1.RocketMQ源码分析：Broker概述+同步消息发送原理与高可用设计及思考
2.Rocketmq 5.0 任意时间定时消息（RIP-43） 原理详解 & 源码解析
3.如果不小心删除了电脑中的消息息机mfc源代码？
4.Handler知识详解与源码分析
5.RocketMQ原理（4）——消息ACK机制及消费进度管理
RocketMQ源码分析：Broker概述+同步消息发送原理与高可用设计及思考
Broker在RocketMQ架构中扮演关键角色，主要负责存储消息，机制其核心任务在于持久化消息。源码意思消息通过生产者发送给Broker，什消而消费者则从Broker获取消息。制源Broker的消息息机易语言抓包分析源码物理部署架构图清晰展示了这一过程。
从配置文件角度，机制我们深入探讨Broker的源码意思存储设计，重点关注以下几个方面：消息发送、什消消息协议、制源消息存储与检索、消息息机消费队列维护、机制消息消费与重试机制。源码意思深入分析Broker内部实现，什消包括消息发送过程、制源获取topic路由信息、选择消息队列以及发送消息至特定Broker。
消息发送过程包括参数解析、发送方式选择、回调函数配置以及超时时间设定。同步消息发送流程主要分为获取路由信息、选择消息队列、发送消息、更新失败策略与处理同步调用方式。fcitx 源码说明获取路由信息过程包括从本地缓存尝试获取、从NameServer获取配置信息更新缓存，以及针对特定或默认topic的路由信息查询。
选择消息队列时考虑Broker负载均衡，通过轮询机制获取下一个可用消息队列。选择队列逻辑涉及发送失败延迟规避机制，确保选择的Broker正常，并根据Broker状态进行排序后选择一个队列。消息发送至指定Broker，使用长连接发送并存储消息，同步消息发送包含重试机制，异步消息发送则在回调中处理重试。
思考题：分析消息发送异常处理，包括NameServer宕机与Broker挂机情况。NameServer宕机时，生产者可利用本地缓存继续发送消息，而Broker挂机会导致消息发送失败，但通过故障延迟机制可确保高可用性设计。理解这些机制与流程，有助于深入掌握RocketMQ的同步消息发送原理与高可用设计。
Rocketmq 5.0 任意时间定时消息（RIP-） 原理详解 & 源码解析
延迟消息，又称定时消息，其核心在于消息到达消息队列服务端后不会立即投递，MOAB游戏源码而是在特定时间点投递给消费者。这种机制在当前互联网环境中有着广泛的需求，尤其在电商、网约车等场景中，用户下单后可能不会立即付款，订单也不会一直处于开启状态，需要一定时间后进行回调，以关闭订单。此时，使用分布式定时任务或消息队列发送延迟消息是更轻量级的选择。
延迟消息与定时消息在实现效果上相同，都是指消息在经过一段时间后才会被投递。在RocketMQ 4.x中，仅支持通过设定延迟等级来支持个固定延迟时间。然而，这种方案的局限性在于无法支持任意时间的定时，且最大定时时间仅为2小时，性能也难以满足需求。因此，许多公司开始自研任意时间定时消息，扩展最大定时时长。
在RocketMQ 5.x中，开源了支持任意时间的自动查询源码定时消息。与4.x的延迟消息相比，5.x的定时消息在实现机制上完全不同，互不影响。在5.x客户端中，构造消息时提供了3个API来指定延迟时间或定时时间。
任意时间定时消息的实现存在一些难点，例如任意的定时时间、定时消息的存储和老化、以及大量定时消息的极端情况等。为了解决这些问题，RIP-引入了TimerWheel和TimerLog两个存储文件，以实现任意时间的定时功能。TimerWheel是一个时间轮的抽象，表示投递时间，它保存了2天（默认）内的所有时间窗。TimerLog则是定时消息文件，保存定时消息的索引，以链表结构存储。通过这两个文件，可以有效地实现任意时间的定时功能。
此外，RIP-还设计了定时任务划分和解耦的机制，将定时消息的keras predict源码保存和投递分为多个步骤，每个步骤都由一个服务线程来处理。通过使用生产-消费模式，实现了任务的解耦和流控，确保了系统的稳定性和性能。
在源码解析方面，RIP-中引入了TimerWheel和TimerLog两个文件，以及TimerEnqueueGetService、TimerEnqueuePutService、TimerDequeueGetService、TimerDequeueGetMessageService、TimerDequeuePutMessageService等组件，实现了定时消息的保存和投递功能。
如果不小心删除了电脑中的mfc源代码？
你如果是手动删除一个已经编写了相应事件代码或者绑定了成员变量的控件，是不会自动为你删除相关的代码的。
