1.④优雅的缓存缓存缓存框架：SpringCache之多级缓存
2.BlueStore源码分析之Cache
3.iOS本地缓存方案之YYCache源码解析
4.沉浸式go-cache源码阅读！
5.MyBatis 设计设计源码解析：映射文件的加载与解析（上）
6.Chromium源码剖析：HTTP缓存策略与架构
④优雅的缓存框架：SpringCache之多级缓存
多级缓存策略能够显著提升系统响应速度并减轻二级缓存压力。本文采用Redis作为二级缓存，源码源码Caffeine作为一级缓存，缓存缓存通过多级缓存的设计设计设计实现优化。
首先，源码源码灌顶买卖指标源码进行多级缓存业务流程图的缓存缓存声明，并通过LocalCache注解对一级缓存进行管理。设计设计具体源码地址如下。源码源码
其次，缓存缓存自定义CaffeineRedisCache，设计设计进一步优化缓存性能。源码源码相关源码地址提供如下。缓存缓存
为了确保缓存机制的设计设计正确执行，自定义CacheResolver并将其注册为默认的源码源码cacheResolver。具体实现细节可参考以下源码链接。
在实际应用中，通过上述自定义缓存机制，能够有效地提升系统性能和用户体验。为了验证多级缓存优化效果，我们提供实战应用案例和源码。相关实战案例和源码如下链接。
实现多级缓存策略的完整源码如下：
后端代码：<a href="github.com/L1yp/van-tem...
前端代码：<a href="github.com/L1yp/van-tem...
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BlueStore源码分析之Cache
BlueStore通过DIO和Libaio直接操作裸设备，放弃了PageCache，为优化读取性能，它自定义了Cache管理。核心内容包括元数据和数据的微信公众号猜大小源码Cache，以及两种Cache策略，即LRU和2Q，2Q是默认选择。
2Q算法在BlueStore中主要负责缓存元数据（Onode）和数据（Buffer），为提高性能，Cache被进一步划分为多个片，HDD默认5片，SSD则默认8片。
BlueStore的元数据管理复杂，主要分为Collection和Onode两种类型。Collection存储在内存中，Onode则对应对象，便于对PG的操作。启动时，会初始化Collection，将其信息持久化到RocksDB，并为PG分配Cache。
由于每个BlueStore承载的Collection数量有限（Ceph建议每个OSD为个PG），Collection结构设计为常驻内存，而海量的Onode则仅尽可能地缓存在内存中。
对象的数据通过BufferSpace进行管理，写入和读取完成后，会根据特定标记决定是否缓存。同时，内存池机制监控和管理元数据和数据，一旦内存使用超出限制，会执行trim操作，安卓手机通讯录源码丢弃部分缓存。
深入了解BlueStore的Cache机制，可以参考以下资源：
iOS本地缓存方案之YYCache源码解析
简单列举一下，iOS的本地缓存方案有挺多，各有各的适用场景：
本文主要聊聊YYCache的优秀设计。高性能的线程安全方案是YYCache比较核心的一个设计目标，很多代码逻辑都是围绕性能这个点来做的。与TMMemoryCache方案相比，YYCache在同步接口的设计上采用了自旋锁来保证线程安全，但仍然在当前线程去执行读操作，这样就可以节省线程切换带来的开销。而TMCache在同步接口里面通过信号量来阻塞当前线程，然后切换到其他线程去执行读取操作，主要的性能损耗在这个线程切换操作上，同步接口没必要去切换线程执行。此外，使用dispatch_sync实现同步的方案也可以做到节省线程切换的开销，与加锁串行的方案相比，性能如何还需要进一步测试验证。除了高性能的本地存储方案，YYCache在本地持久化提高性能方面采取了策略，对于大于k的数据采取直接存储文件，然后在sqlite中存元信息；对于小于k的数据则直接存储在sqlite中。数据完整性保障方面，YYCache在存储文件时，存在数据库的元信息和实际文件的存储必须保障原子性。此外，股票1272战法源码指标YYCache还新增了实用功能，比如LRU算法，基于存储时长、数量、大小的缓存控制策略等。这些设计和功能使得YYCache在iOS本地缓存方案中具有较高的竞争力和实用性。
