1.【JDK源码分析】Timer/TimerTask 源码分析
2.太强了！析源阿里老哥分享的源码JDK源码学习指南，含8大核心内容讲解
3.惊艳！解析阿里内部JDK源码剖析知识手册，析源由浅入深堪称完美
4.JDK源码解析之Optional源码解析
5.面试官：从源码分析一下TreeSet（基于jdk1.8）
6.JDK源码分析-Queue,源码 Deque
【JDK源码分析】Timer/TimerTask 源码分析
在Java中，Timer 类是解析java商城源码购买实现定时任务的常见工具，配合TimerTask 实现定时、析源延迟或周期性执行。源码本文将深入剖析其源码结构和工作原理。解析 Timer 的析源核心机制涉及关键类，包括TimerThread、源码Timer、解析TimerQueue 和 TimerTask。析源一个Timer 实例对应一个TimerThread，源码负责执行任务；Timer拥有一个TimerThread和一个TimerQueue，解析而TimerQueue中存储了多个TimerTask。这样的关系可以总结为：1个 TimerThread -> 1个线程
1个 Timer -> 持有 TimerThread 和 TimerQueue
1个 TimerQueue -> 持有多个 TimerTask
源码分析时，首先创建Timer时，thread和queue会在声明时初始化为final类型，确保它们与Timer的生命周期绑定。接着，任务通过schedule方法进行调度，这个过程会根据TimerTask类型设置不同的period参数。 TimerTask 是一个实现了Runnable接口的抽象类，子类需实现run方法。修改docker源码TimerTask的类型决定了其执行周期。TimerThread的run方法包含一个死循环，类似Android的Handler机制。 TimerQueue作为队列，内部使用完全二叉树结构，add和fixUp方法用于维护最小执行时间的节点在队列前端。purge方法执行后，会调用fixDown方法进行调整。 总之，每个Timer实例由一个线程和一个二叉堆（通过TimerQueue实现）组成，用于管理定时任务的执行顺序。理解这些核心组件的交互，有助于深入理解Timer的工作机制。太强了！阿里老哥分享的JDK源码学习指南，含8大核心内容讲解
Java开发中，JDK源码的重要性不言而喻。作为Java运行环境的基石，JDK涵盖了Java的全部运行环境和开发工具，没有它，程序编译都无从谈起。为此，本文将分享一份来自阿里的资深程序员整理的JDK源码学习指南。
这份指南详尽介绍了JDK源码的手机棋类源码多个核心内容，包括多线程基础、Atomic类、Lock与Condition接口、同步工具类、并发容器、线程池与Future、ForkJoinPool分治算法、异步编程工具CompletableFuture等。需要这份资料的朋友，请点击此处获取完整版。
以下是学习指南的具体章节：
第1章 多线程基础
第2章 Atomic类
第3章 Lock与Condition
第4章 同步工具类
第5章 并发容器
第6章 线程池与Future
第7章 ForkJoinPool
第8章 CompletableFuture
以上就是这份JDK源码学习笔记的概述，感兴趣的朋友可以点击此处获取完整版资料。
惊艳！阿里内部JDK源码剖析知识手册，由浅入深堪称完美
在当前互联网寒冬中，提升核心竞争力显得尤为关键。对于Java开发者来说，深入理解JDK源码是提升自身实力的重要途径。近期，一位阿里架构师花费数月精心整理的《JDK源码剖析知识手册》值得关注，它以8个章节从浅入深解析JDK，涵盖了多线程基础、Atomic类、Lock与Condition、漫本源码同步工具类、并发容器、线程池与Future、ForkJoinPool以及CompletableFuture等核心内容。
多线程章节强调内存优化和效率提升，Atomic类则带你逐步揭开Concurrent包的层级结构。深入理解Lock与Condition，以及并发工具类背后的实现原理，将有助于编写更优雅、严谨的代码。并发容器的讲解，让你全面掌握包内各类工具的使用。线程池与Future的分析，揭示了高效任务管理的机制，ForkJoinPool和CompletableFuture的探讨则展示了并发编程的深度技巧。
这本手册并非泛泛而谈，而是旨在帮助开发者实现质的飞跃。记住，不断学习和提升是成长的关键。现在，只需点击这里即可获取这份宝贵的资源，开始你的JDK源码探索之旅，为自己增添竞争优势。点击这里，淘宝比价 源码踏上成为更好开发者之路。
JDK源码解析之Optional源码解析
在开发过程中，空指针异常（NullPointerException）是常见的运行时异常。为了解决这个问题，除了常见的判空操作外，本文将介绍一种更为优雅的方法——使用Optional类来避免空指针问题。
