【unity 底层源码】【petshop4.0源码】【易吉聚合支付源码】活人协议源码_活人协议源码是什么

时间:2024-12-29 09:52:39 来源:拼图游戏java源码 编辑:android天气预报源码

1.python2和python3的区别
2.活人骨架与死人骨架的活人活人区别

活人协议源码_活人协议源码是什么

python2和python3的区别

       ä½ åº”该是刚接触Python吧,建议直接学Python3.x

下面是Python2.x与3.x版本区别:

       Python的3.0版本,常被称为Python ,或简称Py3k。相对于Python的早期版本,这是一个较大的升级。

       ä¸ºäº†ä¸å¸¦å…¥è¿‡å¤šçš„累赘,Python 3.0在设计的时候没有考虑向下相容。

       è®¸å¤šé’ˆå¯¹æ—©æœŸPython版本设计的程式都无法在Python 3.0上正常执行。

       ä¸ºäº†ç…§é¡¾çŽ°æœ‰ç¨‹å¼ï¼ŒPython 2.6作为一个过渡版本,基本使用了Python 2.x的语法和库,同时考虑了向Python 3.0的迁移,允许使用部分Python 3.0的语法与函数。

       æ–°çš„Python程式建议使用Python 3.0版本的语法。

       é™¤éžæ‰§è¡ŒçŽ¯å¢ƒæ— æ³•å®‰è£…Python 3.0或者程式本身使用了不支援Python 3.0的第三方库。目前不支援Python 3.0的第三方库有Twisted, py2exe, PIL等。

       å¤§å¤šæ•°ç¬¬ä¸‰æ–¹åº“都正在努力地相容Python 3.0版本。即使无法立即使用Python 3.0,也建议编写相容Python 3.0版本的程式,然后使用Python 2.6, Python 2.7来执行。

Python 3.0的变化主要在以下几个方面:

1.print 函数

       print语句没有了,取而代之的是print()函数。 Python 2.6与Python 2.7部分地支持这种形式的print语法。在Python 2.6与Python 2.7里面,以下三种形式是等价的:

print "fish"

       print ("fish") #注意print后面有个空格

       print("fish") #print()不能带有任何其它参数

       ç„¶è€Œï¼ŒPython 2.6实际已经支持新的print()语法:

from __future__ import print_function

       print("fish", "panda", sep=', ')

       2.Unicode(这是一个极其好的改进)

       Python 2 有 ASCII str() 类型,unicode() 是单独的,不是 byte 类型。

       çŽ°åœ¨ï¼Œ 在 Python 3,我们最终有了 Unicode (utf-8) 字符串,以及一个字节类:byte 和 bytearrays。

       ç”±äºŽ Python3.X 源码文件默认使用utf-8编码,这就使得以下代码是合法的:

>>> ä¸­å›½ = 'china' 

       >>>print(中国) 

       china

       Python 2.x

>>> str = "我爱北京天安门"

       >>> str

       '\xe6\x\x\xe7\x\xb1\xe5\x8c\x\xe4\xba\xac\xe5\xa4\xa9\xe5\xae\x\xe9\x\xa8'

       >>> str = u"我爱北京天安门"

       >>> str

       u'\u\u\u\u4eac\u\u5b\ue8'

       Python 3.x

>>> str = "我爱北京"

       >>> str

       '我爱北京'

3.除法运算

       Python中的除法较其它语言显得非常高端,有套很复杂的规则。Python中的除法有两个运算符,/和//

       é¦–先来说/除法:

       åœ¨python 2.x中/除法就跟我们熟悉的大多数语言,比如Java啊C啊差不多,整数相除的结果是一个整数,把小数部分完全忽略掉,浮点数除法会保留小数点的部分得到一个浮点数的结果。

       åœ¨python 3.x中/除法不再这么做了,对于整数之间的相除,结果也会是浮点数。

       Python 2.x:

>>> 1 / 2

       0

       >>> 1.0 / 2.0

       0.5

       Python 3.x:

>>> 1/2

       0.5

       æ³¨æ„çš„是并不是舍弃小数部分,而是执行floor操作,如果要截取小数部分,那么需要使用math模块的trunc函数

       python 3.x:

>>> import math

       >>> math.trunc(1 / 2)

       0

       >>> math.trunc(-1 / 2)

       0

4.异常

       åœ¨ Python 3 中处理异常也轻微的改变了,在 Python 3 中我们现在使用 as 作为关键词。

       æ•èŽ·å¼‚常的语法由 except exc, var æ”¹ä¸º except exc as var。

       ä½¿ç”¨è¯­æ³•except (exc1, exc2) as var可以同时捕获多种类别的异常。 Python 2.6已经支持这两种语法。

       1. 在2.x时代,所有类型的对象都是可以被直接抛出的,在3.x时代,只有继承自BaseException的对象才可以被抛出。

       2. 2.x raise语句使用逗号将抛出对象类型和参数分开,3.x取消了这种奇葩的写法,直接调用构造函数抛出对象即可。

       åœ¨2.x时代,异常在代码中除了表示程序错误,还经常做一些普通控制结构应该做的事情,在3.x中可以看出,设计者让异常变的更加专一,只有在错误发生的情况才能去用异常捕获语句来处理。

5.xrange

       åœ¨ Python 2 中 xrange() 创建迭代对象的用法是非常流行的。比如: for 循环或者是列表/集合/字典推导式。

       è¿™ä¸ªè¡¨çŽ°ååˆ†åƒç”Ÿæˆå™¨ï¼ˆæ¯”如。"惰性求值")。但是这个 xrange-iterable 是无穷的,意味着你可以无限遍历。

       ç”±äºŽå®ƒçš„惰性求值,如果你不得仅仅不遍历它一次,xrange() 函数 比 range() 更快(比如 for 循环)。尽管如此,对比迭代一次,不建议你重复迭代多次,因为生成器每次都从头开始。

