪水与参照者薪水差值的综合影响，损失感受性远大于收益，影响个体决策判断。

smart中每个字母分别代表着什么

       1. S代表具体（Specific）：关键指标应精准对应具体的工作目标，避免模糊不清。这意味着绩效考核应基于明确的业务指标，而非泛泛而谈。

       2. M代表可度量（Measurable）：关键指标应当是量化的，确保它们可以通过数据或具体信息来验证。对于难以量化的linux内核 源码指标，也应尽可能地行为化，以便于衡量和评估。

       3. A代表可实现（Achievable）：设定的绩效指标应通过努力可以达成，避免设定过高的目标导致无法实现，或过低的目标导致缺乏挑战性。

       4. R代表现实性（Realistic）：关键指标应当是实际可观察或可测量的，而非仅仅基于理论或假设。它们应反映现实工作中的实际情况。

       5. T代表有时限（Time-bound）：绩效指标的完成应设定明确的时间限制。通过规定完成任务的时间框架，可以增强执行力和效率。

sobv指标详解

       能量潮（obv）是将成交量数量化，制成趋势线，配合股价趋势线，从价格的变动及成交量的增减关系，推测市场气氛。

       其主要理论基础是市场价格的变化必须有成交量的配合，股价的波动与成交量的扩大或萎缩有密切的关连。通常股价上升所需的成交量总是较大；下跌时，则成交量可能放大，也可能较小。价格升降而成交量不相应升降，则市场价格的网站模板及源码变动难以为继。

Sokhotski–Plemelj理论

       Sokhotski-Plemelj理论是一种在复分析中处理积分问题的重要工具。它围绕着柯西积分的概念展开，当一个函数在闭合简单曲线内部解析时，柯西积分有明确的值。然而，如果函数在曲线上的点不可定义，理论引入了柯西主值的概念，处理这种情况下的极限情况。

       当考虑两种极限情况，函数分别从曲线内部和外部趋近于曲线时，Sokhotski-Plemelj理论给出的公式是关键。特别是，当函数在上半平面解析，且在实轴上衰减速度超过某个值时，通过取特定的回路积分，可以得到Kramers-Kronig关系。这个关系将函数的实部和虚部紧密联系，比如：

       [公式] 实部 = [公式] 虚部

       并且，如果满足特定的条件，如[公式]，则可以进一步推导出：

       [公式] 实部 = [公式] 虚部的微分关系

       整个理论的精妙之处在于它巧妙地将积分的解析性质与函数的物理性质相结合，为处理复杂的复分析问题提供了强有力的工具。在实际应用中，linux的内核源码如电磁学和信号处理等领域，Kramers-Kronig关系是不可或缺的分析工具。

FCOS：论文与源码解读

       FCOS：全称为全卷积单阶段目标检测，它在锚框自由领域中占有重要地位，与RetinaNet在锚框基础领域中地位相似。它沿用ResNet+FPN架构，通过实验证明，在相同backbone和neck层下，锚框自由方法可以取得比锚框基础方法更好的效果。

       FCOS借鉴了语义分割的思想，成功地去除了锚框先验，实现了逐点的目标检测，是全卷积网在目标检测领域的延伸。代码比锚框基础类简单，非常适合入门。

       1. 动机

       锚框基础类目标检测方法存在多处缺点，FCOS通过去除锚框，提出了简单、温柔且有力的目标检测模型。

       2. 创新点

       FCOS借鉴了语义分割的思想，实现了去除锚框、逐点的目标检测。以年提出的全卷积网（FCN）为例，FCOS借鉴了FCN的思想，将其应用于目标检测，主要步骤包括生成先验、分配正负样本和设计bbox assigner。

       3. 模型整体结构与流程

       训练时，包括生成先验和正负样本分配。FCOS的先验是将特征图上的每一点映射回原始图像，形成逐点对应关系。分配正负样本时，正样本表示预测目标，负样本表示背景。

       3.1 训练时

       在训练阶段，先通过prior generate生成先验，然后进行bbox assign。在分配过程中，FCOS利用了FPN层解决ambigous点的问题，通过多尺度特征融合和逐层分配目标来解决。

