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2.matlab相关性分析（皮尔逊，肯德尔，源码斯皮尔曼）
3.如何研发一套MatLab的源码替代品
4.matlab申请软著的代码文件怎么弄?
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6.MATLAB的源码发展前景？
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达索系统收购了SCILAB，这一开源软件被认为在MATLAB时代近乎完美的源码替代品。SCILAB是源码一款与MATLAB类似的开源软件，能够实现MATLAB上所有基本功能，源码包括科学计算、源码数学建模、源码信号处理、源码决策优化、源码线性、非线性控制等。其语法与MATLAB非常接近，使得熟悉MATLAB编程的人能快速掌握SCILAB。SCILAB提供的语言转换函数能够自动将MATLAB语言编写的程序翻译为SCILAB语言。
SCILAB团队是达索系统的一部分，该团队由工程师和科学家组成，他们专注于SCILAB软件及其环境的开发。SCILAB支持在Linux、Windows和Mac OS等全PC平台上运行。SCILAB拥有超过万的用户，它以矩阵作为主要数据类型，具备丰富的绘图功能，可以处理包括信号处理、统计分析、图像增强、数值优化、动态系统仿真等方面的问题。它还包含众多延伸函式库，丰富了其功能。
自年中以来，SCILAB团队加入达索系统。达索系统是一个创新催化剂，为企业和人们提供协同虚拟环境，帮助企业实现可持续创新。达索系统的客户通过其3DEXPERIENCE平台和应用程序创造现实世界的“虚拟孪生体验”，推动了创新、学习和生产界限的突破。达索系统的2万多名员工为多个国家的3万多家不同规模的客户提供价值。
SCILAB覆盖数学、死寂游戏源码优化、统计学、信号和图像处理、控制系统、软件开发等多个应用领域。其开发和维护需要广泛的编程技能，从硬件理解到接口开发，这些技能涵盖多种编程语言，如C/C++、JAVA、Fortran。SCILAB的代码质量证明了其在编程方面的专业知识。
SCILAB的团队包括不同应用领域的专家，他们深入理解数值计算的核心原理，使用求解器和算法解决复杂的物理问题。SCILAB的核心基于线性代数库，但编程技能是不够的，还需要深入理解算法和求解方法。这些能力是历代计算科学和数学天才的动力。
达索系统负责CATIA战略的专家Guillaume在领英账号上提到，SCILAB将为3DEXPERIENCE平台上的CATIA和SIMULIA仿真解决方案提供额外的数据前/后处理功能。Guillaume还表示，SCILAB现在和将来都是免费和开源的，一支才华横溢的SCILAB专家团队加入达索系统的CATIA研发团队，由Vincent COUVERT领导，积极为SCILAB社区做出贡献。
SCILAB最初是由法国国立计算机及自动化研究院（INRIA）和法国国立桥梁学院（ENPC）开发的开放源码的科学计算自由软件。其名称来源于英文“Scientific Laboratory”（科学实验室）词头的合并。SCILAB拥有超过万的用户，提供包括数值求解、数据分析、建模、控制系统的分析与设计、信号处理等功能。
SCILAB的GUI界面与MATLAB类似，其主要部分是一个交互式控制台，允许用户输入命令并执行。SCILAB语言是一种交互性的数学脚本语言，其语法与MATLAB语言相似，以矩阵作为数据的基本组织形式。SCILAB还提供一个代码翻译器，可以将MATLAB源程序转换为SCILAB源程序。
SCILAB的Xcos工具箱与MATLAB中的Simulink类似，用于混合动态系统建模/仿真。动态源码作用用户可以自己编写扩展的工具模块，添加到SCILAB中，或者使用别人已编写好的扩展模块。SCILAB提供了一个模块管理器（ATOMS），方便用户搜索、安装和更新扩展模块。