       åœ¨ Python 3 中,range() 是像 xrange() 那样实现以至于一个专门的 xrange() 函数都不再存在(在 Python 3 中 xrange() 会抛出命名异常)。

import timeit

       n = 

       def test_range(n):

           return for i in range(n):

               pass

       def test_xrange(n):

           for i in xrange(n):

               pass

       Python 2

print 'Python', python_version()

       print '\ntiming range()' 

       %timeit test_range(n)

       print '\n\ntiming xrange()' 

       %timeit test_xrange(n)

       Python 2.7.6

       timing range()

        loops, best of 3:  µs per loop

       timing xrange()

        loops, best of 3:  µs per loop

       Python 3

print('Python', python_version())

       print('\ntiming range()')

       %timeit test_range(n)

       Python 3.4.1

       timing range()

        loops, best of 3:  µs per loopprint(xrange())

       ---------------------------------------------------------------------------

       NameError                       Traceback (most recent call last)

       <ipython-input-5-5d8f9bea> in <module>()

       ----> 1 print(xrange())

       NameError: name 'xrange' is not defined

6.八进制字面量表示

       å…«è¿›åˆ¶æ•°å¿…须写成0o,原来的形式不能用了;二进制必须写成0b。

       æ–°å¢žäº†ä¸€ä¸ªbin()函数用于将一个整数转换成二进制字串。 Python 2.6已经支持这两种语法。

       åœ¨Python 3.x中,表示八进制字面量的方式只有一种,就是0o。

       python 2.x

>>> 0o

       

       >>> 

       python 3.x

>>> 

         File "<stdin>", line 1

           

             ^

       SyntaxError: invalid token

       >>> 0o

       7.不等运算符

       Python 2.x中不等于有两种写法 != 和 <>

       Python 3.x中去掉了<>, 只有!=一种写法,还好,我从来没有使用<>的习惯

8.去掉了repr表达式``

       Python 2.x 中反引号``相当于repr函数的作用

       Python 3.x 中去掉了``这种写法,只允许使用repr函数,这样做的目的是为了使代码看上去更清晰么?不过我感觉用repr的机会很少,一般只在debug的时候才用,多数时候还是用str函数来用字符串描述对象。

def sendMail(from_: str, to: str, title: str, body: str) -> bool:

           pass

9.多个模块被改名(根据PEP8)

       StringIO模块现在被合并到新的io模组内。 new, md5, gopherlib等模块被删除。 Python 2.6已经支援新的io模组。

       httplib, BaseHTTPServer, CGIHTTPServer, SimpleHTTPServer, Cookie, cookielib被合并到http包内。

       å–消了exec语句,只剩下exec()函数。 Python 2.6已经支援exec()函数。

.数据类型

       1)Py3.X去除了long类型,现在只有一种整型——int,但它的行为就像2.X版本的long

       2)新增了bytes类型,对应于2.X版本的八位串,定义一个bytes字面量的方法如下:

>>> b = b'china' 

       >>> type(b) 

       <type 'bytes'>

       str对象和bytes对象可以使用.encode() (str -> bytes) or .decode() (bytes -> str)方法相互转化。

>>> s = b.decode() 

       >>> s 

       'china' 

       >>> b1 = s.encode() 

       >>> b1 

       b'china'

       3)dict的.keys()、.items 和.values()方法返回迭代器,而之前的iterkeys()等函数都被废弃。同时去掉的还有 dict.has_key(),用 in替代它吧 。

活人骨架与死人骨架的区别

       你定义的“形态”“区别”究竟指的什么我不清楚,但我估计你问的协议协议是一个哲学问题。既然是源码源码哲学问题那么古往今来很多人都思考过,那就是活人活人生与死的问题。从医学角度来讲,协议协议unity 底层源码活人与死人的源码源码petshop4.0源码解剖结构没有任何差别,只能说目前的活人活人科技或者时代无法解释这个哲学问题,但你可以自己去查资料思考。协议协议另外,源码源码也有小道消息报道说人死后与死之前的活人活人重量是有差异的不过并未被主流学界接受,实验的协议协议重复性等等也有待商榷。又涉及到思维的源码源码本质与所谓“灵魂”的问题,这些都是活人活人易吉聚合支付源码哲学和科学前沿的考虑范畴。中国传统认为人生下来是协议协议有“气”的,气消则人亡(《黄帝内经》)。源码源码气的正体字是带有一个‘米’的,估计和食物有关系,github上搜源码极有可能食物中带有某种能量供应人体生理活动。这种能量不是我们现有认识的ATP,可能比这个更加高级。此“气”消失了人自然就死了。qq布置作业源码又可参考古代神话“女娲向泥人中吹了口气,那些小人便活蹦乱跳地围着女娲又唱又跳”(《古代中国神话,袁珂》)。其实与现今制作机器人供应电能的概念非常相似。你去稍微研究一下视网膜的结构就会发现我们的科学还相当低端,因为我们只能够看到我们能看到的东西(《visual perception: clinical orientation》),电磁波谱那么广,人类却只能认识-nm左右的波长,谁知道其他波长还有什么东西?目前科技无法解答,但可以去探索。可参考**阿凡达、源代码、人工智能等对此哲学问题做一窥探。希望能帮到你

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