沉浸式go-cache源码阅读！
大家好，我是豆小匠，这期将带领大家探索go-cache的内部实现，深入理解本地缓存机制，并分享一些阅读源码的实用技巧。
首先，我们从源码入手，Goland中仅需关注cache.go和sharded.go两个文件，总共行代码，是不错的学习资源。通过README.md，可以了解到包的使用方法。
创建缓存实例时，我们注意到它依赖于清理间隔，而非实时过期删除。这引出了一个问题：如何在逻辑上处理过期缓存？我们开始在cache.go中寻找答案。
首先，我们关注Cache结构体，它定义了整个缓存的框架。接下来，梦幻多人视频聊天源码重点阅读New函数，这里使用了runtime.SetFinalizer来确保即使对象被设置为nil，清理协程的GC回收也受到影响。
通过源码解析，我们明白，如果清理协程与Cache对象关联，即使对象不再活跃，GC仍无法立即回收。再深入Get方法，你会发现，缓存失效并非通过key是否存在，而是通过item中的过期时间判断，定时清理主要为了释放存储空间。
最后，我们对常用的方法进行挑选，梳理cache类的成员变量和功能，通过创建图示的方式，来帮助我们更好地理解和记忆。值得注意的是，onEvicted是删除key的回调函数，而sharded.go是未公开的分片缓存实验代码。
MyBatis 源码解析：映射文件的加载与解析（上）
MyBatis 的映射文件是其核心组成部分，用于配置 SQL 语句、二级缓存及结果集映射等功能，是其区别于其他 ORM 框架的重要特色。 在解析映射文件时，MyBatis 通过调用 XMLMapperBuilder#parse 方法实现加载与解析操作。此方法首先判断映射文件是否已解析，若未解析则调用 XMLMapperBuilder#configurationElement 方法解析所有配置，并注册当前映射文件关联的 Mapper 接口。对于处理异常的标签，MyBatis 会记录至 Configuration 对象并尝试二次解析。 解析流程主要涉及以下几个关键步骤：缓存配置（cache 标签）：MyBatis 采用缓存设计，分为一级缓存和二级缓存。解析 cache 标签时，首先获取相关属性配置，然后使用 CacheBuilder 创建缓存对象，并记录到 Configuration 对象。
缓存引用（cache-ref 标签）：标签默认限定在 namespace 范围内，用于引用其它命名空间中的缓存对象。解析过程中记录引用关系，然后从 Configuration 中获取引用的缓存对象。
结果集映射（resultMap 标签）：解析 resultMap 标签配置，构建 ResultMap 对象，并将其记录到 Configuration 中。
SQL 语句（sql 标签）：通过 sql 标签配置复用的 SQL 语句片段，解析后记录至 Configuration 的 sqlFragments 属性中。
核心数据库操作（select / insert / update / delete 标签）：解析这些标签时，构建 MappedStatement 对象并记录到 Configuration 中。
每个标签解析实现由 MyBatis 提供的多个方法执行，如 XMLMapperBuilder 的 configurationElement 方法和解析具体标签的子方法，如 cacheElement、sqlElement 等。解析过程中，MyBatis 会调用不同的构造器和工厂方法来创建、初始化和配置相应的对象。 在解析完成之后，MyBatis 将所有配置对象封装在 Configuration 对象中，该对象包含所有映射文件中定义的配置信息，供后续的 SQL 语句执行和映射操作使用。Chromium源码剖析：HTTP缓存策略与架构