SCILAB在数值分析、科学计算、数据可视化、绘图和图形功能方面提供强大的支持。它包括插值和回归、分化与整合、线性方程组、傅立叶分析、常微分方程（ODE）、矩阵计算（确定特征值和奇异值）等方法。SCILAB还提供图形功能来可视化、注释和导出数据，并支持多种绘图和图表类型，包括线条图、饼图、直方图、曲面图等。
SCILAB Algos是一种高级编程语言，用于科学编程，提供算法快速原型设计的功能，无需处理其他编程语言的复杂性。SCINOTES是一个文本编辑器，用于简单的脚本编辑，提供自动完成、自动缩进、代码导航器、语句执行可能性和管理多个实例等功能。Variables editor（变量编辑器）允许用户处理/编辑矩阵，并通过不同类型的绘图进行分析。
SCILAB支持与外部工具的数据交换，提供高级数据结构和用户定义的数据类型，支持matlab二进制文件读写，支持Excel链接。在算法开发方面，SCILAB拥有多个数学函数，用户无需掌握其开发环境，可以直接通过专用的图形用户界面(GUI)访问开发的应用程序。
SCILAB的科技页面源码应用程序开发涉及数据准备和数据管理、算法开发、图形用户界面等环节。数据管理方面，SCILAB提供与外部工具的数据交换工具，支持高级数据结构和用户定义的数据类型，支持matlab二进制文件读写，支持Excel链接。算法开发方面，SCILAB拥有多种数学函数，使用集成编辑器SCINOTES进行开发，最终用户可以直接访问开发的应用程序。
SCILAB在天气预报应用中提供实例，包括数据准备、算法开发、图形用户界面等步骤。Xcos提供类似于Simulink的功能，支持多域仿真和基于模型的设计。它支持系统级设计、仿真、自动代码生成以及嵌入式系统的连续测试和验证。
SCILAB的Atoms工具箱提供了丰富的功能，包括图像处理与计算机视觉、Scilab代码生成器、信号采集与仪器控制、用于模型交换和协同仿真的功能模型接口(FMI)等。SCILAB的IPCV工具箱包含解析几何、相机处理、深度学习、特征检测、过滤器设计和可视化等功能。除了IPCV外，SCILAB还有计算机视觉模块(scicv)、图像处理设计工具箱（IPD）等。
SCILAB与硬件生态系统交互，包括Labview网关、虚拟仪器软件架构、MicroDAQ工具箱。它与National Instruments合作，为市场上大多数设备供应商（如National Instruments、Agilent/HP等）的测量设备开发了通用接口，包括数字万用表（DMM）、示波器、任意波形/函数发生器、交直流电源、goim源码剖析开关、功率计、频谱分析仪、射频信号发生器等。
SCILAB的Atoms工具箱中的FMI模块允许模型单元（FMU）不受许可限制，实现从少数模拟专家部署到更多合作伙伴的模型交换和协同仿真的功能。
matlab相关性分析（皮尔逊，肯德尔，斯皮尔曼）
为了便于大家进行测试，我已经将数据放在了网盘中。
二、皮尔逊相关系数
原理如下：
三、肯德尔等级相关系数
原理如下：
四、斯皮尔曼相关系数
原理如下：
五、matlab源码
5.1 Pearson
效果：
5.2 Pearson 换个颜色
在后面继续追加一部分代码：
效果如下：
5.3 Kendalltau相关系数矩阵
我们直接在后面继续追加一部分代码即可：
效果如下：
5.4 Spearman系数
底部添加一部分这个代码即可：
效果如下：
六、小总结
以上就是三种算法相关性分析的实现了。
如何研发一套MatLab的替代品
最近，美国对我国多所大学和科研机构禁用MatLab，引起了广泛的讨论。作为产品经理，我需要制定一个产品计划，解决的关键问题包括：
MatLab是什么？
我们如何开发自己的替代产品？
为了实现研发MatLab的目标，我首先补充了相关知识，并制作了一个思维脑图。以下论述将围绕这个脑图进行。
MatLab产品背景：
MATLAB是一款由MathWorks公司开发的商业数学软件，广泛应用于数据分析、无线通信、深度学习等领域。它最初由教授Cleve Moler开发，于年代末推广至教学领域。年，第一个商业化版本问世，并迅速走红。
MATLAB名称由Matrix和Laboratory两部分组成，旨在利用矩阵方式为数学问题提供实验工具，验证数据分析的准确性。