Optional本质上是一个容器类，它可能包含非空值或null值，但只能保存一个元素。需要注意的是，Optional没有实现序化接口，因此不适宜作为类中的字段使用。
一、使用方法
首先，创建一个静态内部类User。传统上，我们直接使用判空操作来判断对象是否为null。然而，这种方法有时会忽略判空，例如在接收方法返回值时，未考虑到方法返回值可能是null，从而引发空指针异常。
使用Optional类可以带来哪些改变呢？首先，我们来了解如何构造Optional对象。主要有两个方法：ofNullable()静态方法和of()静态方法。这两个方法的主要区别在于，当传入的对象为null时，of()方法会直接抛出空指针异常，而ofNullable()方法则允许传入null值。
之后，可以通过isPresent()方法判断容器内部对象是否为空。如果不为空，则返回true，否则返回false。除此之外，Optional还提供了一些其他实用的方法，如ifPresent()、orElse()、orElseThrow()、orElseGet()和map()等。
二、Optional结构
Optional类是不可继承的final类，内部包含一个静态变量EMPTY表示一个空的Optional对象，以及一个value成员变量表示保存的元素。
Optional类有两个私有的构造函数，不允许外部直接通过构造函数创建Optional对象。无参构造函数会将value设置为null，而第二个构造函数需要传递value值，如果为null，则抛出异常。
三、创建Optional对象的方法
在上文中，已经提到创建Optional对象的两个方法：of()和ofNullable()。当value为空时，of()方法会抛出异常，因为Optional类的构造函数中进行了校验。
ofNullable()方法会根据value是否为null，决定是返回一个保存null的Optional对象还是创建一个包含value值的Optional对象。
四、Optional主要方法
Optional类的主要方法包括get()、isPresent()、ifPresent()、orElse()、orElseGet()、orElseThrow()和map()等。这些方法帮助我们更好地处理Optional对象，减少模板代码的编写。
五、总结
Optional类作为容器类，主要帮助我们判断对象是否为空，从而避免空指针问题。通过了解使用方法和分析源码，我们可以发现它在内部进行了很多判断和处理，减少了模板代码的编写。此外，使用Optional可以提醒使用者注意返回值可能为null，从而最大程度避免空指针异常。
面试官：从源码分析一下TreeSet（基于jdk1.8）
面试官可能会询问关于TreeSet（基于JDK1.8）的源码分析，实际上，TreeSet与HashSet类似，都利用了TreeMap底层的红黑树结构。主要特性包括：
1. TreeSet是基于TreeMap的NavigableSet实现，元素存储在TreeMap的key中，value为一个常量对象。
2. 不是直接基于TreeMap，而是NavigableMap，因为TreeMap本身就实现了这个接口。
3. 对于内存节省的疑问，TreeSet在add方法中使用PRESENT对象避免了将null作为value可能导致的逻辑冲突。添加重复元素时，PRESENT确保了插入状态的区分。
4. 构造函数提供了多样化的选项，允许自定义比较器和排序器，基本继承自HashSet的特性。
5. 除了基本的增删操作，TreeSet还提供了如返回子集、头部尾部元素、区间查找等方法。
总结来说，TreeSet在排序上优于HashSet，但插入和查找操作由于树的结构会更复杂，不适用于对速度有极高要求的场景。如果不需要排序，HashSet是更好的选择。
感谢您的关注，关于TreeSet的源码解析就介绍到这里。
JDK源码分析-Queue, Deque
Queue 和 Deque 是 Java 中的两个接口，分别代表队列和双端队列。
Queue 接口提供了基本的队列操作：入队（enqueue）和出队（dequeue）。同时，Queue 接口有 6 个方法，分为入队、出队和遍历三类。与之不同的是，当队列为空时，element() 方法会抛出异常，而 peek() 方法则会返回 null。
Deque 接口继承自 Queue 接口，表示双端队列，具备「队列」和「栈」的特性。双端队列可以分别从两端插入和移除元素，而一般队列只能从尾部插入元素、头部移除元素。Deque 接口定义了入队、出队、遍历以及独有的一些操作方法。Deque 作为双端队列，不仅继承了 Queue 的方法，还提供了额外的双端操作。
综上，Queue 提供了基本的队列功能，而 Deque 在 Queue 的基础上增加了双端操作，使其兼具队列和栈的特性。在实际应用中，根据需求选择合适的接口可以提高代码的灵活性和效率。
