1.读读antd源码之通用组件
2.UGUI源码之VertexHelper操作手册
3.SpringBoot源码之容器刷新 refreshContext 方法详解
4.MyBatis源码之MyBatis中SQL语句执行过程
5.Dubbo源码之rpc的源码调用流程分析
读读antd源码之通用组件
ui组件库在ui开发框架中扮演着类似模具的角色,极大地提升了生产效率。源码无论是源码设计风格、基础功能还是源码操作交互,ui组件库都进行了高度统一,源码为项目开发提供了开箱即用的源码360常识网源码便捷。在React领域,源码中后台项目常用到的源码ui组件库,非Ant Design(antd)莫属。源码
本文将分享antd组件库的源码源码,探讨我们习以为常的源码功能背后的逻辑处理。在阅读过程中,源码将遵循《阅读前端源码的源码思路》,文章将直接分享重点,源码忽略具体细节。源码
一个没有设计理念的ui组件库,都不好意思称作ui组件库。官方文档中,第一个栏目就是“设计”,可见设计是ui组件库的灵魂,它包含了自身的价值观和模式,并遵循一系列规范。本文将先分享阅读的第1个,通用组件的源码。
通用组件包含三个:Button、澳洲幸运8番摊源码Icon、Typography。关于这些组件,我们可以从官方文档中看到一些值得思考的功能。例如,Button的点击动作反馈,Icon的内部图标封装,Typography的文本处理或功能封装等。
antd的组件源码相对混乱,但我们可以从中找到一些有趣的点。例如,Button组件中关于按钮文字是两个汉字时插入空格的逻辑,以及内容劫持的过程。Wave组件的实现主要涉及到transition和animation,其中onClick方法的关键在于updateCSS方法,它动态添加样式,并添加transition和animation。
Icon组件则被搬到了@ant-design/icons库中实现,主要是一些样式、事件和图标引用的处理。Typography组件则提供了一系列文本样式的内容,其中文本拷贝使用了copy-to-clipboard库,文本溢出处理则通过Ellipsis组件实现。
本文对antd源码之通用组件的老黄牛副图公式源码探讨就到这里,希望能帮助你更好地理解这些组件的内部逻辑。
UGUI源码之VertexHelper操作手册
以下内容是对UGUI中VertexHelper操作的总结与解释,旨在清晰地说明其使用方法,但如有理解或解释上的不足,请您指正。
VertexHelper在Unity的UGUI中被引入用于管理UI组件的Mesh网格信息,以避免直接修改Mesh带来的问题。其主要功能是通过顶点流、缓冲区和索引数组三个概念进行网格信息的存储与操作,从而支持UI组件中各种复杂的视觉效果的实现。
网格信息主要包括顶点位置、纹理坐标和法线等属性,以及基于这些顶点所组成的三角形结构。Mesh就是这些顶点和结构的集合,它定义了UI元素的外观。VertexHelper提供了操作这些信息的接口,让开发者能够灵活地调整UI元素的外观和动态效果。
顶点流可以理解为网格顶点的集合,而缓冲区则是包含顶点流与索引数组的数据结构,索引数组则指示了如何将顶点用于构成三角形。将顶点流和索引数组组合起来,便构成了一个完整的Mesh网格。
文本和的网格由于顶点顺序和三角形构成方式的差异,展示出不同的刻舟求剑2指标源码视觉效果。在处理整段文本时,通常会有四个顶点用于构成四个三角形,以达到文字的正确显示。而的网格则仅由四个顶点和两个三角形构成,以确保图像的完整性。
VertexHelper类提供了多种方法来处理网格信息,包括添加三角形、四边形、顶点流与索引数组等,以支持各种UI特效的实现。每种方法都有其特定用途,例如,添加一个四边形需要先添加四个顶点,再指定构成三角形的顺序。
当前VertexHelper中包括几个关键变量,如`currentVertCount`表示顶点流中的当前顶点数量,`currentIndexCount`表示索引数组中的当前索引数量,用于记录网格中已添加元素的进度。
此外,VertexHelper提供了多种公共函数来操作网格信息,这些函数通过灵活地管理顶点流与索引数组,使开发者能够轻松地构建复杂且高质量的UI效果。例如,可以添加和获取在三角形中的小牛试拉线源码公式顶点流,以冗余的方式存储顶点信息,提高操作效率。
需要注意的是,使用VertexHelper处理网格信息时,要确保顶点流与索引数组中对应的信息完全一致。例如,在添加三角形之前,顶点流中必须包含构成该三角形的三个顶点信息。若不满足这一条件,将无法正确生成网格。
在实际应用中,VertexHelper提供了多种添加和修改网格的方法,支持开发者根据需要创建各种动态的UI效果。例如,通过动态调整顶点位置、法线和纹理坐标,可以实现UI元素的动画、阴影及材质变化等效果。同时,针对顶点流中的单个顶点的操作函数,也使得细节调整变得更为灵活。
VertexHelper在提供丰富功能的同时,对顶点流的数量进行了限制,以避免内存溢出等潜在问题,进一步保障应用的稳定性和效率。最后,提供了一系列针对顶点流的获取与操作方法,让开发者能够以高效方式访问和修改网格数据,从而实现多样化且高质量的UI设计。
SpringBoot源码之容器刷新 refreshContext 方法详解
深入探索 SpringBoot 容器刷新机制,重点解析 refreshContext 方法,引领你步入 SpringBoot 源码的神秘殿堂。