MATLab既是一个软件工具，也是一门开发语言。年，MATLab语言在全球开发语言排行榜上排名第名，拥有广泛的群众基础。
MathWorks是一家私人公司，财务报表难以获取。据报道，年该公司员工约为人，自那以后，版本变化不大，主要功能提升是增加新的数学库支持。
MATLab的主要优势：
它主要用于数据计算分析、专业系统建模、专业领域仿真等功能。
由于使用广泛，成为许多工程学校教学首选，影响了使用习惯，使MATLab在科研院所具备较大的使用基础。
它的主要优势是数值计算功能强大，案例库和业务流程较多。
为什么要提出替代MATLab的问题：
由于功能强大、应用广泛，MATLab被列入美国的制裁之列。
5月日，美国商务部宣布限制华为采购采用美国技术和软件的芯片；5月日，美国商务部工业和安全局再次将家中国公司及机构列为“实体清单”。据统计，年8月至今，美国已6次将中国企业纳入“实体清单”。
中国有所科研院校被列入后，发现不能使用MATLab。由于MATLab对教学和科研有较大辅助作用，不能使用必然会影响不少科研和教学进程，因此需要制定替代计划。
当前有哪些可替代产品：
众所周知，MATLab软件包含MathLab语言、可视化开发工具、计算资源库三大系统。
由于语言具有灵活的可替代性，主要考虑的是可视化开发工具和计算库。
目前，由于开源计划，有很多可用的计算库，但缺乏整合能力。基于Python的Numpy计算函数库是很好的一个替代产品。
此外，也可以考虑法国自动化研究院贡献的开源软件SCILAB。
SCILAB是一款与MATLab类似的开源软件，可以实现MATLab上所有基本功能，如科学计算、数学建模、信号处理、决策优化、线性、非线性控制等。
由于SCILAB的语法与MATLab非常接近，熟悉MATLab编程的人很快就会掌握SCILAB的使用。有意思的是，SCILAB提供语言转换函数可以自动将用MATLab语言编写的程序翻译为SCILAB语言。目前，SCILAB可在Linux、Windows和Mac OS全PC平台运行。
作为开放源码的软件，SCILAB的源代码、用户手册及二进制的可执行文件都是免费的，公布于INRIA的网站上（中法实验室已建立其镜像网站），可以直接下载。
此外，也有不少开源的套件或工具可以部分替代MATLab的功能。
不过，为了更好地维护系统，稳定支持我国数学计算科研领域，我还是建议开发自己的商业化计算软件。
如何开发自主产品的计算软件：
参考MATLab的员工数量（人），由于现在技术更为成熟，很多功能可以模仿并优化，我们计算招募人。
按每人1年万元计算，这人的成本第1年约是3亿，后续会根据软件销售逐步回收，估计第5年就接近盈亏平衡点了。
市场分析：
目前我国被实体清单制裁的机构是家，加上俄罗斯，约有家，这些企业大都是科研性高新企业，大部分都有对工程软件的需求，设有%的企业或科研单位可以购买我们的软件，每家的购买费用万，则每年的收入应该有*=3.5亿。
人员的配置：
人：市场营销人员。
人：产品管理和产品设计人员。
人：研发人员。
人：售后支持人员。
人：高层战略管理人员。
产品和研发人员又分为五个部分：
1）开发语言编译，可以选取开源的引擎或现存的语言作为底层，这样编译器的钱也省了。约人。
2）函数库，这部分人员比较多点，主要还是将开源的各类函数库集成到系统中，部分找不到开源的代码，需要自己编写，或者对开源代码进行优化。人。
3）可视化设计，开发系统工具界面，提供用户使用并不断优化，人。
4）服务性能优化，采用最新的深度学习技术和服务框架来提升仿真和计算性能，要求比较高人。
5）平台SaaS化，这是最重要的部分，区别于原始架构的单机版软件MATLab，这一次我们采用面向云服务的SaaS化平台，前期免费向广大师生开放基础功能，借用5G的快速无线网络来推进拓展，需要对云服务开发框架较为熟悉，人。
感觉还有余产品管理人员，就不断地优化系统架构，增强产品竞争力。
所以考虑到第5年盈利的关系，该项目投资预算为亿，只要看到这篇文章的老板动动手指，可能我们又有了一个全球第一的软件平台。
梦想照亮未来！！！
matlab申请软著的代码文件怎么弄?