Chromium的HTTP缓存策略与架构涉及到多个关键点，从浏览器的多进程架构出发，直至深入HTTP协议的实现，以及针对基于HTTP协议的网络应用的优化。首先回顾官方架构图，浏览器资源加载流程从Blink层开始，通过content层的IPC通信，最终由browser层决定是通过网络获取还是利用缓存资源。本文主要聚焦于browser层的代码，特别是与HTTP缓存策略相关的类和架构。
在HTTP协议基础中，关键字段如`Cache-Control`、`Expires`、`ETag`等对缓存控制至关重要，它们影响着缓存的有效性和策略。对于HTTP请求与响应中常用字段的解释，有助于理解如何根据这些字段决定资源加载路径。HTTP协议中的分片请求与浏览器的分片缓存策略相结合，支持在线播放、滑动进度条等操作，对于多媒体资源的加载尤其关键。
在设计中，HTTP缓存策略通过`ResourceFetcher`类开始，逐渐向上到`HttpCache`与`HttpCache::Transaction`类的实现。`HttpCache::Transaction`构建了一个状态机框架，描述了在Chromium缓存处理中遇到的多种状态转移模式，涵盖了本地缓存与远程服务器通信的不同情况。状态机的转移逻辑展示了资源如何在缓存系统中流动，以及在不同阶段可能涉及的同步与异步处理。
预取机制是Chromium的一个重要特性，通过提前获取文档中的链接或资源文件清单，浏览器可以在后台缓存或处理它们，以减少稍后加载所需的时间。预取的时机与场景，尽管本文并未详细探究，但读者可自行研究，欢迎讨论。
Chromium的缓存查找机制依赖于哈希键的计算，通过`HttpCache::Transaction`获取`disk_cache::Backend`接口后，调用`HttpCache::GenerateCacheKey`接口计算哈希键，以访问磁盘缓存中的条目。内存缓存则由Blink引擎实现，提供大小为8M的缓存空间，用于存储资源，当资源条目留存时间小于1秒时，系统会选择换出资源以腾出空间。
Chromium的HTTP缓存系统涉及复杂类之间的交互与状态转移，以及内存与磁盘缓存的管理。虽然系统设计复杂，但其背后的逻辑与机制具有研究价值。预取、内存缓存的换入换出策略、Disk Cache系统等都是值得深入探讨的话题。理解这些机制有助于优化网络应用的性能与用户体验。
开源即时通讯GGTalk源码剖析之：客户端全局缓存及本地存储
继上篇详细介绍了 GGTalk 内置的虚拟数据库，本文将深入探讨 GGTalk 客户端的全局缓存及本地存储机制。对于还没有获取GGTalk源码的朋友，文章底部附有下载链接。
一. GGTalk 客户端缓存设计
核心在于ClientGlobalCache类，它在内存中保存用户和群组数据。此类接受泛型参数TUser和TGroup，且限定TUser和TGroup需实现特定接口，还继承自BaseGlobalCache类。三个私有字段分别用于存储用户、群组和缓存信息。
构造函数接收五个参数，用于初始化私有字段，并调用父类BaseGlobalCache的Initialize方法，实现缓存初始化逻辑。
二. GGTalk 客户端本地持久化存储
BaseGlobalCache类中，originUserLocalPersistence字段负责本地文件存储。它包含四个属性，代表好友列表、群组列表、快捷回复列表和最近联系人/群列表。
Load和Save方法用于读写本地文件，将数据存入或从文件加载。在了解本地缓存的核心概念后，回到Initialize方法，读取本地文件数据，缓存到内存中。
三. 更新本地缓存
在用户登录或断线重连时，系统会比较本地缓存与服务器数据，更新缺失或过时的信息。当缓存中只有用户自己时，会从服务器加载所有联系人；当存在其他数据时，会更新本地缓存以反映服务器最新状态。
四. 总结
GGTalk客户端缓存流程包括读取本地缓存、从服务器加载更新数据，以及在窗口关闭时将当前用户数据缓存。下篇将解析消息收发及处理机制。
敬请期待：《GGTalk 开源即时通讯系统源码剖析之：消息收发及处理》。底部链接提供下载GGTalk源码。