根据MFC的结构，和消息机制，以一个按钮为例，如果编辑了事件，有四个地方是有相应的代码的：
1、消息函数。就是你的双击按钮，自动为你添加的那个On....什么函数，如：OnOK()、OnCancel()等。在有些书里，这叫“事件实现源”。
2、类成员。其实，你会发现，这个按钮单击函数（或者你自己添加的消息函数，如双击消息、鼠标移动消息等），是该对话框的一个成员。一般是public的。它是消息传递机制的原说明
Handler知识详解与源码分析
Handler是Android中的核心组件，它负责在不同线程间传递消息。其工作原理是通过内存共享，允许子线程（生产者）向主线程（消费者）发送消息，以及主线程向子线程发送指令。这种机制有助于线程间协作，如网络请求完成后更新UI等场景。
Message是消息的实体，承载着数据和执行指令。MessageQueue是一个优先级队列，负责存储和调度消息。Handler则是个消息处理类，负责发送、获取和处理消息，以及管理消息队列。Looper的存在是为了从MessageQueue中轮询消息，执行相应操作。
创建Handler有多种方式，包括主线程的匿名内部类和静态内部类，以及子线程中的Looper.prepare()和Looper.loop()。发送消息的方法丰富多样，如sendMessage()、sendMessageDelayed()等，可以控制消息的执行时间和顺序。处理消息时，Handler与MessageQueue、Looper的交互是关键，保证了消息处理的线程安全。
在源码分析中，我们发现Looper的创建和使用与APP启动流程紧密相关，确保每个线程只有一个Looper，避免内存泄漏。MessageQueue的线程同步和消息屏障机制确保了消息的有序处理。此外，如何处理内存管理、线程同步问题以及Looper的退出策略也是处理Handler时需要注意的要点。
最后，对于Handler的使用，如创建、消息发送和处理，以及可能遇到的问题，如内存泄漏、线程同步等，都有详细的解析和解决方案。理解这些概念有助于开发人员更有效地利用Handler进行线程间的通信。
RocketMQ原理（4）——消息ACK机制及消费进度管理
在 RocketMQ 中，消息的 ACK 机制和消费进度管理是保证消息成功消费的关键。在 PushConsumer 中，消息消费的管理主要通过消费回调来实现。当业务实现消费回调时，只有在回调函数返回 ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS 的情况下，RocketMQ 才会认为该批消息（默认每批为 1 条）已被成功消费。如果消息消费失败，例如遇到数据库异常或余额不足等情况，业务应返回 ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER，表示消息需要重新尝试。
为了确保消息至少被成功消费一次，RocketMQ 会将消费失败的消息重新投递给 Broker（消息主题将变更为重试主题），并在指定时间（默认为 秒，可配置）后再次将消息投递到该 ConsumerGroup。如果消息在多次尝试后仍无法成功消费，则会投递到死信队列，应用程序可以监控死信队列并采取人工干预措施。
当启动一个新的实例时，PushConsumer 会根据先前存储的消费进度（consumer offset）来发起第一次 Pull 请求。如果当前消费进度在 Broker 中不存在，这表明是一个全新的消费组，此时客户端可以选择不同策略。社区中常见的一种疑问是：“为什么我设置了 CONSUME_FROM_LAST_OFFSET，但历史消息还是被消费了？” 这是因为只有全新的消费组才会使用特定策略，而老的消费组则会继续按已存储的进度消费。
为了优化性能并减少重复消费的风险，RocketMQ 采用一种与单条消息单独 ACK 不同的机制来管理消费进度。消费进度记录的是批次中最小的 offset 值，这意味着如果一批消息中有多个 offset，只有最小的 offset 会被更新。这种设计可以提高性能，但也带来潜在的重复消费问题，即消费进度可能仅更新至已消费消息的最小 offset，导致后续消息被重复消费。为解决这一问题，RocketMQ 在较新版本中引入了流控机制，通过配置 consumeConcurrentlyMaxSpan，当缓存中消息的最大值与最小值差距超过此阈值（默认为 ）时，会暂停消息的拉取，以缓解重复消费风险。
尽管如此，解决消费进度卡住的问题，最直接的方法是设置消费超时时间。在 RocketMQ 3.5.8 及之后的版本中，引入了超时处理机制，以应对消费进度卡住的情况。通过源码分析，可以看到该方案在一定程度上解决了消费进度卡住的问题，但仍存在一些不足之处。