在软件著作权的申请过程中，MATLAB编程语言的用户可能会遇到一些特殊的挑战，尤其是撰写用户手册。为解决这一问题，通常的做法是通过在MATLAB运行界面截图并保存，将这些截图整合到用户手册中。同时，代码的准备也相对简单，只需在编辑工具中打开源代码文件，然后将其复制并粘贴到Word文档中即可。
自年6月版权中心改革以来，申请软件著作权的审核流程更加严格，审核周期分为普通申请（大约-个工作日下证）和加急申请（大约-个工作日下证）。这一改革使得申请软件著作权变得更加复杂，因此，如果计划申请软件著作权，建议尽早安排。
对于特定情况，以下建议提供了一定的指导：如果申请者没有真实的软件，不建议自行申请，因为无法撰写核心材料，最好选择委托专业机构进行申请；如果申请是为了满足企业申报项目的需要，且需要的软著数量较大，自行申请可能无法保证下证数量；如果申请者不熟悉材料撰写和申报流程，委托专业机构可以节省时间，提高下证率；如果急切需要下证，自行申请无法使用加急通道，委托专业机构可以提供加急服务；如果申请多次被驳回，无论是自行申请还是委托专业机构申请，建议重新找一家机构重新准备材料。
自行申请和委托专业机构申请之间的主要区别在于效率和成功率。专业机构通常会提供全面的材料准备、提交和审核支持，包括撰写材料、上传材料、处理审核反馈等步骤，从而提高申请的通过率。
申请软件著作权所需的关键材料包括代码文档、用户手册和申请表。代码文档要求提供大约行源代码，每页行共页，页眉需要包含软件名称、版本号和页码。用户手册则提供软件使用说明，通常需要提供大约页内容，页眉同样包含软件名称、版本号和代码信息。申请表则需要详细描述软件的运行环境、主要功能和技术特点等。
整个申请流程大致分为六个步骤：实名认证、撰写材料、提交材料、上传签章页、等待受理和审查、以及最终的审查完成。普通申请的受理和审查周期大约为1-3个月，而加急申请则相对较短，大约为1个月左右。
软件著作权的申请有着多种作用，包括但不限于注资融资、项目补贴、人才落户政策、评职称、学生加分、无形资产、维权、上架必备、招投标以及享受税收优惠等。这些作用在不同场景下为申请者提供了多方面的价值。
如果您对申请软件著作权有任何疑问，欢迎随时联系我进行咨询。
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MATLAB的发展前景？
mumnication toolbox等。这些工具箱都是由该领域内学术水平很高的专家编写的，所以用户无需编写自己学科范围内的基础程序，而直接进行高，精，尖的研究。
9）源程序的开放性。开放性也许是MATLAB最受人们欢迎的特点。除内部函数以外，所有MATLAB的核心文件和工具箱文件都是可读可改的源文件，用户可通过对源文件的修改以及加入自己的文件构成新的工具箱。