刷新容器,首先进入 prepareRefresh 方法,为后续流程铺垫。
随后,obtainFreshBeanFactory 方法展开,围绕 DefaultListableBeanFactory 类,确保 Bean 加载与注册的顺利进行。
准备 BeanFactory,通过 prepareBeanFactory 方法,为所有 Bean 的加载与注册工作做好铺垫。
postProcessBeanFactory 方法加入后置处理器,确保 BeanFactory 的最终配置与校验。
invokeBeanFactoryPostProcessors 方法启动,对所有已定义的扩展点进行加载,包括 BeanFactoryPostProcessorPoint 和 BeanDefinitionRegistryPostProcessorPoint,丰富 Spring 的功能。
注册监听器与系统事件,onRefresh 方法负责,通过 ApplicationListener 对象,执行事件的广播与响应。
finishBeanFactoryInitialization 方法,聚焦于 singleton beans 的初始化,确保单例 Bean 的正确创建与配置。
preInstantiateSingletons 方法,对 BeanFactory 中的实例进行预实例化处理,确保懒加载 Bean 的正常启动。
深入getBean方法,解析 Bean 的创建与属性注入过程,从类型与名称注入,到回调处理,每一个细节都不可或缺。
属性注入完成,意味着 Bean 的初始化工作接近尾声,通过回调机制,观察扩展点的丰富性与灵活性。
总结,SpringBoot 的容器刷新机制,不仅高效管理 Bean 的生命周期,还通过扩展点的灵活配置,为开发者提供了强大的自定义能力。
本文仅作为 SpringBoot 容器刷新方法的初步解析,期待后续文章深入探讨扩展点的实现与应用,如有任何疑问或错误,欢迎指正。
参考来源:javadoop.com/post/spring...
MyBatis源码之MyBatis中SQL语句执行过程
MyBatis源码之MyBatis中SQL语句执行过程
MyBatis编程时主要有两种方式执行SQL语句。
方式一,通过SqlSession接口的selectList方法调用,进入DefaultSqlSession的实现,最终调用executor的query方法,使用MappedStatement封装SQL语句。
方式二,调用SqlSession接口的getMapper(Class type)方法,通过工厂创建接口的代理对象,调用MapperProxy的invoke方法,进一步执行MappedStatement,调用sqlSession的方法。
创建动态代理类会执行MapperProxy类中的invoke方法,判断方法是否是Object的方法,如果是直接调用,否则执行cachedInvoker()方法,获取缓存中的MapperMethodInvoker,如果没有则创建一个,内部封装了MethodHandler。当cacheInvoker返回了PalinMethodInvoker实例后,调用其invoke方法,执行execute()方法,调用sqlSession的方法。
查询SQL执行流程:调用关系明确,主要步骤包括调用关系。
增删改SQL执行流程:主要步骤清晰,最后执行的都是update方法,因为insert、update、delete都对数据库数据进行改变。执行流程为:
具体的执行流程图如下所示。
Dubbo源码之rpc的调用流程分析
Dubbo源码中rpc的调用流程,以2.7.6版本为例,可以分为以下三个阶段:阶段一:用户调用与服务选择
1. 用户代码通过RpcInvocation封装rpc请求,通过InvokerInvocationHandler#invoke触发,然后交给DubboInvoker处理。2. Cluster层中的ClusterInterceptor扩展点会对Invoker进行扩展,如隐式传参特性,接着是AppContextClusterInterceptor的上下文管理。
3. ClusterInvoker通过Directory#list和AbstractClusterInvoker#initLoadBalance选择一个服务提供者,结合LoadBalance算法,如默认的RandomLoadBalance。
阶段二:服务提供者处理与响应
1. 服务提供者端,ProtocolInvoker接收请求后,经过Filter链,最终执行实际的rpc服务。2. 通讯层负责序列化请求(如DubboCountCodec)并发送给provider。
3. 接收端,通讯层反序列化响应,将业务请求提交到业务线程池,通过HeaderExchangeHandler处理并返回。
阶段三:消费者接收响应
1. consumer端的ThreadlessExecutor等待响应,从通讯层获取反序列化的Response,取消超时检测并设置future结果。2. RpcInvocationHandler#invoke从future获取结果,并返回给用户代码。
同步rpc调用的关键在于业务线程与io线程的协作,通过队列机制实现阻塞等待,使得同步调用得以实现。负载均衡算法并非完全随机,而是考虑了权重因素,如warmup时权重减半以优化性能。