       3.1.1 prior generate

       FCOS通过映射特征图上的每一点回原始图像，形成点对点对应关系，生成先验。通过公式计算映射关系，其中s表示步长。

       3.1.2 bbox assigne

       分配正负样本时，FCOS借鉴了anchor base方法的正负样本分配机制，通过设计bbox assigner解决ambigous点问题。分配流程包括计算输出值、对输出进行exp操作和引入可学习参数scale，以及使用FPN层分而治之，进一步解决ambigous问题。

       3.1.3 centerness

       FCOS额外预测了centerness分支，以过滤远离目标中心的点，提高检测质量。centerness值范围为0~1，越靠近中心，值越大。测试时，最终score=cls_score*centerness。

       3.1.4 loss

       损失函数包括focal loss、IoU loss和交叉熵损失，用于训练分类、定位和centerness分支。

       3.2 模型结构

       模型继续沿用ResNet和FPN层，进行公平比较。FPN输出的特征层与RetinaNet类似，但FCOS在FPN输出的最后一层特征层上进行额外卷积，与RetinaNet在输入特征层上进行额外卷积不同。在推理阶段，注意centerness与分类分数的乘积作为最终得分，且需要进行NMS操作。

       4. 总结与未来方向

       FCOS是一个简单、温柔、有力量的锚框自由方法，地位重要，思想借鉴于语义分割，流程类似传统目标检测，包括生成先验、正负样本匹配、bbox编码和NMS等，额外加入centerness分支以提升检测质量。

       未来，FCOS的研究方向可能包括更深入的理论分析、模型优化和跨领域应用探索。

       5. 源码

       mmdetection提供了FCOS的配置文件和代码实现，包括多个版本和改进。了解这些细节有助于深入理解FCOS的实现和优化策略。

通达信筹码理论指标公式

       在通达信的筹码理论中，通过以下公式可以进行分析：

       SHORT: ; LONG: ; MID: 9;

       流通市值(以亿为单位): FINANCE(7)*C/, 此值默认不显示(NODRAW)。

       总市值(以亿为单位): FINANCE(1)*C/, 同样不显示(NODRAW)。

       S: 1; 获利筹码: EMA(WINNER(C)**S, 5), 用于衡量投资者的盈利部分。

       亏损筹码: EMA((WINNER(C*1.1)-WINNER(C*0.9))**S, 5), 代表投资者的亏损部分。

       主力控筹: 当获利筹码大于亏损筹码时，主力控盘度为获利筹码，用POINTDOT标记，颜色为红色。若获利筹码小于亏损筹码，则显示为0。

       最后，STICKLINE函数用于在图表上绘制获利筹码和亏损筹码的分界线，亏损筹码线在位置以红色显示。

股票b点和s点是什么意思

       股票中的B点和S点分别代表买入点和卖出点。

       在股票交易软件中，B点和S点是非常基础且重要的概念。它们是技术分析中常用的指标，用以辅助投资者判断股票的买卖时机。

       具体来说：

       B点：

       当交易软件出现B点信号时，意味着根据算法或策略分析，当前是一个适合买入股票的时机。这个点通常基于特定的技术分析指标，如移动平均线、相对强弱指数等，结合市场趋势和交易量等因素综合判断得出。投资者在接收到B点信号后，可以根据个人投资策略决定是否买入。

       S点：

       与B点相对应，S点表示的是一个建议卖出的信号。当软件发出S点信号时，意味着根据技术分析，当前股票价格可能面临调整或下跌的风险。这个信号可能是基于短期市场波动、技术指标反转等多种因素综合得出的结论。投资者在接收到S点信号后，应该谨慎对待，结合自身的风险承受能力和投资目标来决定是否卖出股票。

       总之，股票交易中的B点和S点是根据技术分析理论生成的买卖信号，它们可以帮助投资者更好地把握市场趋势和交易机会。但需要注意的是，任何投资决策都需要综合考虑多种因素，包括市场动态、公司业绩、行业趋势等，不可盲目跟从买卖信号，要结合自身的投资经验和风险管理能力做出决策。